- DeepSeek R1 is 'n gratis en oopbron KI-model wat u as 'n koderingsassistent in Visual Studio Code kan integreer.
- Daar is verskeie maniere om DeepSeek plaaslik te laat loop sonder om op die wolk staat te maak, insluitend nutsgoed soos Ollama, LM Studio en Jan.
- Om die meeste uit DeepSeek te kry, is dit belangrik om die regte model te kies op grond van jou beskikbare hardeware en dit korrek in te stel in uitbreidings soos CodeGPT of Cline.
DeepSeek R1 het na vore gekom as 'n kragtige en gratis alternatief vir ander alternatiewe oplossings. Die beste bate daarvan is dat dit ontwikkelaars in staat stel om 'n Gevorderde AI vir kodebystand sonder om op wolkbedieners staat te maak. In hierdie artikel verduidelik ons vir jou Hoe om DeepSeek in Visual Studio Code te gebruik.
En dit is dit, danksy die beskikbaarheid daarvan in weergawes wat geoptimaliseer is vir plaaslike uitvoering, die integrasie daarvan is moontlik sonder bykomende koste. Al wat jy hoef te doen is om na gereedskap soos Ollama, LM Studio en Jan, asook integrasie met plugins soos CodeGPT en Cline. Ons vertel jou alles in die volgende paragrawe:
Wat is DeepSeek R1?
Soos ons reeds hier verduidelik het, DeepSeek R1 is 'n oopbrontaalmodel wat meeding met kommersiële oplossings soos GPT-4 in logiese redenasietake, kodegenerering en wiskundige probleemoplossing. Die grootste voordeel daarvan is dat kan plaaslik uitgevoer word sonder om op eksterne bedieners staat te maak, wat 'n hoë vlak van privaatheid vir ontwikkelaars bied.
Afhangende van die beskikbare hardeware, kan verskillende weergawes van die model gebruik word, van 1.5B parameters (vir beskeie rekenaars) tot 70B parameters (vir hoëprestasie-rekenaars met gevorderde GPU's).
Metodes om DeepSeek in VSCode uit te voer
Om die beste prestasie te behaal met DeepSeek en Visuele Studio Kode, is dit noodsaaklik om die regte oplossing te kies om dit op jou stelsel te laat loop. Daar is drie hoofopsies:
Opsie 1: Gebruik Ollama
Ollama Dit is 'n liggewig platform wat jou toelaat om KI-modelle plaaslik te laat loop. Volg hierdie stappe om DeepSeek met Ollama te installeer en te gebruik:
- Laai en installeer Ollama vanaf sy amptelike webwerf (ollama.com).
- In 'n terminaal, hardloop:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(vir ligter modelle) of 'n groter variant as die hardeware dit toelaat. - Sodra dit afgelaai is, sal Ollama die model huisves
http://localhost:11434, wat dit toeganklik maak vir VSCode.
Opsie 2: Gebruik LM Studio
LM Studio is nog 'n alternatief om hierdie tipe taalmodelle maklik af te laai en te bestuur (en ook om DeepSeek in Visual Studio Code te gebruik). Dit is hoe om dit te gebruik:
- Eerstens, laai af LM Studio en installeer dit op jou stelsel.
- Soek en laai die model af DeepSeek R1 vanaf die blad Vind.
- Laai die model op en stel die plaaslike bediener in staat om DeepSeek in Visual Studio Code te laat loop.
Opsie 3: Gebruik Jan
Die derde opsie wat ons aanbeveel is Jan, Nog 'n lewensvatbare alternatief om KI-modelle plaaslik te laat loop. Om dit te gebruik, moet jy die volgende doen:
- Laai eers die weergawe af van Jan ooreenstem met jou bedryfstelsel.
- Laai dan DeepSeek R1 van Hugging Face af en laai dit in Jan.
- Begin uiteindelik die bediener in
http://localhost:1337en stel dit op in VSCode.
As jy meer wil verken oor hoe om DeepSeek in verskillende omgewings te gebruik, kyk gerus na ons gids oor DeepSeek in Windows 11-omgewings.
DeepSeek-integrasie met Visual Studio-kode
Sodra jy het DeepSeek plaaslik werk, is dit tyd om dit te integreer Visuele Studio Kode. Om dit te doen, kan jy uitbreidings gebruik soos KodeGPT o Cline.
Konfigureer CodeGPT
- Vanaf die blad Uitbreidings In VSCode (Ctrl + Shift + X), soek en installeer KodeGPT.
- Gaan na die uitbreidingsinstellings en kies Ollama as 'n LLM-verskaffer.
- Voer die URL van die bediener in waar dit loop DeepSeek plaaslik.
- Kies die afgelaaide DeepSeek-model en stoor dit.
Konfigureer Cline
Cline Dit is 'n instrument wat meer gerig is op die outomatiese uitvoering van kode. Om dit met DeepSeek in Visual Studio Code te gebruik, volg hierdie stappe:
- Laai die uitbreiding af Cline in VSCode.
- Maak die instellings oop en kies die API-verskaffer (Ollama of Jan).
- Voer die URL van die plaaslike bediener in waar dit loop DeepSeek.
- Kies die AI-model en bevestig die instellings.
Vir meer inligting oor die implementering van DeepSeek, beveel ek aan dat u uitkyk Hoe Microsoft DeepSeek R1 in Windows Copilot integreer, wat jou 'n breër perspektief op hul vermoëns kan gee.
Wenke vir die keuse van die regte model
El DeepSeek-prestasie in Virtual Studio Code sal grootliks afhang van die gekose model en die vermoëns van jou hardeware. Vir verwysing is die volgende tabel die moeite werd om te raadpleeg:
| Model | Vereiste RAM | Aanbevole GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | Geïntegreerde of SVE |
| 7B | 8-10 GB | GTX 1660 of hoër |
| 14B | 16 GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB+ | RTX 4090 |
As jou rekenaar onderkrag is, kan jy kies vir kleiner modelle of gekwantiseerde weergawes om geheueverbruik te verminder.
Soos u kan sien, bied die gebruik van DeepSeek in Visual Studio Code ons 'n uitstekende, gratis alternatief vir ander betaalde kode-assistente. Die moontlikheid om dit plaaslik deur te voer Ollama, LM Studio o Jan, gee ontwikkelaars die geleentheid om voordeel te trek uit 'n gevorderde hulpmiddel sonder om op wolkgebaseerde dienste of maandelikse koste staat te maak. As jy jou omgewing goed opstel, sal jy 'n privaat, kragtige KI-assistent heeltemal onder jou beheer hê.
Redakteur spesialiseer in tegnologie en internetkwessies met meer as tien jaar ondervinding in verskillende digitale media. Ek het gewerk as 'n redakteur en inhoudskepper vir e-handel, kommunikasie, aanlyn bemarking en advertensiemaatskappye. Ek het ook op ekonomie, finansies en ander sektore se webwerwe geskryf. My werk is ook my passie. Nou, deur my artikels in Tecnobits, Ek probeer om al die nuus en nuwe geleenthede te verken wat die wêreld van tegnologie ons elke dag bied om ons lewens te verbeter.