- OpenAI se uitvoerende hoof, Sam Altman, beweer dat elke ChatGPT-navraag ongeveer 0,00032 liter water gebruik, wat hierdie volume vergelyk met "een vyftiende van 'n teelepel".
- Die energieverbruik van 'n interaksie met ChatGPT is ongeveer 0,34 watt-uur, soortgelyk aan die gebruik van 'n LED-gloeilamp vir 'n paar minute.
- Kenners en lede van die wetenskaplike gemeenskap wys daarop dat geen duidelike bewyse aangebied is om hierdie syfers te staaf nie, en ook nie hul metodologie in detail uiteengesit is nie.
- Die debat oor die omgewingsimpak van KI duur steeds voort, veral met betrekking tot datasentrumverkoeling en die opleiding van groot modelle.
Die vinnige vooruitgang van kunsmatige intelligensie het tot die tafel gebring kommer oor die invloed daarvan op die omgewing, met spesiale aandag aan Energie- en waterverbruik betrokke by die gebruik van gewilde modelle soos ChatGPT, ontwikkel deur OpenAI. In onlangse maande het die maatskappy se uitvoerende hoof, Sam Altman, probeer om lig te werp op die ware omvang van sy tegnologie se verbruik van natuurlike hulpbronne, hoewel nie sonder kontroversie of gebrek aan vrae nie.
Altman se stellings op sy persoonlike blog het intense debat in die tegnologiese en wetenskaplike sfeer ontketen.Namate ChatGPT se gewildheid wêreldwyd aanhou groei, het die openbare mening en die media gefokus op die ekologiese voetspoor van elke navraag, en of die verskafde data werklik die omgewingsimpak weerspieël wat kunsmatige intelligensie op die alledaagse lewe kan hê.
Hoeveel water gebruik ChatGPT eintlik per navraag?
Onlangs het Sam Altman gesê dat Elke keer as 'n gebruiker met ChatGPT interaksie het, is die gepaardgaande waterverbruik minimaal.Soos hy verduidelik het, 'n Enkele konsultasie verbruik ongeveer 0,00032 liter water, rofweg gelykstaande aan "een-vyftiende van 'n teelepel." Hierdie hoeveelheid word hoofsaaklik gebruik in die verkoelingstelsels van datasentrums waar bedieners KI-response verwerk en genereer.
Verkoeling is noodsaaklik om oorverhitting van elektroniese komponente te voorkom, veral as ons praat oor groot infrastrukture wat aanhoudend en teen volle kapasiteit loop. Hierdie behoefte om masjiene met water af te koel is nie eksklusief tot ChatGPT nie, maar is algemeen vir almal die hele wolkrekenaar- en KI-sektorDie omvang van daaglikse navrae—miljoene, volgens OpenAI—beteken egter dat Selfs minimale verbruik het 'n aansienlike impak.
Alhoewel Altman wou beklemtoon dat die koste per gebruiker amper irrelevant is, Kenners en vorige studies het hoër syfers in onafhanklike navorsing gepubliseerByvoorbeeld, onlangse ontledings deur Amerikaanse universiteite dui daarop dat Die opleiding van groot modelle soos GPT-3 of GPT-4 kan honderdduisende liters water benodig., hoewel die spesifieke gebruik per daaglikse konsultasie baie laer is.
Die syferskontroversie: twyfel oor deursigtigheid en metodologie
Altman se verklarings is met omsigtigheid ontvang deur beide die wetenskaplike gemeenskap en gespesialiseerde media, as gevolg van die gebrek aan gedetailleerde verduidelikings van hoe hierdie waardes verkry isVerskeie artikels wys daarop dat OpenAI nie die presiese metodologie vir die berekening van water- en energieverbruik gepubliseer het nie, wat daartoe gelei het dat sommige media-afsetpunte en organisasies groter deursigtigheid op hierdie gebied versoek het.
Mediapublikasies soos The Washington Post, The Verge en universiteite soos MIT of Kalifornië het hoër ramings aangedui, wat tussen ... strek. 0,5 liter vir elke 20-50 konsultasies (in die geval van vorige modelle soos GPT-3) en etlike honderdduisend liter vir die KI-opleidingsfase.
