- تدمج Microsoft نموذج DeepSeek R1 المُحسّن في أجهزة Copilot+ PC مع دعم وحدات NPU.
- سيسمح النموذج بتجربة ذكاء اصطناعي محلية أكثر كفاءة مع تأثير أقل على موارد البطارية والنظام.
- ستتوفر إصدارات أكثر تقدمًا من DeepSeek، مثل 7B و14B، في مرحلة لاحقة.
- سيتمكن المطورون من استخدام DeepSeek R1 من خلال Azure AI Foundry وأدوات مثل AI Toolkit في Visual Studio Code.
اتخذت مايكروسوفت خطوة للأمام في استخدام الذكاء الاصطناعي من خلال دمج طراز DeepSeek R1 على الأجهزة التي تعمل بنظام Windows Copilot+. يمثل هذا التقدم علامة فارقة في تكامل حلول الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بتنفيذ النماذج محليًا على أجهزة مُحسّنة باستخدام وحدات المعالجة العصبية (NPUs).
سيكون لدى أجهزة الكمبيوتر المعروفة باسم Copilot + PCs إمكانية الوصول إلى الإصدار "المقطر" من طراز DeepSeek R1، في البداية في متغير 1.5B، مع التحديثات المستقبلية لتشمل الطرازين 7B و14B. سيسمح هذا بتطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وخفيفة الوزن.، دون الاعتماد حصريًا على السحابة.
قفزة نوعية في كفاءة وأداء الذكاء الاصطناعي
قامت Microsoft بتحسين نموذج DeepSeek R1 للاستفادة الكاملة من أداء وحدات NPU الموجودة في أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot+. بفضل تقنيات مثل Phi Silica وتنسيق ONNX QDQ، يتم تقديم النموذج أوقات الاستجابة التنافسية، وبسرعة تصل إلى 16 رمزًا في الثانية للإدخالات القصيرة. بالإضافة إلى ذلك، يتم تقليل التأثير على الأداء العام للنظام واستهلاك البطارية.
أحد مفاتيح هذا التكامل هو استخدام التقنيات المتقدمة، مثل التكميم منخفض الدقة وتصميم النافذة المنزلقة. هذه التطورات تقليل استخدام الذاكرة وتحسين العمليات الحسابية لتقديم إجابات أسرع باستخدام نماذج مدمجة، دون التضحية بقدرات التفكير المنطقي.
سهولة للمطورين والشركات
لم يتم تصميم تكامل DeepSeek R1 للمستخدمين النهائيين فحسب، بل أيضًا من أجلهم تعزيز تجربة المطور. ومن خلال أدوات مثل ملحق AI Toolkit لـ Visual Studio Code، يمكن للمطورين القيام بذلك تجربة مع النموذجوإجراء الاختبارات وتكييفها مع احتياجاتك.
النموذج متاح أيضًا في Azure AI Foundry، مما يوفر للشركات منصة موثوقة وقابلة للتطوير لنشر حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة. وفقًا لمايكروسوفت، فإن هذا المزيج سيسمح للشركات بالامتثال لمعايير الأمان ولوائح الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
الدعم الأولي والإصدارات المستقبلية
سيستهدف النشر الأول لـ DeepSeek R1 الأجهزة المزودة بـ Snapdragon، تليها Intel Lunar Lake وAMD Ryzen AI 9. وقد أشارت مايكروسوفت إلى أن هذه الإستراتيجية ستضمن التوافق الأولي مع الأجهزة الأكثر تقدمًا، مما يضمن الأداء الأمثل.
ومن المتوقع في المستقبل وصول أنواع أكثر تقدمًا، مثل نواتج التقطير 7B و14B، والتي ستزيد من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المحلي. وفي الوقت نفسه، ستواصل Microsoft تقديم خيار الوصول المستند إلى السحابة من خلال Azure، مما يوفر máxima flexibilidad a sus usuarios.
Impacto en el ecosistema tecnológico
إن قرار Microsoft باعتماد DeepSeek R1 لا يسلط الضوء على إمكانات هذا النموذج فحسب، بل يسلط الضوء أيضًا على عزمها على قيادة سوق الذكاء الاصطناعي. ووفقا للعديد من الخبراء، يمكن أن تشير هذه الخطوة إلى تغيير كبير في الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع تطوير الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على ذلك الحلول المحلية والمستقلة.
علاوة على ذلك، فإن إدخال نماذج مفتوحة المصدر مثل DeepSeek R1 يسمح بـ انخفاض كبير في تكاليف التطوير وإمكانية وصول أكبر للشركات الناشئة والمطورين المستقلين.
ومن خلال هذه الابتكارات، تعمل مايكروسوفت على تسهيل اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة، بدءًا من تطبيقات الأعمال وحتى المشاريع الإبداعية. ومن المتوقع أن تسمح هذه التكنولوجيا ب التحول في الطريقة التي نتفاعل بها مع أجهزتنا وكيف نحل المشكلات المعقدة بشكل أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها.
أنا من عشاق التكنولوجيا وقد حول اهتماماته "المهووسة" إلى مهنة. لقد أمضيت أكثر من 10 سنوات من حياتي في استخدام التكنولوجيا المتطورة والتعديل على جميع أنواع البرامج بدافع الفضول الخالص. الآن تخصصت في تكنولوجيا الكمبيوتر وألعاب الفيديو. وذلك لأنني منذ أكثر من 5 سنوات أكتب لمواقع مختلفة حول التكنولوجيا وألعاب الفيديو، وأقوم بإنشاء مقالات تسعى إلى تزويدك بالمعلومات التي تحتاجها بلغة مفهومة للجميع.
إذا كان لديك أي أسئلة، فإن معرفتي تتراوح بين كل ما يتعلق بنظام التشغيل Windows وكذلك Android للهواتف المحمولة. والتزامي تجاهك هو أنني على استعداد دائمًا لقضاء بضع دقائق ومساعدتك في حل أي أسئلة قد تكون لديكم في عالم الإنترنت هذا.