كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ الميزات والاستخدامات والمزايا

في هذا المقال الجديد Tecnobits سوف نقوم بالرد عليك كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ الميزات والاستخدامات والمزايا. سنتطرق إليها جميعًا، وخاصة تلك ذات الصلة وتلك التي تجعلك تفهم كيف تواصل Nvidia إحداث ثورة في عالم التكنولوجيا. شركة Nvidia أكثر من معروفة ببطاقاتها الرسومية التي حتى وقت قريب لم يكن لها منافس حيث أن AMD لم تنافسها في هذا المجال. الآن يريدون التعمق أكثر في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ولهذا السبب نقدم لك هذا المقال.

لأننا نسأل أنفسنا نفس الشيء، لأننا نحب أن نبقى على اطلاع دائم بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وفي هذه الحالة، من الغريب أن تشارك نفيديا بشكل كامل في هذا القطاع. لهذا السبب سنقوم بالإجابة على السؤال: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ وسنخبرك أيضًا بجميع خصائصه واستخداماته ومزاياه. لا تفوتها.

نفيديا منظمة العفو الدولية المؤسسة

قبل أن نتعمق في كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ الميزات والاستخدامات والمزايا سنتحدث قليلاً عن دور Nvidia مع الذكاء الاصطناعي. ومن المهم أن نفهم أن الشركة كانت الشركة الرئيسية منشئ ومصمم وحدات معالجة الرسومات في السنوات الأخيرة. وهذا هو، بطاقات الرسومات. تنمو كل سلسلة جديدة يطلقونها في السوق بسرعة فائقة (كما هو الحال مع أسعارها).

بالإضافة إلى ذلك، وهو أمر معروف لجميع مستخدمي أجهزة الكمبيوتر الشخصية، أطلقت Nvidia في السنوات الأخيرة برنامج Nvidia AI Enterprise، والذي يسمح للشركات بتطوير وتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وقبل كل شيء، إدارتها بسرعة أكبر بكثير. نفيديا منظمة العفو الدولية المؤسسة يمكنه العمل في السحابة وعلى الخوادم المحلية وعلى الأجهزة الطرفية. 

العنصر الرئيسي في كل هذا هو الهندسة المعمارية نفيديا هوبر، والذي تم تقديمه في وقت مبكر من عام 2022. تدير هذه البنية أحمال عمل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بكثير من البنى السابقة. ما يفعله هذا المكون الجديد هو السماح للذكاء الاصطناعي بمعالجة المزيد من البيانات واتخاذ قرارات أكثر صحة ودقة، كل ذلك في الوقت الفعلي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ وأوضح الميزات والاستخدامات والفوائد

 

إذا ركزنا على كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ الميزات والاستخدامات والمزايا، علينا أن نبدأ الحديث عن أن أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل الذكاء الاصطناعي من Nvidia جيدًا جدًا هو أنه التعلم العميق والأمثل.

لقد قامت Nvidia بتحسين قدرة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها بشكل كبير، وبهذا فهي كذلك قادرة على نقل هذه التكنولوجيا إلى الشبكات العصبيةوإنشاء هياكل الذكاء الاصطناعي التي تحاكي العقل البشري لفهم البيانات وتعلمها وتحسينها.

هل يبدو Tensor Cores مألوفًا بالنسبة لك؟ تمكنت Nvidia من جعل النوى الموترة تعمل على مستوى آخر فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. هذه النوى، في حال كنت لا تعرفها، هي وحدات معالجة متخصصة داخل كل وحدة من وحدات معالجة الرسومات من نفيديا. وهي مصممة بالكامل لتسريع العمليات الحسابية المعقدة، وفي Tecnobits لدينا مقال حول هذا الموضوع، حيث أن Nvidia لا تعمل عليه فقط: ما هو Tensorflow؟

وأخيرا، فيما يتعلق بموضوع التعلم، التعليق على ذلك تستخدم نفيديا التكميم. هذه تقنية تقلل عدد البتات اللازمة لتمثيل جميع البيانات. يؤدي هذا إلى تحسين الكفاءة دون التضحية بالكثير من دقة النموذج. إذا كان لديك جهاز بموارد محدودة فسوف تستفيد منه دون أدنى شك. مثال على الجهاز هو الهاتف المحمول، لأننا نلعب هناك حتى مع البطاريات ومن الضروري تحسين كل شيء.

قيادة السيارة المستقلة بواسطة Nvidia AI

إذا واصلنا الإجابة على سؤال كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ ولا يمكننا أن ننسى أن إحدى خصائصها الأخرى هي القيادة الذاتية. تستخدم منصة Nvidia Drive نفسها الذكاء الاصطناعي المتقدم بحيث تتخذ كل مركبة قرارات ذكية في الوقت الفعلي. ونعني بالقرارات الذكية: احترام المشاة، وتحديد العلامات، والتنبؤ بسلوك البيئة المحيطة بنا، والتحكم في تحركات المركبات الأخرى.

وبفضل التقدم التكنولوجي الذي حققته شركة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح هذا الاحتمال موجودًا. نظرًا لأن معالجة البيانات في الوقت الفعلي بهذه الطريقة المتقدمة يرجع الفضل فيها إلى ما أخبرناك به سابقًا عن وحدات معالجة الرسومات والموترات.

نفيديا والذكاء الاصطناعي

لقد وصلت Nvidia بالتأكيد إلى سوق الذكاء الاصطناعي لتبقى. إنها تُحدث ثورة في الصناعات من خلال منصة Nvidia AI Enterprise، و سيظل مفتاحًا لمستقبل الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم. بفضل حقيقة أنه في نفس الوقت الذي نتقدم فيه في الأجهزة في مجال البرمجيات، تضع Nvidia الأسس لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة بكثير من تلك الموجودة لدينا حاليًا.

وأفضل ما في الأمر هو أن Nvidia تعتمد باستمرار على العمل في السحابة، ولكن أيضًا في الحوسبة المتطورة. بفضل Nvidia سنكون قادرين على استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل منتظم على منصات وأجهزة مختلفة دون أي مشكلة. هوبر، و Tensor Cores، و Nvidia AI Enterprise هذه تطورات كبيرة تدخل ضمن سؤالك تمامًا حول كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ حسنًا، استخدم كل هذا الذي نقوله لك.

باختصار، كيف يعمل الذكاء الاصطناعي الجديد من Nvidia؟ حسنًا، المفتاح هو أن Nvidia تعمل على تحسين التعلم العميق من خلال أجهزة GPU الخاصة به و Tensor Cores أو Hopper. مع كل هذا، يُسمح للذكاء الاصطناعي بأن يكون أسرع وأكثر ذكاءً..