مانوس أيه آي: الذكاء الاصطناعي الصيني الذي يهدف إلى قيادة المستقبل

آخر تحديث: 28/03/2025
نبذة عن الكاتب: ألبرتو نافارو

  • Manus AI هو وكيل ذكي مستقل بالكامل تم تطويره في الصين.
  • إنه يتفوق على نماذج مثل GPT-4 و OpenAI's Deep Research في العديد من الجوانب.
  • إنه متاح في الإصدار التجريبي المخصص للدعوة فقط، مما يزيد من حصريته.
  • وقد أثار تطويره مخاوف بشأن الخصوصية والشفافية.
مانوس ia-0

وتحتل الصين مرة أخرى مركز الصدارة في السباق نحو قيادة الذكاء الاصطناعي. بعد نجاح DeepSeek، تتحدى منصة جديدة تسمى Manus AI شركات عملاقة مثل OpenAI وGoogle DeepMind.. المفتاح؟ له القدرة على التصرف بشكل مستقل تمامًا، مما يرفع التفاعل بين الإنسان والآلة إلى مستوى آخر.

وقد أكدت ذلك بالفعل العديد من وسائل الإعلام التكنولوجية والخبراء.: يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أحد أهم التطورات في التطور نحو الذكاء الاصطناعي العام.. ورغم الشكوك والانتقادات، أثار إطلاق الفيلم إثارة غير مسبوقة، وخاصة في آسيا، حيث انتشر بسرعة كبيرة.

ما هو Manus AI ومن يقف وراء تطويره؟

واجهة مانوس للذكاء الاصطناعي

تم تطوير Manus AI بواسطة شركة Butterfly Effect الصينية الناشئة، وهي عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي تتعهد بأن تصبح أول وكيل ذكاء اصطناعي مستقل حقًا في العالم. مستوحاة من الكلمة اللاتينية "manus" (اليد)، فهي ترمز إلى قدرتك على تحويل الأفكار إلى أفعال ملموسة.

يعتمد عملها على نماذج لغوية متقدمة كما كلود (من الأنثروبيك) و كوين (من علي بابا)، على الرغم من أن هندسته المعمارية تذهب إلى أبعد من ذلك. استخدم نظام متعدد الوكلاء حيث تتعاون نماذج متخصصة مختلفة لأداء مهام معقدة من البداية إلى النهاية دون تدخل بشري. ويضاف هذا إلى الابتكارات التي ظهرت في مجال الذكاء الاصطناعي الصيني الذي يتنبأ بالأمراض من خلال اختبارات الدم.

وفقًا لجي ييتشاو، كبير العلماء في الشركة، مانوس ليس مجرد روبوت محادثة آخر بأوامر مبرمجةولكن الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل وتنفيذ العمليات بأكملها بشكل مستقل، بدءًا من الإجراءات اليومية مثل التسوق، إلى الإجراءات الأكثر تعقيدًا مثل برمجة ألعاب الفيديو، أو التخطيط للرحلات، أو الاستثمار في سوق الأوراق المالية.

محتوى حصري - اضغط هنا  قضية مأساوية وأسئلة كثيرة: ChatGPT يواجه دعوى قضائية بشأن قضية انتحار

ما يمكن أن يفعله Manus AI عمليًا

تم عرض قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Manus في العديد من العروض التوضيحية. في واحدة منها، على سبيل المثال، تم تحليل حزمة مضغوطة تحتوي على العشرات من السير الذاتية، واستخراج المعلومات المفيدة مثل المهارات والخبرة، ومقارنتها باتجاهات التوظيف الحالية، ومن ثم اقتراح استراتيجيات الاختيار على أساس معايير مختلفة.

في تمرين آخر، عند تلقي طلب غامض مثل "ابحث لي عن شقة في سان فرانسيسكو"، قامت الذكاء الاصطناعي بمعالجة المعلومات المتعلقة بالأمن، وأسعار الإيجار، والطقس، وجودة الحياة في مناطق مختلفة لتوليد توصيات مخصصة.، وهو أمر من شأنه أن يحدث ثورة في طريقة تنقل المستخدمين عبر التطبيقات المماثلة.

هذا ممكن بفضل نهجها غير المتزامن في السحابة، مما يسمح لك بإجراء عمليات مستمرة في الخلفية. يتلقى المستخدم إشعارًا فقط عند اكتمال العملية أو التحقيق، مما يتجنب الحاجة إلى التفاعل المستمر.

بالإضافة إلى ذلك، مانوس IA يعمل على تحسين العمل التعاوني بين الإنسان والآلة تقسيم المهام إلى أجزاء يتم التعامل معها بواسطة نماذج متخصصة. تقلل هذه الطريقة من الأخطاء وتسرع سير العمل مقارنة بالذكاء الاصطناعي التقليدي الذي يعمل عادةً بطريقة متجانسة.

المزايا مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى

سير عمل الذكاء الاصطناعي

وفقًا لعدة مصادر مثل Wired و Euronews و Hipertextual، تفوقت Manus AI على Deep Research (من OpenAI) في اختبارات المقارنة مثل GAIA، وهو تقييم محدد لقياس استقلالية وأداء المساعدين للأغراض العامة.

تشير هذه الاختبارات إلى أن مانوس لا يطابق قدرات الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 وGemini فحسب، بل يتفوق عليها أيضًا.. وفي حين أن هناك جدلاً حول شفافية الأساليب المستخدمة في هذه التقييمات، فإن الحقيقة هي أن مجتمع التكنولوجيا يولي اهتماماً كبيراً لهذه المسألة.

