كيفية تجربة الملابس افتراضيًا باستخدام Google Doppler

آخر تحديث: 27/06/2025
نبذة عن الكاتب: دانيال تيراسا

  • يتيح لك Google Doppl وغرفة القياس الافتراضية تجربة الملابس على الصورة الرمزية الخاصة بك، مما يؤدي إلى إنشاء صور واقعية للغاية بفضل الذكاء الاصطناعي.
  • الميزة متاحة لمن هم فوق سن 18 عامًا، وتتطلب صورة للجسم بالكامل، وتوفر التكامل المباشر مع كتالوجات التسوق في الوقت الفعلي.
  • يمكنك بسهولة حفظ الإطلالات ومقارنتها ومشاركتها، على الرغم من أنها متوفرة حاليًا في الولايات المتحدة فقط ولديها قيود على أنواع الملابس والملاءمة.
دوبلر

La التسوق عبر الإنترنت للملابس لقد تغير كل شيء مع ظهور الذكاء الاصطناعي. وقد ساهمت جوجل بفعالية في هذا بإطلاق جوجل دوبل، وهو تطبيق تجريبي يهدف إلى القضاء على حالة عدم اليقين المحيطة بشراء الملابس عبر الإنترنت وجعل التجربة أكثر غامرة وشخصية.

فكرة تجربة الملابس افتراضيًا قبل شرائها تزداد شعبيتها بشكل متزايد. الهدف الرئيسي: تقليل عمليات الإرجاع وبناء ثقة العملاء. حتى الآن، كانت العديد من المتاجر تُقدم غرف قياس ملابس افتراضية بسيطة، تسمح فقط برؤية مدى ملاءمة الملابس لعارضة أزياء عادية. ومع ذلك، تقترح جوجل حلاً أكثر تطورًا: تصوّر الملابس على أجسامنا الرقمية. نعم، ما قرأته صحيح.

ثورة جوجل دوبل وغرف القياس الافتراضية الخاصة بها

إن رهان Google Doppl وغرفة القياس الافتراضية الخاصة به واضح: إنشاء صورة رمزية لعرض أي ثوب محدد عليهاوبالتالي تحقيق تجربة مماثلة قدر الإمكان لتجربة الملابس في متجر فعلي.

للقيام بذلك، كل ما تحتاجه هو التقط صورة لكامل جسمك باستخدام هاتفك. يرشدك تطبيق Doppl للحصول على صورة مثالية: خلفية واضحة، إضاءة جيدة، ووضعية طبيعية من الرأس إلى القدمين. بعد تحميل هذه الصورة، الصورة الرمزية الافتراضية المخصصة بمقاساتك الفعلية. من هناك، يمكنك اختيار الملابس من المتاجر، أو من مواقع التواصل الاجتماعي، أو لقطات الشاشة، أو حتى الصور التي أرسلها أصدقاؤك. في ثوانٍ، يُجري الذكاء الاصطناعي من جوجل يقوم بتركيب الزي المختار رقميًا على الصورة الرمزية، وضبط التفاصيل والنسب لمعاينة النتيجة قبل اتخاذ قرار الشراء.

يتجاوز هذا التطور الإصدارات السابقة بكثير، حيث كانت الملابس تُعرض على نماذج "قياسية" لا تشبه إلى حد كبير أبعاد مرتديها الفعلية. أصبح من الممكن الآن انظر كيف يتناسب الثوب مع الجسم الذي يشبه جسم المشتري، تحديد الأحجام، وكيفية تكيف القماش والاختلافات في الثنيات التي يمكن ملاحظتها أيضًا في الحركة.

محتوى حصري - اضغط هنا  كيفية التعديل في Capcut لـ tik tok؟

جوجل دوبلر

الوظائف الرئيسية لغرفة القياس الافتراضية و Doppl

واحدة من أكبر مزايا Doppl هي مرونةلا يسمح لك فقط بتجربة الملابس من متجر معين، بل يمكنك أيضًا تحميل صور أو لقطات شاشة للملابس التي تراها في أي مكان: التجارة الإلكترونية، وإنستغرام، والمتاجر الفعلية، وبينتريست، وما إلى ذلك. الذكاء الاصطناعي مسؤول عن معالجة صورة الملابس ودمجها مع الصورة الرمزية الخاصة بكبالإضافة إلى ذلك، يمكنك حفظ ومقارنة الملابس المختلفة ومشاركتها مع الأصدقاء أو مستشاري الموضة وطلب ردود الفعل في الوقت الحقيقي.

