Google stel Gemma 3 bekend: sy mees gevorderde oopbron-KI vir 'n enkele GPU

Google het amptelik die bekendstelling van Gemma 3 aangekondig, die nuwe weergawe van sy oopbron kunsmatige intelligensie-model, ontwerp om doeltreffend op 'n enkele grafiese kaart (GPU) te werk. Met hierdie ontwikkeling poog die maatskappy om meer toeganklike en buigsame KI aan te bied vir ontwikkelaars en maatskappye wat dit benodig geoptimaliseerde oplossings sonder die behoefte aan duur infrastruktuur.

Die Gemma-familie het konstante evolusie ondergaan. Na die vrystelling van die eerste weergawes in Februarie verlede jaar, wat modelle met 2.000 miljard en 7.000 miljard parameters bevat het, en die daaropvolgende koms van Gemma 2 in Mei met 27.000 miljard parameters, Google brei nou die reeks uit met Gemma 3, 'n model wat ontwerp is om krag en doeltreffendheid in verskillende omgewings te balanseer..

Belangrikste kenmerke van Gemma 3

Gemma 3 is in vier groottes ontwerp: 1, 4, 12 en 27 miljoen parameters, wat dit toelaat om aan te pas by verskillende hardeware- en werkverrigtingbehoeftes. Die doeltreffende uitvoering daarvan laat dit toe om op toestelle met 'n enkele GPU te werk, wat alles dek selfone te gevorderde werkstasies.

Een van sy mees noemenswaardige kenmerke is sy ondersteuning vir 140 tale, met out-of-the-box ondersteuning vir meer as 35 tale, wat dit maklik maak om veeltalige toepassings te skep sonder enige bykomende konfigurasie.

Geoptimaliseerde werkverrigting en vergelyking met ander modelle

Volgens Google het Gemma 3 beter as mededingende modelle gevaar in prestasietoetse soos Meta se Llama-405B, OpenAI se DeepSeek-V3, en o3-mini, wat die doeltreffendheid daarvan in die uitvoering van komplekse take met 'n enkele GPU demonstreer.

Die model is geoptimaliseer om veral mee te werk nvidia grafiese kaarte, maar dit kan ook mee werk TPU's en ander hardeware-platforms, wat hul integrasie in verskeie ontwikkelingsomgewings verseker.

Gevorderde kenmerke en toepassings

Een van die belangrikste verbeterings van Gemma 3, sy uitgebreide konteksvenster van 128K tokens, wat die verwerking en ontleding van groot volumes inligting moontlik maak. Dit het ook die vermoë om ontleed teks, beelde en kort video's, wat dit 'n sleutelinstrument maak vir generatiewe kunsmatige intelligensie.

Daarbenewens bevat dit funksies soos funksie oproepe en gestruktureerde uitvoer, wat jou toelaat om take te outomatiseer en intelligente assistente binne verskeie toepassings te ontwikkel.

ShieldGemma 2: 'n KI-sekuriteitsoplossing

Saam met Gemma 3 het Google ook bekendgestel ShieldGemma 2, 'n KI-gebaseerde sekuriteitsverifieerder wat ontwerp is om beelde volgens drie kategorieë te analiseer en etiketteer: Gevaarlike inhoud, seksueel eksplisiete materiaal en geweld. Hierdie instrument stel ontwikkelaars in staat om hul sekuriteitstelsels aan te pas by die behoeftes van elke toepassing.

Beskikbaarheid en integrasie op verskillende platforms

Gemma 3 is nou beskikbaar en kan in verskeie ontwikkelingsomgewings geïntegreer word. Toegang is geaktiveer in Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge en Vertex AI, benewens ondersteuning in Google AI Studio om die implementering daarvan te vergemaklik.

Hierdie bekendstelling versterk Google se verbintenis tot die ontwikkeling van oop en toeganklike KI-modelle. Met Gemma 3 beoog die maatskappy om navorsers en ontwikkelaars te voorsien van 'n kragtige, geoptimaliseerde en veelsydige hulpmiddel vir 'n wye reeks KI-toepassings.