الفرق الكبير بين الذكاء الاصطناعي الناشئ الآخر هو أنه لا يهدف مانوس حصريًا إلى المهام المحادثة. ويعتمد نهجها على الإجراءات المستقلة دون الحاجة إلى ردود فعل مستمرة، مما يجعلها خيارًا أكثر قوة في سياقات العمل والأعمال. وقد يحدث هذا فرقًا كبيرًا في كيفية استخدام التطبيقات الآسيوية الفائقة في المستقبل.

محتوى حصري - اضغط هنا  نحن نشرح كيفية عمل أرصدة الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft 365.

القيود الحالية: الوصول المحدود والمشكلات الفنية

واجهة Manus AI التجريبية

على الرغم من أن الوعود كبيرة، لا يزال Manus AI في مرحلة تجريبية ومتاحًا عن طريق الدعوة فقط.. وقد أدى هذا إلى إثارة الاهتمام إلى درجة أن رموز الوصول يتم تداولها بمبالغ فلكية في المزادات عبر الإنترنت، حتى أنها وصلت إلى 12.000 ألف يورو على المنصات الصينية.

ورغم الحماس، فقد تم الإبلاغ عن إخفاقات كبيرة أيضًا. وأشار خبراء مثل بيير كارل لانغليه إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يعلق في حلقات لا نهاية لها. أو الفشل في المهام الطويلة المكونة من عدة خطوات، كما حدث في سير عمل مكون من 20 خطوة حيث فشل مانوس في الخطوة 18 بعد ما يقرب من ساعة. وهذا يسلط الضوء على أنه على الرغم من الإمكانات المذهلة التي يتمتع بها، إلا أن هناك حاجة إلى تحسينات كبيرة في أدائه.

وبالمثل، لاحظ مستخدمون آخرون أن المنصة تغفل أحيانًا معلومات يمكن الوصول إليها بسهولة أو تستجيب بأخطاء. تعكس هذه المشاكل حقيقة أنه على الرغم من مدى مانوس المثير للإعجاب، فإن دقته وموثوقيته لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحسين.

مخاوف بشأن الخصوصية والشفافية

من أكثر القضايا حساسية المحيطة بـ Manus AI هو أصلها: الصين. وفقًا لقانون الاستخبارات الوطنية للبلاد، يجب على جميع شركات التكنولوجيا التعاون مع وكالات الاستخبارات الحكومية.، مما يثير الشكوك حول احتمال إساءة استخدام البيانات التي تم جمعها.

يحذر برادفورد ليفي، أستاذ في جامعة شيكاغو، من أن إن الافتقار إلى الشفافية بشأن كيفية عمل مانوس داخليًا وكيفية إدارتها للبيانات يجب أن يكون سببًا للقلق. لأي مستخدم دولي مهتم باستخدامه.

محتوى حصري - اضغط هنا  Grokipedia: محاولة xAI لإعادة التفكير في الموسوعة الإلكترونية

في الواقع، تشير بعض الأصوات في المجال الأكاديمي إلى أن من الممكن أن يصبح مانوس أداة سرية لجمع المعلومات الحساسة على مستوى العالم.، مستفيدًا من تصميمه الجذاب ووعده التكنولوجي بالسماح للمستخدمين بمشاركة المعلومات الشخصية أو التجارية بحرية. وقد تكون هذه الظاهرة مشابهة للفضيحة المتعلقة بمحركات الأقراص الصلبة التي تنتجها شركة Seagate والمستخدمة في بعض أماكن العمل.

التوقعات المستقبلية: ما هو التأثير الذي قد يحدثه ذلك على أوروبا؟

وفقًا للبيانات التي استشهدت بها مكاتب Marketplace Innovation وAmazon Web Services، 44% من الشركات الإسبانية تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملياتها بالفعل. علاوة على ذلك، يعتقد 81% منهم أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون أولوية استراتيجية بحلول عام 2025.

إذا تمكنت مانوس من التوسع خارج الصين وتقديم نموذج تنافسي من حيث التكلفة والأداء، قد ينمو اعتماده في أوروبا بسرعة، وخاصة في مجالات مثل إدارة البيانات أو الاستشارات القانونية أو أتمتة العمليات التجارية. ومع ذلك، سيعتمد هذا على قدرة المنصة على التكيف والتغلب على القيود الحالية.

ومع ذلك، لكي يحدث ذلك يتعين على مانوس تحسين شفافيتها وموثوقيتها الفنية وضمان الاستخدام الأخلاقي للبيانات.. حينها فقط سوف تكون قادرة على المنافسة بشكل حقيقي في بيئة تكنولوجية حيث الثقة مهمة بقدر الابتكار.

كل شيء يشير إلى ذلك إن المعركة بين القوى للسيطرة على الذكاء الاصطناعي لم تنته بعد.ومع مشاريع مثل مانوس، تواصل الصين إثبات قدرتها على قيادة الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن إمكانية الوصول إليه محدودة وقدراته لا تزال قيد التقييم، فإن مبادئه التقنية تمثل تطوراً واضحاً مقارنة بالأنظمة الحالية. وإذا تم تحقيق الاستقرار التشغيلي والضمانات القانونية، فربما نكون أمام واحدة من أكثر الأدوات تحولاً في المستقبل القريب.

الدول التي لا يمكنك استخدام deepseek-7 فيها
المادة ذات الصلة:
الدول التي لا يمكنك فيها استخدام DeepSeek: الحجب والخلافات