Dit is die oopbron Grok-algoritme wat die X-voer aandryf.

Die X-platform, voorheen Twitter en besit deur Elon Musk, het 'n ongewone stap in die sektor geneem deur publiseer die Grok-algoritme as oopbron wat besluit wat in gebruikers se feeds verskyn. Die maatskappy het die masjienleerargitektuur wat die "Vir Jou"-oortjie aandryf, op GitHub bekend gemaak, een van die sensitiefste sagteware op enige sosiale netwerk.

Met hierdie beweging, X Dit maak die logika wat organiese inhoud en advertensies meng, oop vir eksterne ondersoek in die tydlyne, iets wat tot nou toe as 'n handelsgeheim behandel is. Musk en die ingenieurspan hou vol dat die Deursigtigheid sal help om die gehalte van aanbevelings te verbeter En terloops versterk dit die platform se posisie by reguleerders, veral in die Europese Unie.

'n Oop algoritme gebaseer op die Grok-argitektuur

Die X-ingenieurspan het aangekondig dat hulle vrygestel het die nuwe aanbevelingsalgoritmeAangedryf deur dieselfde Transformer-argitektuur wat gebruik word deur die Grok-model wat deur xAI ontwikkel is, beskryf die GitHub-bewaarplek 'n end-tot-end masjienleerstelsel wat plasings in die "Vir Jou"-voer rangskik gebaseer op die waarskynlikheid van gebruikersinteraksie.

Tegnies gesproke gee X besonderhede oor 'n Transformatormodel opgelei om aksies te voorspel soos laaiks, antwoorde, herplasings en ander vorme van betrokkenheid. In plaas daarvan om handgeskrewe reëls te gebruik, leer die stelsel direk uit gebruikersgedragspatrone, wat sogenaamde "handmatige funksie-ingenieurswese" verminder en die data-infrastruktuur vereenvoudig.

Die implementering is afhanklik van Rust en Python vir inhoudherwinning en -tellingDit beskik oor 'n modulêre argitektuur wat die aanvanklike publikasiesoekfase van die daaropvolgende rangskikkingstap skei. Die kode sluit diagramme en toeganklike dokumentasie in wat in breë terme verduidelik hoe die verskillende interne komponente van die stelsel verbind.

Elon Musk self het in die openbaar erken dat die algoritme "dom is en massiewe verbeterings benodig", maar het dit verdedig toon die verbeteringsproses intyds En deursigtigheid is verkieslik bo die handhawing van 'n swart boks. Volgens die sakeman maak geen ander groot sosiale netwerk die kern van sy aanbevelingsenjin op hierdie manier oop nie.

Bedryfsdeskundiges, soos Midhun Krishna M, medestigter en uitvoerende hoof van die TknOps.io-platform, wys daarop dat die blootstelling van hierdie Grok-gebaseerde argitektuur Dit bied die gemeenskap 'n verwysingskaart om aanbevelingstelsels wat tradisioneel ontoeganklik was, te verstaan ​​en te verbeter. Vir Europese ontwikkelaars en maatskappye kan hierdie tegniese inligting dien as 'n basis vir die bou van hul eie oplossings of ouditpraktyke op ander platforms.

Hoe Grok besluit wat in die "Vir Jou"-stroom verskyn

Volgens die gepubliseerde dokumentasie, X se algoritme haal inhoud van twee groot bronne op: plasings vanaf rekeninge wat die gebruiker volg en "vanlyn" publikasies gevind met behulp van masjienleer-gebaseerde herstelmodelle. Beide kombineer dan in 'n enkele lys met behulp van 'n puntetellingstelsel wat die waarskynlikheid van interaksie met elke twiet skat.

Die proses sluit 'n filterfase in waarin die volgende weggegooi word Tweets van geblokkeerde rekeninge, gedempte inhoud deur sleutelwoorde, plasings wat as te gewelddadig gemerk is of as strooipos geklassifiseer is, onder andere kategorieë. Slegs na hierdie sifting gaan die stelsel voort om die inhoud te orden op grond van die verwagte relevansie daarvan.

Die Transformer-model gebaseer op Grok word aangedryf deur deelnamegeskiedenis van elke gebruikerDit hou dop watter plasings gebruikers sien, op watter hulle klik, watter twiets hulle as gunstelinge merk, op wie hulle antwoord en watter inhoud hulle uiteindelik weer plaas. Gebaseer op hierdie patrone leer die stelsel om te antisipeer watter tipe boodskappe die meeste geneig is om betrokkenheid in toekomstige sessies te genereer.

