Watter data versamel KI-assistente en hoe om jou privaatheid te beskerm

Kunsmatige intelligensie het in rekordtyd van belofte na roetine gegaan, en daarmee saam het baie spesifieke twyfel ontstaan: Watter data versamel KI-assistente?Hoe hulle dit gebruik en wat ons kan doen om ons inligting veilig te hou. As jy kletsbotte, blaaierassistente of generatiewe modelle gebruik, is dit 'n goeie idee om so gou as moontlik beheer oor jou privaatheid te neem.

Behalwe dat hulle geweldig nuttige gereedskap is, voed hierdie stelsels op grootskaalse data. Die volume, oorsprong en behandeling van daardie inligting Hulle bring nuwe risiko's mee: van die afleiding van persoonlike eienskappe tot die toevallige blootstelling van sensitiewe inhoud. Hier sal jy, in detail en sonder om om die bos te draai, vind wat hulle vaslê, hoekom hulle dit doen, wat die wet sê, en Hoe om jou rekeninge en jou aktiwiteit te beskermKom ons leer alles oor Watter data versamel KI-assistente en hoe om jou privaatheid te beskerm. 

Watter data versamel KI-assistente eintlik?

Moderne assistente verwerk baie meer as net jou vrae. Kontakbesonderhede, identifiseerders, gebruik en inhoud Hierdie word gewoonlik in die standaardkategorieë ingesluit. Ons praat van naam en e-pos, maar ook IP-adresse, toestelinligting, interaksielogboeke, foute en natuurlik die inhoud wat jy genereer of oplaai (boodskappe, lêers, beelde of publieke skakels).

Binne die Google-ekosisteem beskryf Gemini se privaatheidskennisgewing akkuraat wat dit insamel. inligting van gekoppelde toepassings (byvoorbeeld, soek- of YouTube-geskiedenis, Chrome-konteks), toestel- en blaaierdata (tipe, instellings, identifiseerders), werkverrigting- en ontfoutingmaatstawwe, en selfs stelseltoestemmings op mobiele toestelle (soos toegang tot kontakte, oproeplogboeke en boodskappe of inhoud op die skerm) wanneer dit deur die gebruiker gemagtig word.

Hulle handel ook ligging data (benaderde toestelligging, IP-adres of adresse wat in die rekening gestoor is) en intekeningbesonderhede as jy betaalde planne gebruik. Daarbenewens word die volgende gestoor: eie inhoud wat die modelle genereer (teks, kode, klank, beelde of opsommings), iets belangriks om die voetspoor te verstaan ​​wat jy laat wanneer jy met hierdie gereedskap omgaan.

Daar moet kennis geneem word dat die data-insameling nie tot opleiding beperk is nie: Deelnemers kan aktiwiteit intyds opneem Tydens gebruik (byvoorbeeld, wanneer jy op uitbreidings of inproppe staatmaak), sluit dit telemetrie en toepassingsgebeurtenisse in. Dit verklaar waarom die beheer van toestemmings en die hersiening van aktiwiteitsinstellings van kardinale belang is.

Waarvoor gebruik hulle daardie data en wie kan dit sien?

Maatskappye roep dikwels breë en herhalende doelwitte aan: Om die diens te verskaf, te onderhou en te verbeter, die ervaring te personaliseer en nuwe funksies te ontwikkelom met jou te kommunikeer, prestasie te meet en die gebruiker en die platform te beskerm. Dit alles strek ook tot masjienleertegnologieë en die generatiewe modelle self.

'n Sensitiewe deel van die proses is die menslike hersieningVerskeie verskaffers erken dat interne personeel of diensverskaffers interaksiemonsters hersien om sekuriteit en gehalte te verbeter. Daarom die konsekwente aanbeveling: vermy die insluiting van vertroulike inligting wat jy nie wil hê 'n persoon moet sien nie, of wat gebruik sou word om modelle te verfyn.

In bekende beleide dui sommige dienste aan dat hulle nie sekere data vir advertensiedoeleindes deel nie, alhoewel Ja, hulle kan inligting aan owerhede verskaf. onder wetlike vereiste. Ander, vanweë hul aard, deel met adverteerders of vennote identifiseerders en saamgevoegde seine vir analise en segmentering, wat die deur oopmaak vir profilering.

Die behandeling sluit ook in, behoud vir voorafbepaalde periodesByvoorbeeld, sommige verskaffers stel 'n standaard outomatiese verwyderingstydperk van 18 maande (aanpasbaar na 3, 36 of onbepaald), en behou hersiene gesprekke vir langer tydperke vir kwaliteits- en sekuriteitsdoeleindes. Dit is raadsaam om die bewaringstydperke te hersien en outomatiese verwydering te aktiveer as jy jou digitale voetspoor wil verminder.

