Nemotron 3: NVIDIA-nın çoxagentli süni intellekt üçün böyük açıq mərci

Süni intellekt uğrunda yarış sadə, təcrid olunmuş çatbotlardan bir-biri ilə əməkdaşlıq edən, uzun iş axınlarını idarə edən və audit edilə bilən agent sistemlərinə keçir. Bu yeni ssenaridə, NVIDIA kifayət qədər aydın bir addım atmaq qərarına gəldi: yalnız modelləri deyil, həm də məlumatları və alətləri açmaqşirkətlər, dövlət idarələri və tədqiqat mərkəzləri daha çox nəzarətlə öz süni intellekt platformalarını qura bilsinlər.

Həmin hərəkat özünü göstərir Nemotron 3, çoxagentli süni intellektə yönəlmiş açıq modellər ailəsidir Bu, yüksək performansı, aşağı nəticə çıxarma xərclərini və şəffaflığı birləşdirməyə çalışır. Təklif sadəcə başqa bir ümumi məqsədli çatbot kimi nəzərdə tutulmayıb, əksinə tənzimlənən sektorlarda mürəkkəb tapşırıqları düşünən, planlaşdıran və icra edən agentləri yerləşdirmək üçün bazaBu, xüsusilə məlumatların suverenliyi və tənzimləyici uyğunluğun vacib olduğu Avropa və İspaniya üçün aktualdır.

Agent və suveren süni intellekt üçün açıq modellər ailəsi

Nemotron 3 kimi təqdim olunur tam bir ekosistem: modellər, məlumat dəstləri, kitabxanalar və təlim reseptləri açıq lisenziyalar altında. NVIDIA-nın ideyası ondan ibarətdir ki, təşkilatlar süni intellektdən yalnız qeyri-şəffaf bir xidmət kimi istifadə etməklə kifayətlənmir, həm də içəridə olanları yoxlaya, modelləri öz domenlərinə uyğunlaşdıra və onları buludda və ya yerli məlumat mərkəzlərində öz infrastrukturlarında yerləşdirə bilərlər.

Şirkət bu strategiyanı öz öhdəliyi çərçivəsində müəyyənləşdirir Suveren AIAvropa, Cənubi Koreya və digər bölgələrdəki hökumətlər və şirkətlər qapalı və ya xarici sistemlərə açıq alternativlər axtarırlar ki, bu da çox vaxt onların məlumatların qorunması qanunlarına və ya audit tələblərinə uyğun gəlmir. Nemotron 3, daha çox görünürlük və nəzarətə malik milli, sektoral və ya korporativ modellərin qurulması üçün texniki təməl olmağı hədəfləyir.

Paralel olaraq, NVIDIA aparat təminatından kənarda mövqeyini gücləndirirİndiyə qədər əsasən istinad GPU provayderi idi; Nemotron 3 ilə o, həmçinin özünü modelləşdirmə və təlim alətləri qatında yerləşdirir, OpenAI, Google, Anthropic və ya hətta Meta kimi oyunçularla və premium modellərlə daha birbaşa rəqabət aparır. SuperGrok HeavyMeta, son nəsil Llama-larda açıq mənbəyə olan sadiqliyini azaltmaqdadır.

Hugging Face kimi platformalarda yerləşdirilən açıq modellərdən çox asılı olan Avropa tədqiqat və startap ekosistemi üçün açıq lisenziyalar altında çəkilərin, sintetik məlumatların və kitabxanaların mövcudluğu güclü alternativdir. Çin modelləri və populyarlıq və etalon reytinqlərində dominantlıq edən amerikalılar.

Hibrid MoE arxitekturası: genişmiqyaslı agentlər üçün səmərəlilik

Nemotron 3-ün əsas texniki xüsusiyyəti a Gizli mütəxəssislər qarışığının (GMS) hibrid arxitekturasıHər bir nəticədə modelin bütün parametrlərini aktivləşdirmək əvəzinə, onların yalnız bir hissəsi aktivləşdirilir, bu da sözügedən tapşırıq və ya işarə ilə ən çox əlaqəli mütəxəssislərin alt qrupudur.

