Hoe om LinkedIn te konfigureer om nie jou data in sy KI te gebruik nie

¿Hoe kan ek LinkedIn so opstel dat dit nie jou data in sy KI gebruik nie? In onlangse maande het LinkedIn 'n beduidende verskuiwing gemaak in hoe dit sy lede se inligting hanteer: dit het standaard die vermoë geaktiveer om gebruikersdata te gebruik om kunsmatige intelligensiemodelle op te lei, beide sy eie en dié van vennootverskaffers. Hierdie besluit, volgens die platform, poog om meer nuttige funksies en 'n verbeterde ervaring te bied, maar dit impliseer dat jou plasings, interaksies en voorkeure kan generatiewe algoritmes voed; as jy wil verhoed dat LinkedIn jou data gebruik, hersien jou privaatheidsinstellings.

Alhoewel die professionele netwerk al 'n geruime tyd KI-funksies insluit – van skryfassistente tot gereedskap wat jou help om jou toepassing beter te definieer – het die kontrakverandering kommer gewek. Die Microsoft-besit maatskappy het sy verbintenis tot ekosisteemtegnologie wat ChatGPT-tipe stelsels ondersteun, versterk, wat 'n selfs nouer verband tussen LinkedIn-data en generatiewe kapasiteite in hul produkte ontplooi.

Wat het op LinkedIn verander en hoekom dit jou raak

Die nuwe beleidsbewoording bepaal dat LinkedIn en sekere verskaffers lede-inligting mag verwerk om modelle op te lei wat generatiewe KI-funksies aandryf. Hierdie verwerking sal inhoud insluit wat jy deel, taalinstellings, kommentaar, gebruiksfrekwensie en aktiwiteitsseine wat gekoppel is aan verskillende areas van die diens. Wanneer die maatskappy modelle intern oplei, beweer hulle dat hulle tegnieke toepas om verminder identifiseerbare verwysings so ver as moontlik.

Parallel hiermee het die platform sy katalogus van KI-aangedrewe hulpmiddels uitgebrei: loopbaanafrigter-geïnspireerde kletsbotte, CV- en dekbriefherskrywers, en ander hulpmiddels wat daaglikse take vir kandidate en werwers vergemaklik. Die verklaarde doelwit is om die ooreenstemming tussen talentaanbod en -vraag te verbeter en LinkedIn-gebruik meer produktief te maak, hoewel dit behels dat deel van die leer van die modelle staatmaak op gemeenskapsaktiwiteit.

In verskeie markte word hierdie datagebruik geaktiveer sonder vooraf eksplisiete toestemming (uitsluitingsmodel), wat beteken dat jy standaard ingeteken is tensy jy die opsies handmatig deaktiveer. Hierdie benadering verskuif die las op die gebruiker om instellings te hersien en beswaar te maak waar toepaslik, 'n sensitiewe kwessie vir diegene wat die ingeligte toestemming en deursigtigheid.

Net so het verskeie kommunikasies en opdaterings tydelike nuanses meegebring: sommige tekste plaas die implementering van veranderinge in November 2024, en ander verwag uitbreidings van data-uitruiling met Microsoft-filiale vir doeleindes van KI en advertensies met daaropvolgende inwerkingtreding. Dit is raadsaam om die privaatheidsafdeling van u rekening na te gaan en hoe maak 'n LinkedIn privaat, omdat opsiename en omvang per streek kan verskil.

Waar en wie raak hierdie beleid?

LinkedIn het aangedui dat hulle vanaf vandag nie modelle oplei met data van inwoners van die Europese Unie, die Europese Ekonomiese Gebied en Switserland nie. Vir die res van die markte kan verwerking vir opleidingsdoeleindes standaard geaktiveer wees. Onlangse dokumente noem eksplisiet dat die gebruik van openbare inhoud vir opleidingsdoeleindes in Europa onder sekere omstandighede kan plaasvind, en dat daar in lande soos die Verenigde State of Hong Kong groter deling met ... sal wees. Microsoft en sy filiale om advertensie-effektiwiteit te verbeter.