Privaatheidsrisiko's dwarsdeur die KI-lewensiklus

Privaatheid is nie op 'n enkele punt op die spel nie, maar dwarsdeur die hele ketting: data-inname, opleiding, inferensie en toepassingslaagIn massa-data-insameling kan sensitiewe data onbedoeld sonder behoorlike toestemming ingesluit word; tydens opleiding is dit maklik om die oorspronklike gebruiksverwagtinge te oorskry; en tydens afleiding kan modelle persoonlike eienskappe aflei beginnende met oënskynlik triviale seine; en in die toepassing is API's of webkoppelvlakke aantreklike teikens vir aanvallers.

Met generatiewe stelsels vermenigvuldig die risiko's (byvoorbeeld, KI-speelgoed). Datastelle wat sonder uitdruklike toestemming van die internet onttrek is Hulle mag persoonlike inligting bevat, en sekere kwaadwillige aanwysings (aanwysingsinspuiting) poog om die model te manipuleer om sensitiewe inhoud te filter of gevaarlike instruksies uit te voer. Aan die ander kant, baie gebruikers Hulle plak vertroulike data in sonder om in ag te neem dat hulle gestoor of gebruik kan word om toekomstige weergawes van die model aan te pas.

Akademiese navorsing het spesifieke probleme aan die lig gebring. 'n Onlangse ontleding oor blaaierassistente Dit het wydverspreide dop- en profileringspraktyke opgespoor, met die oordrag van soekinhoud, sensitiewe vormdata en IP-adresse na die verskaffer se bedieners. Verder het dit die vermoë gedemonstreer om ouderdom, geslag, inkomste en belangstellings af te lei, met personalisering wat oor verskillende sessies voortduur; in daardie studie, Slegs een diens het geen bewyse van profilering getoon nie.

Die geskiedenis van voorvalle herinner ons daaraan dat die risiko nie teoreties is nie: sekuriteitsbreuke Hulle het kletsgeskiedenisse of gebruikersmetadata blootgelê, en aanvallers gebruik reeds modelleringstegnieke om opleidingsinligting te onttrek. Om sake te vererger, KI-pyplynoutomatisering Dit maak dit moeilik om privaatheidsprobleme op te spoor as waarborge nie van die begin af ontwerp word nie.

Wat sê die wette en raamwerke?

Meeste lande het reeds Privaatheidsreëls van krag, en hoewel nie almal spesifiek tot KI is nie, is hulle wel van toepassing op enige stelsel wat persoonlike data verwerk. In Europa, die RGPD Dit vereis wettigheid, deursigtigheid, minimalisering, doelbeperking en sekuriteit; verder, die KI-wet Europese stel risikokategorieë bekend, verbied hoë-impak praktyke (soos die sosiale punte publiek) en stel streng vereistes aan hoërisiko-stelsels.

In die VSA, staatsregulasies soos CCPA of Texas-wetgewing Hulle verleen regte om toegang tot, verwydering en uitsluiting van die verkoop van data te verkry, terwyl inisiatiewe soos die Utah-wet Hulle eis duidelike kennisgewings wanneer die gebruiker interaksie het. met generatiewe stelsels. Hierdie normatiewe lae bestaan ​​saam met sosiale verwagtinge: meningspeilings toon 'n merkbare wantroue teenoor verantwoordelike gebruik van data deur maatskappye, en 'n teenstrydigheid tussen gebruikers se selfpersepsie en hul werklike gedrag (byvoorbeeld, die aanvaarding van beleide sonder om dit te lees).

Om risikobestuur te grond, die raamwerk van NIST (KI RMF) Dit stel vier deurlopende funksies voor: Bestuur (verantwoordelike beleide en toesig), Kartering (begrip van die konteks en impakte), Meet (assessering en monitering van risiko's met statistieke), en Bestuur (prioritisering en versagting). Hierdie benadering help om beheermaatreëls aan te pas volgens die risikovlak van die stelsel.

Wie versamel die meeste: 'n X-straal van die gewildste kletsbotte

Onlangse vergelykings plaas verskillende assistente op 'n versamelspektrum. Google se Gemini boaan die ranglys deur die grootste aantal unieke datapunte oor verskeie kategorieë in te samel (insluitend mobiele kontakte, indien toestemmings verleen word), iets wat selde in ander mededingers voorkom.

In die middelste reeks sluit oplossings in soos Claude, Copilot, DeepSeek, ChatGPT en Perplexity, met tussen tien en dertien tipes data, wat die mengsel tussen kontak, ligging, identifiseerders, inhoud, geskiedenis, diagnoses, gebruik en aankope wissel. Grok Dit is in die onderste gedeelte geleë met 'n meer beperkte stel seine.

