Hier is die nuwe Spotify-snitlyste wat met KI geskep is gebaseer op jou voorstelle.

Spotify is al jare lank een van die wêreld se gewildste musiekstroomplatforms, en gevolglik een van dié onder die meeste druk om voortdurend sy funksies op te dateer. Onlangs behels baie van hierdie opdaterings onvermydelik... Kunsmatige intelligensie toegepas op die manier waarop ons musiek ontdek en organiseer.

Onder al die gereedskap wat die diens bied, beklee snitlyste 'n sleutelplek vir miljoene gebruikers. Nou neem die maatskappy dit 'n stap verder met die aankoms van sommige KI-gegenereerde snitlyste gebaseer op geskrewe instruksies, 'n stelsel wat belowe om die manier waarop persoonlike lyste geskep word, te verander en wat tans in die beta-fase getoets word.

KI-aangedrewe snitlyste: wat Spotify toets

Die nuwe funksie bou voort op die klassieke konsep van Discovery Weekly en ander outomatiese seleksies, maar plaas meer beheer in die luisteraar se hande. Onder name soos “Speellyste met aanwysings” of “Gepromoveerde speellyste”Spotify toets 'n instrument wat Dit laat jou toe om presies te skryf watter tipe musiek jy in 'n lys wil groepeer, en laat 'n KI-model die res doen.

In hierdie eerste fase is die kenmerk geleë in beta-fase en slegs toeganklik vir Premium-intekenaars in Nieu-SeelandDie maatskappy het verklaar dat die ervaring steeds onder ontwikkeling is en dat dit die KI se gedrag sal aanpas voordat dit die beskikbaarheid daarvan na ander lande uitbrei, insluitend vermoedelik Spanje en die res van Europa.

Die kern van die stelsel is eenvoudig: die gebruiker skryf 'n sinso kort of so gedetailleerd as wat jy wil, en Spotify se algoritme interpreteer daardie aanduidings en kombineer dit met jou luistergeskiedenis Van dag een af ​​kan jy 'n persoonlike snitlys skep. Die verskil met tradisionele outomatiese snitlyste is dat jy nou redelik presies kan beskryf waarna jy wil luister.

Spotify het op sy blog verduidelik dat KI kyk nie net na die mees onlangse liedjies nie, maar na die "volle boog" van die gebruiker se smaak.Dit maak dit byvoorbeeld moontlik om 'n snitlys van musiek van gunstelingkunstenaars van die afgelope vyf jaar te genereer of spesifieke stadiums van ons musikale lewe te herbesoek sonder om dit handmatig te rekonstrueer.

Benewens hierdie laag van aanpassing, beklemtoon die maatskappy dat die huidige funksionaliteit slegs aangebied word in Engelse taal gedurende die proeftydperkDit is algemeen in hierdie tipe aanvanklike vrystellings voordat meer tale en markte ingesluit word.

Hoe KI-aangedrewe snitlyste in die praktyk werk

Tot nou toe moes enigiemand wat 'n soortgelyke resultaat wou hê, 'n eksterne kletsbot gebruik, dit vir 'n onderwerplys vra, en dan Dra liedjies handmatig oor na Spotify of ander platformsMet hierdie nuwe benadering word die hele proses binne die toepassing self geïntegreer, wat stappe verminder en die stelsel toelaat om direk te leer uit ons manier van luister na musiek.

Die stelsel werk deur instruksies in 'n blokkie in te voer. Van daar af analiseer die KI die versoek en kruisverwys dit met die gebruiker se luistergeskiedenis: gespeelde kunstenaars, gestoorde liedjies, style waarna hulle gewoonlik luister, en periodes wanneer hulle meer aktief was met sekere genres. Met al hierdie inligting, Dit genereer 'n aanvanklike lys wat reeds nou ooreenstem met die gebruiker se profiel..

'n Belangrike aspek is dat hierdie lyste nie gevries is nie. Die gebruiker kan besluit of hulle wil word outomaties periodiek opgedateer met nuwe temas gebaseer op dieselfde oorspronklike boodskap. Onder die opsies wat oorweeg word, is daaglikse of weeklikse opdaterings, soortgelyk aan wat met Weekly Discovery of News Radar gebeur, maar met reëls wat deur die gebruiker gedefinieer word.