In elk geval het die maatskappy 'n meganisme geïmplementeer vir gebruikers om hierdie gebruik te beperk. Vir rekeninge buite die EU/EER/Switserland/VK kan 'n spesifieke skakelaar in die instellings gedeaktiveer word. Vir diegene binne daardie streke is daar 'n prosedure om hierdie opsie te deaktiveer. formele beswaar wat deur 'n vorm gekanaliseer word, met opvolg van die Hulpsentrum.

Let daarop dat selfs wanneer opleiding gedeaktiveer is, die maatskappy verduidelik dat sommige data gebruik kan word vir ander generatiewe KI-funksies wat binne die platform self operasioneel is (byvoorbeeld wanneer jy met 'n gespreksassistent binne die platform interaksie het). Hierdie onderskeid tussen opleidingsmodelle en operasionele gebruik vir spesifieke funksies is die sleutel tot begrip. Wat presies beperk die uitsluiting?Boonop, as jy meer beheer soek oor wat vertoon word, kan jy versteek inhoud in jou voer om blootstelling te verminder.

Die manier waarop hierdie beleide toegepas word, is nie staties nie: LinkedIn werk gereeld bepalings en instellings op. Daarom sal die gereelde hersiening van die privaatheidsafdelings jou help om moontlike naam- of omvangveranderinge in opsies soos “Data vir Generatiewe KI” of afdelings gekoppel aan advertensies en affiliasies.

Stap vir stap: Hoe om te verhoed dat LinkedIn jou data gebruik om KI op te lei

Die eenvoudigste manier is om die opleidingstoestemming vanaf jou rekeninginstellings te deaktiveer. Die roete kan effens verskil afhangende van die taal en streek, maar in die algemeen is die stappe soos volg, en dit sal jou toelaat om beperk die gebruik van u inligting in modelopleiding:

1. Meld aan by jou rekening vanaf die web of toepassing en tik jou foto in die regter boonste hoek onder die kieslys gemerk "Ek".
2. Gaan na "Instellings en Privaatheid" om alle beskikbare instellingskategorieë te sien.
3. Kies "Dataprivaatheid" in die sypaneel om die dataverwerkingsopsies oop te maak.
4. Vind die afdeling "Data vir Generatiewe KI" of "Data om Generatiewe KI te Verbeter" (die naam kan verskil). Tik en skakel die skakelaar langs "Gebruik my data om KI-modelle op te lei wat inhoud skep".
5. Stoor jou veranderinge indien gevra; jy sal sien dat die selektor in 'n gedeaktiveerde toestand gaan, wat die gebruik van verminder. jou seine en inhoud in opleiding.

Daar is nog 'n instelling wat jy dalk in sekere lande wil nagaan: Onder "Instellings en Privaatheid", soek na die afdeling "Advertensiedata". Daar, kyk of daar 'n opsie soos "Deel data met derde partye of geaffilieerdes" is en los die skakelaar af. herroep die ruilDit help om die gebruik van jou aktiwiteit vir uitgebreide advertensieteikening te beperk, insluitend die deel met affiliasies.

Benewens die bogenoemde instellings, bied LinkedIn 'n beswaarvorm aan om beswaar te maak teen verwerking vir opleidingsdoeleindes. Jy moet jou voor- en vannaam, e-posadres en 'n kort verduideliking invul waarom jy nie wil hê dat die platform jou persoonlike data vir hierdie doel moet gebruik nie. Nadat jy dit ingedien het, genereer die stelsel 'n saaknommer wat jy in die Hulpsentrum kan nagaan om die status van jou versoek na te spoor, hoewel die maatskappy waarsku dat daar dalk vertragings weens hoë aanvraagIndien u verkies, kan u ook uitschrijf van LinkedIn.

As jy in die EU, EER, VK of Switserland woon, mag die prosedure hierdie beswaarroete meer gereeld vereis as om bloot die skakelaar te gebruik, as gevolg van hoe streeksregulasies van toepassing is. Gaan egter na "Data Privaatheid" en kyk of die oefeninstelling gelys word: as dit sigbaar en aktief is, ontmerk dit; indien nie, gebruik die opposisievorm.

