يُحسّن تطبيق جوجل دوبل تجربة التسوق في عالم الأزياء من خلال موجز تسوق مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

تُضيف معركة تغيير طريقة شراء الملابس عبر الإنترنت فصلاً جديداً مع دوبل، ال تطبيق جوجل التجريبي الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والفيديوهات القصيرة والتوصيات الشخصية لمنتجات الموضة.على الرغم من أن الأمر جديد في الوقت الحالي ويجري اختباره في الولايات المتحدةتشير هذه الحركة إلى تغيير قد يصل عاجلاً أم آجلاً إلى أسواق التجارة الإلكترونية الرئيسية في أوروبا وإسبانيا.

من خلال تطبيق دوبل، تحاول جوجل التكيف مع بيئة يتم فيها اتخاذ قرارات الشراء بشكل متزايد عبر الإنترنت. مقاطع فيديو مشابهة لتلك الموجودة على تيك توك أو إنستغراملكن قلب المفهوم رأسًا على عقببدلاً من المؤثرين الحقيقيين، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء كل من المحتوى وتجربة المشاهدة. كيف سيبدو كل قطعة ملابس على المستخدم.

ما هو تطبيق دوبل وكيف يعمل هذا التطبيق من جوجل؟

باختصار، تطبيق Doppl هو تطبيق "غرفة قياس افتراضية". والتي تعتمد على نماذج رؤية الحاسوب و الذكاء الاصطناعي التوليدي ل أنشئ صورة رمزية واقعية لكل مستخدملبدء استخدامه، يقوم الشخص بتحميل صورة للجسم بالكامل ومن ثم، يقوم التطبيق بإنشاء نسخة رقمية ستكون بمثابة عارضة أزياء شخصية.

بخصوص تلك الصورة الرمزية، يمكن لبرنامج Doppl إضافة طبقات على قطع الملابس المأخوذة من أي مصدر رقمي تقريبًا.الصور من المتاجر الإلكترونية، ولقطات الشاشة، والصور المحفوظة على هاتفك، أو الإطلالات التي تراها على وسائل التواصل الاجتماعي. لا يكتفي النظام بوضع الملابس كملصق فحسب؛ بل يقوم الذكاء الاصطناعي بتعديل القماش ليناسب الجسم، ويحاكي انسيابيته وحركته، ويخلق... فيديو رسوم متحركة للزي بحيث يكون التأثير أقرب إلى الواقع.

هذه المجموعة الأولية من الصور، نموذج المستخدم ثلاثي الأبعاد وتتيح تقنية توليد الفيديو تجربة تتجاوز الصور الثابتة المعتادة لغرف القياس الافتراضية. إذ يرى المستخدم كيف تتحرك الأكمام، وكيف ينسدل الفستان أثناء المشي، أو كيف تبدو السراويل - وهو أمر أساسي لتقليل الشكوك قبل الشراء وربما خفض السعر. حجم العوائد في التجارة الإلكترونية.

صفحة اكتشاف أزياء قابلة للتسوق بالكامل

الميزة الجديدة الكبيرة التي تُدمجها جوجل في تطبيق دوبل هي موجز اكتشاف التسوقموجز للمحتوى المرئي، حيث يمثل كل عنصر فيه اقتراحًا للشراء. في هذا الموجز، معظم العناصر المعروضة هي... منتجات حقيقية مع روابط مباشرة إلى المتاجربحيث يتم اختصار المسافة بين الإلهام والدفع إلى بضع نقرات.

إنّ موجز الأخبار ليس مجرد كتالوج ثابت بسيط: بل يُظهر مقاطع فيديو للملابس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعيتُعرض الصور متحركةً ليتمكن المستخدم من تقدير المقاس، والانسيابية، والأسلوب العام للإطلالة بشكل أفضل. كل توصية عبارة عن مقطع فيديو قصير، يتماشى تماماً مع أنماط الاستهلاك الشائعة على منصات التواصل الاجتماعي.

تهدف جوجل إلى أن تكون هذه المساحة بمثابة جسر مباشر بين اكتشاف ملابس جديدة وشرائهايُجنّب هذا المستخدم عناء التنقل بين تطبيقات ومواقع إلكترونية وعمليات وسيطة مختلفة. في تطبيق دوبل، يكون المسار المنطقي كالتالي: مشاهدة الفيديو، معاينة الزي على الصورة الرمزية، اختيار المقاس، ومن ثمّ، اتباع الرابط إلى المتجر الذي يبيع القطعة.

توصيات شخصية بناءً على الأسلوب والتفاعل

ولجعل هذا المحتوى مفيدًا وليس مجرد عرض عام، تقوم شركة دوبل ببناء ملف تعريف الأسلوب لكل مستخدم. يتكون هذا الملف الشخصي من مصدرين رئيسيين: التفضيلات المعلنة عند إنشاء الحساب، وقبل كل شيء، السلوك داخل التطبيق نفسه.

