ما هي مهمة جينيسيس ولماذا تثير قلق أوروبا؟

الدعوة مهمة سفر التكوينأصبح هذا المشروع، الذي أطلقه البيت الأبيض مؤخراً، محورياً في النقاش الدولي حول الذكاء الاصطناعي والعلوم والقوة الجيوسياسية. ويهدف المشروع إلى إعادة تنظيم طريقة توليد المعرفة العلمية في الولايات المتحدةوبالتالي، إلى لتحديد وتيرة السباق لبقية العالم نحو الهيمنة التكنولوجية العالمية..

بينما يدور الحديث في واشنطن عن مبادرة تضاهي الإنجازات العظيمة للقرن العشرينفي أوروبا، وخاصة في إسبانيا، يراقب الناس بمزيج من الاهتمام والحذر وبعض القلق كيف سيؤثر هذا التزام هائل بتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلوم بإمكانها إعادة تعريف من يقود اقتصاد المعرفة في العقود القادمة.

ما هي مهمة سفر التكوين حقًا؟

مهمة جينيسيس هي أمر تنفيذي وقعه الرئيس الأمريكي دونالد ترامب يقترح جهد وطني منسق لتطبيق الذكاء الاصطناعي في العلومتصف الإدارة نفسها المشروع بأنه "يُضاهي في إلحاحه وطموحه مشروع مانهاتن"، وهو البرنامج السري الذي أدى إلى إنتاج أول قنبلة ذرية، و"أكبر عملية تعبئة للموارد العلمية الفيدرالية منذ برنامج أبولو".

هذا ليس مختبرًا جديدًا أو مركزًا بحثيًا معزولًا، بل هو بالأحرى بنية بيانات وحوسبة وشراكة مصممة لتحويل النظام العلمي الأمريكي.

الفكرة الأساسية هي إنشاء نوع من "العقل العلمي" الوطني: دمج جميع البيانات العلمية التي تم إنشاؤها بأموال عامة في منصة واحدة، وربطها بقوة الحواسيب العملاقة الفيدرالية التابعة لوزارة الطاقة، وإضافة القدرة البحثية للجامعات والمختبرات الوطنية وشركات التكنولوجيا الكبيرة.

الهدف المعلن هو تسريع الاكتشافات في مجالات مثل الطب الحيويالطاقة، والمواد الجديدة، والروبوتات، أو الحوسبة الكمومية، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة القادرة على اكتشاف الأنماط، واقتراح الفرضيات، وتحسين العمليات على نطاق يستحيل على الفرق البشرية تحقيقه. بمفردهم.

وبحسب ما قاله مروجو المشروع، فإن ضخامة المشروع قد تؤدي إلى حدوث تغيير حقيقي "ثورة المعرفة الصناعية"من خلال توحيد عقود من البيانات المتناثرة ودمجها مع قدرات الحوسبة الفائقة ونماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، فإن الهدف هو تقصير الأطر الزمنية للبحث العلمي بشكل كبير: ما يستغرق الآن سنوات أو عقودًا لاكتشافه يمكن تقليصه، نظريًا على الأقل، إلى بضعة أشهر.

منصة مركزية في خدمة الذكاء الاصطناعي

يحدد الأمر التنفيذي ما يلي: منصة اتحادية للشراكات بين القطاعين العام والخاص مما يضع شركات التكنولوجيا الكبرى في صميم المشروع. وتُعد شركات مثل OpenAI وGoogle وMicrosoft وMeta وAnthropic وNvidia وSpaceX من بين الشركاء المفضلين، سواء للمساهمة في البنية التحتية للحوسبة وتقنية الذكاء الاصطناعي أو للمشاركة في تطوير تطبيقات علمية متقدمة تعتمد على الجيل القادم من الوكلاء والمساعدين.

وتتضمن الخطة دمج قواعد البيانات العلمية الممولة اتحادياً وذلك من خلال مركزة القدرة الحاسوبية للمختبرات الوطنية الأمريكية السبعة عشر، بالإضافة إلى مراكز البيانات التي تديرها الشركات الكبرى في هذا القطاع. عمليًا، يعني هذا تركيز جزء كبير من البيانات الاستراتيجية الأمريكية - من مشاريع الصحة والتكنولوجيا الحيوية إلى محاكاة المناخ، وأبحاث الطاقة، وتجارب فيزياء الطاقة العالية - في بنية ذكاء اصطناعي واحدة.

