- تتيح تقنية RAG للذكاء الاصطناعي الاستجابة بناءً على المستندات الخاصة دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج.
- توجد مسارات تنفيذ متنوعة، بدءًا من جداول التقسيم العامة المخصصة وواجهات برمجة التطبيقات وصولًا إلى المنصات ذات المزامنة التلقائية.
- تعتمد فعالية النظام على بنية هرمية واضحة وتحسين تنسيقات الملفات.
كيف أضيف مستندات إلى Onyx وأنشئ قاعدة معرفية خاصة؟ ربما مررت بتجربة وجود مجموعة من الأدلة والكتيبات والمستندات المتناثرة، وعندما تحتاج إلى معلومات محددة، تُصاب بالإحباط الشديد عند البحث عنها. فكرة وجود قاعدة معرفية خاصة بك هي الحل. مساعد ذكي معروف كل ركن من أركان عملك هو ببساطة حلم يتحقق لأي فريق يريد التوقف عن إضاعة الوقت في المهام المتكررة.
لم يعد بناء قاعدة معرفية خاصة اليوم حكرًا على مهندسي ناسا. سواء استخدمت أدوات متخصصة مثل Onyx أو أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فإن الهدف واحد: تحويل... البيانات الداخلية في الاستجابات الفورية ودقيقة، مما يمنع الذكاء الاصطناعي من اختلاق الأمور والاعتماد فقط على حقيقة شركتك.
مفهوم قاعدة المعرفة في عصر الذكاء الاصطناعي
عندما نتحدث عن قاعدة معرفية لروبوت محادثة، فإننا لا نعني إعطاء النموذج دورة تدريبية مكثفة، بل إنشاء مكتبة رقمية خاصةبدلاً من محاولة جعل الذكاء الاصطناعي يحفظ كل شيء في شفرته البرمجية (وهو أمر مكلف للغاية وبطيء)، هناك تقنية تسمى توليد الاسترداد المعزز (RAG)باختصار، الأمر أشبه بأن الذكاء الاصطناعي يقدم امتحانًا مفتوح الكتاب: عندما يطرح شخص ما سؤالًا، يبحث النظام في مستنداتك عن الجزء ذي الصلة ويكتب الإجابة بناءً على ذلك فقط.
هذا النهج أفضل بألف مرة من الضبط الدقيق التقليدي لأن يقلل بشكل كبير من الهلوسة.لأن الروبوت لا يحتاج إلى التخمين، بل إلى الاستخراج. علاوة على ذلك، فإن صيانته أسهل بكثير؛ فإذا قمت بتغيير سياسة الشركة، ما عليك سوى قم بتحديث ملف المصدر وهذا كل شيء، لا حاجة لإعادة تدريب الآلة من الصفر.
طرق لتطبيق نظام المعرفة الخاص بك
بحسب مدى رغبتك في الخوض في تفاصيل هذه التقنية، لديك عدة طرق لتجميع هذا النظام:
- أدوات بناء GPT المخصصة: إذا كنت مشتركًا في باقة Plus، يمكنك تحميل بعض ملفات PDF وستحصل على روبوت أساسي. إنه رائع لاختبار الأشياء بسرعة، ولكنه غير كافٍ للشركات لأن لا يدعم إلا عدد قليل من الملفات والمعرفة ثابتة.
- استخدام واجهات برمجة تطبيقات المساعد: هذه هي الطريقة المناسبة لمن لديهم مبرمجون في فريقهم. فهي تتيح لك إنشاء تخزين المتجهات الخاص وتصميم واجهة مخصصة. إنه الخيار الأقوى، ولكنه أيضاً الأكثر تكلفة من حيث الوقت والصيانة.
- منصات الذكاء الاصطناعي المتخصصة: أدوات مثل eesel AI تُزيل العوائق التقنية. فهي تتصل عبر عمليات تكامل بنقرة واحدة إلى مستندات جوجل أو كونفلوينس أو زينديسك، ومزامنة المعلومات تلقائيًا بحيث يكون الروبوت دائمًا محدثًا.
إدارة المستندات في بيئات مثل Dialogflow و Bitrix24
إذا كنت تعمل في بيئات مؤسسية أكثر تعقيدًا، فإن إدارة المعلومات لها قواعدها الخاصة. على سبيل المثال، في قاعدة معارف Bitrix24 الإصدار 2.0يتم تنظيم الهيكل على شكل شجرة، حيث يمكنك إنشاء أقسام وأقسام فرعية متداخلة. وهذا أمر بالغ الأهمية. قم بتكوين أذونات الوصوللأنك لا تريد أن يتمكن أي موظف من تعديل اللوائح الداخلية، بل تريد أن يقتصر هذا التحكم على المسؤولين فقط.
