Foundry Local وWindows AI Foundry: تراهن Microsoft على الذكاء الاصطناعي المحلي من خلال نظام بيئي جديد للمطورين.

آخر تحديث: 20/05/2025
نبذة عن الكاتب: ألبرتو نافارو

  • Windows AI Foundry هي منصة موحدة جديدة من Microsoft لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها على الأجهزة المحلية وفي السحابة.
  • يتيح Foundry Local للمطورين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها وإدارتها والتكيف تلقائيًا مع الأجهزة المتوفرة، على كل من Windows وmacOS.
  • يضمن التكامل مع Windows ML والتعاون مع شركاء مثل Intel وAMD وNvidia وQualcomm الكفاءة والتوافق عبر الأجهزة.
  • تعمل واجهات برمجة التطبيقات وأدوات التطوير الجديدة على تبسيط دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات، مما يتيح كل شيء بدءًا من تخصيص النموذج وحتى الميزات المتقدمة مثل البحث الدلالي.
مسبك محلي

أكدت مايكروسوفت التزامها بالذكاء الاصطناعي من خلال حاضر Windows AI Foundry والخدمة مسبك محلي خلال حدث Build 2025وبالتالي تعزيز استراتيجيتها لوضع الذكاء الاصطناعي المحلي في مركز تجربة التطوير على نظام التشغيل Windows وما بعده. وتأتي هذه المبادرات الجديدة بهدف تقديم للمطورين بيئة أكثر مرونة وكفاءة وتكيفًا لإنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي واختبارها ونشرها محليًا.، مما أدى إلى إزالة العديد من الحواجز التقليدية.

مع وصول Windows AI Foundry، تهدف الشركة إلى تسهيل دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الاستفادة القصوى من الأجهزة المتوفرة على كل جهاز وتعزيز نظام بيئي مفتوح وقوي. تمثل هذه الحركة التزامًا واضحًا بتعزيز الابتكار على مستوى المستخدم والشركة، تقديم أدوات وواجهات برمجة تطبيقات تعمل على تبسيط بناء وتخصيص نماذج التعلم الآلي للاستخدام دون اتصال بالإنترنت أو في السحابة.

التزام مايكروسوفت بالذكاء الاصطناعي المحلي: ما هو Windows AI Foundry؟

أدوات التطوير المحلية من Microsoft Foundry

Windows AI Foundry إنه التطور الطبيعي لبرنامج Copilot Runtime السابق، و يتم تقديمه كمنصة مركزية لإدارة دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي بأكملها. يتراوح هذا من اختيار النموذج وتحسينه إلى الضبط الدقيق والاستدلال والتكامل في التطبيقات النهائية، سواء على المستوى المحلي أو عبر سحابة Azure.

محتوى حصري - اضغط هنا  ما هو التعلم المعزز؟

يمكن للمطورين الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والنماذج الملكية، بما في ذلك الأكثر شعبية في السوق مثل Ollama وNvidia NIM وخيارات أخرى تسمح لك بالاستفادة من كتالوجات النماذج المختلفة. ومن نقاط قوتها هي القدرة على الكشف التلقائي عن الأجهزة المحلية والتكيف معها (CPU، GPU، NPU)، والتوصية بالنماذج الأكثر ملاءمة في كل حالة وتحسينها دون الحاجة إلى تكوين كل بيئة يدويًا.

La التعاون مع الشركات المصنعة للأجهزة الرائدة لقد لعبت شركات مثل Intel وAMD وNvidia وQualcomm دورًا أساسيًا في ضمان تشغيل Windows AI Foundry بسلاسة، مما يسمح للمطورين بالعمل مع شرائح وأجهزة مختلفة، من أجهزة الكمبيوتر المحمولة خفيفة الوزن إلى محطات العمل القوية أو حتى الأجهزة المتخصصة مثل أجهزة الكمبيوتر Copilot+. تتحمل شركة Microsoft مسؤولية إبقاء التبعيات محدثة دائمًا لضمان أقصى قدر من التوافق والأداء مع تطور المعالجات.

Foundry Local: الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على السحابة

Windows AI Foundry الذكاء الاصطناعي المحلي

مسبك محلي إنها تبرز كوحدة مصممة خصيصًا لأولئك الذين يتطلعون إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا بالكامل. بفضل تصميمه متعدد الأنظمة الأساسية، يمكن للمطورين نشر النماذج ليس فقط على Windows ولكن أيضًا على macOS، مما يجعل من السهل إنشاء تطبيقات هجينة أو بيئات عمل مختلطة دون التضحية بالتوافق.