Spotify het ook aangedui dat die funksie in staat is om in ag te neem wat dit noem "kennis van die wêreld"Dit beteken dat die KI, bo en behalwe jou gewoontes, kulturele verwysings, genres, style of kontekste (soos musiek uit gewilde films of onlangse reekse) verstaan ​​en dit in die lys kan integreer as dit in die aanwysings genoem word.

Volgens die maatskappy sal elke snitlys wat geskep word nie net liedjies insluit nie, maar ook beskrywings en 'n bietjie konteks om te verduidelik waarom daardie onderwerpe gekies isOp hierdie manier is die doel dat die gebruiker beter verstaan ​​hoe die algoritme werk en waarom hulle 'n spesifieke aanbeveling ontvang.

Watter soort aanwysings kan gebruik word om lyste te skep?

Een van die nuwe kenmerke van hierdie funksionaliteit is dat die voorstelle redelik lank en spesifiek kan wees. In vergelyking met die snitlys-KI wat Spotify voorheen getoets het, laat die huidige weergawe toe meer komplekse instruksies opstel, met verskeie nuanses en voorwaardes, aangepas vir baie spesifieke gebruikssituasies.

Die maatskappy self het 'n paar voorbeelde verskaf van wat versoek kan word. Jy kan byvoorbeeld iets soos die volgende skryf: “Musiek van my gunsteling kunstenaars van die afgelope vyf jaar” en van daar af versoek dat die KI minder voor die hand liggende snitte insluit, met frases soos "min bekende snitte wat ek nog nie gehoor het nie".

Nog 'n illustratiewe geval is dié van 'n oefensessie. Die gebruiker kan versoek: “Hoë-energie pop en hip-hop vir 'n 30-minuut 5K-draf wat 'n bestendige tempo handhaaf, en dan oorskakel na ontspannende liedjies om af te koel.”Die instrument sal probeer om die lys te organiseer om die fisiese inspanning en daaropvolgende herstel te vergesel.

Dit is ook moontlik om met meer oop kontekste te speel, soos om te versoek “Musiek uit vanjaar se grootste lokettreffers en mees besproke TV-reekse wat by my smaak pas”Die KI sou dan verwysings na onlangse oudiovisuele kultuur kombineer met die voorkeurpatroon wat in die luisteraar se rekening aangeteken is.

Hierdie boodskappe kan te eniger tyd verfyn word, nuwe voorwaardes bygevoeg word, of ongewenste dele verwyder word. Spotify het aangedui dat sal 'n stel voorgestelde riglyne aanbied vir diegene wat nie weet waar om te begin nie, sodat dit maklik is om die instrument te probeer sonder om te veel oor die eerste instruksie te dink.

Filters, reëls en opdateringsfrekwensie van KI-lyste

Benewens die beskrywing van wat jy wil hoor, laat die funksie jou toe om filters toe te pas vir beter beheer oor die resultaat. Onder die opsies wat Spotify voorskou, is die moontlikheid van liedjies van sekere kunstenaars uitsluit, spesifieke eras beperk of sekere style beperk wat nie by die oomblik pas nie.

Net so kan die gebruiker kies of die gegenereerde lys staties bly of 'n soort deurlopende stroom aanbevelings word. In laasgenoemde geval is dit moontlik Spesifiseer hoe gereeld die inhoud opgedateer word, hetsy daagliks, een keer per week, of met ander tussenposes wat bekendgestel sal word soos die beta ontwikkel.

Met hierdie kontroles sal baie luisteraars hul eie weergawe van die klassieke kan konfigureer Weeklikse Ontdekking, maar gefokus op 'n genre, era of stemming Spesifiek, in plaas daarvan om 'n meer algemene seleksie te ontvang. Dit is ook moontlik om iets soortgelyk aan Daily Mix te skep, maar met reëls wat baie duideliker deur die gebruiker gedefinieer word.