Grok het selfs so ver gegaan as om sy eie algoritme te analiseer en vyf sleutelfaktore agter die viraliteit van plasings uitgelig: interaksievoorspellings gebaseer op gebruikersgeskiedenis, relevansie en tydigheid van die inhoud, diversiteit van outeurs Om herhalings te vermy, balanseer tussen opeenvolgende rekeninge en modelvoorstelle, en negatiewe seine soos blokkasies of stiltes wat die telling van sekere rekeninge verminder.

Met hierdie inligting kan skeppers en maatskappye beter verstaan Waarom slaag sekere publikasies daarin om gewild te raak? En sommige doen dit nie, sonder om terug te val op samesweringsteorieë oor "skaduverbod" of onsigbare strawwe. Die kode beantwoord nie al die vrae nie, maar dit bied 'n meer soliede fondament vir die ontleding van voergedrag.

Organiese inhoud, advertensies en die "spytvrye sekondes"-maatstaf

Een van die nuwe kenmerke van hierdie publikasie is dat X belowe het om oop te maak ook die logika wat die mengsel van organiese plasings en advertensies bestuur in die voer. Die verklaarde doel is om te verduidelik hoe bevorderde inhoud in die gebruiker se daaglikse ervaring geïntegreer word sonder om opdringerig te wees.

Onder die metrieke wat in die dokumentasie verskyn, staan ​​die konsep van uit. "Spytvrye gebruikers sekondes"Dit is 'n maatstaf van die hoeveelheid tyd wat 'n persoon spandeer om inhoud te verbruik sonder om te voel dat hulle daardie tyd gemors het. Die algoritme gebruik hierdie maatstaf om te bepaal of die ervaring wat deur 'n twiet of advertensie gebied word, positief was of nie.

In die praktyk word organiese plasings gerangskik op grond van seine soos kyke, laaiks, antwoorde en delings, terwyl advertensies geëvalueer word met behulp van baie soortgelyke relevansie- en prestasiekriteria. Die stelsel soek dus integreer advertensies geleidelikdeur kommersiële boodskappe af te wissel wat, in teorie, pas by die waargenome belangstellings van elke gebruiker.

Vir Europese adverteerders elimineer hierdie groter duidelikheid sommige van die "blinde spel" wat algemeen op groot platforms voorkom. Hulle kan sien, ten minste in algemene terme, Watter seine waardeer die algoritme? en hoe hulle met nie-gepromoveerde inhoud kombineer, iets wat veldtogbeplanning en kreatiewe ontwerp kan beïnvloed.

Die veranderinge raak ook die gemiddelde gebruiker: die wete dat dieselfde relevansiestelsel beide gewone twiets en advertensies beïnvloed, laat dit toe beter te bepaal in watter mate advertensies die voer beïnvloed en moontlike oordadige vooroordele of vooroordele in die verspreiding van kommersiële boodskappe op te spoor.

Oopbron onder intense EU-regulatoriese druk

X se besluit om die Grok-algoritme oop te maak, kom op 'n delikate tyd. toenemende regulatoriese druk vanaf BrusselDie platform het meningsverskille met die Europese Unie gehad oor kwessies van deursigtigheid en inhoudmoderering, insluitend finansiële boetes wat verband hou met die nakoming van die Wet op Digitale Dienste (DSA).

Die DSA dwing groot platforms in Europa om verduidelik hoe hul aanbevelingstelsels werk en hoe hulle sekere tipes inhoud versterk. Die publisering van die algoritme se kode word geïnterpreteer as 'n berekende skuif: X voldoen, ten minste gedeeltelik, aan deursigtigheidsvereistes, terwyl die bewyslas na die reguleerders verskuif word.

Deur 'n oop bewaarplek aan te bied, kan X Europese owerhede vra om baseer enige beskuldiging van vooroordeel of manipulasie op in spesifieke ontledings van die beskikbare kode. Op hierdie manier bevestig die maatskappy nie net sy deursigtigheid nie, maar beklemtoon ook die tegniese toesigvermoëns van regulerende liggame.

Kritici van die platform beskryf hierdie maneuver as 'n soort "lokval" vir instellings, ontwerp om regsargumente daarteen te belemmer. Ander waarnemers sien dit as 'n geleentheid om verhoog die standaard van aanspreeklikheid oor die hele tegnologiesektor, wat mededingers dwing om te verduidelik hoekom hulle hul algoritmes geslote hou.

In elk geval, die publikasie van die Grok-algoritme open 'n nuwe front in die Europese debat oor Hoe moet kunsmatige intelligensie wat op sosiale netwerke toegepas word, gereguleer word?Van nou af sal akademici, burgerlike samelewingsorganisasies en owerhede X se openbare diskoers kan vergelyk met die werklike werking van die kode wat op GitHub geplaas is.