Daar is ook verskille in daaropvolgende gebruikDaar is gedokumenteer dat sommige dienste sekere identifiseerders (soos geïnkripteerde e-posse) en seine vir segmentering met adverteerders en sakevennote deel, terwyl ander verklaar dat hulle nie data vir advertensiedoeleindes gebruik of verkoop nie, alhoewel hulle die reg voorbehou om op regsversoeke te reageer of dit te gebruik vir verbeter die stelsel, tensy die gebruiker versoek om verwydering.

Vanuit die eindgebruiker se perspektief vertaal dit in 'n duidelike stuk advies: Hersien elke verskaffer se beleidePas die toepassing se toestemmings aan en besluit bewustelik watter inligting jy in elke konteks weggee, veral as jy lêers gaan oplaai of sensitiewe inhoud gaan deel.

Essensiële beste praktyke om jou privaatheid te beskerm

Konfigureer eerstens die instellings vir elke assistent noukeurig. Verken wat gestoor word, vir hoe lank en vir watter doel.en aktiveer outomatiese verwydering indien beskikbaar. Hersien beleide gereeld, aangesien dit gereeld verander en nuwe beheeropsies kan insluit.

Vermy deel persoonlike en sensitiewe data In jou aanwysings: geen wagwoorde, kredietkaartnommers, mediese rekords of interne maatskappydokumente nie. As jy sensitiewe inligting moet hanteer, oorweeg anonimiseringsmeganismes, geslote omgewings of plaaslike oplossings. versterkte bestuur.

Beskerm jou rekeninge met sterk wagwoorde en tweestap-verifikasie (2FA)Ongemagtigde toegang tot jou rekening stel jou blaaigeskiedenis, opgelaaide lêers en voorkeure bloot, wat gebruik kan word vir hoogs geloofwaardige sosiale manipulasie-aanvalle of vir die onwettige verkoop van data.

Indien die platform dit toelaat, deaktiveer kletsgeskiedenis Of gebruik tydelike modaliteite. Hierdie eenvoudige maatreël verminder jou blootstelling in die geval van 'n oortreding, soos gedemonstreer deur vorige voorvalle wat gewilde KI-dienste betref.

Moenie blindelings op die antwoorde vertrou nie. Modelle kan om te hallusineer, om bevooroordeeld te wees, of om gemanipuleer te word deur kwaadwillige vinnige inspuiting, wat lei tot foutiewe instruksies, valse data of die onttrekking van sensitiewe inligting. Vir regs-, mediese of finansiële sake, vergelyk met amptelike bronne.

Wees uiters versigtig met skakels, lêers en kode wat deur KI gelewer word. Daar mag dalk kwaadwillige inhoud of kwesbaarhede doelbewus ingebring word (datavergiftiging). Verifieer URL'e voordat u klik en skandeer lêers met betroubare sekuriteitsoplossings.

Wantroue uitbreidings en plugins van twyfelagtige oorsprong. Daar is 'n see van KI-gebaseerde byvoegings, en nie almal is betroubaar nie; installeer slegs die noodsaaklike van betroubare bronne om die risiko van wanware te verminder.

Bring orde in die aannemingsproses in die korporatiewe sfeer. Definieer KI-spesifieke bestuursbeleideDit beperk data-insameling tot wat nodig is, vereis ingeligte toestemming, oudit verskaffers en datastelle (voorsieningsketting), en ontplooi tegniese beheermaatreëls (soos DLP, monitering van verkeer na KI-toepassings, en gedetailleerde toegangsbeheer).

Bewustheid is deel van die skild: bou jou span in KI-risiko's, gevorderde phishing en etiese gebruik. Bedryfsinisiatiewe wat inligting oor KI-voorvalle deel, soos dié wat deur gespesialiseerde organisasies gedryf word, bevorder voortdurende leer en verbeterde verdediging.

Konfigureer privaatheid en aktiwiteit in Google Gemini

As jy Gemini gebruik, meld aan by jou rekening en merk "Aktiwiteit in Gemini-programmeDaar kan jy interaksies bekyk en verwyder, die outomatiese verwyderingstydperk verander (standaard 18 maande, verstelbaar na 3 of 36 maande, of onbepaald) en besluit of hulle gebruik word vir verbeter KI Google.

Dit is belangrik om te weet dat, selfs met stoor gedeaktiveer, Jou gesprekke word gebruik om te reageer en stelselsekuriteit handhaaf, met die ondersteuning van menslike hersieners. Hersiene gesprekke (en gepaardgaande data soos taal, toesteltipe of benaderde ligging) kan behou word. tot drie jaar.

