Anthropic se Agentvaardighede: die nuwe oop standaard vir KI-agente in die onderneming

Die kunsmatige intelligensiebedryf vir ondernemings ervaar 'n klein aardbewing met die beweging van Antropies en sy Agentvaardighede-voorstelVer van die vrystelling van nog 'n geslote funksie, het die maatskappy gekies om 'n oop spesifikasie te publiseer wat Dit stel enige organisasie in staat om KI-vermoëns op 'n gestandaardiseerde manier te definieer, te deel en te beheer.Dit is veral relevant vir Europese maatskappye wat in gereguleerde omgewings werksaam is.

In die praktyk beteken dit dat KI-assistente ophou om op geïmproviseerde aanwysings staat te maak en begin werk met gestruktureerde, weergawebare en ouditeerbare vaardigheidsbibliotekewat hergebruik kan word oor verskeie spanne, toepassings en verskaffers. Vir maatskappye in Spanje en die res van Europa wat reeds KI-agente in regs-, finansie- of kliëntediens toets, is hierdie benadering Dit belowe meer beheer, minder "swart magie" en 'n meer ordelike integrasie met sy interne stelsels..

Wat is Agentvaardighede en waarom is dit 'n keerpunt in ondernemings-KI?

Agentvaardighede is in wese 'n gemeenskaplike raamwerk vir die onderrig van baie spesifieke werktake vir KI-agenteDie kennis word verpak in onafhanklike modules. Elke vaardigheid is 'n lêer of pakket met stap-vir-stap instruksies, skrifte, gebruiksvoorbeelde en spesifieke hulpbronne wat modelle soos Claude vertel hoe om in 'n gegewe professionele konteks op te tree: die genereer van 'n finansiële verslag in ooreenstemming met regulasies, die voorbereiding van 'n aanbieding met die handelsmerkriglyne, of die verwerking van 'n terugbetaling volgens 'n maatskappy se beleid.

In plaas van die klassieke benadering om "dinge te vra" vanaf die model met lang aanwysings, kan organisasies skep interne versamelings van vaardighede wat hul werklike prosesse weerspieëlHierdie biblioteke word tussen spanne gedeel, hersien asof dit kode is, en geïntegreer in die gereedskap wat reeds daagliks gebruik word. Vir baie Europese maatskappye stem hierdie benadering beter ooreen met hul behoeftes vir regulatoriese voldoening, databestuur en naspeurbaarheid.

Een belangrike verandering is dat Anthropic nie beperk is tot die gebruik van Agentvaardighede binne sy eie ekosisteem nie: Die spesifikasie word as 'n oop standaard gepubliseer.Dit is soortgelyk aan wat die maatskappy met sy Model Context Protocol (MCP) gedoen het, wat nou wyd aanvaar word om agente met eksterne dienste te verbind. Enige verskaffer, of dit nou 'n wolkreus of 'n bedryfspesifieke sagtewaremaatskappy in die EU is, kan die standaard implementeer en uitbrei sonder om aan 'n enkele verskaffer gekoppel te wees.

In 'n mark waar modelle van OpenAI, Google, Anthropic en ander spelers saam bestaan, met 'n algemene taal om agente se vermoëns te beskryf Dit het ten doel om afhanklikheid van eie platforms te verminder en migrasies of hibriede ontplooiings te vergemaklik, iets wat toenemend deur Europese banke, versekeraars of openbare administrasies waardeer word.

Hoe Agentvaardighede werk en watter probleem hulle oplos

Agentvaardighede word aangebied as ingekapselde modules wat tussen die taalmodel en die interne stelsels leefDie model is steeds die een wat verstaan, redeneer en gesels, maar wanneer dit konkrete dinge moet "doen" – 'n saldo nagaan, 'n kaartjie in Jira oopmaak, 'n regulatoriese verslag genereer – maak dit gebruik van die toepaslike vaardigheid, wat presies definieer hoe om voort te gaan.

Elke vaardigheid bevat gewoonlik 'n definisielêer (soos die bekende VAARDIGHEID.mdHierdie afdeling beskryf, in 'n gemengde formaat van YAML en gestruktureerde teks, die vaardigheidsnaam, die stappe om te volg, die toegelate parameters, gebruiksvoorbeelde en die gereedskap of API's wat aangeroep kan word. Geen verstandige stappe word aan die toeval oorgelaat nie: Hulle word geïmplementeer as deterministiese kode wat besigheidsdienste aanroepterwyl die model op die gespreks- en besluitnemingsaspekte fokus.