Meer deursigtigheid vir skeppers en klein besighede

Vir diegene wat 'n bestaan ​​maak uit hul sosiale media-aktiwiteit, verteenwoordig die oopmaak van die algoritme 'n beduidende verandering. Skeppers, joernaliste, klein besighede en professionele persone wat op X staatmaak om hul gehoor te bereik, het nou toegang tot... 'n baie meer akkurate X-straal van hoe sigbaarheid versprei is op die platform.

Die bewaarplek laat jou toe om te identifiseer watter aksies die meeste gewig dra wanneer posisies in die voer geklim word: Antwoorde wat gesprek aanwakker, herplasings wat bereik verbreedVolgehoue ​​interaksies oor tyd, of negatiewe seine soos blokkasies en stiltes wat 'n rekening se telling verlaag. Met hierdie data word dit makliker om plasingsstrategieë met 'n minimum van fondament te ontwerp.

Vir selfstandige individue en mikro-ondernemings in Europa, wat dikwels met baie beperkte hulpbronne werk, is die moontlikheid van verstaan ​​en oudit die stelsel sonder tussengangers Dit kan afhanklikheid van eksterne konsultante of agentskappe verminder. Deur die kode en dokumentasie te ontleed, kan hulle formate, skedules en inhoudstyle aanpas by die gedrag wat die algoritme beloon.

Die maatskappy het ook daartoe verbind om te publiseer gereelde opdaterings (ongeveer elke vier weke) met ontwikkelaarsnotas wat die veranderinge wat aangebring is, uiteensit. Indien hierdie tempo gehandhaaf word, sal diegene wat daagliks met X werk, die stelsel se evolusie kan volg en vinnig kan vasstel of enige wysigings hulle bevoordeel of benadeel.

Dit beteken nie dat die klagtes of frustrasie sal verdwyn nie, maar op papier verminder dit die gevoel van stryd teen 'n heeltemal ondeursigtige meganisme. Die Europese tegniese gemeenskap het vir die eerste keer, 'n regte kodebasis om op te eksperimenteer, verbeterings voorstel of selfs onafhanklike ontledingsinstrumente bou.

Die perke van openheid: deursigtigheid ja, maar met voorbehoude

Ten spyte van die opvallende aard van die aankondiging, wys verskeie kenners daarop dat Om die kode oop te maak beteken nie dat die hele stelsel blootgestel word nieDie argitektuur van die Grok-algoritme is beskikbaar, maar die data wat vir opleiding en die bedienerkant-uitvoeringsinfrastruktuur gebruik word, bly privaat.

Sommige ontleders definieer hierdie situasie as 'n "glasboks": jy kan die struktuur en die algemene logika sien, maar Die volle vloei van data kan nie intyds waargeneem word nieSonder toegang tot die opleidingstel of opgedateerde parameters, is dit moeilik om presies te verifieer hoe vooroordele reggestel word of sensitiewe inhoud in die praktyk hanteer word.

Hierdie hibriede benadering laat vrae ontstaan ​​oor of die oorgang na oopbron meer 'n reaksie is op 'n openbare betrekkinge-oefening eerder as volle aanspreeklikheid. Kritici onthou dat die eerste keer dat Twitter sy algoritme gedeeltelik vrygestel het, jare gelede, die skuif deur baie as "deursigtigheidsteater" beskryf is as gevolg van die hoeveelheid data wat uitgelaat is.

Die situasie word gekompliseer deur die onlangse konteks: X is onder die loep geneem vir die gebruik van sy kletsbot Grok om genereer en redigeer geseksualiseerde beeldeinsluitend beelde van minderjariges, wat aanklaers en reguleerders in verskeie lande aangespoor het om ondersoeke te open. In reaksie op hierdie probleme het die maatskappy sekere beeldgenererings- en redigeringsfunksies tot betalende gebruikers beperk en tegniese maatreëls geïmplementeer om die manipulasie van foto's van regte mense te voorkom.

Terselfdertyd het X API-toegang herroep vir sommige projekte wat gebruikers finansieel aangespoor het om inhoud te publiseer, en beweer dat risiko's van KI-gegenereerde strooiposAl hierdie bewegings bestaan ​​nou saam met die algoritme se oopheidsdiskoers, wat die gevoel aanvuur dat die maatskappy gebare van deursigtigheid kombineer met meer beperkende besluite op ander gebiede.

Deur die Grok-algoritme as oopbron vry te stel, het X een van sy sensitiefste tegnologiese bates blootgelê en terselfdertyd die grondslag gelê waarop dit beoordeel wil word: 'n ouditeerbare aanbevelingstelsel in sy ontwerpDie werklike toepassing daarvan hang egter steeds af van interne data en besluite. Vir Europese gebruikers, skeppers, reguleerders en maatskappye sal die uitdaging wees om voordeel te trek uit hierdie inligtingsvenster sonder om die aspekte wat buite die publieke oog bly, uit die oog te verloor.