ستعتمد هذه البنية التحتية الجديدة على الجيل القادم من وكلاء ومساعدون يعملون بالذكاء الاصطناعيتتمتع هذه الأنظمة بالقدرة على تنفيذ تسلسلات مهام معقدة بأقل قدر من التدخل البشري. وإلى جانب استخداماتها اليومية - مثل إدارة الحجوزات أو أتمتة عمليات الاستهلاك - سيتم نشرها في مجالات ذات تأثير كبير: تصميم أدوية جديدة، واكتشاف المحفزات الصناعية، وتحسين شبكات الطاقة، والتنبؤ المتقدم بالكوارث الطبيعية، من بين مجالات أخرى.

وينص الأمر نفسه على أن الحكومة الفيدرالية هي التي ستتولى الأمر. اختر الشركات التي ستشاركتحديد إمكانية الوصول إلى البيانات والبنية التحتية، ووضع سياسات بشأن الملكية الفكرية والتراخيص والأسرار التجارية وأساليب تسويق النتائج. وبهذه الطريقة، تعمل مهمة جينيسيس أيضًا كـ سياسة صناعية قوية، ملفوفة في خطاب الأمن القومي، مما يعزز مكانة عدد قليل من الشركات ويعزز نفوذها على النظام البيئي العلمي والتكنولوجي الأمريكي.

التنافس مع الصين وخطر تركز السلطة

تم تأطير مهمة جينيسيس بشكل علني ضمن المنافسة الاستراتيجية مع الصين من أجل هيمنة الذكاء الاصطناعي والتقنيات المتطورة. ويؤكد الأمر نفسه هذا الأمر: فالولايات المتحدة تعتبر نفسها في سباق نحو الريادة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وترى في هذه المبادرة رداً على التقدم السريع الذي يحرزه العملاق الآسيوي، سواء في الإنتاج العلمي وبراءات الاختراع، أو في مجال الروبوتات، والتنقل الذاتي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المدمجة في الصناعة والبنية التحتية.

في السنوات الأخيرة، قامت الصين بتركيب مئات الآلاف من الروبوتات الصناعية المجهزة بأنظمة ذكية، وطورت نماذج ذكاء اصطناعي، والتي، وفقًا لبعض المحللين، لقد تصرفوا كـ"سبوتنيك" تكنولوجي. من خلال إثبات أن البنى المفتوحة تتفوق على البنى المغلقة. وقد حفزت القيود المفروضة على العلماء والشركات الصينية تعزيز بيئة تكنولوجية أكثر اكتفاءً ذاتيًا، والتي باتت الآن تنافس بقوة كبرى الشركات الأمريكية والأوروبية.

في هذا السياق، تُفسَّر مهمة سفر التكوين على أنها شكل من أشكال إعادة تجميع الموارد العامة والخاصة للحفاظ على تفوق الولايات المتحدة، ودعم اقتصاد يعتمد بشكل كبير على الاستثمارات المضاربة في الذكاء الاصطناعي، تهيمن سبع شركات تقنية كبرى على القيمة السوقية الوطنية والعالمية، بتقييمات ارتفعت بشكل صاروخي تحديدًا بسبب رهاناتها على الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات الضخمة التي تبنيها. تكمن المشكلة في أن جزءًا كبيرًا من هذه الاستثمارات لم يُترجم بعد إلى أرباح واضحة، وهو ما يصفه العديد من الخبراء بأنه فقاعة جديدة تُذكّر بفقاعة شركات الإنترنت.

وبعيداً عن البعد الاقتصادي، يفتح المشروع جبهة حساسة: تركيز القوة العلمية والبيانات في أيدي عدد قليل جدًا من الفاعلين. يرى بعض المحللين أن من يسيطر على منصة مهمة جينيسيس سيتحكم في ما يُبحث فيه، وما يُعطى الأولوية، وما يبقى طي الكتمان. وفي عالمٍ تُعدّ فيه المعرفة المحرك الاقتصادي والجيوسياسي الرئيسي، فإن هذه السلطة في صنع القرار تُعادل إلى حد كبير السيطرة على مفاصل القوة العالمية الأساسية.

