እንዴት ማስላት እንደሚችሉ አስበህ ታውቃለህ መካከለኛው ከቁጥሮች ስብስብ? በዚህ ጽሑፍ ውስጥ እንዴት ማድረግ እንደሚቻል ደረጃ በደረጃ እንገልፃለን. አስላ መካከለኛው በመረጃ ስብስብ ውስጥ አማካኝ ዋጋን እንድታገኝ የሚያስችል ጠቃሚ የሂሳብ ችሎታ ነው። የሂሳብ ችግሮችን እየፈቱ ወይም አዲስ ነገር ለመማር ፍላጎት ካለዎት እንዴት ማግኘት እንደሚችሉ በማወቅ መካከለኛው ጠቃሚ መሣሪያ ይሆናል. እንዴት እንደሚሰላ ለማወቅ ያንብቡ መካከለኛው በቀላሉ እና በፍጥነት።

– ደረጃ በደረጃ ➡️ ሚዲያን እንዴት ማግኘት እንደሚቻል

Como Sacar La.mediana

• በመጀመሪያ ቁጥሮቹን ወደ ላይ ወደ ላይ ወይም ወደ ታች ያቀናብሩ።
• በመቀጠል በዝርዝሩ ውስጥ መካከለኛውን ቁጥር ያግኙ.
• የቁጥሮች ቁጥር ያልተለመደ ከሆነ, መካከለኛው በዝርዝሩ መካከል ያለው ቁጥር ነው.
• የቁጥሮች ቁጥር እኩል ከሆነ, መካከለኛው የመካከለኛው ሁለት ቁጥሮች አማካኝ ነው.
• በመጨረሻም ሚዲያን በትክክል ማስላትዎን ለማረጋገጥ ውጤቱን ያረጋግጡ።

ጥያቄ እና መልስ

ሚዲያን እንዴት ማግኘት እንደሚቻል በተደጋጋሚ የሚጠየቁ ጥያቄዎች

1. በሂሳብ ውስጥ መካከለኛው ምንድን ነው?

መካከለኛው፡-

- ከትንሽ ወደ ትልቅ የታዘዘ የውሂብ ስብስብ አማካኝ ዋጋ።

2. ሚዲያን እንዴት ይሰላል?

መካከለኛውን ለማስላት የሚከተሉትን ደረጃዎች ይከተሉ።

- Ordena los datos de menor a mayor.
- የውሂብ ስብስቡ ያልተለመደ ከሆነ, መካከለኛው በመሃል ላይ ያለው ዋጋ ነው.
- የመረጃው ስብስብ እኩል ከሆነ መካከለኛው የሁለቱ መካከለኛ እሴቶች አማካኝ ነው።

3. ሚዲያን ለማግኘት ቀመር ምንድን ነው?

ሚዲያን ለማስላት ቀመር፡-

- የውሂብ ስብስቡ ያልተለመደ ከሆነ, መካከለኛ = እሴት በመሃል ላይ.
- የመረጃው ስብስብ እኩል ከሆነ፣ሚዲያን = (የመሃል እሴት 1 + ማዕከላዊ እሴት 2) / 2።

4. በአማካይ እና መካከለኛ መካከል ያለው ልዩነት ምንድን ነው?

ልዩነቱ፡-

- አማካዩ የውሂብ ስብስብ አማካኝ ሲሆን መካከለኛው መካከለኛ እሴት ነው.

5. በስታቲስቲክስ ውስጥ የሽምግልና አስፈላጊነት ምንድነው?

በስታቲስቲክስ ውስጥ የሽምግልና አስፈላጊነት የሚከተለው ነው-

- በውሂብ ስብስብ ውስጥ ላለው ጽንፈኛ እሴቶች ስሜታዊነት ያነሰ ነው፣ ይህም ከአማካይ የበለጠ ጠንካራ ያደርገዋል።

6. ሚዲያን ምን ዓይነት የውሂብ ዓይነቶች ሊሰላ ይችላል?

መካከለኛውን ማስላት ይችላሉ-

- እንደ ዕድሜ፣ ገቢ እና ውጤቶች ያሉ የቁጥር መረጃዎች እና ሌሎችም።

7. በዕለት ተዕለት ሕይወት ውስጥ ሚዲያን እንዴት ጥቅም ላይ ይውላል?

ሚዲያን በዕለት ተዕለት ሕይወት ውስጥ ለሚከተሉት ጥቅም ላይ ይውላል-

- የመካከለኛውን የቤተሰብ ገቢ፣ በቡድን ውስጥ ያለውን አማካኝ ዕድሜ እና መካከለኛ የጥበቃ ጊዜዎችን አስላ፣ ለምሳሌ።

8. መካከለኛው በስታቲስቲክስ ውስጥ ካለው ሁነታ ጋር ተመሳሳይ ነው?

አይ፣ ሚዲያን እና ሁነታው የሚከተሉት ናቸው፡-

- በስታቲስቲክስ ውስጥ የተለያዩ ጽንሰ-ሐሳቦች. መካከለኛው መካከለኛ እሴት ነው, ሁነታው በውሂብ ስብስብ ውስጥ በጣም ተደጋጋሚ እሴት ነው.

9. በ Excel ውስጥ ሚዲያን እንዴት ማግኘት እችላለሁ?

በ Excel ውስጥ ሚዲያን ለማግኘት የሚከተሉትን ደረጃዎች ይከተሉ።

- ሚዲያን ለማስላት የሚፈልጉትን ውሂብ ይምረጡ።
- ቀመሩን = MEDIAN(ዳታ) በአንድ ሕዋስ ውስጥ ይፃፉ።
- አስገባን ይጫኑ እና መካከለኛውን ዋጋ ያገኛሉ.

10. ሚዲያን ሲያሰሉ የተለመዱ ስህተቶች ምንድን ናቸው?

ሚዲያን ሲያሰሉ የሚከተሉትን ስህተቶች ከማድረግ ይቆጠቡ።

- ሚዲያን ከመቁጠርዎ በፊት ውሂቡን ከትንሽ እስከ ትልቅ አታዝዙ።
- በተመጣጣኝ የውሂብ ስብስብ ውስጥ ዋና እሴቶችን በትክክል መለየት አለመቻል።