Bu yanaşma imkan verir hesablama xərclərini və yaddaş istehlakını kəskin şəkildə azaldırBu, həmçinin token ötürmə qabiliyyətini artırır. Onlarla və ya yüzlərlə agentin davamlı olaraq mesaj mübadiləsi apardığı çoxagentli arxitekturalar üçün bu səmərəlilik sistemin GPU və bulud xərcləri baxımından dayanıqsız hala düşməsinin qarşısını almaq üçün əsasdır.

NVIDIA və müstəqil etalonlar tərəfindən paylaşılan məlumatlara görə, Nemotron 3 Nano nail olur saniyədə dörd dəfəyə qədər daha çox token Sələfi Nemotron 2 Nano ilə müqayisədə, lazımsız məntiqi əsaslandırma tokenlərinin yaranmasını təxminən 60% azaldır. Praktikada bu, eyni dərəcədə və ya daha dəqiq cavablar deməkdir, lakin daha az "sözlülük" və hər sorğu üçün daha aşağı qiymət.

Hibrid MoE arxitekturası, xüsusi təlim üsulları ilə birləşərək, aşağıdakılara səbəb olmuşdur: Ən qabaqcıl açıq modellərin çoxu ekspert sxemlərini qəbul edirNemotron 3 bu trendə qoşulur, lakin xüsusilə agent süni intellektinə diqqət yetirir: agentlər arasında koordinasiya, alətlərin istifadəsi, uzun vəziyyətlərin idarə olunması və addım-addım planlaşdırma üçün hazırlanmış daxili marşrutlar.

Müxtəlif iş yükləri üçün üç ölçü: Nano, Super və Ultra

Nemotron 3 ailəsi aşağıdakı kimi təşkil olunmuşdur MoE modelinin üç əsas ölçüsü, hamısı açıqdır və ekspert arxitekturası sayəsində aktiv parametrləri azaldılmışdır:

• Nemotron 3 Nanotəxminən 30.000 milyard ümumi parametr, təxminən Hər token üçün 3.000 milyard aktivSəmərəliliyin vacib olduğu hədəflənmiş tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulub: proqram təminatının sazlanması, sənədlərin xülasəsi, məlumatların axtarışı, sistem monitorinqi və ya ixtisaslaşmış süni intellekt köməkçiləri.
• Nemotron 3 Supertəxminən 100.000 milyard parametr, ilə 10.000 milyard aktiv hər addımda. Bu, ona yönəlib Çoxagentli arxitekturalarda qabaqcıl düşüncəmürəkkəb axınları həll etmək üçün birdən çox agent əməkdaşlıq etdikdə belə, aşağı gecikmə ilə.
• Nemotron 3 Ultratəxminən 500.000 milyard parametr və ən çoxu ilə yuxarı səviyyə Hər token üçün 50.000 milyard aktivTədqiqat, strateji planlaşdırma, yüksək səviyyəli qərar dəstəyi və xüsusilə tələbkar süni intellekt sistemləri üçün güclü bir düşünmə mühərriki kimi fəaliyyət göstərir.

Təcrübədə bu, təşkilatlara imkan verir ki, Büdcənizə və tələblərinizə uyğun olaraq model ölçüsünü seçinNano, böyük, intensiv iş yükü və məhdud xərclər üçün; Bir çox əməkdaşlıq edən agentlərlə daha dərin düşüncə tələb olunduqda Super; və keyfiyyət və uzun kontekstin GPU xərclərindən daha çox olduğu hallar üçün Ultra.

Hələlik Yalnız Nemotron 3 Nano dərhal istifadə üçün mövcuddur.Super və Ultra variantlarının 2026-cı ilin birinci yarısında istifadəyə verilməsi planlaşdırılır ki, bu da Avropa şirkətlərinə və laboratoriyalarına əvvəlcə Nano ilə təcrübə aparmaq, boru kəmərləri qurmaq və daha sonra daha böyük tutum tələb edən halları köçürmək üçün vaxt verir.

Nemotron 3 Nano: 1 milyon token pəncərəsi və saxlama dəyəri

Nemotron 3 Nano bu gün etibarilə ailənin praktiki rəhbəriNVIDIA, onu çoxagentli iş axınlarında və intensiv, lakin təkrarlanan tapşırıqlarda maksimum performans təmin etmək üçün optimallaşdırılmış, çeşiddə ən hesablama baxımından səmərəli model kimi təsvir edir.