تحذيرات بشأن الحوكمة والشفافية والأخلاقيات

بدأت أصوات من الأوساط الأكاديمية والمجتمع العلمي الدولي بالتركيز على مخاطر منصة مركزية ضخمة للبيانات والذكاء الاصطناعي وأن ذلك يعتمد على المصالح السياسية والتجارية لدولة واحدة. ويكمن الخوف في أنه، في ظل وعد إتاحة المعرفة للجميع، سينتهي الأمر بتعزيز أكبر قدر من السلطة العلمية في التاريخ الحديث، بحيث يصبح بإمكانها توجيه أجندة البحث العالمية.

المؤلفون الذين درسوا الذكاء الجماعي والأنظمة الموزعة ويشيرون إلى أنه عندما تتركز المعلومات في أيدي قلة قليلة، تنشأ فجوات عميقة بين أولئك الذين يتحكمون في البيانات وأولئك الذين يعتمدون عليها.بدلاً من تعزيز النظم البيئية المفتوحة والتعاونية، يكمن الخطر في خلق "صحاري معرفية" في مناطق واسعة من الكوكب، حيث تفتقر المؤسسات إلى الوصول الحقيقي إلى البيانات وقوة الحوسبة اللازمة للمنافسة على قدم المساواة.

ومن منظور المنهج العلمي، تبرز أيضاً أسئلة جوهرية. فالعلم لا يقتصر على إيجاد أنماط في قواعد بيانات ضخمة فحسب، بل يتطلب أيضاً اكتشاف الحالات الشاذة، والتشكيك في الافتراضات السابقة، والاختيار بين النظريات المتنافسة وإقناع مجتمع الخبراء من خلال النقاش المفتوح ومراجعة الأقران. إن نقل قدر كبير من سلطة اتخاذ القرار إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المبهمة، المدربة على أبحاث سابقة، قد يعزز المجالات القائمة ويطغى على الأفكار الناشئة، التي تبدأ عادةً ببيانات أقل، واستشهادات أقل، وتمويل أقل.

يشير باحثون مثل أخيل بهاردواج إلى أن قصص النجاح الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي العلمي، مثل برنامج ألفافولد في علم الأحياء الهيكلي، تعمل لأن وهي مندمجة في أنظمة بيئية يقودها الناسحيث تشرف فرق بشرية على العمل وتتحقق منه وتصححه. اقتراحهم واضح: ينبغي أن تنظر مهمة جينيسيس إلى الذكاء الاصطناعي على أنه مجموعة من الأدوات القوية في خدمة المجتمع العلميليس كطيار آلي يتخذ قرارات بشأن ما يجب التحقيق فيه، أو كيفية تفسير النتائج، أو ما يجب ترجمته إلى سياسة عامة.

وبالمثل، يصر الخبراء في مجال تكنولوجيا النانو ونقل التكنولوجيا على أن القرار النهائي بشأن موضوع التحقيق وكيفية تطبيق النتائج يجب أن تبقى هذه العملية في أيدي البشر. إن تفويض المهام الحاسمة إلى نماذج مبهمة قد يشجع على حدوث أخطاء دقيقة، أو "هلوسات" علمية، أو تحيزات يصعب تصحيحها بمجرد انتشارها في الأدبيات العلمية. وقد أدى ظهور ما يسمى بـ "منظمة العفو الدولية سلوب"يوضح المحتوى العلمي ذو الجودة المنخفضة الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي حجم المشكلة."

في مواجهة هذا السيناريو، يتضمن الحل الذي اقترحه العديد من العلماء تعزيز العلم المفتوح، وإمكانية التتبع، والتدقيق المستقل فيما يتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البحث، يُشترط أن تكون النماذج والبيانات وعمليات صنع القرار قابلة للتدقيق، مع وجود قواعد واضحة للحوكمة العامة وآليات فعالة للرقابة الديمقراطية، حتى لا تتمكن المصالح الخاصة من فرض أجندتها على المصلحة العامة دون أن تشعر.

الرد الأوروبي: نموذجها الخاص للذكاء الاصطناعي العلمي

في أوروبا، أعاد إطلاق مهمة جينيسيس إشعال النقاش حول دور القارة في السباق العالمي للذكاء الاصطناعي. بالنسبة للباحثين مثل خافيير غارسيا مارتينيزمدير مختبر تقنية النانو الجزيئية في جامعة أليكانتي، وخبير دولي في مجال نقل التكنولوجيا، "لا يمكن لأوروبا أن تتخلف عن الركب، لأن مستقبلنا الاقتصادي يعتمد على الريادة في مجال الذكاء الاصطناعي.ويوضح أن الهدف ليس نسخ المبادرة الأمريكية، ولكن تصميم استراتيجية أوروبية رئيسية تتماشى مع قيمها.

