كيفية إعداد LinkedIn لعدم استخدام بياناتك في الذكاء الاصطناعي الخاص به

¿كيفية إعداد LinkedIn حتى لا يستخدم بياناتك في الذكاء الاصطناعي الخاص به؟ في الأشهر الأخيرة، أحدثت LinkedIn نقلة نوعية في طريقة تعاملها مع معلومات أعضائها: إذ أتاحت افتراضيًا إمكانية استخدام بيانات المستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، سواءً الخاصة بها أو الخاصة بشركائها. ويهدف هذا القرار، وفقًا للمنصة، إلى تقديم ميزات أكثر فائدة وتجربة مُحسّنة، ولكنه يعني أيضًا أن منشوراتك وتفاعلاتك وتفضيلاتك يمكن تغذية الخوارزميات التوليدية؛ إذا كنت تريد منع LinkedIn من استخدام بياناتك، فراجع إعدادات الخصوصية الخاصة بك.

على الرغم من أن الشبكة المهنية تُدمج ميزات الذكاء الاصطناعي منذ فترة - من مساعدي الكتابة إلى الأدوات التي تُساعدك على تحديد تطبيقك بشكل أفضل - إلا أن تغيير العقد أثار مخاوف. عززت الشركة المملوكة لشركة مايكروسوفت التزامها بتقنية النظام البيئي التي تدعم أنظمة من نوع ChatGPT، مما يُشير إلى وجود علاقة أوثق بين بيانات LinkedIn و... القدرات التوليدية تم نشرها في منتجاتهم.

ما الذي تغير في LinkedIn ولماذا يؤثر عليك

تنص صياغة السياسة الجديدة على أن LinkedIn وبعض الموردين قد يعالجون معلومات الأعضاء لتدريب النماذج التي تُشغّل وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية. تشمل هذه المعالجة المحتوى الذي تشاركه، وإعدادات اللغة، والتعليقات، وتكرار الاستخدام، وإشارات النشاط المرتبطة بجوانب مختلفة من الخدمة. عندما تُدرّب الشركة النماذج داخليًا، فإنها تدّعي تطبيق تقنيات... تقليل المراجع القابلة للتعريف أبعد ما يمكن.

بالتوازي مع ذلك، وسّعت المنصة نطاق أدواتها المدعومة بالذكاء الاصطناعي: روبوتات دردشة مستوحاة من مدربي التوظيف، وأدوات إعادة كتابة السير الذاتية وخطابات التقديم، وغيرها من الأدوات التي تُسهّل المهام اليومية للمرشحين ومسؤولي التوظيف. الهدف المعلن هو تحسين التوافق بين العرض والطلب على المواهب وجعل استخدام LinkedIn أكثر إنتاجية، مع أن هذا يستلزم جزء من تعلم النماذج الاعتماد على نشاط المجتمع.

في العديد من الأسواق، يُفعّل استخدام البيانات هذا دون موافقة صريحة مسبقة (نموذج إلغاء الاشتراك)، ما يعني أنك مشترك افتراضيًا ما لم تُعطّل الخيارات يدويًا. يُحمّل هذا النهج المستخدم مسؤولية مراجعة الإعدادات والاعتراض عند الاقتضاء، وهي مسألة حساسة لمن يُشددون على الموافقة الواعية والشفافية.

وعلى نحو مماثل، أدخلت العديد من الاتصالات والتحديثات فروقًا زمنية: حيث حددت بعض النصوص موعد تنفيذ التغييرات في نوفمبر 2024، وتتوقع نصوص أخرى توسعات في تبادل البيانات مع الشركات التابعة لشركة مايكروسوفت لأغراض الذكاء الاصطناعي والإعلان مع دخولها حيز التنفيذ لاحقًا. يُنصح بالتحقق من قسم الخصوصية في حسابك وكيفية جعل حساب LinkedIn خاصًا، لأن أسماء الخيارات ونطاقها قد تختلف حسب المنطقة.

أين ومن تتأثر بهذه السياسة؟

أشارت LinkedIn إلى أنها، اعتبارًا من اليوم، لا تُدرّب نماذجها باستخدام بيانات من سكان الاتحاد الأوروبي والمنطقة الاقتصادية الأوروبية وسويسرا. بالنسبة لبقية الأسواق، قد تكون معالجة البيانات لأغراض التدريب مُفعّلة افتراضيًا. تُشير وثائق حديثة صراحةً إلى أن استخدام المحتوى العام لأغراض التدريب في أوروبا قد يحدث في ظل ظروف مُعيّنة، وأنه في دول مثل الولايات المتحدة أو هونغ كونغ، ستكون هناك مشاركة أكبر مع... مايكروسوفت والشركات التابعة لها لتحسين فعالية الإعلان.