Texniki xüsusiyyətləri arasında aşağıdakılar fərqlənir: bir milyona qədər tokenin kontekst pəncərəsiBu, geniş sənədlər, bütün kod depoları və ya çoxmərhələli biznes prosesləri üçün yaddaşın saxlanmasına imkan verir. Qeydlərin həcmli ola biləcəyi bankçılıq, səhiyyə və ya dövlət idarəçiliyi sahələrində Avropa tətbiqləri üçün bu uzunmüddətli kontekst imkanı xüsusilə dəyərlidir.

Müstəqil təşkilatın meyarları Süni analiz Nemotron 3 Nano-nu ən balanslı açıq mənbəli modellərdən biri kimi təqdim edir Bu, zəka, dəqiqlik və sürəti birləşdirir, saniyədə yüzlərlə token ötürmə sürəti isə onu İspaniyada infrastruktur xərclərini kəskin şəkildə artırmadan yaxşı istifadəçi təcrübəsinə ehtiyacı olan süni intellekt inteqratorları və xidmət təminatçıları üçün cəlbedici edir.

İstifadə halları baxımından NVIDIA Nano-nu hədəfləyir Məzmun xülasəsi, proqram təminatının sazlanması, məlumatların axtarışı və müəssisə süni intellekt köməkçiləriArtıq əsaslandırma tokenlərinin azaldılması sayəsində, nəticə çıxarma fakturası sürətlə artmadan istifadəçilər və ya sistemlərlə uzun söhbətlər aparan agentləri işə salmaq mümkündür.

Açıq məlumatlar və kitabxanalar: NeMo Gym, NeMo RL və Evaluator

Nemotron 3-ün ən fərqli xüsusiyyətlərindən biri də budur ki, Model çəkilərinin buraxılması ilə məhdudlaşmırNVIDIA, agentlərin təlimi, tənzimlənməsi və qiymətləndirilməsi üçün ailəyə geniş açıq resurslar dəsti təqdim edir.

Bir tərəfdən, bu, sintetik korpusu əlçatan edir təlimdən əvvəl, təlimdən sonrakı və möhkəmləndirmə məlumatlarından ibarət bir neçə trilyon tokenMəntiq, kodlaşdırma və çoxmərhələli iş axınlarına yönəlmiş bu məlumat dəstləri şirkətlərə və tədqiqat mərkəzlərinə sıfırdan başlamadan Nemotron-un öz sahələrinə xas variantlarını (məsələn, hüquqi, səhiyyə və ya sənaye) yaratmağa imkan verir.

Bu resurslar arasında aşağıdakılar fərqlənir: Nemotron Agent Təhlükəsizlik məlumat dəstiO, real həyat ssenarilərində agent davranışı haqqında telemetriya məlumatlarını toplayır. Məqsəd, komandalara mürəkkəb muxtar sistemlərin təhlükəsizliyini ölçməyə və gücləndirməyə kömək etməkdir: agentin həssas məlumatlarla qarşılaşdıqda hansı hərəkətləri etməsindən tutmuş qeyri-müəyyən və ya potensial zərərli əmrlərə necə reaksiya verməsinə qədər.

Alətlər bölməsinə gəldikdə, NVIDIA işə düşür NeMo Gym və NeMo RL açıq mənbəli kitabxanalar kimi gücləndirmə təlimi və təlim sonrası üçün, təhlükəsizlik və performansı qiymətləndirmək üçün NeMo Evaluator ilə birlikdə. Bu kitabxanalar Nemotron ailəsi ilə istifadəyə hazır simulyasiya mühitləri və boru kəmərləri təmin edir, lakin digər modellərə də genişləndirilə bilər.

Bütün bu materiallar — çəkilər, məlumat dəstləri və kod — vasitəsilə paylanır GitHub və Hugging Face NVIDIA Open Model Lisenziyası altında lisenziyalaşdırılıb.beləliklə, Avropa komandaları onu öz MLO-larına sorunsuz şəkildə inteqrasiya edə bilərlər. Prime Intellect və Unsloth kimi şirkətlər Nemotron üzərində gücləndirmə təlimini asanlaşdırmaq üçün artıq NeMo Gym-i birbaşa iş axınlarına daxil edirlər.