يقوم التطبيق بتحليل الملابس التي يتفاعل معها المستخدميتتبع النظام المنتجات التي يحفظها المستخدم، والفيديوهات التي يشاهدها لأطول فترة، والإطلالات التي يجربها على صورته الرمزية، وتلك التي يتخلى عنها سريعًا. وباستخدام هذه البيانات، يُحسّن الذكاء الاصطناعي القصات والألوان والعلامات التجارية التي تناسب كل فرد، مما يُنشئ ملفًا شخصيًا للمنتجات. توصيات أكثر دقة أثناء استخدام الأداة.

يتبع هذا النهج نفس منطق خوارزميات التوصية منصات الفيديو ووسائل التواصل الاجتماعيلكنها مُكيّفة مع سياق الموضة والتسوق. بالنسبة للمستخدم الأوروبي، الذي اعتاد على دقة توقعات منصات مثل نتفليكس وتيك توك وسبوتيفاي لما تعرضه، لن يكون من المستغرب أن يقوم تطبيق ملابس بشيء مماثل فيما يتعلق بالأزياء.

مقارنة بين المحتوى الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي فقط والمؤثرين البشريين

من أبرز جوانب دوبل هو أن يتم إنشاء جميع المحتويات في موجز الأخبار الجديد بواسطة الذكاء الاصطناعيعلى عكس ما يحدث على تيك توك أو إنستغرام، حيث هم صناع المحتوى، أو العلامات التجارية، أو المؤثرين أولئك الذين يقدمون المنتجات؛ هنا، الذكاء الاصطناعي هو الذي يبني الفيديو وسياق كل قطعة ملابس.

يمثل هذا التغيير تناقضاً واضحاً مع الاتجاه السائد في وسائل التواصل الاجتماعي، والذي يتمحور حول الوصفة الطبية البشرية وشخصية المؤثرفي تطبيق دوبل، لا يوجد وجه مشهور يوصي بسترة، بل نموذج اصطناعي يوضح شكلها، ويكمله الصورة الرمزية الشخصية للمستخدم.

تُدرك جوجل أن موجزًا ​​يتكون بالكامل من محتوى اصطناعي قد يُثير هذا بعض المقاومة لدى شريحة من الجمهور، ممن اعتادوا على تقييم مصداقية من يُروّجون للمنتج. مع ذلك، تُجادل شركة التكنولوجيا العملاقة بأنّ الصيغة هي نفسها التي اعتاد عليها ملايين الأشخاص بالفعل - مقاطع فيديو قصيرة، وتمرير لا نهائي، وشراء مباشر - ولكن مع وضع الذكاء الاصطناعي في الصدارة بدلاً من المُبدعين التقليديين.

التأثير المحتمل على التجارة الإلكترونية في إسبانيا وأوروبا

على الرغم من أن التنفيذ الأولي لخاصية اكتشاف البيانات في دوبل يقتصر على المستخدمون الذين تزيد أعمارهم عن 18 عامًا في الولايات المتحدةتتناسب هذه الاستراتيجية مع سيناريو يمكن تكراره بسهولة في أسواق مثل إسبانيا أو أوروبا إذا كانت نتائج الاختبارات إيجابية. وتُعد أوروبا إحدى المحاور الرئيسية لـ نمو التجارة الإلكترونية في مجال الأزياءحيث اعتاد المستهلكون على التسوق عبر الإنترنت، لكنهم في الوقت نفسه حساسون لقضايا مثل الخصوصية واستخدام البيانات.

بالنسبة لتجار التجزئة والأسواق الأوروبية، يمكن لأداة من هذا النوع أن تفتح الباب أمام عمليات تكامل محددة مع الكتالوجات المحليةينطبق هذا على كل من السلاسل الكبيرة والعلامات التجارية المتخصصة. وتكتسب إمكانية تقليل المرتجعات من خلال عملية تجربة أكثر واقعية أهمية خاصة في المنطقة، حيث تُعدّ التكاليف اللوجستية والأثر البيئي لمرتجعات الأزياء من القضايا البارزة بشكل متزايد.

إلا أن وصولها إلى أسواق مثل إسبانيا سيتضمن حتماً تقييم مدى ملاءمة الأنظمة والثقافاتبدءًا من معالجة صور الجسم التي يرفعها المستخدمون وصولًا إلى الامتثال للوائح حماية البيانات الأوروبية. يُضاف إلى ذلك النظرة الاجتماعية لـ... صور رمزية فائقة الواقعية ومحتوى اصطناعي بالكاملوالتي يمكن أن تختلف اختلافاً كبيراً بين الدول.