على أي حال، طبّقت الشركة آليةً تُمكّن المستخدمين من الحدّ من هذا الاستخدام. بالنسبة للحسابات خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية/سويسرا/المملكة المتحدة، يُمكن تعطيل خيار مُحدّد في الإعدادات. أما بالنسبة للحسابات داخل تلك المناطق، فيُمكنك تعطيل هذا الخيار من خلال إجراء. اعتراض رسمي والتي يتم توجيهها من خلال نموذج، مع المتابعة من مركز المساعدة.

تجدر الإشارة إلى أنه حتى عند تعطيل التدريب، تُوضّح الشركة إمكانية استخدام بعض البيانات لوظائف ذكاء اصطناعي توليدية أخرى تعمل داخل المنصة نفسها (على سبيل المثال، عند التفاعل مع مساعد تواصل داخل المنصة). يُعدّ هذا التمييز بين نماذج التدريب والاستخدام التشغيلي لوظائف مُحددة أمرًا أساسيًا لفهم هذه البيانات. ما هو الحد الذي يحده إلغاء الاشتراك بالضبط؟بالإضافة إلى ذلك، إذا كنت تبحث عن مزيد من التحكم فيما يتم عرضه، يمكنك إخفاء المحتوى في خلاصتك للتقليل من التعرض.

طريقة تطبيق هذه السياسات ليست ثابتة: يُحدّث LinkedIn شاشات الشروط والإعدادات باستمرار. لذلك، ستساعدك مراجعة أقسام الخصوصية بشكل دوري على اكتشاف أي تغييرات محتملة في الاسم أو النطاق في خيارات مثل "البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي" أو الأقسام المرتبطة بـ الإعلان والشركات التابعة.

خطوة بخطوة: كيفية منع LinkedIn من استخدام بياناتك لتدريب الذكاء الاصطناعي

أسهل طريقة هي تعطيل إذن التدريب من إعدادات حسابك. قد تختلف الطريقة قليلاً حسب اللغة والمنطقة، ولكن بشكل عام، الخطوات هي كما يلي، وستسمح لك بـ: الحد من استخدام معلوماتك في التدريب النموذجي:

1. قم بتسجيل الدخول إلى حسابك من الويب أو التطبيق وانقر على صورتك في الزاوية اليمنى العليا أسفل القائمة المسماة "أنا".
2. انتقل إلى "الإعدادات والخصوصية" لرؤية جميع فئات الإعدادات المتوفرة.
3. في اللوحة الجانبية، حدد "خصوصية البيانات" لفتح خيارات معالجة البيانات.
4. ابحث عن قسم "بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي" أو "بيانات لتحسين الذكاء الاصطناعي التوليدي" (قد يختلف الاسم). انقر على المفتاح المجاور لخيار "استخدام بياناتي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تُنشئ المحتوى" وفعّله.
5. احفظ التغييرات إذا طُلب منك ذلك؛ ستشاهد أن المحدد ينتقل إلى حالة معطلة، مما يقلل من استخدام إشاراتك ومحتواك في التدريب.

هناك إعداد آخر قد ترغب في التحقق منه في بعض البلدان: ضمن "الإعدادات والخصوصية"، ابحث عن قسم "بيانات الإعلانات". هناك، تحقق من وجود خيار مثل "مشاركة البيانات مع جهات خارجية أو شركات تابعة" واترك مفتاح التبديل مُعطّلاً. إلغاء التبادليساعد هذا في الحد من استخدام نشاطك لاستهداف الإعلانات الموسعة، بما في ذلك المشاركة مع الشركات التابعة.

بالإضافة إلى الإعدادات المذكورة أعلاه، يوفر LinkedIn نموذج اعتراض للاعتراض على معالجة بياناتك لأغراض التدريب. يجب عليك إدخال اسمك الأول والأخير، وعنوان بريدك الإلكتروني، وشرح موجز لسبب عدم رغبتك في استخدام المنصة لبياناتك الشخصية لهذا الغرض. بعد الإرسال، يُنشئ النظام رقم حالة يمكنك التحقق منه في مركز المساعدة لمتابعة حالة طلبك، مع أن الشركة تُحذر من احتمال وجود... التأخير بسبب الطلب المرتفعإذا كنت تفضل ذلك، يمكنك أيضًا إلغاء الاشتراك في LinkedIn.

إذا كنت تعيش في الاتحاد الأوروبي أو المنطقة الاقتصادية الأوروبية أو المملكة المتحدة أو سويسرا، فقد يتطلب الإجراء هذا المسار للاعتراض أكثر من مجرد استخدام مفتاح التبديل، نظرًا لكيفية تطبيق اللوائح الإقليمية. مع ذلك، انتقل إلى "خصوصية البيانات" وتحقق مما إذا كان إعداد التمرين مدرجًا: إذا كان مرئيًا ونشطًا، فألغِ تحديده؛ وإذا لم يكن كذلك، فاستخدم شكل المعارضة.