İctimai buludlarda və Avropa ekosistemində mövcudluq

Nemotron 3 Nano artıq burada mövcuddur Üzünü qucaqlayır y Githubeləcə də Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter və Together AI kimi nəticə çıxarma provayderləri vasitəsilə. Bu, İspaniyadakı inkişaf qruplarına modeli API vasitəsilə sınaqdan keçirmək və ya həddindən artıq mürəkkəblik olmadan öz infrastrukturlarında yerləşdirmək üçün qapı açır.

Bulud cəbhəsində, Nemotron 3 Nano, Amazon Bedrock vasitəsilə AWS-ə qoşulur serversiz nəticələr üçün Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale və Yotta üçün dəstəyi elan etdi. Artıq bu platformalar üzərində işləyən Avropa təşkilatları üçün bu, Nemotron-u arxitekturalarında kəskin dəyişikliklər etmədən tətbiq etməyi asanlaşdırır.

İctimai bulud texnologiyasına əlavə olaraq, NVIDIA Nemotron 3 Nano-nun istifadəsini təşviq edir NIM mikroservisi istənilən NVIDIA sürətləndirilmiş infrastrukturunda yerləşdirilə bilərBu, hibrid ssenarilərə imkan verir: yükün bir hissəsi beynəlxalq buludlarda, bir hissəsi isə yerli məlumat mərkəzlərində və ya AB-də məlumatların rezidentliyinə üstünlük verən Avropa buludlarında.

Versiyalar Nemotron 3 Super və Ultra, həddindən artıq düşünmə iş yükünə və genişmiqyaslı çoxagentli sistemlərə yönəlmiş, 2026-cı ilin birinci yarısı üçün planlaşdırılıbBu zaman xətti Avropa tədqiqat və biznes ekosisteminə Nano ilə təcrübə aparmaq, istifadə hallarını təsdiqləmək və zəruri hallarda daha böyük modellərə miqrasiya strategiyaları hazırlamaq üçün vaxt verir.

Nemotron 3, NVIDIA-nı aparıcı təchizatçılardan biri kimi təqdim edir Agent süni intellektinə yönəlmiş yüksək səviyyəli açıq modellərTexniki səmərəliliyi (hibrid MoE, NVFP4, kütləvi kontekst), açıqlığı (çəkilər, məlumat dəstləri və mövcud kitabxanalar) və məlumatların suverenliyi və şəffaflığına aydın diqqət yetirməyi özündə birləşdirən təkliflə, bu aspektlər xüsusilə İspaniyada və Avropanın qalan hissəsində həssasdır, çünki burada süni intellekt auditi üçün tənzimləmə və təzyiq getdikcə artır.

Əlaqədar məqalə:

Microsoft Discovery AI fərdiləşdirilmiş süni intellektlə elmi və təhsil sahəsində irəliləyişlərə səbəb olur

Alberto navarro

Mən öz "geek" maraqlarını peşəyə çevirmiş texnologiya həvəskarıyam. Mən həyatımın 10 ilindən çoxunu qabaqcıl texnologiyadan istifadə edərək və hər cür proqramlarla maraqlanaraq sərf etmişəm. İndi mən kompüter texnologiyası və video oyunları üzrə ixtisaslaşmışam. Bunun səbəbi, 5 ildən artıqdır ki, texnologiya və video oyunlarla bağlı müxtəlif saytlar üçün yazılar yazıram, sizə lazım olan məlumatları hamı üçün başa düşülən dildə verməyə çalışan məqalələr hazırlayıram.

Hər hansı bir sualınız varsa, mənim biliklərim Windows əməliyyat sistemi, eləcə də mobil telefonlar üçün Android ilə əlaqəli hər şeyi əhatə edir. Və mənim öhdəliyim sizədir, mən həmişə bir neçə dəqiqə sərf etməyə və bu internet dünyasında yarana biləcək bütün suallarınızı həll etməyə kömək etməyə hazıram.