مختبرات Google Scholar: هكذا يعمل البحث الأكاديمي الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي

لقد قدمت جوجل ميزة تجريبية داخل نظامها البيئي الأكاديمي: مختبرات جوجل سكولار، وهو اقتراح ويسعى إلى إعادة التفكير في كيفية الإجابة على أسئلة البحث المعقدة.الشركة تستكشف مع الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة لتقليل الوقت المستغرق في مراجعة الأدبيات وتوسيع التركيز إلى ما هو أبعد من البحث عن الكلمات الرئيسية.

بالنسبة للبيئة الجامعية الأوروبية، بما في ذلك المؤسسات الإسبانية، قد يمثل هذا تغييراً في العادات في مرحلة التوثيق: الوصول محدود a تم تسجيل دخول المستخدمين وهناك قائمة انتظارلذا فإن طرح الخدمة سيكون تدريجيًا بينما تقوم Google بجمع التعليقات وتعديل الخدمة.

ما هو وما يهدف إلى القيام به

يتم تعريف مختبرات العلماء على أنها أداة البحث بمساعدة الذكاء الاصطناعي الذي يتناول الأسئلة التي تتطلب النظر إلى موضوع ما من وجهات نظر متعددةتصفها جوجل بأنها "اتجاه جديد" في البحث الأكاديمي، يركز على العثور على المواد الأكثر فائدة لاستعلام محدد، وليس بالضرورة المواد الأكثر شعبية.

يبتعد المقترح عن معايير التقييم التقليدية القائمة على عدد الاستشهادات وعوامل تأثير المجلات، والتي تعتبرها الشركة مقيدة للغاية بحيث لا تسمح بتجاهل الأعمال الحديثة أو متعددة التخصصات. يقوم النظام بتقييم الإشارات مثل مكان النشر، والمؤلف، والمحتوى الكامل للمقالة، وديناميكيات الاستشهاد..

كيفية اختيار النتائج وشرحها

تبدأ العملية بتحليل سؤال المستخدم للكشف عن المواضيع الرئيسية والجوانب والعلاقات المحددة. من هناك ، تطلق الذكاء الاصطناعي عمليات بحث موازية داخل Google Scholar تغطي كل تلك الأجزاء ويعيد تجميعهم لحل القضية الأصلية.

مثال توضيحي: إذا سألت عن تأثيرات استهلاك الكافيين على الذاكرة قصيرة المدى، لا تقتصر الأداة على تلك المجموعة من المصطلحاتويتوسع نطاقه ليشمل أنماط الأكل، ودراسات الاحتفاظ بالذاكرة، ودراسات الإدراك المرتبطة بالعمر، و ثم يقوم بتلخيص الأدلة من المقالات التي، عند أخذها معًا، تجيب على السؤال بشكل أفضل.

علاوة على ذلك، النظام يعمل مع نص كامل ويسلط الضوء على الأسباب حيث تظهر الوظيفة في النتائج، شرح العلاقة بين محتوى المقال والاستعلاموهذا يجعل من الأسهل على الباحث فهم أهمية كل مصدر.

• إنه يسمح لك بتضييق نطاق البحث حسب تواريخ النشر. لضبط المراجعة المؤقتة.
• لا يتضمن مرشحات حسب الاستشهادات أو عامل تأثير المجلة..
• التصنيف حسب مكان النشر، والمؤلف، والنص الكامل، وديناميكيات الاستشهاد.
• يُسهّل أسئلة المتابعة للتعمق في الفروق الدقيقة.

الاختلافات مع Google Scholar والنقاش حول الجودة

يتمثل الاضطراب الرئيسي في غياب المرشحات القائمة على الاستشهادات ومكانة المجلات العلمية، وهي مؤشرات استخدمها العديد من العلماء كاختصار لتقدير الجودة. ويتفق بعض الباحثين على أن هذه المقاييس لا تعكس دائما القيمة الحقيقية للدراسةلكنهم يعترفون أيضًا أنه بدونهم يمكن أن يكون الأمر كذلك. من الصعب قياس الموثوقية عند دخول مجال جديد.

