በVisual Studio Code ውስጥ DeepSeekን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል

ዲፕሴክ አር1 ከሌሎች አማራጭ መፍትሄዎች እንደ ኃይለኛ እና ነፃ አማራጭ ሆኖ ብቅ ብሏል። የእሱ ምርጥ ንብረቱ ገንቢዎች ሀ እንዲኖራቸው መፍቀዱ ነው። የላቀ የአይ.ፒ.አይ. በደመና አገልጋዮች ላይ ሳይመሰረቱ ለኮድ እርዳታ። በዚህ ጽሑፍ ውስጥ እናብራራለን በVisual Studio Code ውስጥ DeepSeekን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል.

እና ያ ነው፣ ለተመቻቹ ስሪቶች መገኘቱ ምስጋና ይግባው። የአካባቢ አፈፃፀም, የእሱ ውህደት ያለ ተጨማሪ ወጪዎች ይቻላል. እርስዎ ማድረግ የሚጠበቅብዎት እንደ መሳሪያዎች መጠቀም ብቻ ነው ኦላማ፣ ኤልኤም ስቱዲዮ እና ጃን, እንዲሁም እንደ ተሰኪዎች ጋር ውህደት CodeGPT እና Cline. በሚቀጥሉት አንቀጾች ውስጥ ሁሉንም ነገር እንነግርዎታለን-

DeepSeek R1 ምንድን ነው?

አስቀድመን እዚህ እንዳብራራነው፣ ዲፕሴክ አር1 እሱ ነው ክፍት ምንጭ ቋንቋ ሞዴል እንደ የንግድ መፍትሄዎች ጋር የሚወዳደር ጂፒቲ-4 በአመክንዮአዊ አመክንዮ ተግባራት, ኮድ ማመንጨት እና የሂሳብ ችግሮችን መፍታት. ዋነኛው ጠቀሜታው ነው በውጫዊ አገልጋዮች ላይ ሳይመሰረቱ በአገር ውስጥ ሊሰራ ይችላል, ለገንቢዎች ከፍተኛ የግላዊነት ደረጃ መስጠት.

ባለው ሃርድዌር ላይ በመመስረት የተለያዩ የአምሳያው ስሪቶች ከ 1.5B መለኪያዎች (ለመጠነኛ ኮምፒተሮች) እስከ 70 ቢ መለኪያዎች (ከፍተኛ አፈፃፀም ላላቸው ፒሲዎች የላቀ ጂፒዩዎች) መጠቀም ይቻላል ።

DeepSeek በVSCcode ውስጥ የማስኬድ ዘዴዎች

ጋር ምርጥ አፈጻጸም ለማሳካት ዲፕሴክ en የቪዥዋል ስቱዲዮ ኮድበስርዓትዎ ላይ ለማስኬድ ትክክለኛውን መፍትሄ መምረጥ አስፈላጊ ነው. ሶስት ዋና አማራጮች አሉ፡-

አማራጭ 1፡ ኦላማን መጠቀም

ኦላማ የ AI ሞዴሎችን በአገር ውስጥ እንዲያሄዱ የሚያስችልዎ ቀላል ክብደት ያለው መድረክ ነው። DeepSeek ከኦላማ ጋር ለመጫን እና ለመጠቀም እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፡

1. ኦላማን ያውርዱ እና ይጫኑ ከኦፊሴላዊው ድርጣቢያ (ollama.com).
2. በተርሚናል ውስጥ፣ አሂድ፡ ollama pull deepseek-r1:1.5b (ለቀላል ሞዴሎች) ወይም ሃርድዌሩ የሚፈቅድ ከሆነ ትልቅ ልዩነት።
3. አንዴ ከወረደ ኦላማ ሞዴሉን ያስተናግዳል። http://localhost:11434ለ VSCcode ተደራሽ ያደርገዋል።

አማራጭ 2፡ LM ስቱዲዮን መጠቀም

ኤልኤም ስቱዲዮ እነዚህን የቋንቋ ሞዴሎች በቀላሉ ለማውረድ እና ለማስተዳደር (እንዲሁም DeepSeek in Visual Studio Code) ለመጠቀም ሌላ አማራጭ ነው። እሱን እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ነው፡-

1. በመጀመሪያ፣ አውርድ ኤልኤም ስቱዲዮ እና በስርዓትዎ ላይ ይጫኑት።
2. ሞዴሉን ይፈልጉ እና ያውርዱ ዲፕሴክ አር1 ከትሩ ዲስከቨር.
3. ሞዴሉን ይስቀሉ እና የአገር ውስጥ አገልጋይ DeepSeek በ Visual Studio Code ውስጥ እንዲያሄድ ያስችሉት።

አማራጭ 3፡ ጥርን በመጠቀም

የምንመክረው ሦስተኛው አማራጭ ነው ጥርየ AI ሞዴሎችን በአገር ውስጥ ለማስኬድ ሌላ አዋጭ አማራጭ። እሱን ለመጠቀም የሚከተሉትን ማድረግ አለብዎት:

• በመጀመሪያ ስሪት ያውርዱ ጥር ከኦፕሬቲንግ ሲስተምዎ ጋር የሚዛመድ።
• ከዚያ DeepSeek R1ን ከHugging Face ያውርዱ እና ጥር ውስጥ ይጫኑት።
• በመጨረሻም አገልጋዩን ወደ ውስጥ ያስጀምሩ http://localhost:1337 እና በ VSCcode ውስጥ ያዋቅሩት.