Watter data kan gebruik word en waar dit vandaan kom

LinkedIn se beleid dek verskillende tipes inligting. Eerstens is daar die data wat jy vrywillig verskaf: wat jy in jou profiel insluit, die inhoud wat jy publiseer, die vorms wat jy invul (van opnames tot aansoeke), of die dokumente wat jy as 'n aanhangsel aanheg. CV of brief.

Daar is ook inligting van derde partye: mense wat besonderhede oor jou noem of deel in kommentaar, plasings, artikels of video's; LinkedIn-kliënte en ekosisteemvennote; en verwante entiteite soos Microsoft. Hierdie laag data is nie altyd onder jou direkte beheer nie, maar dit kan beïnvloed hoe jy jou data gebruik. die stelseluiteensetting jou belangstellings of konneksies.

Nog 'n belangrike bron is gebruiksseine: hoeveel tyd jy in sekere afdelings spandeer, hoe jy met plasings en advertensies omgaan, watter soektogte jy doen, of of jy aansoek doen vir aanbiedinge en maatskappye volg. Dit alles help modelle en algoritmes afleipatrone van aktiwiteit.

Ons mag tegnologieë soos koekies en soortgelyke items byvoeg, sowel as toestel- en liggingsdata (bv. IP-adres, mobiele diensverskaffer of internetverskaffer). Hierdie inligting word gebruik om rekeningsekuriteit te handhaaf, jou ervaring te verbeter en moontlik inligting te verskaf. aanpassingsvermoëns.

Laastens kom die kommunikasie wat jy binne die netwerk maak (boodskappe, uitnodigings, geleenthede), die data wat jou maatskappy of opvoedkundige instelling verskaf as hulle LinkedIn-dienste koop, en die voetspoor wat jy laat wanneer jy derdeparty-dienste gebruik wat aan die platform gekoppel is (advertensies, byvoegings, integrasies) ter sprake. Wanneer jy met 'n generatiewe KI-funksie binne LinkedIn interaksie het, word jou insette, die gegenereerde resultate en die manier waarop dit verwerk word, alles geanaliseer. jy gebruik daardie hulpmiddel.

Beperkings, wetlike nuanses en wat nie verander wanneer dit gedeaktiveer word nie

'n Belangrike verduideliking: die deaktivering van die gebruik van u data vir opleiding vee nie enige leer uit wat voorheen bereik is met inligting wat reeds ingesluit mag wees nie. Met ander woorde, die uitsluiting werk vorentoe. Verder spesifiseer LinkedIn dat hierdie voorkeur nie verhoed dat u data gebruik word in ander generatiewe KI-funksies wat op die platform self werk nie, byvoorbeeld wanneer u met 'n ... gesels. assistent binne LinkedIn.

Die onderliggende debat draai om toestemming. Die verskil tussen die intekeningmodel (jy neem slegs deel as jy aanvaar) en die uittekeningmodel (jy neem deel tensy jy uitteken) is aansienlik. In streke met streng regulasies het regulatoriese druk meer aktiewe toestemming gedryf, terwyl maatskappye op ander plekke na 'n stelsel beweeg het waar die gebruiker moet... soek en ontmerk bokse. Hierdie asimmetrie skep wrywing en verwarring.

Sommige kommunikasies roep die behoefte aan om data te gebruik om werwingsprodukte en keuringsinstrumente te versterk, 'n sleutelfront vir LinkedIn en Microsoft. Daar was gevalle van groot maatskappye wat werwingsassistente gebruik om keuringstye te verminder, wat die vraag na werklike data om mededingende vlakke van akkuraatheid te bereik. Sonder 'n groot en diverse volume kan modelkwaliteit daaronder ly.

Aan die gebruikerskant is daar kritiek oor deursigtigheid en die geleentheid om beswaar te maak. Diegene wat versoek het om deur die vorm beswaar te maak, het saaknommers en 'n opsporingskanaal ontvang, maar die hoë volume versoeke kan lei tot langer wagtye as gewoonlik. Jou beste verdediging is nie net om te deaktiveer wat gepas is nie, maar ook om gereeld te kyk of nuwe skakelaars in die instellings verskyn het.

