- بدأت شركة OpenAI في استخدام شرائح Google Cloud TPU لتشغيل بعض البنية التحتية لـ ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
- الهدف الرئيسي هو تقليل تكاليف الاستدلال وتنويع موردي الأجهزة في مواجهة الطلب العالمي المتزايد وارتفاع أسعار وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.
- تقدم Google وحدات TPU الخاصة بها على أساس محدود، حيث تحتفظ بنماذجها الأكثر تقدمًا للمشروعات الداخلية، ولكنها وسعت محفظتها من العملاء الخارجيين، بما في ذلك شركات مثل Apple وAnthropic وOpenAI.
- ويمثل قرار OpenAI خطوة استراتيجية في ظل المنافسة التكنولوجية الشرسة، ويؤثر على أسواق أجهزة الذكاء الاصطناعي والخدمات السحابية، مع تأثير مباشر على شركات عملاقة مثل Microsoft وOracle.
يشهد مشهد الذكاء الاصطناعي تطور غير متوقع مع قرار OpenAI بدمج رقائق TPU المصممة بواسطة Google في البنية التحتية التي تُشغّل ChatGPT والخدمات الأخرى ذات الصلة. حتى الآن، ركّزت OpenAI التزامها التكنولوجي بشكل شبه حصري على وحدات معالجة الرسومات القوية من NVIDIA، لكن ضغوط التكلفة المتزايدة والطلب القوي على الموارد أدى إلى ذلك. الانفتاح على البدائل في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي.
وتؤكد الأخبار التي أوردتها مصادر مثل رويترز وذا إنفورميشن أن شركة OpenAI تستأجر شرائح Google Cloud بشكل رئيسي للمهام الاستدلال، أي العملية التي تُولّد بها نماذج الذكاء الاصطناعي استجابات من البيانات المُكتسبة بعد التدريب. تُمثّل هذه الخطوة المرة الأولى التي تستخدم فيها OpenAI شرائح أخرى غير شرائح NVIDIA بشكل كبير في عملياتها واسعة النطاق.
لماذا تختار شرائح Google TPU؟
المحفز لهذا التغيير هوقبل كل شيء تكلفة توسيع نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، خاصة في الوقت الذي ترتفع فيه أسعار وحدات معالجة الرسومات NVIDIA باستمرار بسبب الطلب العالمي المرتفع للغاية. وحدات TPU من Google، المصممة خصيصًا لمهام التعلم الآلي، يتم تقديمها كخيار أكثر فعالية من حيث التكلفة لتشغيل النماذج المعقدة في الوقت الفعلي وإدارة الانفجار في عدد المستخدمين الذي تشهده الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وفقًا للمعلومات الصادرة، تأمل شركة OpenAI أن تؤدي هذه الخطوة إلى توفير الموارد في مرحلة الاستدلال، وهي الأكثر تكلفةً وأهميةً للحفاظ على سرعة استجابة تطبيقات مثل ChatGPT. العديد من الجهات الفاعلة في الصناعة، بما في ذلك بدأت أيضًا كل من Apple وAnthropic وSafe Superintelligence في دمج وحدات TPU في مشاريعها الخاصة.، مما يشير إلى اتجاه واضح للبحث عن بدائل للاعتماد الحصري على NVIDIA.
التأثيرات على القطاع وحدود الاتفاقية
يؤدي هذا القرار إلى قيام OpenAI بـ تنويع مورديها بخلاف مايكروسوفت وأوراكل، اللتين كانتا حتى الآن تُزوّدانها بالجزء الأكبر من قدرتها الحاسوبية بفضل مخزوناتهما الضخمة من وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا. على الرغم من أن جوجل فتحت بنيتها التحتية لشركات خارجية، تحافظ على سياسة تقييدية ولا تقدم لـ OpenAI نماذج TPU الأكثر تقدمًاوبالتالي الاحتفاظ بميزة استراتيجية لمشاريعها وعملائها ذوي الأولوية.