Hierdie vermoë om reëls te stel en skedules op te dateer, is daarop gemik om te verseker dat KI-lyste nie rigied of vervreemdend word nie, maar eerder... lewende gereedskap wat ontwikkel soos smaak veranderIndien die keuse op enige stadium nie meer pas nie, pas eenvoudig die instelling aan of hersien die toegepaste filters.

Spotify het egter beklemtoon dat die funksie in 'n toetsfase is en dat Die ervaring sal verander soos ek meer data en terugvoer ontvang. van die gebruikers wat dit in hierdie aanvanklike stadium gebruik.

Meer beheer oor die algoritme: 'n groeiende tendens

KI-aangedrewe snitlyste pas in 'n breër Spotify-strategie om die gebruiker die gevoel te gee dat hulle het meer besluitnemingsmag oor die algoritme wat liedjies voorstelDit gaan nie net oor die luister na musiek nie, maar oor die aktiewe deelname aan hoe aanbevelings geskep word.

Langs dieselfde pad lê die DJ met kunsmatige intelligensie van die platform, 'n kenmerk wat ook verbeterings ondergaan het om gebruikers toe te laat om stemopdragte te stuur en die tipe inhoud wat hulle op enige gegewe tydstip wil hê, te spesifiseer. Beide gereedskap dui op 'n scenario waar die luisteraar met die stelsel dialoog voer, 'n tendens wat herinner aan die agentnavigasie in ander toepassings.

Hierdie skuif is ook nie geïsoleerd as ons na ander toepassings kyk nie. Dienste soos Instagram het begin om in te sluit Opsies om die algoritme te vertel watter tipe inhoud van belang is min of meer, terwyl netwerke soos Bluesky eksperimenteer met stelsels wat gebruikers toelaat om die algoritme wat hul voer bestel, te kies of selfs heeltemal te vervang.

In hierdie konteks poog Spotify om homself te posisioneer as 'n platform waar snitlyste ophou om staties te wees en word ruimtes wat gevorm kan word deur instruksies, filters en deurlopende aanpassingsKunsmatige intelligensie dien as 'n brug tussen wat die gebruiker verbeel en 'n spesifieke keuse van liedjies.

Vir Europa, en veral vir markte soos Spanje, sal die aankoms van hierdie funksies afhang van die evolusie van die beta en moontlike regulatoriese en taalkundige aanpassingsMaar alles dui daarop dat die groot stroomplatforms dieper in hierdie tipe begeleide verpersoonliking sal delf.

Met sy KI-aangedrewe snitlystoetse eksperimenteer Spotify met 'n formule waarin Die skep van snitlyste is gebaseer op die neerskryf van dit waarna ons lus is om te luister. en laat 'n intelligente model die swaar werk doen om die katalogus te deursoek en dit met jare se historiese data te kombineer. As die funksie wêreldwyd uitgerol word, sal Europese gebruikers 'n instrument vind wat ontwerp is om tyd te bespaar wanneer hulle lyste skep, die tipe aanbevelings wat hulle ontvang beter te beheer, en hul keuses op datum te hou danksy outomatiese opdaterings en reëls wat hulle onmiddellik kan definieer.

Verwante artikel:

Wat is die Agentic KI-stigting en waarom is dit belangrik vir oop KI?

Alberto navarro

Ek is 'n tegnologie-entoesias wat sy "geek"-belangstellings in 'n beroep verander het. Ek het meer as 10 jaar van my lewe bestee om die nuutste tegnologie te gebruik en uit pure nuuskierigheid met allerhande programme te peuter. Nou het ek gespesialiseer in rekenaartegnologie en videospeletjies. Dit is omdat ek al vir meer as 5 jaar vir verskeie webwerwe oor tegnologie en videospeletjies skryf en artikels skep wat poog om jou die inligting te gee wat jy nodig het in 'n taal wat vir almal verstaanbaar is.

As jy enige vrae het, strek my kennis van alles wat verband hou met die Windows-bedryfstelsel sowel as Android vir selfone. En my verbintenis is aan jou, ek is altyd bereid om 'n paar minute te spandeer en jou te help om enige vrae op te los wat jy in hierdie internetwêreld mag hê.