ميزة مبتكرة أخرى هي خيار إنشاء فيديو متحرك بالذكاء الاصطناعي حيث "يمشي" أو يتحرك الأفاتار، موضحًا كيف سيتصرف الثوب عند الحركة. يوفر هذا منظورًا أكثر واقعية، ويساعد على تقييم تفاصيل مثل حركة القماش أو ما إذا كان الثوب مناسبًا للمستخدم عند استدارته أو انحناءه أو مشيته.

Google Doppl ومختبره يسمح لك بحفظ مظهرك المفضل لمراجعتها لاحقًا أو إجراء مقارنات سريعة، مما يُجنّبك الالتباس بعد تجربة ملابس مختلفة. كما يُتيح التطبيق أيضًا منصةً اجتماعيةً: مشاركة تجارب الملابس ببضع نقرات، مما يُسهّل على الأصدقاء أو العائلة إبداء آرائهم قبل اتخاذ قرار الشراء.

كيفية تجربة الملابس باستخدام الذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة باستخدام أدوات جوجل

هذه هي الخطوات الواجب اتباعها:

  • تنزيل جوجل بلاي أو يمكنك الوصول إلى غرفة القياس على Google Shopping/Search Labs من جهازك المحمول، وهي متاحة حاليًا في الولايات المتحدة.
  • سجل والتقط صورة كاملة للجسم، مع مراعاة الإرشادات لضمان الجودة: خلفية واضحة، وإضاءة جيدة، ووضعية طبيعية، دون إشراك أشخاص آخرين أو ارتداء ملابس فضفاضة بشكل مفرط.
  • حدد الملابس أو الزييمكنك استخدام صور المتجر، أو صور مواقع التواصل الاجتماعي، أو لقطات الشاشة، أو العناصر التي أرسلها أصدقاؤك. يدعم النظام القمصان والبناطيل والتنانير والفساتين، ولكنه لا يدعم الأحذية والإكسسوارات بعد.
  • قم بتحميل صورة الملابس ودع الذكاء الاصطناعي يُعالج التركيبة. في ثوانٍ، سترى النتيجة على صورتك الرمزية، كصورة أو فيديو متحرك إن شئت.
  • احفظ وقارن وشارك الإطلالات التي تعجبك أكثر. يمكنك مراجعة تركيباتك السابقة، أو إرسالها، أو طلب ملاحظاتك.
محتوى حصري - اضغط هنا  Adobe تعزز مساعد Acrobat AI بميزات الذكاء الاصطناعي الجديدة

هام: الميزة متاحة فقط لمن هم فوق سن 18 عامًا، ويجب تمكين نشاط الويب وتخصيص البحث في الحسابات.في الوقت الحالي، يقتصر نشاط Google Doppl على الولايات المتحدة، مع وجود خطط للتوسع في المستقبل.

جوجل دوبلر

المتطلبات الفنية وأفضل الممارسات للحصول على تجربة مثالية

ولجعل الاختبار الافتراضي دقيقًا قدر الإمكان، تضع جوجل عدة متطلبات للصور:

  • يتم قبول صورك الشخصية فقط، ولا يتم استخدام صور الأشخاص الآخرين.
  • صورة للجسم كاملاً، بمفردك، مع وضعية جيدة وبدون وجود أطراف ثالثة.
  • تجنب وضع يديك في جيوبك، أو الانحناء، أو ارتداء ملابس فضفاضة. كذلك، تجنب التقاط الصور بهاتفك عن قرب شديد.
  • الإضاءة الجيدة والخلفية النظيفة تجعل من السهل على الذكاء الاصطناعي اكتشاف الخطوط والنسب.
  • يُحظر تحميل صور القاصرين، حيث أن هذه الميزة مخصصة للبالغين فقط.

إذا لم تستوفِ الصورة المتطلبات، فسيطلب التطبيق صورة جديدة. ولأن هذه تقنية ناشئة، فقد تظهر أخطاء في عملية التوليد، مثل عدم ملاءمة الملابس لأنواع معينة من الجسم.