بدأت المفوضية الأوروبية باتخاذ خطوات وفق خارطة طريق ذات شقين: من جهة، توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي في الصناعة والإدارة العامة؛ لآخر، لجعل أوروبا قوة علمية مدعومة بالذكاء الاصطناعييشكّل معهد RAISE، وهو معهد افتراضي، جوهر هذا المكون العلمي، حيث يتولى مهمة تنسيق البيانات وقوة الحوسبة والمواهب، بحيث... بإمكان الباحثين الأوروبيين تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الصحة والمناخ والطاقة.

تتضمن خطة المجتمع استثمارات من 58 مليون يورو لجذب خبراء الذكاء الاصطناعي والاحتفاظ بهم، وأكثر من 600 مليون لتحسين وصول الباحثين والشركات الناشئة إلى الحواسيب العملاقة و"مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة" المستقبلية، و مضاعفة الجهود السنوية في مجال الذكاء الاصطناعي ضمن برنامج هورايزون أوروباأن سيتجاوز هذا المبلغ 3.000 مليارات يوروتتمثل إحدى الأولويات المعلنة في تحديد الثغرات الاستراتيجية في البيانات وبناء مجموعات البيانات عالية الجودة التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي العلمي ليكون مفيدًا وموثوقًا.

غارسيا مارتينيز، الذي نسق التقرير خارطة طريق للابتكار في الأوقات المعقدة (INTEC 2025) تؤكد مؤسسة رافائيل ديل بينو أن الذكاء الاصطناعي كان حجر الزاوية في العديد من مجالات البحث لعقود. من التلسكوبات الكبيرة إلى مسرعات الجسيمات، تعمل الفرق العلمية على تطويره. إنها تُنتج كميات هائلة من البيانات يصعب إدارتها بدون خوارزميات متطورة.مما يسمح بإيجاد الأنماط، ومحاكاة السيناريوهات المعقدة، وتسريع الانتقال من الاكتشافات إلى السوق.

تتزايد الأمثلة: بفضل الذكاء الاصطناعي، تم اكتشاف abaucine، أحد المضادات الحيوية القليلة القادرة على مكافحة أحد أنواع البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية والتي تعتبرها منظمة الصحة العالمية تهديدًا خطيرًا نظرًا لمقاومتها للأدوية الحالية. في مجال المواد، تستخدم شركات مثل Kebotix والشركة الألمانية ExoMatter نماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية لتحديد المحفزات الصناعية، والتي تقوم بترخيصها مباشرةً للشركات، مما يُقصر دورات الابتكار بشكل ملحوظ. تُظهر هذه الحالات أن الذكاء الاصطناعي لا يُسرّع الاكتشافات العلمية فحسب، بل يُعزز أيضًا القدرة التنافسية للشركات التي تُدمجه في عملياتها.

دور إسبانيا وضرورة التنسيق

في نسخة أوروبية محتملة من مهمة سفر التكوين، بإمكان إسبانيا أن تلعب دوراً هاماًإن وجود بنية تحتية فائقة للحوسبة من الطراز العالمي، مثل مارينوستروم 5 في برشلونة، يضع إسبانيا في موقع متميز لتصبح إحدى المراكز الرئيسية في شبكة الذكاء الاصطناعي الأوروبية المُطبقة على العلوم. وهذا من شأنه أن يتيح للفرق الإسبانية والأوروبية الوصول إلى موارد حوسبة متطورة، وهو أمر ضروري للمنافسة مع المشاريع الأمريكية والصينية الكبرى.

لكن امتلاك الحواسيب العملاقة ليس كافياً. التحدي الحقيقي، كما يشير العديد من الخبراء، هو تنسيق الموارد والمواهب والقدرات العلمية بشكل فعالتمتلك أوروبا باحثين رفيعي المستوى وجامعات رائدة ومراكز تكنولوجية مرجعية، لكنها غالباً ما تعاني من التجزئة والبيروقراطية المفرطة والصعوبات في نقل الاكتشافات من المختبر إلى القطاع الإنتاجي بالسرعة التي تتطلبها المنافسة العالمية.

