- Mu هو نموذج لغة صغير جديد من Microsoft، تم تحسينه ليتم تشغيله محليًا على أجهزة Windows 11 المزودة بوحدات NPU.
- يتم إجراء التكامل الأولي في وكيل تكوين Windows 11، مما يسمح بإجراء التعديلات باستخدام اللغة الطبيعية.
- تتميز Mu بكفاءتها وسرعتها، حيث تصل إلى أكثر من 100 رمز في الثانية بفضل معلماتها البالغ عددها 330 مليون معلمة.
- ويشمل هذا النظام ابتكارات مثل Dual LayerNorm، وRoPE، وGQA، وقد تم تدريبه باستخدام عمليات متقدمة وبيانات تعليمية عالية الجودة.
وصول Mu، أحدث نموذج لغوي صغير قدمه مایکروسوفت، يمثل خطوة مهمة في الاتجاه الحالي المتمثل في وضع الذكاء الاصطناعي مباشرةً على أجهزة المستخدمين. بهدف تقليل الاعتماد على السحابة وتسخير إمكانات وحدات المعالجة العصبية (NPU)، تم دمج مو في مساعد الطيار + أجهزة الكمبيوتر ادارة نوافذ 11، مع التركيز في البداية على تطبيق الإعدادات لتسهيل الوصول إلى معلمات النظام وتعديلها باستخدام لغة طبيعية بسيطة.
يعني هذا التقدم أنه بدلاً من إرسال الاستعلامات إلى خوادم خارجية، تتم معالجة الاستجابات على الجهاز نفسه، مما يضمن خصوصية ومرونة وكفاءة أكبر. في الوقت الحالي، يستهدف الطرح المشاركين في برنامج Windows Insider الذين لديهم أجهزة كمبيوتر Copilot+.، على الرغم من أن التوقعات هي أن هذه التكنولوجيا سوف يتم توسيع نطاقها لتشمل المزيد من المستخدمين والوظائف في التحديثات المستقبلية.
ما هو مو في الحقيقة وما الذي يجعله مميزًا؟
Mu هو نموذج اللغة الصغيرة (حركة تحرير السودان، من خلال علاماتك باللغة الإنجليزية، تم تدريبه على 330 مليون معلمةلا يعني حجمه الصغير التضحية بالأداء، حيث إنه وفقًا لمايكروسوفت فإنه يحقق أرقامًا قريبة جدًا من النماذج الأكبر حجمًا مثل فيب-3.5-مينيتم تحقيق هذا التوازن بفضل عملية تدريب صارمة شملت تقنيات مثل معيار الطبقة المزدوجة, التضمينات الموضعية الدوارة (RoPE) y الاهتمام بالاستعلامات المجمعة (GQA) التي توفر الكفاءة والدقة، وخاصة في الأجهزة ذات الموارد المحدودة.
النموذج يستفيد من هندسة التشفير وفك التشفير من نوع المحول، قادر على معالجة مدخلات المستخدم وتحويلها إلى إجراءات داخل النظام. بفضل هذا الهيكل، يفصل معالجة الإدخال والإخراج، ماذا يقلل من زمن الوصول واستهلاك الذاكرة، نقاط رئيسية لضمان تجربة مستخدم سلسة وخالية من الانتظار.
وفي الاختبارات والبيانات الرسمية، أثبت مو قدرته على الاستجابة لأكثر من 100 رمز في الثانية وتوفير الاستجابات في أقل من 500 ميلي ثانيةتتيح هذه الأرقام تفاعلات شبه فورية، حتى عند تعديل الإعدادات أو تفسير الاستعلامات الطويلة والمتنوعة بلغة الاستخدام اليومية. إذا كنت ترغب في التعمق أكثر في كيفية عمل هذه النماذج، يمكنك الاطلاع على مقارنات بين نماذج اللغة على جهاز الكمبيوتر.
التكامل في وكيل التكوين والوظائف العملية
يتركز هبوط مو الأولي على وكيل تكوين Windows 11، وهي ميزة تسمح للمستخدمين ضبط معلمات النظام ببساطة عن طريق الكتابة أو قول ما يحتاجون إليهعلى سبيل المثال، فقط اسأل "كيف أقوم بتفعيل الوضع المظلم؟" o "أريد زيادة السطوع" حتى يتمكن مو من ترجمة هذه التعليمات إلى الإجراء الفني المقابل داخل النظام.
