تُحدث Zencoder ثورة في تطوير البرمجيات من خلال "وضع القهوة" ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتكاملين

لقد حقق الأتمتة في تطوير البرمجيات قفزة كبيرة إلى الأمام مع وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي في Zencoder. قدمت هذه الشركة التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو حلاً لا يعمل على تحسين إنتاجية المبرمج فحسب، بل يقدم ميزة جديدة: "وضع القهوة"أن يسمح للمطورين بتفويض إنشاء الكود واختبار الوحدة إلى الذكاء الاصطناعي أثناء أخذ استراحة.

تم تصميم وكلاء Zencoder الجدد للتكامل بشكل مباشر مع بيئات التطوير الشائعة مثل Visual Studio Code وJetBrainsوبالتالي تجنب تغيير الأدوات التي تعمل في كثير من الأحيان كحاجز أمام تبني حلول مماثلة أخرى. يمثل هذا ميزة ملحوظة مقارنة بالمنافسين مثل Cursor، والتي تتطلب استخدام IDE محدد للعمل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يفهمون سير عملك

بدلاً من إجبار المطورين على الخروج من تدفقهم الحالي، يتكيف Zencoder مع بيئات العمل القائمة. من خلال أكثر من 20 تكاملًا أصليًا باستخدام أدوات رئيسية مثل GitHub أو GitLab أو Jira أو Sentry، يمكن للوكلاء المشاركة في دورة التطوير بأكملها، من التخطيط إلى ضمان الجودة.

أحد أبرز التكاملات هو الزر المتوفر في Jira والذي يسمى "حل مع Zencoder"، مما يسمح لك بحل المشكلات تلقائيًا من أداة الإدارة نفسها دون الحاجة إلى تغيير النوافذ أو السياقات.

ويشكل الذكاء السياقي ركيزة أخرى لهذه التكنولوجيا.. يستخدم النظام ميزة تسمى Repo Grokking™، والتي تسمح للوكلاء بتحليل مستودع المشروع بأكمله بعمق، وفهم هيكله وتبعياته ونمط الكود الخاص به. يمنع هذا النهج النموذج من إنشاء حلول غير متصلة أو غير متوافقة مع النظام البيئي للمشروع..

وضع القهوة: قم بتفويض كتابة الاختبار أثناء احتساء كوب من القهوة.

ما لفت انتباه المجتمع بلا شك هو الخيار وضع القهوة. هذه الوظيفة يسمح للمطورين بتنشيط وكيل مستقل بنقرة واحدة لتوليد الكود أو اختبارات الوحدة أثناء أخذ الشخص استراحة.

على حد تعبير المؤسس أندرو فيليف، "إنه مثل وجود زميل في العمل يمكنه الاستمرار في كتابة الأكواد البرمجية بينما تلتقط أنفاسك.". الفكرة هي تحرير المطورين من المهام المتكررة مثل كتابة الاختبارات، والتي لا تثير الحماس بين الفريق بشكل عام ولكنها ضرورية لضمان استقرار البرنامج.

لا يقوم الوكيل بإنشاء الكود فحسب، بل يقوم أيضًا بالتحقق منه واختباره وتحسينه بشكل مستقل.. بفضل القدرة التي أطلقت عليها الشركة اسم آلية الشفاء الذاتي، يتحقق النظام من نجاح الاقتراح قبل إعادته إلى المستخدم.

أفضل النتائج في المعايير الرئيسية

ولا تقتصر فعالية هذه العوامل على المعلومات القصصية.. نشرت شركة Zencoder نتائجها على العديد من المعايير وكانت الأرقام مذهلة: فقد تمكن الوكلاء من حل 63% من المشاكل التي تم طرحها في معيار SWE-Bench Verified، من خلال اتباع نهج عملي أحادي المسار - أي دون توليد محاولات متعددة بالتوازي كما يفعل المنافسون الآخرون الأكثر توجهاً نحو البحث.

الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أنه في أحدث معيار SWE-Bench Multimodal، وصلت نسبة النجاح إلى 30%، ضعف أفضل علامة تم تسجيلها حتى الآن. في SWE-Lancer IC Diamond، والذي يعتبر تحديًا كبيرًا بشكل خاص، أظهر الوكلاء أداءً يزيد عن 30%، حيث تحسنوا بنسبة تزيد عن 20 نقطة مئوية عن أفضل نتيجة سابقة، بما في ذلك نتيجة OpenAI.

مُصمم للمطورين الحقيقيين

يركز تصميم الوكيل على احتياجات المطور المحترف.. تدعم الأداة أكثر من 70 لغة برمجة وتركز على بيئات المؤسسات الشائعة مثل Java وC#.

وفقًا لـ Zineng Yuan، كبير المهندسين في Paytm، يشبه الأمر وجود زميل يتوقع احتياجاتك ويجنبك المهام المتكررة. خلال تسليم مهم، ساعدني في خفض عبء العمل إلى النصف باقتراح استراتيجية إعادة هيكلة لوحدة قديمة..

وقد أخذت الشركة أيضًا الأمن في الاعتبار. يتم فحص كافة التعليمات البرمجية المولدة تلقائيًا لاكتشاف الثغرات الأمنية والامتثال لمعايير نشر الإنتاج.. ويتم تعزيز ذلك من خلال عمليات التحقق الأمنية المتكاملة وأنظمة الاختبار الآلية التي يمكن تفعيلها من خطوط الأنابيب الموجودة ومن قبل الوكلاء أنفسهم.

المستقبل القريب والأسعار

تتوقع خريطة طريق Zencoder تحقيق المزيد من التقدم على مدار العام. وتؤكد الشركة نفسها أنه قبل نهاية عام 2025 سنرى جيلًا جديدًا من مساعدي البرمجة الأكثر تطورًا.

لتسهيل الوصول إلى أداة Zencoder، اختارت نموذجًا متعدد المستويات يتضمن:

• نسخة مجانية مع الوظائف الأساسية.
• خطة عمل مقابل 19 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا مع دعم للاختبار المتقدم وتوليد التعليمات البرمجية الذكية.
• خطة المؤسسة مقابل 39 دولارًا أمريكيًا لكل مستخدم شهريًا، والذي يتضمن الدعم ذي الأولوية وميزات الامتثال المتقدمة.

ومن خلال هذه الخيارات، تسعى الشركة إلى التكيف مع كل من الفرق الصغيرة والشركات الكبيرة. الذين يريدون تحسين تطويرهم دون التخلي عن بيئاتهم وأدواتهم الحالية.

يمثل إطلاق Zencoder تطوراً ملموساً في مجال التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. إن الحل ليس نهجاً مفرطاً في التفاؤل أو التردد، بل يبدو أنه يجد توازناً عملياً: تمكين البشر حيث يكون لهم التأثير الأكبر وتخفيف العبء المتكرر عنهم.. كل هذا دون مغادرة بيئات العمل المعتادة أو المساس بسلامة المنتج النهائي.