- DeepSeek R1 ወደ ቪዥዋል ስቱዲዮ ኮድ እንደ ኮድ ረዳትነት የሚያዋህዱት ነፃ እና ክፍት ምንጭ AI ሞዴል ነው።
- እንደ ኦላማ፣ ኤልኤም ስቱዲዮ፣ እና ጃን.
- ከ DeepSeek ምርጡን ለማግኘት፣ ባለው ሃርድዌርዎ ላይ በመመስረት ትክክለኛውን ሞዴል መምረጥ እና እንደ CodeGPT ወይም Cline ባሉ ቅጥያዎች ውስጥ በትክክል ማዋቀር ቁልፍ ነው።
DeepSeek R1 ከሌሎች አማራጭ መፍትሄዎች እንደ ኃይለኛ እና ነፃ አማራጭ ሆኖ ብቅ ብሏል። የእሱ ምርጥ ንብረቱ ገንቢዎች ሀ እንዲኖራቸው መፍቀዱ ነው። IA አቫንዛዳ በደመና አገልጋዮች ላይ ሳይመሰረቱ ለኮድ እርዳታ። በዚህ ጽሑፍ ውስጥ እናብራራለን በVisual Studio Code ውስጥ DeepSeekን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል.
እና ያ ነው፣ ለተመቻቹ ስሪቶች መገኘቱ ምስጋና ይግባው። የአካባቢ አፈፃፀም, የእሱ ውህደት ያለ ተጨማሪ ወጪዎች ይቻላል. እርስዎ ማድረግ የሚጠበቅብዎት እንደ መሳሪያዎች መጠቀም ብቻ ነው ኦላማ፣ ኤልኤም ስቱዲዮ እና ጃን, እንዲሁም እንደ ተሰኪዎች ጋር ውህደት CodeGPT እና Cline. በሚቀጥሉት አንቀጾች ውስጥ ሁሉንም ነገር እንነግርዎታለን-
DeepSeek R1 ምንድን ነው?
አስቀድመን እዚህ እንዳብራራነው፣ DeepSeek R1 ሀ ክፍት ምንጭ ቋንቋ ሞዴል እንደ የንግድ መፍትሄዎች ጋር የሚወዳደር GPT-4 በአመክንዮአዊ አመክንዮ ተግባራት, ኮድ ማመንጨት እና የሂሳብ ችግሮችን መፍታት. ዋነኛው ጠቀሜታው ነው በውጫዊ አገልጋዮች ላይ ሳይመሰረቱ በአገር ውስጥ ሊሰራ ይችላል, ለገንቢዎች ከፍተኛ የግላዊነት ደረጃ መስጠት.
ባለው ሃርድዌር ላይ በመመስረት የተለያዩ የአምሳያው ስሪቶች ከ 1.5B መለኪያዎች (ለመጠነኛ ኮምፒተሮች) እስከ 70 ቢ መለኪያዎች (ከፍተኛ አፈፃፀም ላላቸው ፒሲዎች የላቀ ጂፒዩዎች) መጠቀም ይቻላል ።
DeepSeek በVSCcode ውስጥ የማስኬድ ዘዴዎች
ጋር ምርጥ አፈጻጸም ለማሳካት DeepSeek en Visual Studio Codeበስርዓትዎ ላይ ለማስኬድ ትክክለኛውን መፍትሄ መምረጥ አስፈላጊ ነው. ሶስት ዋና አማራጮች አሉ፡-
አማራጭ 1፡ ኦላማን መጠቀም
ኦላማ የ AI ሞዴሎችን በአገር ውስጥ እንዲያሄዱ የሚያስችልዎ ቀላል ክብደት ያለው መድረክ ነው። DeepSeek ከኦላማ ጋር ለመጫን እና ለመጠቀም እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፡
- ኦላማን ያውርዱ እና ይጫኑ ከኦፊሴላዊው ድርጣቢያ (ollama.com).
- በተርሚናል ውስጥ፣ አሂድ፡
ollama pull deepseek-r1:1.5b(ለቀላል ሞዴሎች) ወይም ሃርድዌሩ የሚፈቅድ ከሆነ ትልቅ ልዩነት። - አንዴ ከወረደ ኦላማ ሞዴሉን ያስተናግዳል።
http://localhost:11434ለ VSCcode ተደራሽ ያደርገዋል።
አማራጭ 2፡ LM ስቱዲዮን መጠቀም
LM ስቱዲዮ እነዚህን የቋንቋ ሞዴሎች በቀላሉ ለማውረድ እና ለማስተዳደር (እንዲሁም DeepSeek in Visual Studio Code) ለመጠቀም ሌላ አማራጭ ነው። እሱን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ነው፡-
- መጀመሪያ ያውርዱ LM ስቱዲዮ እና በስርዓትዎ ላይ ይጫኑት።
- ሞዴሉን ይፈልጉ እና ያውርዱ DeepSeek R1 ከትር ያግኙ.
- ሞዴሉን ይስቀሉ እና የአገር ውስጥ አገልጋይ DeepSeek በ Visual Studio Code ውስጥ እንዲያሄድ ያስችሉት።
አማራጭ 3፡ ጥርን በመጠቀም
የምንመክረው ሦስተኛው አማራጭ ነው ጃንየ AI ሞዴሎችን በአገር ውስጥ ለማስኬድ ሌላ አዋጭ አማራጭ። እሱን ለመጠቀም የሚከተሉትን ማድረግ አለብዎት:
- በመጀመሪያ ስሪት ያውርዱ ጃን ከእርስዎ ስርዓተ ክወና ጋር የሚዛመድ.
