- أطلقت شركة جوجل Gemma 3، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر المُحسَّن للعمل على وحدة معالجة رسومية واحدة.
- يتوفر النموذج بأحجام 1 و4 و12 و27 مليون معلمة، مما يوفر المرونة عبر مجموعة متنوعة من المنصات.
- يدعم 140 لغة ويدعم أكثر من 35 لغة، مما يتيح استخدام التطبيقات متعددة اللغات دون الحاجة إلى تكوين إضافي.
- يتضمن ShieldGemma 2، وهي أداة أمان لتصفية المحتوى الصريح أو الخطير أو العنيف في الصور.
أعلنت شركة جوجل رسميًا عن إطلاق Gemma 3، النسخة الجديدة من نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، مُصمم للعمل بكفاءة على بطاقة رسوميات واحدة (GPU). من خلال هذا التطور، تسعى الشركة إلى تقديم الذكاء الاصطناعي الأكثر سهولة ومرونة للمطورين والشركات التي تتطلب حلول مُحسّنة دون الحاجة إلى بنية تحتية باهظة الثمن.
لقد شهدت عائلة جيما تطورًا مستمرًا. وبعد إصدار الإصدارات الأولى في فبراير/شباط من العام الماضي، والتي تضمنت نماذج تحتوي على 2.000 مليار و7.000 مليارات معلمة، ووصول Gemma 2 لاحقًا في مايو/أيار مع 27.000 مليار معلمة، تعمل Google الآن على توسيع السلسلة مع Gemma 3، وهو نموذج مصمم لتحقيق التوازن بين القوة والكفاءة في بيئات مختلفة..
الميزات الرئيسية لـ Gemma 3

تم تصميم Gemma 3 بأربعة أحجام: 1 و4 و12 و27 مليون معلمة، مما يسمح له بالتكيف مع احتياجات الأجهزة والأداء المختلفة. يتيح تنفيذه الفعال العمل على الأجهزة ذات وحدة معالجة الرسوميات (GPU) واحدة، مما يغطي كل شيء من متنقل فوق محطات العمل المتقدمة.
واحدة من أبرز ميزاته هي دعم 140 لغةمع دعم جاهز للاستخدام لأكثر من 35 لغة، مما يجعل من السهل إنشاء تطبيقات متعددة اللغات دون أي تكوين إضافي.
الأداء الأمثل والمقارنة مع النماذج الأخرى
وفقًا لـ Google، تفوقت Gemma 3 على النماذج المنافسة في اختبارات الأداء مثل Llama-405B من Meta، وDeepSeek-V3 من OpenAI، وo3-mini، مما يدل على كفاءته في تنفيذ المهام المعقدة باستخدام وحدة معالجة رسومية واحدة.
تم تحسين النموذج للعمل بشكل خاص مع بطاقات الرسومات nvidia، ولكن يمكن أن تعمل أيضًا مع TPU ومنصات الأجهزة الأخرى، مما يضمن تكاملها في بيئات التطوير المتعددة.
الميزات والتطبيقات المتقدمة
من بين أهم التحسينات التي تم إدخالها على Gemma 3، نافذة سياق موسعة تحتوي على 128 ألف رمز، مما يسمح بمعالجة وتحليل كميات كبيرة من المعلومات. كما أن لديها القدرة على تحليل النصوص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة، مما يجعلها أداة رئيسية للذكاء الاصطناعي التوليدي.
بالإضافة إلى ذلك، فهو يتضمن وظائف مثل استدعاءات الوظائف والمخرجات المنظمة، والذي يسمح لك بأتمتة المهام وتطوير مساعدين أذكياء داخل تطبيقات مختلفة.
ShieldGemma 2: حل أمني قائم على الذكاء الاصطناعي

إلى جانب Gemma 3، أطلقت Google أيضًا شيلد جيما 2، وهو أداة تحقق أمنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ومصممة لتحليل الصور ووضع علامات عليها وفقًا لثلاث فئات: المحتوى الخطير والمواد الجنسية الصريحة والعنف. تتيح هذه الأداة للمطورين تخصيص أنظمة الأمان الخاصة بهم لتلبية احتياجات كل تطبيق.
التوفر والتكامل على منصات مختلفة
Gemma 3 متاح الآن ويمكن دمجه في بيئات تطوير متعددة. تم تمكين الوصول في Hugging Face وKaggle وGoogle AI Edge وVertex AIبالإضافة إلى وجود الدعم في استوديو جوجل للذكاء الاصطناعي لتسهيل تنفيذه.
يعزز هذا الإطلاق التزام Google بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة وسهلة الوصول. من خلال Gemma 3، تهدف الشركة إلى تزويد الباحثين والمطورين بأداة قوية ومحسنة ومتنوعة لمجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
أنا من عشاق التكنولوجيا وقد حول اهتماماته "المهووسة" إلى مهنة. لقد أمضيت أكثر من 10 سنوات من حياتي في استخدام التكنولوجيا المتطورة والتعديل على جميع أنواع البرامج بدافع الفضول الخالص. الآن تخصصت في تكنولوجيا الكمبيوتر وألعاب الفيديو. وذلك لأنني منذ أكثر من 5 سنوات أكتب لمواقع مختلفة حول التكنولوجيا وألعاب الفيديو، وأقوم بإنشاء مقالات تسعى إلى تزويدك بالمعلومات التي تحتاجها بلغة مفهومة للجميع.
إذا كان لديك أي أسئلة، فإن معرفتي تتراوح بين كل ما يتعلق بنظام التشغيل Windows وكذلك Android للهواتف المحمولة. والتزامي تجاهك هو أنني على استعداد دائمًا لقضاء بضع دقائق ومساعدتك في حل أي أسئلة قد تكون لديكم في عالم الإنترنت هذا.