Om doeltreffendheid te verbeter, het Anthropic 'n ontwerp van "progressiewe openbaarmaking"Die assistent laai nie al die besonderhede van elke vaardigheid in konteks nie; dit verkry slegs die volledige inligting wanneer dit werklik nodig is. Op hierdie manier kan 'n organisasie 'n baie groot biblioteek onderhou sonder om die model se geheue te oorlaai, wat veral nuttig is in komplekse omgewings soos banke, telekommunikasie of groot Europese kleinhandelaars.

Nog 'n algemene komponent is die sogenaamde orkestreeragent, dat tree op as 'n toesighouer: ontvang die gebruiker se versoek, bespeur die bedoeling, besluit watter kombinasie van vaardighede en gereedskap nodig is en rangskik dit'n Eenvoudige faktuurnavraag kan 'n vaardigheid vir die verduideliking van voorneme, 'n vaardigheid om "my faktuur" te verduidelik, en, onder, 'n instrument wat faktuurstelsels navraag doen sonder dat die gebruiker daardie kompleksiteit hoef te verstaan, aktiveer.

In hierdie benadering word vaardighede die struktuur van die uitvoering van die agenteDie gespreksvlak bly buigsaam, terwyl prosedures gedefinieer, herbruikbaar en onderhewig is aan kwaliteitsbeheer. Dit korrigeer een van die grootste tekortkominge van die eerste KI-gebaseerde robotte en assistente, wie se gedrag moeilik was om te oudit. en dit het onvoorspelbaar verander toe die aanwysings gewysig is.

Oopheid, standaard en vroeë aanvaarding van die ekosisteem

Anthropic se mees opvallende skuif was om die Tegniese spesifikasie van Agentvaardighede en die SDK daarvan as 'n oop standaard deur agentskills.io, en nooi die gemeenskap en ander verskaffers uit om dit aan te neem en te ontwikkel. Hierdie stap volg op die MCP, wat onlangs onder die bestuur van die Linux-stigting binne die Agentiese KI-stigting, waaraan akteurs soos AWS, Google, Microsoft of Block deelneem.

Rondom Agentvaardighede, 'n vroeë aanvaarding deur groot tegnologiemaatskappyeGereedskap soos Microsoft VS Code, GitHub, en koderingsagente soos Cursor en OpenCode het vaardigheidsargitektuur geïnkorporeer om ontwikkelingswerkvloeie te definieer. OpenAI self het baie soortgelyke strukture in ChatGPT en sy ontwikkelaar-CLI bekendgestel, met vaardigheidsgidse wat herinner aan Anthropic se benadering, wat 'n sekere konvergensie binne die bedryf teenoor hierdie tipe modulariteit suggereer.

Intussen, toonaangewende sagtewaremaatskappye vir ondernemings —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier of RampMaatskappye soos [maatskappynaam] publiseer hul eie vaardighede om hul produkte met KI-agente te verbind. Hierdie vaardighede stel gebruikers in staat om byvoorbeeld take in Jira of Trello te skep volgens interne konvensies, handelsmerkstyle op Figma-ontwerpe toe te pas, of bemarkingswerkvloei te outomatiseer sonder dat ad hoc-integrasies vir elke kliënt nodig is.

Die ontwikkelaarsgemeenskap raak ook betrokke: Anthropic se vaardigheidsbewaarplek het tienduisende sterre op GitHub opgehoop en Daar is reeds duisende publiek gedeelde vaardighede, wat wissel van nutsdienste vir die manipulering van PDF's tot spesifieke outomatisasies vir ingenieurs- of finansiële spanne.

Hierdie ekosisteem is veral interessant vir Europese maatskappye wat intensief gebruik maak van gereedskap soos Atlassian, Microsoft 365 of Figma en wil hê dat hul KI-agente met hulle moet saamwerk terwyl hulle interne beleide, sektorregulasies en privaatheidsvereistes soos die GDPR respekteer. sonder om staat te maak op ondeursigtige uitbreidings van 'n enkele verskaffer.

Van ontwikkelaarshulpmiddel tot ondernemingsinfrastruktuur

Toe Anthropic hierdie vermoëns in Oktober bekendgestel het, is die vaardighede meestal as 'n Nutsdiens vir ontwikkelaars en kode-entoesiasteDeur 'n interaktiewe "vaardigheidsskepper" in Claude kon gebruikers self die vouerstruktuur en die SKILL.md genereer wat nodig is om spesifieke werkvloeie te outomatiseer, sonder groot ingenieurswese-ontplooiings.

