- 'Koffiemodus' stel ontwikkelaars in staat om herhalende take aan outonome KI-agente te delegeer.
- Inheemse integrasie met VS Code, JetBrains en gereedskap soos GitHub, Jira of Sentry.
- Uitstekende werkverrigting op sleutelmaatstawwe soos SWE-Bench en SWE-Lancer danksy Repo Grokking™-tegnologie.
- Buigsame prysmodel met gratis opsies en skaalbare betaalmodelle vir besighede.
Outomatisering in sagteware-ontwikkeling het 'n beduidende sprong geneem met die koms van Zencoder kunsmatige intelligensie agente. Hierdie San Francisco-gebaseerde maatskappy het 'n oplossing aangebied wat nie net die produktiwiteit van programmeerders verbeter nie, maar ook stel 'n nuwe funksie bekend: 'Koffiemodus'Wat laat ontwikkelaars toe om kodegenerering en eenheidstoetsing aan 'n KI te delegeer terwyl hulle 'n pouse neem.
Die nuwe Zencoder-agente is ontwerp om direk te integreer in gewilde ontwikkelingsomgewings soos Visual Studio Code en JetBrains, en vermy dus die verandering van gereedskap wat dikwels dien as 'n hindernis vir die aanvaarding van ander soortgelyke oplossings. Dit verteenwoordig 'n noemenswaardige voordeel bo mededingers soos Cursor, wat die gebruik van 'n spesifieke IDE vereis om te werk.
KI-agente wat jou werkvloei verstaan
In plaas daarvan om ontwikkelaars uit hul huidige vloei te dwing, Zencoder pas by gevestigde werksomgewings aan. deur 20+ inheemse integrasies Met sleutelinstrumente soos GitHub, GitLab, Jira of Sentry, kan agente betrokke wees by die hele ontwikkelingsiklus, van beplanning tot QA.
Een van die mees noemenswaardige integrasies is die knoppie wat in Jira beskikbaar is "Los op met Zencoder", wat toelaat dat probleme outomaties opgelos word vanaf die bestuursinstrument self sonder om vensters of konteks te verander.
Kontekstuele intelligensie is nog een van die pilare van hierdie tegnologie. Die stelsel gebruik 'n kenmerk genaamd Repo Grokking™, wat agente in staat stel om in die hele projekbewaarplek te boor, om die struktuur, afhanklikhede en kodestyl daarvan te verstaan. Hierdie benadering verhoed dat die model oplossings genereer wat ontkoppel of teenstrydig is met die projek-ekosisteem..
'Koffiemodus': delegeer skryftoetse terwyl jy 'n koffie drink
Wat die gemeenskap se aandag getrek het, is sonder twyfel die opsie 'Koffiemodus'. Hierdie funksie laat ontwikkelaars toe om 'n selfstandige agent te aktiveer met een klik om kode te genereer of eenheidstoetse terwyl die persoon 'n pouse neem.
In die woorde van stigter Andrew Filev, "Dit is soos om 'n kollega te hê wat kan aanhou programmeer terwyl jy asemhaal". Die idee is om ontwikkelaars te bevry van herhalende take soos die skryf van toetse, wat oor die algemeen nie entoesiasme in die span wek nie, maar noodsaaklik is om die stabiliteit van die sagteware te waarborg.
Die agent genereer nie net kode nie, dit valideer, toets en verfyn dit ook outonoom. Danksy 'n vermoë wat die maatskappy die selfherstelmeganisme gedoop het, kyk die stelsel of die voorstel werk voordat dit aan die gebruiker terugbesorg word.
Top resultate in sleutel maatstawwe
Die doeltreffendheid van hierdie middels bly nie anekdoties nie.. Zencoder het sy resultate in verskeie verwysingsmaatstawwe gepubliseer en die syfers trek aandag: die agente kon oplos 63% van die probleme wat in die SWE-Bench Verified-standaard geopper is, met 'n praktiese enkelpad-benadering - dit wil sê sonder om veelvuldige pogings in parallel te genereer soos ander meer navorsingsgerigte mededingers doen.