وتعني الديناميكية الجديدة أيضًا إشعار لشركة مايكروسوفت، المستثمر الرئيسي والشريك التكنولوجي لشركة OpenAI، كجزء من عبء عمل الذكاء الاصطناعي ينتقل الآن إلى المنافس المباشر لـ Azure: سحابة Googleبالإضافة إلى ذلك، تجلب الحركة إلى الطاولة مزيجًا معقدًا من التعاون والمنافسة وهذا ما يميز العلاقات في عالمنا التكنولوجي اليوم، حيث يمكن للشركات العملاقة المتنافسة أن تصبح شركاء مؤقتين إذا تطلب الموقف ذلك.
من ناحية أخرى، سمحت استراتيجية جوجل لتسويق وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها في الخارج بوضع نفسها في مكانة أحد المزودين الرئيسيين للبنية التحتية الحيوية للجيل القادم من الخدمات والتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وقد توسعت محفظة عملائها بشكل كبير في الأشهر الأخيرة.، مما يعزز التزامها بكل من الأجهزة والبرامج بفضل منصات مثل Gemini.
اتجاه تصاعدي في تنويع أجهزة الذكاء الاصطناعي
حتى وقت قريب، بدت OpenAI من أكبر مشتري وحدات معالجة الرسومات من NVIDIA، مما ضمن لها وصولاً تفضيليًا ومكانة مهيمنة في تطوير نماذج جديدة. ومع ذلك، المنافسة العالمية على موارد الحوسبة لقد أجبرنا على البحث عن بدائلأدى نقص الرقائق والزيادة التدريجية في تكلفة الوحدة إلى دفع العديد من شركات الذكاء الاصطناعي إلى استكشاف موردين مختلفين، ومن بينها شركة جوجل التي تمتلك سعة سحابية هائلة مخصصة لهذه الأغراض.
في الوقت الحالي، مسألة أجهزة متخصصة للذكاء الاصطناعي أصبحت مسألة استراتيجية ومهمة للغاية بالنسبة للصناعة. وقد أدى نجاح OpenAI في توليد الصور أو إطلاق نماذج أكثر تقدمًا مثل GPT-4.1 إلى زيادة الطلب إلى مستويات غير مسبوقة، مما أدى أيضًا إلى تحركات مماثلة في شركات التكنولوجيا الكبرى. وبالتالي، أهمية تنويع وتأمين طرق الإمداد البديلة أصبح من الأولويات الحفاظ على قابلية التوسع والابتكار في القطاع.
يشير دخول جوجل إلى هذا المجال، بموجب صيغة تأجير وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها من خلال Google Cloud، إلى أن نماذج التعاون المختلطة والمنافسة على الأجهزة وسيكون هذا هو الوضع الطبيعي في السنوات القادمة.
تعكس استراتيجية OpenAI لدمج شرائح TPU من Google كيف يمكن للضغوط الاقتصادية والتشغيلية أن تُعيد تعريف التحالفات، وتُجبر الموردين على التغيير، وتُتيح المجال أمام لاعبين جدد، حتى في قطاعٍ تهيمن عليه NVIDIA حتى الآن. ويراقب السوق الوضع عن كثب. كيف ستتطور هذه العلاقات وما إذا كان هذا التنوع سيشكل نقطة تحول في تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث..
أنا من عشاق التكنولوجيا وقد حول اهتماماته "المهووسة" إلى مهنة. لقد أمضيت أكثر من 10 سنوات من حياتي في استخدام التكنولوجيا المتطورة والتعديل على جميع أنواع البرامج بدافع الفضول الخالص. الآن تخصصت في تكنولوجيا الكمبيوتر وألعاب الفيديو. وذلك لأنني منذ أكثر من 5 سنوات أكتب لمواقع مختلفة حول التكنولوجيا وألعاب الفيديو، وأقوم بإنشاء مقالات تسعى إلى تزويدك بالمعلومات التي تحتاجها بلغة مفهومة للجميع.
إذا كان لديك أي أسئلة، فإن معرفتي تتراوح بين كل ما يتعلق بنظام التشغيل Windows وكذلك Android للهواتف المحمولة. والتزامي تجاهك هو أنني على استعداد دائمًا لقضاء بضع دقائق ومساعدتك في حل أي أسئلة قد تكون لديكم في عالم الإنترنت هذا.