Met die onlangse opdatering het die maatskappy sy fokus na die onderneming verskuif: Agentvaardighede integreer nou met organisatoriese bestuursinstrumente'n Sentrale gids van vaardighede en bestuursfunksies wat ontwerp is vir IT-bestuurders en sekuriteitspanne. Die idee is dat vaardighede verder as verspreide eksperimente moet beweeg en stabiele, gedokumenteerde en beheerde bates as deel van die onderneming se KI-infrastruktuur moet word.

In organisasies wat ingeteken is op Claude se Span- en Ondernemingsplanne, kan vaardighede bestuur word vanaf 'n sentrale paneelDit is waar administrateurs besluit watter vaardighede aan elke gebruikersgroep voorsien word, watter standaard geaktiveer is en watter intekening vereis. Hierdie beheerlaag maak dit moontlik om agentgebruik met interne beleide in lyn te bring, wat noodsaaklik is vir hoogs gereguleerde sektore in Europa, soos gesondheidsorg, versekering en bankwese.

Daarbenewens het Anthropic 'n Vaardigheidsgids van sakevennote Dit funksioneer as 'n katalogus van gereed-vir-gebruik vaardighede, met bydraes van maatskappye soos Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier en Sentry. Vir baie Europese KMO's en groot maatskappye stroomlyn hierdie tipe bewaarplek loodsprojekte: in plaas daarvan om alles van nuuts af te bou, kan hulle begin met vooraf getoetste vaardighede en dit aanpas by hul prosesse.

Dit alles dui daarop dat Agentvaardighede, meer as net 'n produkkenmerk, ontwikkel tot 'n infrastruktuurlaag waarop KI-agente en -toepassings gebou kan word, in lyn met wat die standaardisering van API's destyds beteken het: 'n gemeenskaplike taal waarop verskillende gereedskap kan saamwerk.

Produktiwiteit, gebruiksgevalle en voordele vir Europese maatskappye

Die eerste werklike implementerings toon dat die aanvaarding van Agentvaardighede nie net teoreties is nie. Ingenieurspanne het produktiwiteitsverhogings van tot 50% gerapporteer. danksy die outomatisering van herhalende take en die standaardisering van werkvloeie soos kodehersiening, tegniese dokumentasie of toetsgenerering.

In die finansiële en rekeningkundige veld laat vaardighede toe kodifiseer gereguleerde proseduresVan kontroles voor die uitreiking van 'n verslag, tot voldoeningskontroles wat outomaties uitgevoer word voordat sekere transaksies goedgekeur word. Vir Spaanse maatskappye wat onderhewig is aan Europese regulasies – soos MiFID II vir beleggingsdienste of Solvency II vir versekering – is die vermoë om hierdie reëls in ouditeerbare vaardighede te vertaal 'n voordeel bo ongestruktureerde aanwysings.

In bedrywighede en agterkantoor gebruik organisasies vaardigheidsbiblioteke om deel institusionele kennisWat voorheen slegs aan 'n paar veteraanwerknemers bekend was, word nou beliggaam in modules wat 'n agent of 'n nuwe werker stap vir stap kan volg, wat die afhanklikheid van spesifieke mense verminder en interne opleiding versnel.

Selfs meer ambisieuse eksperimente is getoets, soos Anthropic se interne projek om 'n klein handelswarewinkel te bestuur met agente wat toegerus is met vaardighede in voorraad, verkope en kliëntediens. Alhoewel menslike toesig in sommige uiterste gevalle gebly het, dui die toetse daarop dat Agente toegerus met goed ontwerpte vaardighede kan end-tot-end take uitvoer in beheerde omgewings.

In die Europese konteks, waar die Kommissie en nasionale reguleerders begin eis groter deursigtigheid en beheer oor KI-stelselsHierdie modulêre benadering vergemaklik risikobepaling: elke vaardigheid kan onafhanklik gedokumenteer, getoets en gesertifiseer word, terwyl die algehele model as 'n redenasie- en natuurlike taallaag gebruik word.

Risiko's, bestuur en skeptisisme rondom die standaard

Die oopmaak van Agentvaardighede is nie sonder risiko's nie. Deur enigiemand toe te laat om vaardighede te plaas en te deel, Daar is 'n moontlikheid dat kwaadwillige of lae-gehalte vaardighede kan ontstaanmet instruksies wat kan lei tot foute, regulatoriese nie-nakoming, of selfs inligtinglekkasies indien dit aan sensitiewe stelsels gekoppel is.

Anthropic adviseer maatskappye wat Beperk die aanneming van vaardighede tot geouditeerde bronne en geverifieerde ontwikkelaarsen dat hulle die hersiening van hierdie vermoëns in hul gereelde sekuriteits- en voldoeningsprosesse integreer. Die maatskappy neem ook deel aan besprekings met die gemeenskap oor wie die langtermyn-evolusie van die oop protokol moet bestuur en hoe, 'n belangrike kwessie as die standaard verhoed moet word om deur 'n enkele akteur vasgelê te word.