ما هي البيانات التي يمكن استخدامها ومن أين تأتي؟

تغطي سياسة LinkedIn أنواعًا مختلفة من المعلومات. أولًا، هناك البيانات التي تقدمها طواعيةً: ما تُدرجه في ملفك الشخصي، والمحتوى الذي تنشره، والنماذج التي تُعبّئها (من الاستبيانات إلى الطلبات)، أو المستندات التي تُرفقها. السيرة الذاتية أو الرسالة.

هناك أيضًا معلومات من جهات خارجية: أشخاص يذكرون أو يشاركون تفاصيل عنك في التعليقات أو المنشورات أو المقالات أو مقاطع الفيديو؛ وعملاء LinkedIn وشركاء النظام البيئي؛ والجهات ذات الصلة مثل Microsoft. هذه الطبقة من البيانات لا تخضع دائمًا لسيطرتك المباشرة، ولكنها قد تؤثر على كيفية استخدامك لبياناتك. مخطط الأنظمة اهتماماتك أو اتصالاتك.

من المصادر الرئيسية الأخرى إشارات الاستخدام: كم من الوقت تقضيه في أقسام معينة، وكيف تتفاعل مع المنشورات والإعلانات، وعمليات البحث التي تُجريها، وما إذا كنت تتقدم بطلبات للحصول على عروض وتتابع الشركات. كل هذا يُساعد النماذج والخوارزميات. استنتج الأنماط من النشاط.

قد نضيف تقنيات مثل ملفات تعريف الارتباط وعناصر مشابهة، بالإضافة إلى بيانات الجهاز والموقع (مثل عنوان IP، أو شركة الاتصالات، أو مزود خدمة الإنترنت). تُستخدم هذه المعلومات للحفاظ على أمان حسابك، وتحسين تجربتك، وربما تغذية قدرات التخصيص.

أخيرًا، يأتي دور الاتصالات التي تُجريها داخل الشبكة (الرسائل، الدعوات، الفعاليات)، والبيانات التي تُقدمها شركتك أو مؤسستك التعليمية عند شراء خدمات LinkedIn، والبصمة التي تتركها عند استخدام خدمات الجهات الخارجية المتصلة بالمنصة (الإعلانات، الإضافات، التكاملات). عند تفاعلك مع وظيفة الذكاء الاصطناعي المُولّدة داخل LinkedIn، يتم تحليل جميع مُدخلاتك والنتائج المُولّدة وكيفية معالجتها. تستخدم تلك الأداة.

القيود والفروق القانونية وما لا يتغير عند إلغاء التنشيط

توضيح مهم: تعطيل استخدام بياناتك للتدريب لا يمحو أي تعلم سابق تم تحقيقه باستخدام معلومات قد تكون مُضمنة بالفعل. بمعنى آخر، يُفعّل خيار إلغاء الاشتراك. علاوة على ذلك، يُحدد LinkedIn أن هذا الخيار لا يمنع استخدام بياناتك في وظائف الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى التي تعمل على المنصة نفسها، على سبيل المثال عند الدردشة مع... مساعد داخل LinkedIn.

يدور النقاش الأساسي حول الموافقة. الفرق بين نموذج الاشتراك (المشاركة فقط في حال الموافقة) ونموذج الانسحاب (المشاركة ما لم تُلغِ الاشتراك) كبير. في المناطق ذات اللوائح الصارمة، أدى الضغط التنظيمي إلى زيادة فعالية الموافقة، بينما في أماكن أخرى، اتجهت الشركات نحو نظام يُلزم المستخدم بـ البحث وإلغاء العلامة الصناديق. هذا التباين يخلق احتكاكًا وارتباكًا.

تشير بعض وسائل التواصل إلى ضرورة استخدام البيانات لتعزيز منتجات التوظيف وأدوات الاختيار، وهي واجهة رئيسية لـ LinkedIn وMicrosoft. وقد لجأت شركات كبيرة إلى مساعدي التوظيف لتقليل أوقات الاختيار، مما يُفسر... الطلب على البيانات الحقيقية لتحقيق مستويات تنافسية من الدقة. فبدون حجم كبير ومتنوع، قد تتأثر جودة النموذج.

من جانب المستخدم، ثمة انتقادات تتعلق بالشفافية وإمكانية الاعتراض. حصل من تقدموا بطلب الاعتراض عبر النموذج على أرقام حالات وقنوات تتبع، لكن الكم الهائل من الطلبات قد يؤدي إلى... انتظار أطول أفضل وسيلة للدفاع عن نفسك ليست فقط تعطيل ما هو مناسب، بل أيضًا التحقق بانتظام من ظهور خيارات تبديل جديدة في الإعدادات.