Selfs meer opvallend is dat in die mees onlangse SWE-Bench Multimodal-maatstaf, die sukseskoers het 30% bereik, dubbel die beste rekord ooit. In die SWE-Lancer IC Diamond, wat as besonder veeleisend beskou word, toon agente 'n prestasie van meer as 30%, wat die vorige beste resultaat met meer as 20 persentasiepunte verbeter, insluitend dié van OpenAI.
Ontwerp vir regte ontwikkelaars
Die ontwerp van die agente plaas die behoeftes van die professionele ontwikkelaar in die middel. Die instrument is versoenbaar met meer as 70 programmeertale en gee spesiale aandag aan algemene omgewings in groot maatskappye soos Java en C#.
Volgens Zineng Yuan, hoofingenieur by Paytm, "Dit is soos om 'n eweknie te hê wat antisipeer wat jy nodig het en jou red van herhalende take. Tydens 'n kritieke aflewering het hy my gehelp om my werklading in die helfte te sny deur 'n herfaktoreringstrategie vir 'n nalatenskapmodule voor te stel.".
Die maatskappy het ook sekuriteit in ag geneem. Alle gegenereerde kode gaan deur outomatiese resensies wat kwesbaarhede opspoor en aan produksie-ontplooiingstandaarde voldoen. Dit word versterk met geïntegreerde sekuriteitskontroles en outomatiese toetsstelsels wat beide vanaf bestaande pyplyne en deur die agente self geaktiveer kan word.
Onmiddellike toekoms en pryse
Zencoder-padkaart voorspel meer vordering gedurende die jaar. Van die maatskappy self verseker hulle dat ons voor die einde van 2025 'n nuwe generasie selfs meer gesofistikeerde koderingsassistente sal sien.
Om toegang tot sy instrument te vergemaklik, het Zencoder gekies vir 'n vlakmodel wat die volgende insluit:
- Gratis weergawe met basiese funksies.
- Sakeplan vir $19 per maand per gebruiker met ondersteuning vir gevorderde toetsing en intelligente kodegenerering.
- Ondernemingsplan vir $39 per maand per gebruiker, insluitend prioriteitsondersteuning en gevorderde voldoeningskenmerke.
Met hierdie opsies poog die maatskappy om by beide klein spanne en groot maatskappye aan te pas. wat hul ontwikkeling wil optimaliseer sonder om hul huidige omgewings en gereedskap prys te gee.
Die bekendstelling van Zencoder verteenwoordig 'n tasbare evolusie van KI-gesteunde ontwikkeling. Ver van die té optimistiese of onwillige benadering, blyk die oplossing 'n pragmatiese balans te vind: bemagtig mense waar hulle die meeste impak het en verlig hulle van die herhalende las. Dit alles sonder om die gewone werksomgewings te verlaat of die veiligheid van die finale produk in die gedrang te bring.
Ek is 'n tegnologie-entoesias wat sy "geek"-belangstellings in 'n beroep verander het. Ek het meer as 10 jaar van my lewe bestee om die nuutste tegnologie te gebruik en uit pure nuuskierigheid met allerhande programme te peuter. Nou het ek gespesialiseer in rekenaartegnologie en videospeletjies. Dit is omdat ek al vir meer as 5 jaar vir verskeie webwerwe oor tegnologie en videospeletjies skryf en artikels skep wat poog om jou die inligting te gee wat jy nodig het in 'n taal wat vir almal verstaanbaar is.
As jy enige vrae het, strek my kennis van alles wat verband hou met die Windows-bedryfstelsel sowel as Android vir selfone. En my verbintenis is aan jou, ek is altyd bereid om 'n paar minute te spandeer en jou te help om enige vrae op te los wat jy in hierdie internetwêreld mag hê.