- Claude het gehelp met die programmering en bedryf van 'n Unitree Go2, wat baie van die werk by Project Fetch outomatiseer het.
- Die KI-aangedrewe span het sommige take vinniger opgelos, soos om te loop en 'n bal op te spoor, as wat die groep sonder hulp kon.
- Die interaksie-analise het minder verwarring met Claude aan die lig gebring, danksy makliker verbinding en 'n meer bruikbare koppelvlak.
- Die vordering beklemtoon beide geleenthede en risiko's: protokolle en fisiese voorsorgmaatreëls moet versterk word wanneer LLM in die werklike wêreld ingebring word.
Die nuwe toets van Antropies Dit fokus op 'n kwessie wat nie meer wetenskapfiksie is nie: Wat gebeur wanneer 'n taalmodel 'n robot koördineer?. in Projek HaalHul Claude-stelsel het gehelp om 'n robothond te bedryf, met die doel om te toets hoe ver die robot kon gaan. KI-fisika beweeg van teks na beweging.
Benewens die opskrif, bied die eksperiment duidelike leidrade oor vermoëns en beperkings: Claude het baie van die nodige programmering geoutomatiseer sodat die viervoetige persoon fisiese aksies kon uitvoer, en Dit het as 'n katalisator gedien vir 'n span mense om vinniger in sekere take te vorder.
KI en die fisiese wêreld: van laboratorium tot aksie
Anthropic, gestig deur voormalige OpenAI-navorsers, het lank reeds die risiko's en praktiese toepassings van gevorderde modelle bestudeer. Hierdie keer was die hipotese eenvoudig: as 'n LLM kodering en interaksie toenemend bemeester sagteware, kan werklike voorwerpe begin beïnvloedDie interne sekuriteitspan (rooi span) wou hierdie oorgang in 'n beheerde omgewing waarneem.
Navorsers wys daarop dat huidige modelle nog nie 'n komplekse robot ten volle beheer nie, maar Hulle verwag dat toekomstige weergawes meer beweegruimte sal hê.Daarom is dit nuttig om te analiseer hoe mense op KI staatmaak om fisiese gedrag te programmeer en te orkestreer, veral in menslike robottevoordat daardie oomblik aanbreek.
Hoe Project Fetch ontwerp is
Die uitdaging het twee spanne sonder vorige robotika-ervaring teen mekaar geplaas: een bygestaan deur Claude en die ander wat sonder KI-bystand geprogrammeer het. Beide spanne moes beheer neem oor 'n Unitree Go2-robothond met behulp van 'n afstandbeheerder en kode skryf, wat met beheerders en platforms soos Arduino Uno Q, vir voer take van toenemende moeilikheidsgraad uit, van stap na 'n punt toe om 'n voorwerp op te spoor.
Die groep saam met Claude kon sommige doelwitte vinniger bereik, insluitend die viervoetige Ek het geloop en 'n strandbal gevindDit was iets wat die menslike span nie onder die toetsomstandighede kon bereik nie. Die sleutel was nie magie nie; die model het kode gegenereer en verfyn, wat die verbinding met die robot versnel het en wrywing verminder het.
Anthropic het die werkdinamika aangeteken en geanaliseer. In die transkripsies het die span sonder KI meer frustrasie en twyfel uitgespreek, terwyl Claude se bystand Dit het gelyk of dit 'n meer verstaanbare beheerkoppelvlak vergemaklik. en 'n gladder aanvang. Tog is nie alle doelwitte bereik nie en was outonomie beperk.
Die gekose robothond: Unitree Go2 en die doel daarvan
Die Go2-model, vervaardig deur Unitree in Hangzhou, China, is vir die evaluering gekies. Dit kos ongeveer Amerikaanse dollar 16.900, 'n relatief stywe syfer in vergelyking met ander toerusting in die sektor, en word gebruik in afstandinspeksietake, sekuriteitspatrollies of toere in konstruksie en vervaardiging.
