'n Paar dae gelede in hierdie blog het ons die bekendstelling van Microsoft Phi-4 multimodaal, 'n ambisieuse kunsmatige intelligensie-model wat ontwerp is om teks, beelde en stem gelyktydig te verwerk. 'n Deurbraak wat verteenwoordig 'n betekenisvolle mylpaal in die evolusie van KI, wat meer natuurlike en doeltreffende interaksies met toestelle moontlik maak. Nou kom ons kyk Hoe om Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeer en begin die voordele daarvan geniet.
Die inligting wat ons u in hierdie artikel bring, sal baie nuttig wees om voordeel te trek uit die groot krag van hierdie KI. Hier sal jy die gedetailleerde stap-vir-stap installasieproses vind, van minimum vereistes tot konfigurasie en gebruik.
Wat is Phi-4 Multimodal en hoekom is dit relevant?
Soos Microsoft verduidelik in sy web oficial, Phi-4 Multimodaal Dit is die mees gevorderde kunsmatige intelligensie-model wat die maatskappy tot nog toe geskep het. Anders as vorige weergawes wat op woordverwerking gefokus is, bevat hierdie nuwe weergawe 'n multimodale benadering wat teks, beelde en stem in 'n enkele sisteem kombineer.
Danksy u geoptimaliseerde argitektuur met 14.000 miljard parametersPhi-4 Multimodal behaal uitstaande prestasie in masjienvertaling, spraakherkenning en gespreksbystandstake. As jy meer wil leer oor die kenmerke van hierdie tegnologie, kan jy meer besonderhede nagaan in ons artikel wat daaraan gewy is. Microsoft AI-model.
Minimum vereistes om Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeer
Voordat u met die installasie voortgaan, is dit noodsaaklik om te verseker dat u toerusting aan die volgende vereistes voldoen: vereistes:
- Grafiese kaart (GPU): RTX A6000 word aanbeveel vir optimale werkverrigting.
- Skyfspasie: Minstens 40 GB gratis berging.
- RAM geheue: 'n Minimum van 48 GB word aanbeveel.
- Verwerker (SVE): 48 kerne vir gladde uitvoering.
Hoe om Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeer
Hieronder beskryf ons stap vir stap die proses om Microsoft Phi-4 Multimodal op Windows 11 te installeer:
1. Laai Ollama af en installeer dit
Ollama is die platform wat jou toelaat om Phi-4 Multimodal op jou plaaslike rekenaar te laat loop. Om dit te installeer, is die eerste ding om te doen die volgende opdrag in die Windows-terminale uit te voer:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
2. Stel die omgewing op
Sodra Ollama geïnstalleer is, is dit nodig om die toepaslike omgewing vir Phi-4 Multimodal op te stel. Dit sluit in Kies die regte hardeware hulpbronne en stel stelselinstellings aan.
3. Laai Phi-4 Multimodal af en begin dit
Sodra die instellings voltooi is, moet ons die volgende opdrag in die terminale uitvoer om die model te verkry:
ollama pull vanilj/Phi-4
Sodra die aflaai voltooi is, begin ons die model met:
ollama run vanilj/Phi-4
Gebruik Phi-4 Multimodal in Azure AI Foundry
Nog 'n opsie om Phi-4 Multimodal te gebruik, is deur die Microsoft-wolkplatform, Azure AI Foundry. Hierdie alternatief laat toegang tot die vermoëns van die model toe geen plaaslike installasie nodig nie.
Volg hierdie stappe om Phi-4 Multimodal op Azure te ontplooi:
- Toegang tot die Azure AI Foundry-portaal.
- Kies die Phi-4 Multimodale model ontplooiing opsie.
- Volg die instruksies vir opstelling en gebruik.
Vergelyking met ander KI-modelle
Phi-4 Multimodal het 'n gedemonstreer Uitstekende prestasie in natuurlike taalverwerking en spraakherkenningstake. In vergelyking met modelle soos Gemini Pro en GPT-4o, lê die voordeel daarvan in die doeltreffendheid waarmee jy verskeie tipes data gelyktydig hanteer.
In maatstaftoetse het Phi-4 Multimodal beter as verwysingsmodelle gevaar in take soos:
- Gevorderde stemherkenning.
- Hoë-presisie masjienvertaling.
- Multimodale interaksie in reële tyd.
Microsoft het 'n groot stap vorentoe geneem met Phi-4 Multimodal, wat gebruikers 'n robuuste en veelsydige hulpmiddel bied wat die potensiaal van kunsmatige intelligensie in die huis en besigheid herdefinieer. Die installasie daarvan op Windows 11 laat jou toe om voordeel te trek uit 'n moderne model wat stem, beeld en teks integreer met 'n ongekende vloeibaarheid.
Redakteur spesialiseer in tegnologie en internetkwessies met meer as tien jaar ondervinding in verskillende digitale media. Ek het gewerk as 'n redakteur en inhoudskepper vir e-handel, kommunikasie, aanlyn bemarking en advertensiemaatskappye. Ek het ook op ekonomie, finansies en ander sektore se webwerwe geskryf. My werk is ook my passie. Nou, deur my artikels in Tecnobits, Ek probeer om al die nuus en nuwe geleenthede te verken wat die wêreld van tegnologie ons elke dag bied om ons lewens te verbeter.