LinkedIn se kommunikasie oor die streeksomvang van opleiding was op sommige punte eksplisiet (bv. om nie opleiding met data van EU/EER/Switserse inwoners op sekere tye te gee nie), en meer oop vir verandering op ander (bv. om deelname met affiliasies vir advertensies of analise uit te brei). Gegewe hierdie lappieskombers, is dit 'n goeie idee om 'n gereelde hersieningskedule aan te neem. Dataprivaatheid en advertensies in u rekening

'n Patroon wat deur die bedryf herhaal word

LinkedIn is nie die enigste geval nie: verskeie dienste het hul beleide herskryf om die gebruik van gebruikersdata vir KI-doeleindes moontlik te maak. Sommige musiekplatforms het bepalings aangepas om aanbevelings gebaseer op persoonlike seine te verbeter; groot sosiale netwerke het probeer om openbare plasings in Europa te gebruik en het georganiseerde teenkanting teëgekom; verskaffers van gespreksassistente vra vir magtiging om gesprekke te gebruik en verleng bewaringstye; en selfs bergings- en oordragdienste het reggestel na kritiek vir die poging om gedeelde lêers as opleidingsmateriaal te gebruik.

Die gemene deler is die honger na data. Maatskappye sien generatiewe KI as 'n manier om gedifferensieerde produkte te skep, maar die balans tussen daardie ambisie en die gebruiker se vermoë om oor hul inligting te besluit, bly verskuif. Daarom is dit belangrik om te verseker dat die deelnameboks oop bly. "versteek" in die blote oog en dat daar duidelike roetes is om regte uit te oefen.

Beste praktyke vir die beskerming van jou privaatheid op LinkedIn

Alhoewel die platform spesifieke instellings bied, is daar gewoontes wat lae van beskerming byvoeg. Hersien "Instellings en Privaatheid" (die "Dataprivaatheid" en "Advertensiedata") maandeliks om te bevestig dat jou voorkeure bly soos jy dit gelaat het. Kontroleer of nuwe opsies met betrekking tot advertensies verskyn het. opleiding, affiliasies of advertensies.

• Verminder die sigbaarheid van jou publieke aktiwiteit (byvoorbeeld, Wie kan my profiel sien of jou opdaterings), as jy nie daardie blootstelling vir jou professionele doelwitte nodig het nie.
• Beperk die gebruik van koekies en soortgelyke tegnologieë in die betrokke afdeling, waar beskikbaar, om kruiswebwerf-opsporing te beperk.
• Voor publikasie, bepaal of die inhoud sensitiewe inligting (e-posse, telefoonnommers, identifiseerders) bevat en vervang dit met nie-identifiseerbare data wanneer dit moontlik is.
• Laai gereeld 'n kopie van jou data vanaf die aflaai-instrument af om beter te verstaan ​​wat die platform oor jou aktiwiteit stoor.

As jy met KI-funksies binne LinkedIn werk, onthou dat jou insette en die manier waarop jy met die instrument omgaan, verwerk kan word om dieselfde funksie te verbeter. Dit beteken nie dat hulle outomaties gebruik sal word om algemene modelle op te lei as jy uitgesluit het nie, maar hulle kan die persoonlike ervaring wat kry jy

Die realiteit is dat hierdie beleide vinnig ontwikkel. Daarom, benewens die aanpassing van die skakelaars vandag, is dit 'n goeie idee om 'n herinnering in jou kalender te stel om hierdie hersiening later te herhaal. Met hierdie roetine sal jy beter geposisioneer wees om beheer oor jou beleide te behou. jou data en jou voorkeure, ongeag hoe die terme in die toekoms mag verander.

Met al die bogenoemde in ag genome, is die sleutel om die ware omvang van elke aanpassing te verstaan, te identifiseer wat beperk is (modelopleiding) en wat aktief kan bly (operasionele KI-kenmerke), streeksverskille te assesseer, en beide die "Data vir Generatiewe KI"-skakelaar en die beswaarvorm en advertensie-afdelings te gebruik; met daardie benadering kan jy opleiding met jou data op 'n afstand hou terwyl jy steeds besluit hoeveel jy aanvaar aanpassing in jou daaglikse lewe op LinkedIn.