Nog 'n voortdurende debat is die impak op die menslike vaardighede binne organisasiesAangesien agente hele prosedures outomatiseer, waarsku sommige kenners teen die risiko van vaardigheids-"atrofie": as 'n span gewoond raak aan KI wat altyd verslae voorberei, eise indien of kliëntediensprosesse bestuur, kan hulle die vaardigheid verloor om dit handmatig te doen wanneer iets verkeerd loop.

Bedryfsontleders wys ook daarop dat, hoewel MCP 'n de facto standaard geword het, Dit is nie gewaarborg dat Agent Skills dieselfde sukses sal herhaal nieOrganisasies is reeds gewoond daaraan om met gestandaardiseerde API's en kommunikasiehandtekeninge te werk, en daar is verskeie maniere om vermoëns aan agente te leer. Met ander woorde, die tegniese voordele van Agentvaardighede alleen is nie genoeg om wydverspreide aanvaarding te verseker nie.

Vir Europese maatskappye, gewoond daaraan om in ekosisteme met verskeie verskaffers te werk, vertaal hierdie skeptisisme in versigtigheid: baie eksperimenteer met Agentvaardighede in loodsprojekte, maar handhaaf dit parallel. strategieë spesifiek vir die orkestrering en bestuur van agente, met lae van beheer wat bo enige spesifieke standaard is.

Strategiese voordele vir stigters en tegniese beamptes van nuwe ondernemings in Spanje en Europa

Benewens groot korporasies, maak Agent Skills 'n interessante venster oop vir Europese tegnologie-opstartondernemings en -skaalondernemingsVir baie stigterspanne is die ware onderskeidende faktor nie meer bloot die gebruik van die "beste model" op die mark nie, maar die kodifisering van hul eie kundigheid in die vorm van eie vaardighede wat hul prosesse, hul werkwyse en hul begrip van die kliënt vasvang.

In hierdie sin, belê hulpbronne in die bou biblioteke van vaardighede wat organisatoriese intelligensie verteenwoordig Dit kan 'n langtermynbate word, vergelykbaar met die besit van 'n goed ontwerpte API of 'n robuuste data-infrastruktuur. Hierdie vaardighede kan oor verskillende modelle en platforms ontplooi word, wat die afhanklikheid van 'n spesifieke verskaffer verminder en voldoening aan Europese vereistes rakende data-soewereiniteit of geolokasie vergemaklik.

Die oop standaard bevoordeel ook die interoperabiliteit tussen oplossings van verskillende verskaffers'n Spaanse opstartonderneming wat 'n SaaS-produk ontwikkel vir byvoorbeeld dokumentbestuur in regsfirmas, kan sy vermoëns as vaardighede vertoon wat versoenbaar is met Claude, maar ook met ander agente wat dieselfde spesifikasie aanneem, en sodoende sy mark uitbrei sonder om integrasies vir elke platform oor te doen.

Verder bied die vennoot-ekosisteem – met gereedskap soos Atlassian, Figma, Stripe en Zapier – aan opstartondernemings 'n kortpad: in plaas daarvan om komplekse verbindings vir elke diens te bou, kan hulle bestaande vaardighede benut en fokus op voeg lae van logika en persoonlike ervaring bo-opDit pas goed by die werklikheid van baie Europese maatskappye, wat met klein spanne werk en daarna streef om die opbrengs op elke ontwikkelingssprint te maksimeer.

Vir hoof-tegnologiebeamptes wat hul agentstrategie begin ontwerp, is die les duidelik: Behandel vaardighede as langtermynbatesweergawes, monitering en verbetering daarvan met werklike data, en die belyning daarvan met die beheer- en bestuurslaag wat die organisasie definieer. Op hierdie manier, wanneer die ekosisteem volwasse word – en standaarde stabiliseer – sal die maatskappy reeds sy eie katalogus van vermoëns hê, gereed om geïntegreer te word waar dit die mees toepaslik is.

Anthropic se opening van Agentvaardighede herdefinieer hoe KI-agente in die onderneming bedink word: van algemene assistente wat deur aanwysings beheer word, tot modulêre, draagbare en ouditeerbare vaardigheidsgebaseerde werkplatformsVir Spanje en Europa, waar regulatoriese druk en die behoefte aan interoperabiliteit besonder hoog is, bied hierdie model 'n tussenpad tussen vinnige innovasie en streng beheer, wat die deur ooplaat vir die ware onderskeidende waarde om te lê in die vaardighede wat elke organisasie kan bou en bestuur.