በተለያዩ አካባቢዎች ውስጥ DeepSeekን እንዴት መጠቀም እንደሚችሉ የበለጠ ማሰስ ከፈለጉ፣ የእኛን መመሪያ ለማየት ነፃነት ይሰማዎ DeepSeek በዊንዶውስ 11 አካባቢዎች.

DeepSeek ውህደት ከ Visual Studio Code ጋር

አንዴ ካገኘኸው በኋላ ዲፕሴክ በአገር ውስጥ መሥራት ፣ እሱን ለማዋሃድ ጊዜው አሁን ነው። የቪዥዋል ስቱዲዮ ኮድ. ይህንን ለማድረግ እንደ ቅጥያዎችን መጠቀም ይችላሉ ኮድጂፒቲ o ክላይን.

CodeGPT በማዋቀር ላይ

1. ከትሩ ቅጥያዎች በ VSCode (Ctrl + Shift + X) ውስጥ ይፈልጉ እና ይጫኑ ኮድጂፒቲ.
2. የቅጥያ ቅንብሮችን ይድረሱ እና ይምረጡ ኦላማ እንደ LLM አቅራቢ።
3. የአገልጋዩን ዩአርኤል በሚሰራበት ቦታ ያስገቡ ዲፕሴክ በአካባቢው.
4. የወረደውን DeepSeek ሞዴል ይምረጡ እና ያስቀምጡት።

ክላይን በማዋቀር ላይ

ክላይን ኮድን በራስ ሰር አፈጻጸም ላይ ያነጣጠረ መሳሪያ ነው። በVisual Studio Code ከDeepSeek ጋር ለመጠቀም፣ እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፡-

1. ቅጥያውን ያውርዱ ክላይን በ VSCcode.
2. ቅንብሮቹን ይክፈቱ እና የኤፒአይ አቅራቢውን (ኦልማ ወይም ጃን) ይምረጡ።
3. እየሄደበት ያለውን የአካባቢ አገልጋይ ዩአርኤል ያስገቡ ዲፕሴክ.
4. የ AI ሞዴሉን ይምረጡ እና ቅንብሮቹን ያረጋግጡ።

ስለ DeepSeek አተገባበር የበለጠ መረጃ ለማግኘት እንዲመለከቱ እመክርዎታለሁ። ማይክሮሶፍት DeepSeek R1ን ከዊንዶውስ ኮፒሎት ጋር እንዴት እንደሚያዋህድ, ይህም በችሎታቸው ላይ ሰፋ ያለ እይታ ሊሰጥዎት ይችላል.

ትክክለኛውን ሞዴል ለመምረጥ ምክሮች

El DeepSeek አፈጻጸም በቨርቹዋል ስቱዲዮ ኮድ በአብዛኛው የተመካው በተመረጠው ሞዴል እና በሃርድዌርዎ ችሎታዎች ላይ ነው። ለማጣቀሻ, የሚከተለው ሰንጠረዥ ማማከር ተገቢ ነው.

ሞዴል	የሚፈለግ RAM	የሚመከር ጂፒዩ
1.5ቢ	4 ጊባ	የተዋሃደ ወይም ሲፒዩ
7B	8-10 ጊባ	GTX 1660 ወይም ከዚያ በላይ
14ቢ	16 ጊባ+	RTX 3060/3080
70ቢ	40 ጊባ+	RTX 4090

 

የእርስዎ ፒሲ በቂ ኃይል ከሌለው የማህደረ ትውስታ ፍጆታን ለመቀነስ ትንንሽ ሞዴሎችን ወይም በቁጥር የተዘጋጁ ስሪቶችን መምረጥ ይችላሉ።

እንደሚመለከቱት DeepSeek in Visual Studio Code ን መጠቀም ከሌሎች የሚከፈልባቸው የኮድ ረዳቶች ጥሩ ነፃ አማራጭ ይሰጠናል። በአካባቢው የማካሄድ እድል ኦላማ, ኤልኤም ስቱዲዮ o ጥር, ገንቢዎች በደመና ላይ የተመሰረቱ አገልግሎቶችን ወይም ወርሃዊ ወጪዎችን ሳይተማመኑ ከተራቀቀ መሳሪያ እንዲጠቀሙ እድል ይሰጣቸዋል. አካባቢዎን በደንብ ካዋቀሩ፣ ሙሉ በሙሉ በእርስዎ ቁጥጥር ስር የግል፣ ኃይለኛ AI ረዳት ይኖርዎታል።