من ناحية أخرى، في أنظمة مثل Dialogflow، تكون العملية أكثر تعقيدًا من الناحية التقنية. تُنشأ قواعد المعرفة على مستوى الوكيل، وتُضاف إليها المستندات التي يمكن استخدامها أزواج الأسئلة والأجوبة بصيغة CSV أو نص غير منظم للاستخراج. من المهم معرفة أن المستندات لا يتم تحديثها تلقائيًا إلا إذا استخدمتَ عنوان URL عام مع تحميل تلقائيوإلا، يجب عليك استدعاء طريقة إعادة التحميل يدويًا حتى تدخل التغييرات حيز التنفيذ.
نصائح لجعل قاعدة معارفك لا تشوبها شائبة
لا يكفي مجرد تحميل آلاف الملفات على النظام وانتظار حدوث معجزة. للحصول على نتيجة احترافية، يجب عليك... الحد من مصادر المعرفة يعتمد الأمر على من يستخدم الروبوت. على سبيل المثال، يجب أن يقتصر روبوت الدردشة الخاص بموقعك الإلكتروني على قراءة مقالات المساعدة العامة فقط، بينما يمكن لروبوت الدردشة الخاص بـ Slack الوصول إلى ويكي داخلي كامل.
ومن النقاط الرئيسية الأخرى تنسيق البيانات. لتحسين عملية الاستيعاب، يمكنك تعلم كيفية تحويل أي صفحة ويب إلى Markdown وبالتالي تسهيل قراءة الذكاء الاصطناعي. في حالة ملفات CSV، من الضروري أن لا تحتوي على عناوين وأن يكون السؤال في العمود الأول والإجابة في العمود الثاني. وإذا كنت تستخدم مستندات طويلة، فمن الأفضل أن يكون الأمر كذلك. قسّمها إلى مقالات قصيرة ويركز على موضوع واحد حتى لا يضيع الذكاء الاصطناعي في كل التفاصيل غير الضرورية ويكون أكثر دقة.
التحسين والنشر الآمن
قبل إطلاق برنامج الروبوت الخاص بك للجمهور أو لفريقك بالكامل، من الضروري المرور بمرحلة اختبار. باستخدام وضع المحاكاة يتيح لك ذلك تشغيل الروبوت على تذاكر دعم حقيقية من الماضي لمعرفة كيفية استجابته. وهذا يسمح لك بتعديل نبرة الصوت والشخصية من الذكاء الاصطناعي، لضمان ألا يبدو الصوت كصوت روبوت عام، بل كصوت شخص يمثل علامتك التجارية حقًا.
لتجنب تقادم النظام، فإن أفضل ما يمكن فعله هو تجنب تحميل الملفات يدويًا. ابحث عن حلول أخرى. التزامن في الوقت الفعلي إن استخدام مجلدات العمل الخاصة بك هو الطريقة الوحيدة لضمان عدم قيام الذكاء الاصطناعي بتقديم إجابات بناءً على سياسات من ثلاثة أشهر مضت، الأمر الذي سيكون كارثة لتجربة المستخدم.
يُحدث تطبيق قاعدة معرفية خاصة تحولاً جذرياً في إدارة معلومات الشركات، إذ ينتقل من عمليات البحث اليدوية الشاقة إلى نظام يستخرج فيه الذكاء الاصطناعي بيانات دقيقة باستخدام رموز RAG. وسواءً أكان ذلك عبر منصات بدون كتابة أكواد، أو واجهات برمجة تطبيقات معقدة، أو أنظمة إدارة محتوى مثل Bitrix24، فإن المفتاح يكمن في التنظيم الهرمي للوثائق، وإدارة الأذونات بشكل سليم، والمزامنة المستمرة للمصادر للحفاظ على الدقة ومنع الأخطاء.
شغوف بالتكنولوجيا منذ أن كان صغيرا. أحب أن أكون على اطلاع بأحدث المستجدات في هذا القطاع، وقبل كل شيء، أن أقوم بتوصيله. ولهذا السبب كرست جهودي للتواصل في مجال التكنولوجيا ومواقع ألعاب الفيديو لسنوات عديدة حتى الآن. يمكنك أن تجدني أكتب عن Android أو Windows أو MacOS أو iOS أو Nintendo أو أي موضوع آخر ذي صلة يتبادر إلى ذهنك.