كان تواصل LinkedIn بشأن النطاق الإقليمي للتدريب واضحًا في بعض النقاط (مثل عدم التدريب باستخدام بيانات من سكان الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية/سويسرا في أوقات معينة)، وأكثر انفتاحًا على التغيير في نقاط أخرى (مثل توسيع نطاق المشاركة مع الشركاء التابعين لأغراض الإعلان أو التحليلات). ونظرًا لهذا التنوع، يُنصح باعتماد جدول مراجعة منتظم. خصوصية البيانات والإعلان في حسابك

نمط يتكرر في جميع أنحاء الصناعة

لينكدإن ليس الحالة الوحيدة: فقد أعادت العديد من الخدمات صياغة سياساتها لتمكين استخدام بيانات المستخدم لأغراض الذكاء الاصطناعي. عدّلت بعض منصات الموسيقى شروطها لتحسين التوصيات بناءً على الإشارات الشخصية؛ وحاولت شبكات التواصل الاجتماعي الكبيرة استخدام المنشورات العامة في أوروبا وواجهت معارضة منظمة؛ ويطلب مزودو خدمات المساعدة التخاطبية تصاريح لاستخدام المحادثات وتمديد فترات الاحتفاظ؛ وحتى خدمات التخزين والنقل لديها... تم تصحيحه بعد النقد لمحاولة استخدام الملفات المشتركة كمواد تدريبية.

القاسم المشترك هو الشغف بالبيانات. ترى الشركات في الذكاء الاصطناعي المُولِّد وسيلةً لابتكار منتجات مُتميزة، إلا أن التوازن بين هذا الطموح وقدرة المستخدم على اتخاذ القرارات بشأن معلوماته في تحوّل مستمر. ومن هنا تأتي أهمية ضمان بقاء باب المشاركة مفتوحًا. "مخفي" في مرأى من الجميع وأن هناك طرق واضحة لممارسة الحقوق.

أفضل الممارسات لحماية خصوصيتك على LinkedIn

على الرغم من أن المنصة توفر إعدادات محددة، إلا أن هناك عادات تُضيف طبقات حماية إضافية. راجع "الإعدادات والخصوصية" (قسمي "خصوصية البيانات" و"بيانات الإعلانات") شهريًا للتأكد من بقاء تفضيلاتك كما تركتها. تحقق من ظهور خيارات جديدة متعلقة بالإعلانات. التدريب أو الشركات التابعة أو الإعلانات.

• تقليل ظهور نشاطك العام (على سبيل المثال، من يمكنه رؤية ملف التعريف الخاص بي؟ أو تحديثاتك، إذا كنت لا تحتاج إلى هذا التعرض لأهدافك المهنية.
• قم بتقييد استخدام ملفات تعريف الارتباط والتقنيات المشابهة في القسم ذي الصلة، حيثما تتوفر، لتقييد التتبع عبر المواقع.
• قبل النشر، قم بتقييم ما إذا كان المحتوى يحتوي على معلومات حساسة (رسائل البريد الإلكتروني، وأرقام الهواتف، والمعرفات) واستبدلها بـ بيانات غير قابلة للتعريف عندما يكون ذلك ممكنا.
• قم بتنزيل نسخة من بياناتك من أداة التنزيل بشكل دوري لفهم ما تخزنه المنصة حول نشاطك بشكل أفضل.

إذا كنت تعمل باستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي في LinkedIn، فتذكر أن مدخلاتك وطريقة تفاعلك مع الأداة قد تُعالج لتحسين هذه الميزة نفسها. هذا لا يعني أنها ستُستخدم تلقائيًا لتدريب النماذج العامة إذا اخترت عدم الاشتراك، ولكنها قد تؤثر على... تجربة شخصية على ماذا تحصل

الحقيقة هي أن هذه السياسات تتطور بسرعة. لذلك، بالإضافة إلى تعديل التغييرات اليوم، يُنصح بضبط تذكير في تقويمك لتكرار هذه المراجعة لاحقًا. بهذا الروتين، ستتمكن من التحكم بشكل أفضل في سياساتك. بياناتك وتفضيلاتكبغض النظر عن كيفية تغير الشروط في المستقبل.

مع الأخذ في الاعتبار كل ما سبق، فإن المفتاح هو فهم النطاق الحقيقي لكل تعديل، وتحديد ما هو محدود (تدريب النموذج) وما يمكن أن يظل نشطًا (ميزات الذكاء الاصطناعي التشغيلية)، وتقييم الاختلافات الإقليمية، واستخدام كل من تبديل "بيانات الذكاء الاصطناعي التوليدي" ونماذج الاعتراض وأقسام الإعلان؛ مع هذا النهج، يمكنك إبقاء التدريب تحت السيطرة باستخدام بياناتك مع الاستمرار في تحديد مقدار ما يمكن استخدامه. أنت تقبل التخصيص في حياتك اليومية على LinkedIn.