وأكدت مايكروسوفت أن الذكاء الاصطناعي يتكيف مع عشرات الآلاف من السياقات والاستفسارات المختلفةفي الواقع، تم استخدام أكثر من 100 ألف منها. 3,6 مليون عينة تدريبية لتغطية كل شيء، بدءًا من الطلبات الأكثر شيوعًا - مثل تغيير اللغة أو إدارة شبكات الواي فاي - وصولًا إلى المهام الأكثر تعقيدًا. بالنسبة للأسئلة القصيرة جدًا أو الغامضة، يستخدم النظام وظائف البحث التقليديةولكن عندما تكون التعليمات واضحة ومفصلة، يتصرف Mu تلقائيًا أو يرشد المستخدم خطوة بخطوة.
التكنولوجيا والتحسين الملائم للأجيال الجديدة من الأجهزة
La تحسين مو كانت هذه إحدى أهم النقاط التي تم دراستها بعناية أثناء تطويرها. وقد تعاونت مايكروسوفت مع شركاء من شركات السيليكون مثل AMD و Intel و Qualcomm لتكييفه مع خصائص وحدات المعالجة العصبية الجديدة الموجودة في أجهزة الكمبيوتر Copilot+لقد أتاح هذا العمل المشترك إمكانية تقديم تقنيات تحديد الكميات بعد التدريب، والتي تقوم بتحويل أوزان النموذج وتنشيطاته إلى أعداد صحيحة مكونة من 8 و16 بت، وبالتالي تقليل استهلاك الذاكرة وتجنب الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج بأكمله.
تم تنفيذ عملية تدريب مو في بيئات عالية الأداء، باستخدام وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 ضمن تعلم الآلة Azureمجموعة البيانات المضمنة مئات المليارات من الرموز التعليمية وتقنيات مثل التقطير من نماذج فاي والتكيف منخفض المدى (LoRA) لنقل المعرفة وضبط النموذج لمهام محددة. والنتيجة النهائية هي نموذج صغير ورشيق، مُصمم خصيصًا لموارد وقيود الأجهزة القابلة للارتداء الحديثة. يمكنك أيضًا استكشاف كيفية حوّل جهاز الكمبيوتر الخاص بك إلى مركز محلي للذكاء الاصطناعي لتوسيع قدرات نظامك.
التحديات الحالية والتوافر والآفاق المستقبلية
أحد أكبر التحديات التي تواجه مو هو تفسير الاستفسارات الغامضة أو القصيرة جدًا، وهي مشكلة شائعة في الأنظمة المعتمدة على اللغة الطبيعية. وللقيام بذلك، لقد نفذت مايكروسوفت منطقًا هجينًافي حين تؤدي الاستعلامات القصيرة إلى نتائج بحث تقليدية، فإن التعليمات الأكثر تفصيلاً تؤدي إلى تدخل الذكاء الاصطناعي، إما لتوجيه المستخدم أو تنفيذ إجراءات آلية.
في الوقت الحالي ، يتوفر تطبيق Mu باللغة الإنجليزية فقط وعلى أجهزة Copilot+ من خلال قناة Insider.على الرغم من أنه من المتوقع توسعته ليشمل المزيد من اللغات والأجهزة الأخرى في الأشهر المقبلة، بما في ذلك تلك التي تعمل بمعالجات AMD وIntel. الخصوصية والأمن كما أنها تلعب دورًا أساسيًا، نظرًا للطبيعة المحلية للمعالجة.
إن نشر Mu هو مجرد بداية لاستراتيجية أوسع نطاقًا من جانب Microsoft لدمج الذكاء الاصطناعي المحلي ونماذج اللغة الفعالة في المزيد من التطبيقات والجوانب المتعلقة بنظام التشغيل، مما يؤدي إلى تحسين التجربة وإمكانية الوصول دون التضحية بالأداء أو الخصوصية.
أنا من عشاق التكنولوجيا وقد حول اهتماماته "المهووسة" إلى مهنة. لقد أمضيت أكثر من 10 سنوات من حياتي في استخدام التكنولوجيا المتطورة والتعديل على جميع أنواع البرامج بدافع الفضول الخالص. الآن تخصصت في تكنولوجيا الكمبيوتر وألعاب الفيديو. وذلك لأنني منذ أكثر من 5 سنوات أكتب لمواقع مختلفة حول التكنولوجيا وألعاب الفيديو، وأقوم بإنشاء مقالات تسعى إلى تزويدك بالمعلومات التي تحتاجها بلغة مفهومة للجميع.
إذا كان لديك أي أسئلة، فإن معرفتي تتراوح بين كل ما يتعلق بنظام التشغيل Windows وكذلك Android للهواتف المحمولة. والتزامي تجاهك هو أنني على استعداد دائمًا لقضاء بضع دقائق ومساعدتك في حل أي أسئلة قد تكون لديكم في عالم الإنترنت هذا.