الصحفي وخبير أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ايدويا سالازارتؤكد المؤسسة المشاركة لمرصد الأثر الاجتماعي والأخلاقي للذكاء الاصطناعي (OdiseIA) على أنه "من غير الأخلاقي عدم الاستفادة الكاملة" من الذكاء الاصطناعي المطبق على البيانات الأوروبية. كما توضح، تمتلك أوروبا القدرة التقنية والبنية التحتية وإرثًا أخلاقيًا قيّمًا وهذا من شأنه أن يُصبح إطاراً عملياً لتعزيز العلوم المسؤولة. لكنه يُحذر من أنه لتحقيق ذلك، من الضروري تقليل العقبات والبيروقراطية التي لا تزال تُعيق العديد من المشاريع، والالتزام التزاماً واضحاً بالذكاء الاصطناعي الذي يُعزز الجودة العلمية للقارة.

يعتقد سالازار وغيره من المتخصصين أن نجاح الاستراتيجية الأوروبية يعتمد على هياكل الحوكمة الرشيقةقادرة على التكيف مع سرعة تطور الذكاء الاصطناعي. النماذج الحالية، القائمة على إجراءات تقليدية للغاية، معرضة للفشل إذا لم يتم تحديثها بسرعة. في سيناريو يصبح فيه الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية في أداء المهام المعقدة، لا يمكن للأطر التنظيمية والإشرافية أن تتخلف بخطوات عديدة.

نحو مهمة عالمية ومنفتحة وخاضعة للسيطرة الديمقراطية

وعلى النقيض من النهج الأمريكي، الذي يتسم بالمركزية وقيادة عدد قليل من الشركات الكبيرة، يرى العديد من الباحثين الأوروبيين أن مهمة معرفية عالمية قائمة على الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون مفتوح، تعاوني، لا مركزي، وقابل للتشغيل البينيبدلاً من منصة وطنية ضخمة واحدة، إنهم ملتزمون بشبكة دولية تضم مختبرات وجامعات ومراكز عامة ومجتمعات علمية مشاركة البيانات بموجب معايير مشتركة وأنظمة حوكمة موزعة.

يتناسب هذا النموذج بشكل أفضل مع التقاليد الأوروبية لـ العلم المفتوح، وحماية الحقوق الأساسية، والرقابة الديمقراطيةلا يكمن الهدف في التخلي عن الطموح أو التوسع، بل في بناء بديل يجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي وضمانات قوية للشفافية والرقابة والتوزيع العادل للمنافع. وهذا يعني، من بين أمور أخرى، أنه لا ينبغي ترك القرارات الرئيسية المتعلقة بأولويات البحث، أو استخدام البيانات الحساسة، أو تسويق النتائج، حصرياً في أيدي مجموعة صغيرة من الشركات أو حكومة واحدة.

على عكس النهج الأمريكي، الذي يعتبره الكثيرون نهجاً "يسمح بكل شيء" حيث الخطوط الحمراء ليست واضحة دائماً.تملك أوروبا فرصةً لتقديم مسارٍ مختلف، مستندةً إلى خبرتها التنظيمية وثقافتها التي تُعلي من شأن التوازن بين الابتكار والحقوق. ولتحقيق ذلك، يجب أن تتطلب مبادرات الذكاء الاصطناعي العلمية الأوروبية المستقبلية أنظمةً شفافةً وقابلةً للتتبع والتدقيق، وأن تمنع قواعد اللعبة المصالح الخاصة من التأثير بشكلٍ مبهم على الأجندة العالمية.

في كل من الولايات المتحدة وأوروبا، سيكون المفتاح هو ذلك دع البشر يوفرون التوجيه والهدف والإطار الأخلاقي إلى الذكاء الاصطناعي. إذا أصبحت مهمة جينيسيس مصدر إلهام لبقية العالم لتبني مشاريع علمية أكثر انفتاحًا ومسؤولية وتعاونًا في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد تكون البشرية على أعتاب قفزة نوعية في قدرتها على فهم الواقع وتغييره. أما إذا أصبحت، من جهة أخرى، رمزًا جديدًا لتركز السلطة وعدم المساواة في الوصول إلى المعرفة، فإن الخطر يكمن في أن الثورة التكنولوجية الكبرى القادمة ستُهمّش أعدادًا أكبر بكثير مما نتصور.