الفرص والتحديات التي تواجه الشركات الناشئة وتجار التجزئة

وبغض النظر عن خطوة جوجل، فإن التكنولوجيا التي تقف وراء دوبل تفتح مجموعة من الإمكانيات فرص للشركات الناشئة وتجار التجزئة متخصصون في الأزياء، ومستحضرات التجميل، والأحذية، والإكسسوارات في أوروبا. الفكرة الأساسية - استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء فيديوهات غرف القياس الافتراضية - قابلة للتطبيق على نظارات، حقائب يد، مجوهرات، مكياج وحتى في قطاعات مثل الأثاث أو الرياضة، حيث يصبح الاختبار الرقمي منطقياً أكثر فأكثر.

بالنسبة لرواد الأعمال في مجال التكنولوجيا، يصبح تطبيق دوبل دراسة حالة عملية لتكامل الذكاء الاصطناعي وتجربة المستخدميُظهر هذا كيف يمكن لتدفق مرئي ومباشر للغاية تسريع عملية التحويل دون تكرار نموذج وسائل التواصل الاجتماعي التقليدي تمامًا. وفي الوقت نفسه، سيكون بمثابة مرجع لتطوير حلول مصممة من الصفر لـ الأسواق المحلية واللغات الأوروبية واللوائح المحددة.

يتمثل التحدي، بالنسبة للشركات الناشئة والعلامات التجارية الراسخة على حد سواء، في إيجاد توازن بين الفعالية التجارية للتخصيص والشفافية في استخدام البيانات الشخصية. قد يكمن الحل في منح المستخدمين تحكمًا واضحًا في المعلومات التي يشاركونها، وكيفية إنشاء صورهم الرمزية، وكيفية استخدام تفاعلاتهم لتحسين خوارزمية التوصيات.

السياق: توسع نطاق الفيديو المُولّد بالذكاء الاصطناعي

يأتي إطلاق خدمة اكتشاف المحتوى من دوبل ضمن اتجاه أوسع: صعود المنصات والميزات القائمة على الفيديو المولدة بالذكاء الاصطناعيخلال الأشهر القليلة الماضية، ظهرت مقترحات تركز على المقاطع الاصطناعية، سواء في الشبكات الاجتماعية التجريبية أو في المساعدين الأذكياء الذين يدمجون الملخصات أو محتوى الفيديو الذي تنتجه النماذج التوليدية.

في هذا السياق، تسعى جوجل إلى تعزيز مكانتها في التجارة الإلكترونية في مواجهة عمالقة مثل أمازون وصعود شبكات التواصل الاجتماعي التي حوّلت مقاطع الفيديو القصيرة إلى قناة مبيعات مباشرة. ومن خلال الاستثمار في تطبيق متخصص في الأزياء وغرفة قياس افتراضية، يتمثل الهدف في احتلال مكانة حيث... عرض المنتج على الجسم أحدث فرقاً مقارنةً بقائمة نتائج بسيطة.

بالنسبة للمستهلكين الأوروبيين، الذين اعتادوا على التصفح بين المتاجر الإلكترونية المختلفة ومواقع المقارنة، يمكن أن يصبح حل من هذا النوع بمثابة أداة تكميلية لقنوات الشراء المعتادةبشرط أن يكون توافر المنتجات والأحجام والروابط إلى المتاجر في المنطقة واسع النطاق ومتكاملاً بشكل جيد.

بشكل عام، تقدم دوبل نفسها على أنها مختبر جوجل يستكشف التقاطع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والفيديو القصير والأزياءيختبر هذا مدى تقبّل المستخدمين لفكرة أن تقوم خوارزمية - بدلاً من مؤثر - باختيار وعرض الملابس. وسيكون تطور هذه التقنية ووصولها في نهاية المطاف إلى أوروبا عاملاً حاسماً في تحديد ما إذا كان هذا النوع من التجارب سيصبح معياراً صناعياً أم سيبقى مجرد تجربة أخرى ضمن قائمة طويلة من مشاريع التجارة الرقمية.

مقال ذو صلة:

تستعد ChatGPT لدمج الإعلانات في تطبيقها وتغيير نموذج الذكاء الاصطناعي المحادثة

ألبرتو نافارو

أنا من عشاق التكنولوجيا وقد حول اهتماماته "المهووسة" إلى مهنة. لقد أمضيت أكثر من 10 سنوات من حياتي في استخدام التكنولوجيا المتطورة والتعديل على جميع أنواع البرامج بدافع الفضول الخالص. الآن تخصصت في تكنولوجيا الكمبيوتر وألعاب الفيديو. وذلك لأنني منذ أكثر من 5 سنوات أكتب لمواقع مختلفة حول التكنولوجيا وألعاب الفيديو، وأقوم بإنشاء مقالات تسعى إلى تزويدك بالمعلومات التي تحتاجها بلغة مفهومة للجميع.

إذا كان لديك أي أسئلة، فإن معرفتي تتراوح بين كل ما يتعلق بنظام التشغيل Windows وكذلك Android للهواتف المحمولة. والتزامي تجاهك هو أنني على استعداد دائمًا لقضاء بضع دقائق ومساعدتك في حل أي أسئلة قد تكون لديكم في عالم الإنترنت هذا.