- ከዚያ DeepSeek R1ን ከHugging Face ያውርዱ እና ጥር ውስጥ ይጫኑት።
- በመጨረሻም አገልጋዩን ወደ ውስጥ ያስጀምሩ
http://localhost:1337እና በ VSCcode ውስጥ ያዋቅሩት.
በተለያዩ አካባቢዎች ውስጥ DeepSeekን እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ የበለጠ ማሰስ ከፈለጉ፣ የእኛን መመሪያ ለማየት ነፃነት ይሰማዎ DeepSeek በዊንዶውስ 11 አካባቢዎች.
DeepSeek ውህደት ከ Visual Studio Code ጋር
አንዴ ካለህ DeepSeek በአገር ውስጥ መሥራት ፣ እሱን ለማዋሃድ ጊዜው አሁን ነው። Visual Studio Code. ይህንን ለማድረግ እንደ ቅጥያዎችን መጠቀም ይችላሉ ኮድጂፒቲ o ክላይን.
CodeGPT በማዋቀር ላይ
- ከትር ቅጥያዎች በ VSCode (Ctrl + Shift + X) ውስጥ ይፈልጉ እና ይጫኑ ኮድጂፒቲ.
- የቅጥያ ቅንብሮችን ይድረሱ እና ይምረጡ ኦላማ እንደ LLM አቅራቢ።
- የአገልጋዩን ዩአርኤል በሚሰራበት ቦታ ያስገቡ DeepSeek በአካባቢው.
- የወረደውን DeepSeek ሞዴል ይምረጡ እና ያስቀምጡት።
ክላይን በማዋቀር ላይ
ክላይን ኮድን በራስ ሰር አፈጻጸም ላይ ያነጣጠረ መሳሪያ ነው። በVisual Studio Code ከDeepSeek ጋር ለመጠቀም፣ እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፡-
- ቅጥያውን ያውርዱ ክላይን በ VSCcode.
- ቅንብሮቹን ይክፈቱ እና የኤፒአይ አቅራቢውን (ኦልማ ወይም ጃን) ይምረጡ።
- እየሄደበት ያለውን የአካባቢ አገልጋይ ዩአርኤል ያስገቡ DeepSeek.
- የ AI ሞዴሉን ይምረጡ እና ቅንብሮቹን ያረጋግጡ።
ስለ DeepSeek አተገባበር የበለጠ መረጃ ለማግኘት እንዲመለከቱ እመክርዎታለሁ። ማይክሮሶፍት DeepSeek R1ን ከዊንዶውስ ኮፒሎት ጋር እንዴት እንደሚያዋህድ, ይህም በችሎታቸው ላይ ሰፋ ያለ እይታ ሊሰጥዎት ይችላል.
ትክክለኛውን ሞዴል ለመምረጥ ምክሮች
El DeepSeek አፈጻጸም በቨርቹዋል ስቱዲዮ ኮድ በአብዛኛው የተመካው በተመረጠው ሞዴል እና በሃርድዌርዎ ችሎታዎች ላይ ነው። ለማጣቀሻ, የሚከተለው ሰንጠረዥ ማማከር ተገቢ ነው.
| ሞዴል | የሚፈለግ RAM | የሚመከር ጂፒዩ |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 ጂቢ | የተዋሃደ ወይም ሲፒዩ |
| 7B | 8-10 ጊባ | GTX 1660 ወይም ከዚያ በላይ |
| 14B | 16 ጊባ+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 ጊባ+ | RTX 4090 |
የእርስዎ ፒሲ በቂ ኃይል ከሌለው የማህደረ ትውስታ ፍጆታን ለመቀነስ ትንንሽ ሞዴሎችን ወይም በቁጥር የተዘጋጁ ስሪቶችን መምረጥ ይችላሉ።
እንደሚመለከቱት DeepSeek in Visual Studio Code ን መጠቀም ከሌሎች የሚከፈልባቸው የኮድ ረዳቶች ጥሩ ነፃ አማራጭ ይሰጠናል። በአካባቢው የማካሄድ እድል ኦላማ, LM ስቱዲዮ o ጃን, ገንቢዎች በደመና ላይ የተመሰረቱ አገልግሎቶችን ወይም ወርሃዊ ወጪዎችን ሳይተማመኑ ከተራቀቀ መሳሪያ እንዲጠቀሙ እድል ይሰጣቸዋል. አካባቢዎን በደንብ ካዋቀሩ፣ ሙሉ በሙሉ በእርስዎ ቁጥጥር ስር የግል፣ ኃይለኛ AI ረዳት ይኖርዎታል።
በተለያዩ ዲጂታል ሚዲያዎች ከአስር አመት በላይ ልምድ ያለው በቴክኖሎጂ እና በይነመረብ ጉዳዮች ላይ ልዩ አርታኢ። ለኢ-ኮሜርስ፣ ለግንኙነት፣ ለኦንላይን ግብይት እና ለማስታወቂያ ኩባንያዎች እንደ አርታዒ እና የይዘት ፈጣሪ ሆኜ ሰርቻለሁ። በኢኮኖሚክስ፣ በፋይናንስ እና በሌሎች ዘርፎች ድረ-ገጾች ላይም ጽፌያለሁ። ስራዬም የኔ ፍላጎት ነው። አሁን በጽሑፎቼ በኩል Tecnobits, ህይወታችንን ለማሻሻል በየቀኑ የቴክኖሎጂ አለም የሚሰጠንን ዜና እና አዲስ እድሎችን ለመዳሰስ እሞክራለሁ.