تركز جوجل على تقييم محتوى وسياق المقالاتيعتمد هذا النهج على العلاقات بين المفاهيم داخل النص نفسه. ويسعى إلى الحد من الانحياز نحو الشعبية، واكتشاف أعمال مفيدة قد لا تُلاحظ لولا ذلك، مع مراعاة صعوبة الحفاظ على الدقة في بيئة تضم ملايين الوثائق العلمية.

التوفر والوصول وتطور التجربة

في الوقت الراهن، يمكن الوصول إلى Google Scholar Labs بواسطة عدد محدود من المستخدمين مع تسجيل الدخول إلى الجلسة بالفعل. تتم إدارة الوصول عبر قائمة انتظار، وتشير الشركة إلى ذلك الخدمة تجريبية وسيتم توسيع قدراتها اعتمادًا على تعليق من المجتمع الأكاديمي.

يشير العرض المقيد إلى اهتمام خاص بالدقة وتقليل الهلوسة المحتملة للذكاء الاصطناعيوفي الممارسة العملية، يتضمن هذا تحسينات متكررة قبل إصدار أوسع نطاقاً، وهو جانب أساسي لمراكز الأبحاث والمكتبات الجامعية في إسبانيا وبقية أوروبا.

المنافسون وسياق السوق

تأتي خطوة جوجل في وقت المنافسة الشديدة. أدوات مثل مستخلص اكتسبت Semantic Scholar زخمًا في الأوساط الأكاديميةونماذج المحادثة مثل ChatGPT لقد تم استخدامها كدعم، على الرغم من عدم وجود تكامل أصلي مع المصادر الأكاديمية التي تم التحقق منها مثل تلك التي يقدمها Google Scholar.

تسعى الشركة إلى وضع نفسها في مكانة حل يقلل الوقت المستغرق في مراجعة الأدبيات ويكشف عن الاتصالات التي يصعب اكتشافها يدويًاومع ذلك، فإن النقاش حول معايير الجودة والشفافية سيظل مطروحا على الطاولة، وخاصة في المجالات الحساسة حيث تعد القدرة على التكرار والدقة المنهجية أمرا حاسما.

من خلال اتباع نهج يعطي الأولوية للفائدة الفعلية للاستعلام وتفسير واضح لسبب ظهور كل نتيجة، تبرز Scholar Labs باعتبارها رهانًا حكيمًا لتحديث البحث الأكاديمي.وسوف يعتمد نجاحه على مدى تلبيته لمتطلبات الدقة في المجال العلمي وعلى اعتماده في الجامعات الأوروبية والإسبانية.

مقال ذو صلة:

يتصل Gemini Deep Research بـ Google Drive وGmail وChat

ألبرتو نافارو

أنا من عشاق التكنولوجيا وقد حول اهتماماته "المهووسة" إلى مهنة. لقد أمضيت أكثر من 10 سنوات من حياتي في استخدام التكنولوجيا المتطورة والتعديل على جميع أنواع البرامج بدافع الفضول الخالص. الآن تخصصت في تكنولوجيا الكمبيوتر وألعاب الفيديو. وذلك لأنني منذ أكثر من 5 سنوات أكتب لمواقع مختلفة حول التكنولوجيا وألعاب الفيديو، وأقوم بإنشاء مقالات تسعى إلى تزويدك بالمعلومات التي تحتاجها بلغة مفهومة للجميع.

إذا كان لديك أي أسئلة، فإن معرفتي تتراوح بين كل ما يتعلق بنظام التشغيل Windows وكذلك Android للهواتف المحمولة. والتزامي تجاهك هو أنني على استعداد دائمًا لقضاء بضع دقائق ومساعدتك في حل أي أسئلة قد تكون لديكم في عالم الإنترنت هذا.