Die energiedebat: doeltreffendheid, konteks en vergelykings
Nog 'n punt wat deur Sam Altman aangespreek word, is die Energieverbruik wat verband hou met elke interaksie met ChatGPTVolgens hul ramings, 'n Gemiddelde konsultasie behels ongeveer 0,34 watt-ure, soortgelyk aan die energie wat 'n LED-gloeilamp in twee minute verbruik of 'n huishoudelike oond wat vir een sekonde aangeskakel word. Om die impak van KI beter te verstaan, kan jy ook raadpleeg die impak van kunsmatige intelligensie op volhoubaarheid.
Sonde verbod, Die doeltreffendheid van die modelle het die afgelope paar jaar toegeneem En vandag se hardeware is in staat om versoeke met minder krag te verwerk as net 'n paar jaar gelede. Dit beteken dat, hoewel individuele gebruik laag is, die uitdaging lê in die enorme volume gelyktydige interaksies wat op platforms soos ChatGPT, Gemini of Claude plaasvind.
Onlangse studies ondersteun 'n sekere vermindering in gemiddelde verbruik per konsultasie, hoewel hulle daarop aandring dat Elke blaaier, elke toestel en elke streek kan verskillende syfers hê. afhangende van die tipe datasentrum en die verkoelingstelsel wat gebruik word.
Die kumulatiewe voetspoor en die uitdaging van langtermynvolhoubaarheid
Die werklike dilemma ontstaan wanneer hierdie minimum getalle per konsultasie geëkstrapoleer word na die totale aantal daaglikse interaksies wêreldwyd. Die som van miljoene klein druppels kan 'n aansienlike hoeveelheid water word., veral aangesien KI vir toenemend komplekse take gebruik word en strek tot sektore soos onderwys, ontspanning en gesondheidsorg.
Verder het die Die opleidingsproses van die nuutste KI-modelle soos GPT-4 of GPT-5 bly uiters hulpbron-intensief., beide in terme van elektrisiteit en water, wat tegnologiemaatskappye dwing om na nuwe energiebronne te soek – soos kernenergie – en om liggings vir hul datasentrums te oorweeg waar waterinfrastruktuur gewaarborg word.
La Gebrek aan duidelike standaarde, amptelike syfers en deursigtigheid in berekeninge hou aan omstredenheid aan te wakker.Organisasies soos EpochAI en konsultasiefirmas het probeer om die impak te skat, maar daar is steeds geen konsensus oor die ware omgewingskoste van interaksie met generatiewe KI op groot skaal nie. Intussen maak die debat 'n venster oop vir besinning oor die toekoms van die tegnologie en die omgewingsverantwoordelikheid van sy belangrikste voorstanders.
Die bespreking oor die Sam Altman en KI in die algemeen beklemtoon die spanning tussen tegnologiese innovasie en volhoubaarheid. Terwyl die syfers wat deur Sam Altman verskaf word, die publiek gerus wil stel oor die lae impak van elke individuele konsultasie, hou die gebrek aan deursigtigheid en die globale skaal van die diens die kollig op die behoefte aan monitering en wetenskaplike noukeurigheid wanneer die ekologiese voetspoor van stelsels wat reeds deel van ons daaglikse lewens is, beoordeel word.
Ek is 'n tegnologie-entoesias wat sy "geek"-belangstellings in 'n beroep verander het. Ek het meer as 10 jaar van my lewe bestee om die nuutste tegnologie te gebruik en uit pure nuuskierigheid met allerhande programme te peuter. Nou het ek gespesialiseer in rekenaartegnologie en videospeletjies. Dit is omdat ek al vir meer as 5 jaar vir verskeie webwerwe oor tegnologie en videospeletjies skryf en artikels skep wat poog om jou die inligting te gee wat jy nodig het in 'n taal wat vir almal verstaanbaar is.
As jy enige vrae het, strek my kennis van alles wat verband hou met die Windows-bedryfstelsel sowel as Android vir selfone. En my verbintenis is aan jou, ek is altyd bereid om 'n paar minute te spandeer en jou te help om enige vrae op te los wat jy in hierdie internetwêreld mag hê.