Hierdie viervoeter kan onafhanklik beweeg, maar in die praktyk hang dit af van hoëvlak-bevele of die beheer van 'n persoonVolgens onlangse markanalise is Unitree-stelsels van die mees wydverspreide, wat hulle 'n aantreklike toetsgrond maak om te sien hoe ver KI-ondersteunde programmering die grense kan verskuif.
Wat openbaar die resultate oor LLM's?
Die groot taalmodelle skryf nie meer net tekste nie: in onlangse jare het hulle gespesialiseer in genereer kode en bestuur sagtewareIn Project Fetch het daardie vermoë vertaal in minder tyd wat aan herhalende programmeringstake bestee word en 'n stap-vir-stap gids om foute te herhaal en robotgedrag aan te pas.
Die verstandige interpretasie is dat, hoewel ons nie van totale beheer praat nie, KI verlaag die toetredegrens vir nie-kundige spanne Hulle stel 'n fisiese platform in staat om nuttige aksies uit te voer. Dis 'n kwalitatiewe verandering: van bloot teksgenerators te wees, begin LLM's as stelselorkestrators optree.
Risiko's en voorsorgmaatreëls: hoe om vrees te vermy
Om KI die vermoë te gee om op masjiene te reageer, hou voor die hand liggende risiko's in: kodefoute, foutiewe data of opsetlike misbruik Hierdie mislukkings kan fisiese gevolge hê. Industriële robotika het lank gelede geleer om hierdie mislukkings met onafhanklike beskermings te verminder. sagteware.
In hierdie konteks stel kenners voor dat verskeie lae gekombineer word: operasionele grense, ouditering van gegenereerde kode, en bowenal, meganiese noodskakelaars en protokolle wat nie van die model afhang nie. Die Antropiese studie is presies binne daardie voorkomende logika geraam.
Opkomende toepassings en nodige voorsorgmaatreëls
Met die toepaslike voorsorgmaatreëls kan dieselfde benadering toegepas word op logistiek, instandhouding, inspeksie of hulp in omgewings waar menslike teenwoordigheid kompleks isDie idee is nie om tegnici te vervang nie, maar om gereedskap te verskaf wat konfigurasies versnel en meer aanpasbare reaksies moontlik maak.
Vir hierdie voordele om te realiseer, sal dit nodig wees om ooreen te kom oor veilige praktyke, duidelike dokumentasie en verantwoordelike ontplooiingskriteriaAndersins kan tegniese vooruitgang bots met openbare vertroue of met volkome vermybare operasionele risiko's.
Die Project Fetch-ervaring dui op 'n keerpunt: Claude het gedemonstreer dat 'n LLM die afstand tussen kode en aksie kan verkortDie stroomlyn van werklike take in 'n viervoetige robot, terwyl ons daaraan herinner word dat die sprong na die fisiese wêreld beheermaatreëls, streng toetsing en 'n veiligheidskultuur vereis wat daarby pas.
Ek is 'n tegnologie-entoesias wat sy "geek"-belangstellings in 'n beroep verander het. Ek het meer as 10 jaar van my lewe bestee om die nuutste tegnologie te gebruik en uit pure nuuskierigheid met allerhande programme te peuter. Nou het ek gespesialiseer in rekenaartegnologie en videospeletjies. Dit is omdat ek al vir meer as 5 jaar vir verskeie webwerwe oor tegnologie en videospeletjies skryf en artikels skep wat poog om jou die inligting te gee wat jy nodig het in 'n taal wat vir almal verstaanbaar is.
As jy enige vrae het, strek my kennis van alles wat verband hou met die Windows-bedryfstelsel sowel as Android vir selfone. En my verbintenis is aan jou, ek is altyd bereid om 'n paar minute te spandeer en jou te help om enige vrae op te los wat jy in hierdie internetwêreld mag hê.