القيود الحالية لغرفة القياس الافتراضية Google Doppl

على الرغم من أن التكنولوجيا واعدة في مرحلتها التجريبية، إلا أنها لا تزال تقدم القيود الرئيسية:

  • لا يضمن التركيب البصري الحجم الصحيح؛ حيث توفر الذكاء الاصطناعي إرشادات فقط.
  • في الوقت الحالي، يمكنك فقط تجربة قطعة ملابس واحدة في كل مرة، دون تركيبات كاملة أو أحجام متعددة في نفس الوقت.
  • يقتصر الكتالوج على العناصر الموجودة في Shopping Graph، باستثناء الإعلانات المدعومة والمنتجات غير المتوفرة هناك.
  • قد لا يتم اكتشاف بعض الملابس أو المواد بشكل جيد، مما يؤدي إلى نتائج غير واقعية على أجسام أو أوضاع معينة أو في الإضاءة الضعيفة.
  • في الوقت الحالي، لا يدعم الأحذية أو الملحقات أو الملابس الداخلية أو ملابس السباحة.

هذه القيود جزء من عملية تحسين مستمرة، تجمع فيها جوجل البيانات لتحسين موثوقية النظام وواقعيته في الإصدارات المستقبلية. لفهم الجوانب التكنولوجية بشكل أفضل، قد يكون من المفيد مراجعة كيف تعمل المحاكاة الافتراضية واستخداماتها الرئيسية.

الذكاء الاصطناعي كعامل شراء

أثناء العرض التقديمي في Google I/O، أعلنت Google أعلن عن وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إكمال عمليات الشراء للمستخدمتخيل أنك ترغب في شراء حذاء أو ملابس معينة، لكنك تفضل انتظار التخفيضات. يستطيع هذا الوكيل مراقبة المنتج، وإبلاغك عند انخفاض سعره، وإذا وافقت، فسيشتري تلقائيًا المقاس واللون المطلوبين، ويتولى الدفع.

محتوى حصري - اضغط هنا  كيفية تعيين فواصل الصفحات في جداول بيانات Google

يقلل هذا النظام من إحدى أكثر الخطوات المزعجة في التسوق عبر الإنترنت، مما يسمح لك بالاستفادة من الصفقات دون إضاعة الوقت.

الخصوصية والأمان واستخدام الصور في غرفة القياس الرقمية

من أهم جوانب هذه التقنية حماية البيانات الشخصية، وخاصة الصور المُحمّلة. وقد طبقت جوجل إجراءات أمنية وخصوصية صارمة لضمان السرية:

  • الصور المستخدمة فقط لتوليد الصورة الرمزية والعرض الافتراضي. لا تتم مشاركتها مع أطراف ثالثة.
  • لا يتم تخزين أي بيانات بيومترية ولا يتم استخراج ملامح الوجه لأغراض أخرى.
  • يتم حفظ الصور محليًا ويمكن حذفها في أي وقت من حسابك.
  • في حين تستخدم Google الصور لتحسين الذكاء الاصطناعي، إلا أنها مجهولة تمامًا ولا ترتبط بأي هوية.
  • إنه يتوافق مع سياسات الاستخدام المحظورة للذكاء الاصطناعي التوليدي و سياسة خصوصية جوجلأي انتهاك سيؤدي إلى إزالة الميزة أو حذف الصورة.

في حالة اكتشاف أخطاء أو نتائج غير كافية، يمكن للمستخدمين إرسال ملاحظات لكي تتمكن Google من تحسين الأداة، بما في ذلك جوانب الخصوصية وجودة العرض.

آراء المستخدمين والتوقعات المستقبلية

يسلط المستخدمون الأوائل الذين جربوا Google Doppl وغرفة القياس الافتراضية في Search Labs الضوء على بساطة العملية، والراحة المتمثلة في عدم الحاجة إلى التحرك، والتحكم في استكشاف التركيبات. إن القدرة على المشاركة على وسائل التواصل الاجتماعي وتلقي التعليقات تجعل التجربة أكثر اجتماعية ومتعة، وتتغلب على رتابة التسوق التقليدي.

تمت ملاحظة بعض القيود، مثل صعوبة ضبط بعض الأقمشة أو الملابس غير المعتادة، و عدم القدرة على تجربة الملابس الكاملة أو مقاسات متعددةومع ذلك، يتفق معظم الناس على أن التكنولوجيا مفيدة في الحصول على الانطباع الأول وتجنب عمليات الشراء الاندفاعية السيئة.

ويبدو المستقبل مشرقًا مع توسع التكنولوجيا دوليًا وقيام Google بتوسيع قدراتها، بما في ذلك إضافة الملحقات والأزياء الكاملة والتخصيص الأكثر تقدمًا الذي يصمم التجربة وفقًا لأذواق كل مستخدم بناءً على تفضيلاته وأنماطه السابقة.