محتوى حصري - اضغط هنا  أعلنت شركة Intel عن الإغلاق النهائي لنظام التشغيل Clear Linux OS

توفر Foundry Local أدوات محددة مثل SDK و CLI لاختبار النماذج وتحسينها ونشرها مباشرة في بيئة المستخدم. يمكنك التحقق من قائمة النماذج المتوافقة مع أجهزة كل كمبيوتر وتشغيلها أو تخصيصها وفقًا لاحتياجاتك. كما يمكنك الاستفادة من وقت تشغيل ONNXمحرك الاستدلال المفتوح من Microsoft الذي يعمل على تسريع تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي على هياكل معمارية مختلفة.

يتضمن هذا الحل أيضًا دعم لـ LoRA (التكيف منخفض الرتبة)، وهي تقنية تسمح بتركيب نماذج محددة مسبقًا لمجموعات البيانات المخصصة بسرعة وكفاءة، مما يجعلها مثالية للشركات أو المؤسسات التي تريد تكييف الذكاء الاصطناعي مع حالات محددة دون تطوير نماذج من الصفر.

واجهات برمجة التطبيقات والقدرات الجديدة للمطورين

واجهة برمجة التطبيقات المحلية Foundry

لقد وضعت مايكروسوفت التركيز الكبير على جعل تبني الذكاء الاصطناعي سهلاً قدر الإمكان. لهذا ، يوفر Windows AI Foundry سلسلة من واجهات برمجة التطبيقات الجاهزة للاستخدام ركزت على المهام الشائعة مثل ذكاء النص، والتعرف على الصور، ووصف الكائنات، والبحث الدلالي. تعمل هذه الأدوات على إزالة الحاجة إلى تطوير نماذج مخصصة للمهام الأساسية، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الوظائف الفريدة لتطبيقهم.

ميزة مهمة أخرى هي دعم واجهات برمجة التطبيقات لـ ميزات البحث المتقدم واسترجاع المعرفة، تم تصميمه خصيصًا ليتم دمجه في سير عمل الاسترجاع المعزز (AR)، مما يسهل الاستعلام وتحليل المعلومات المنظمة وغير المنظمة.

ويتم استكمال كل هذا من خلال دمج ويندوز إم إل، وقت تشغيل الاستدلال المحلي من Microsoft، والذي يبسط نشر الإنتاج ويزيل الحاجة إلى حزم أوقات التشغيل أو برامج التشغيل بشكل إضافي. مع التحديثات التلقائية، يتم ضمان التوافق والأمان دائمًا.

محتوى حصري - اضغط هنا  كيفية إعداد Voicemeeter Banana للبث على Twitch أو YouTube

التوافق والأمان وتجربة موحدة

Microsoft Foundry Local Local AI

ويعتمد النظام البيئي الذي اقترحته مايكروسوفت أيضًا على اعتماد المعايير المفتوحة كما بروتوكول سياق النموذج (MCP)، حتى يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي والنماذج من التواصل بسلاسة وأمان عبر أدوات ومنصات مختلفة. تلتزم Microsoft بتوفير التوافق الحقيقي، وتسهيل التطور المستمر للصناعة والتكامل مع حلول الطرف الثالث.

من حيث الأمن، المنصة يدمج ميزات متقدمة مثل بيئات التنفيذ الآمنة (مع دعم الأمان القائم على المحاكاة الافتراضية والتشفير ما بعد الكم)، بالإضافة إلى أدوات المراقبة ومراقبة الأداء والحماية من التهديدات.

لا تعمل منصة Microsoft مع Windows AI Foundry وFoundry Local على تسهيل الحياة للمطورين فحسب، بل تعمل أيضًا على توسيع إمكانيات الشركات ومستخدمي الطاقة الذين يتطلعون إلى استغل إمكانات الذكاء الاصطناعي دون فقدان السيطرة أو الخصوصية.

تعمل شركة مايكروسوفت على تعزيز مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي، من خلال الترويج لنموذج يتم فيه يمكن تشغيل الذكاء الاصطناعي بكفاءة وسهولة وأمان مباشرة على أجهزة المستخدمين، دون الاعتماد كليًا على السحابة. ويضع تقديم Windows AI Foundry وFoundry Local نظام Windows في طليعة خدمات الذكاء الاصطناعي المحلية، مما يوفر منصة مرنة ومفتوحة مصممة بالكامل لتلبية احتياجات النظام البيئي وشركائه في التكنولوجيا.

كيفية استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك كمركز محلي للذكاء الاصطناعي
المادة ذات الصلة:
كيفية استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بك كمركز محلي للذكاء الاصطناعي: دليل عملي ومقارن