تتقدم شركة Isomorphic Labs نحو التجارب السريرية الأولى للأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي

آخر تحديث: 09/07/2025
نبذة عن الكاتب: ألبرتو نافارو

  • بدأت شركة Isomorphic Labs، التابعة لشركة Alphabet، التجارب البشرية على أدوية تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تعتمد تقنيتها على AlphaFold، وهو نظام أحدث ثورة في مجال التنبؤ ببنية البروتين.
  • وتتعاون الشركة مع شركات الأدوية العملاقة، وحصلت على استثمار بقيمة 600 مليون دولار.
  • وتشمل التحديات الأخلاقيات، وشفافية الخوارزميات، والتحقق من صحة النتائج لدى الأشخاص الحقيقيين.

مختبرات متشابهة

وتشهد صناعة الأدوية الحيوية منعطف ذو أهمية هائلة بفضل تطبيق الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية. مختبرات إيزومورفيك، شركة تابعة لشركة Alphabet وُلدت كشركة فرعية من DeepMind، على وشك أن تبدأ أولى التجارب السريرية البشرية للأدوية التي تم تطويرها بالكامل باستخدام الذكاء الاصطناعيويمكن أن تمثل هذه المبادرة نقطة تحول في مجال الابتكار الطبي العالمي.

في مختبرات الشركة في لندن، يتعاون العلماء وأنظمة الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب لتصميم أدوية لأمراض مثل السرطان والاضطرابات المناعية. وقد أكد ذلك كولين موردوك، رئيس مختبرات إيزومورفيك، مؤكدًا أن "الفرق تعمل بالفعل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي لتطوير علاجات بدت حتى وقت قريب بعيدة المنال".

ألفا فولد: التكنولوجيا وراء الأدوية الجديدة

AlphaFold

نقطة البداية لهذه التطورات توجد في AlphaFold، النظام الذي أنشأته شركة DeepMind (قادرة على تحويل صورة بسيطة إلى بيئة ثلاثية الأبعاد قابلة للعب) أن التنبؤ ببنية البروتين المحولة عن طريق حل طي البروتين من تسلسل الأحماض الأمينية الخاصة بهسمح هذا الإنجاز، الذي تم الاعتراف به بجائزة نوبل في الكيمياء، لشركة Isomorphic Labs بوضع نموذج التفاعلات الجزيئية المعقدة وتصميم المركبات عالية الدقة بطريقة لم نشهدها من قبل في صناعة الأدوية.

محتوى حصري - اضغط هنا  نفايات الذكاء الاصطناعي: ما هي، وأهميتها، وكيفية إيقافها

أحدث إصدار، ألفا فولد 3, إنه يسمح لنا بالتنبؤ بالبنية الثلاثية الأبعاد للبروتينات وتحديد الطريقة التي تتفاعل بها مع الجزيئات الأخرى.مثل الحمض النووي أو أدوية مختلفة. يتيح هذا للباحثين تصميم مركبات تستهدف أمراضًا محددة، مما يُسرّع عملية التطوير بأكملها ويزيد من احتمالية النجاح مقارنةً بالطرق التقليدية.

الذكاء الاصطناعي الطبي-3
المادة ذات الصلة:
هل يستطيع الذكاء الاصطناعي التشخيص بشكل أفضل من الطبيب؟ إليك كيفية عمل الذكاء الاصطناعي الطبي من مايكروسوفت.

من المحاكاة الرقمية إلى التجارب السريرية البشرية

التجارب السريرية الأولى للأدوية المصممة بالذكاء الاصطناعي

القفزة من النماذج الحاسوبية إلى التجارب مع أشخاص حقيقيين يُمثل هذا التحدي الأكبر حتى الآن للذكاء الاصطناعي المُطبّق في الطب. تقليديًا، 10% فقط من الأدوية التي تصل إلى المرحلة السريرية تتم الموافقة عليها في النهاية.بعد عملية قد تستغرق أكثر من عقد من الزمان وتتضمن تكاليف بملايين الدولارات.

تسعى شركة إيزومورفيك لابز إلى تغيير هذا الواقع من خلال الاستثمار في جزيئات مصممة من البداية لتتكيف بشكل أفضل مع الاحتياجات السريرية، وتقلل بشكل كبير من الوقت والتكاليف المالية المرتبطة بتطوير الأدوية. تعمل الشركة حاليًا على تطوير مرشحيها الخاصين الذين يركزون على: علم الأورام وعلم المناعة، وهما منطقتان يظل الطلب على العلاجات المبتكرة فيهما حاسما.

إعادة تدوير الباراسيتامول-1 المُحوّل
المادة ذات الصلة:
نجح العلماء في تحويل النفايات البلاستيكية إلى باراسيتامول معاد تدويره باستخدام بكتيريا معدلة.

نظام بيئي للتعاون والتمويل الدولي

التجارب السريرية IA

في سعيها لقيادة تطوير الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، نجحت Isomorphic Labs في إغلاق اتفاقيات استراتيجية مع شركات الأدوية مثل نوفارتس وإيلي ليليمما يعزز صحة نهجها المختلط في العلوم والتكنولوجيا. علاوة على ذلك، أُغلقت الشركة في أبريل ٢٠٢٥. جولة تمويل بقيمة 600 مليون دولار، بقيادة شركة Thrive Capital، والتي ستعمل على تسريع كل من الأبحاث والتجارب السريرية للمركبات الجديدة المصممة خوارزميًا.

محتوى حصري - اضغط هنا  جوجنهايم يحسن توصيته بشأن مايكروسوفت ويرفع السعر المستهدف إلى 586 دولارًا

يجمع الفريق بين المعرفة خبراء الصيدلة ذوي الخبرة والخبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يخلق تآزرًا يمكن أن يؤدي إلى تسريع وصول العلاجات الشخصية والأكثر فعالية بشكل كبير، وخاصة للأمراض المعقدة والتي يصعب علاجها.

المادة ذات الصلة:
كيفية إعداد جهات اتصال الطوارئ على iPhone

التحديات الأخلاقية والتقنية للذكاء الاصطناعي في الطب

مختبرات متماثلة الشكل

إن الآفاق التي يفتحها استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب السريري واعدة بقدر ما هي صعبة. شفافية الخوارزمياتإن التحقق من صحة النتائج الحسابية على الأشخاص الحقيقيين واللوائح الأخلاقية المطبقة على تطوير علاجات جديدة تثير نقاشًا مكثفًا في المجتمع العلمي والتنظيمي.

يقدم هذا الاختراق البحثي أمل ملموس في الحصول على طب أسرع وأكثر دقة وبأسعار معقولةعلى الرغم من أن الأسئلة لا تزال قائمة حول كيفية ضمان أن الأدوية الجديدة المصممة بالذكاء الاصطناعي تلبي أعلى معايير السلامة والفعالية المطلوبة من قبل السلطات الصحية.

يُظهر التزام Alphabet بالابتكار في مجال الطب الحيوي من خلال Isomorphic Labs وDeepMind كيف يمكن أن يؤدي التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي إلى تسريع وصول العلاجات المخصصة لأمراض مثل السرطان.وستكون الأشهر المقبلة حاسمة في تحديد ما إذا كانت الخوارزميات جاهزة لاجتياز الاختبار الأكثر صعوبة: التأثير الإيجابي على حياة المرضى.

محتوى حصري - اضغط هنا  تستخدم واحدة تقريبًا من كل خمس ألعاب جديدة على Steam الذكاء الاصطناعي التوليدي.