Op mobiele toestelle, Gaan die program se toestemmings naLigging, mikrofoon, kamera, kontakte of toegang tot inhoud op die skerm. As jy op dikteer- of stemaktiveringsfunksies staatmaak, onthou dat die stelsel per ongeluk geaktiveer kan word deur klanke soortgelyk aan die sleutelwoord; afhangende van instellings, kan hierdie brokkies om gebruik te word om modelle te verbeter en ongewenste aktiverings verminder.

As jy Gemini met ander toepassings (Google of derde partye) verbind, hou in gedagte dat elkeen data volgens sy eie beleide verwerk. hul eie beleideIn funksies soos Canvas kan die programskepper sien en stoor wat jy deel, en enigiemand met die publieke skakel kan daardie data bekyk of wysig: deel slegs met vertroude programme.

In streke waar van toepassing, kan opgradering na sekere ervarings Voer oproep- en boodskapgeskiedenis in Van jou Web- en Programaktiwiteit tot Gemini-spesifieke aktiwiteit, om voorstelle te verbeter (byvoorbeeld kontakte). As jy dit nie wil hê nie, pas die kontroles aan voordat jy voortgaan.

Massagebruik, regulering en tendens van "skadu-KI"

Aanneming is oorweldigend: onlangse verslae dui daarop dat Die oorgrote meerderheid organisasies ontplooi reeds KI-modelleTog het baie spanne nie voldoende volwassenheid in sekuriteit en bestuur nie, veral in sektore met streng regulasies of groot hoeveelhede sensitiewe data.

Studies in die sakesektor toon tekortkominge: 'n baie hoë persentasie organisasies in Spanje Dit is nie voorbereid om KI-aangedrewe omgewings te beskerm nieen die meeste het nie noodsaaklike praktyke om wolkmodelle, datavloei en infrastruktuur te beskerm nie. Parallel word regulatoriese aksies verskerp en nuwe bedreigings ontstaan. strawwe vir nie-nakoming van die GDPR en plaaslike regulasies.

Intussen het die verskynsel van skaduwee AI Dit groei: werknemers gebruik eksterne assistente of persoonlike rekeninge vir werktake, wat interne data blootstel sonder sekuriteitsbeheer of kontrakte met verskaffers. Die effektiewe reaksie is nie om alles te verbied nie, maar aktiveer veilige gebruike in beheerde omgewings, met goedgekeurde platforms en monitering van inligtingvloei.

Aan die verbruikersfront pas groot verskaffers hul beleide aan. Onlangse veranderinge verduidelik byvoorbeeld hoe die aktiwiteit met Gemini om “dienste te verbeter”bied opsies soos Tydelike Gesprek en aktiwiteit- en aanpassingskontroles. Terselfdertyd beklemtoon boodskapmaatskappye dat Persoonlike geselsies bly ontoeganklik aan KI's by verstek, hoewel hulle aanbeveel om nie inligting aan die KI te stuur wat jy nie wil hê die maatskappy moet weet nie.

Daar is ook openbare korreksies: dienste van lêeroordrag Hulle het verduidelik dat hulle nie gebruikersinhoud gebruik om modelle op te lei of dit aan derde partye te verkoop nie, nadat hulle kommer uitgespreek het oor veranderinge in terme. Hierdie sosiale en wetlike druk dryf hulle om duideliker en gee die gebruiker meer beheer.

Met die oog op die toekoms ondersoek tegnologiemaatskappye maniere om verminder afhanklikheid van sensitiewe dataSelfverbeterende modelle, beter verwerkers en sintetiese datagenerering. Hierdie vooruitgang belowe om datatekorte en toestemmingskwessies te verlig, hoewel kenners waarsku teen opkomende risiko's as KI sy eie vermoëns versnel en toegepas word op gebiede soos kuberindringing of manipulasie.

KI is beide 'n verdediging en 'n bedreiging. Sekuriteitsplatforms integreer reeds modelle vir opspoor en reageer vinniger, terwyl aanvallers LLM's gebruik om oorredende phishing en diep vervalsingsHierdie toutrek vereis volgehoue ​​belegging in tegniese beheermaatreëls, verskaffersevaluering, deurlopende ouditering, en konstante toerustingopdaterings.

KI-assistente versamel verskeie seine oor jou, van die inhoud wat jy tik tot toesteldata, gebruik en ligging. Sommige van hierdie inligting kan deur mense hersien word of met derde partye gedeel word, afhangende van die diens. As jy KI wil benut sonder om jou privaatheid in die gedrang te bring, kombineer fyn afstemming (geskiedenis, toestemmings, outomatiese verwydering), operasionele versigtigheid (moenie sensitiewe data deel nie, verifieer skakels en lêers, beperk lêeruitbreidings), toegangsbeskerming (sterk wagwoorde en 2FA), en aktiewe monitering vir beleidsveranderinge en nuwe kenmerke wat jou privaatheid kan beïnvloed. hoe jou data gebruik en gestoor word.