LinkedIn-i AI-da məlumatlarınızı istifadə etməmək üçün necə konfiqurasiya etmək olar

¿LinkedIn-i necə konfiqurasiya etmək olar ki, məlumatlarınızı AI-də istifadə etməsin? Son aylarda LinkedIn öz üzvlərinin məlumatlarını idarə etmə tərzində əhəmiyyətli dəyişiklik etdi: o, həm özünün, həm də tərəfdaş provayderlərin süni intellekt modellərini hazırlamaq üçün istifadəçi məlumatlarından istifadə etmək imkanı verdi. Bu qərar, platformaya görə, daha faydalı xüsusiyyətlər və təkmilləşdirilmiş təcrübə təklif etməyə çalışır, lakin bunu nəzərdə tutur yazılarınız, qarşılıqlı əlaqəniz və seçimləriniz generativ alqoritmləri qidalandıra bilir; LinkedIn-in məlumatlarınızdan istifadəsinin qarşısını almaq istəyirsinizsə, məxfilik parametrlərinizi nəzərdən keçirin.

Peşəkar şəbəkə bir müddətdir ki, süni intellekt xüsusiyyətlərini - yazı köməkçilərindən tutmuş ərizənizi daha yaxşı müəyyənləşdirməyə kömək edən alətlərə qədər - müqavilə dəyişikliyi narahatlıq doğurub. Microsoft-a məxsus şirkət ChatGPT tipli sistemləri dəstəkləyən ekosistem texnologiyasına sadiqliyini gücləndirdi, bu da LinkedIn məlumatları ilə generativ qabiliyyətlər öz məhsullarında yerləşdirilmişdir.

LinkedIn-də nə dəyişdi və niyə bu sizə təsir edir

Yeni siyasət mətnində deyilir ki, LinkedIn və müəyyən təchizatçılar generativ süni intellekt funksiyalarını gücləndirən modelləri hazırlamaq üçün üzv məlumatlarını emal edə bilər. Bu emala paylaşdığınız məzmun, dil parametrləri, şərhlər, istifadə tezliyi və xidmətin müxtəlif sahələri ilə əlaqəli fəaliyyət siqnalları daxildir. Şirkət modelləri daxili olaraq öyrətdikdə, texnikaları tətbiq etdiyini iddia edir müəyyən edilə bilən istinadları azaldın mümkün qədər uzaq.

Paralel olaraq, platforma süni intellektlə işləyən kommunal xidmətlər kataloqunu genişləndirdi: karyera-məşqçidən ilham alan chatbotlar, rezyume və əhatə məktubunu yenidən yazanlar və namizədlər və işəgötürənlər üçün gündəlik işləri asanlaşdıran digər yardımlar. Göstərilən məqsəd istedad tələbi və təklifi arasında uyğunluğu artırmaq və LinkedIn-dən daha məhsuldar istifadə etməkdir, baxmayaraq ki, bu, modelləri öyrənmək hissəsidir icma fəaliyyətinə arxalanır.

Bir neçə bazarda bu data istifadəsi əvvəlcədən açıq razılıq olmadan aktivləşdirilir (çıxarma modeli), yəni siz seçimləri əl ilə söndürməsəniz, siz defolt olaraq qoşulmuşsunuz. Bu yanaşma parametrləri nəzərdən keçirmək və lazım olduqda etiraz etmək yükünü istifadəçinin üzərinə qoyur. məlumatlı razılıq və şəffaflıq.

Eyni şəkildə, müxtəlif kommunikasiyalar və yeniləmələr müvəqqəti nüanslar təqdim etdi: bəzi mətnlər dəyişikliklərin həyata keçirilməsini 2024-cü ilin noyabrına təyin edir, digərləri isə Microsoft-un törəmə şirkətləri ilə məlumat mübadiləsinin genişləndirilməsini nəzərdə tutur. AI və reklam sonradan qüvvəyə minməsi ilə. Hesabınızın məxfilik bölməsini və necə yoxlamaq məsləhətdir LinkedIn-i şəxsi edin, çünki seçim adları və əhatə dairəsi regiona görə dəyişə bilər.

Bu siyasət hara və kimə təsir edir?

LinkedIn, bu gündən etibarən Avropa İttifaqı, Avropa İqtisadi Bölgəsi və İsveçrə sakinlərinin məlumatları ilə təlim modelləri olmadığını bildirdi. Qalan bazarlar üçün təlim məqsədləri üçün emal defolt olaraq aktivləşdirilə bilər. Son sənədlərdə açıq şəkildə qeyd olunur ki, Avropada təlim məqsədləri üçün ictimai məzmundan istifadə müəyyən şərtlər daxilində baş verə bilər və ABŞ və ya Honq-Konq kimi ölkələrdə daha çox paylaşma olacaq. Microsoft və onun filialları reklamın effektivliyini artırmaq.

İstənilən halda şirkət istifadəçilər üçün bu istifadəni məhdudlaşdırmaq üçün mexanizm tətbiq edib. Aİ/EEA/İsveçrə/Böyük Britaniyadan kənar hesablar üçün parametrlərdə xüsusi keçid deaktiv edilə bilər. Həmin bölgələrdə olanlar üçün bu seçimi söndürmək üçün prosedur var. rəsmi etiraz Yardım Mərkəzindən izləmə ilə forma vasitəsilə ötürülür.

Qeyd edək ki, təlim dayandırıldıqda belə, şirkət bəzi məlumatların platformanın özündə işləyən digər generativ süni intellekt funksiyaları üçün istifadə oluna biləcəyini açıqlayır (məsələn, platforma daxilində danışıq köməkçisi ilə əlaqə saxladığınız zaman). Təlim modelləri və xüsusi funksiyalar üçün əməliyyat istifadəsi arasındakı bu fərq başa düşmək üçün açardır. Çıxmağı tam olaraq nə məhdudlaşdırır?. Əlavə olaraq, nümayiş olunanlara daha çox nəzarət etmək istəyirsinizsə, edə bilərsiniz lentinizdə məzmunu gizlədin məruz qalmasını azaltmaq üçün.

Bu siyasətlərin tətbiqi statik deyil: LinkedIn şərtlər və parametrlər ekranlarını tez-tez yeniləyir. Buna görə də, məxfilik bölmələrini vaxtaşırı nəzərdən keçirmək kimi seçimlərdə mümkün ad və ya əhatə dairəsi dəyişikliklərini aşkar etməyə kömək edəcək “General AI üçün məlumat” və ya əlaqəli bölmələr reklam və filiallar.

Addım-addım: LinkedIn-in AI öyrətmək üçün məlumatlarınızdan istifadə etməsinin qarşısını necə almaq olar

Ən sadə yol, hesab parametrlərinizdən təlim icazəsini söndürməkdir. Marşrut dildən və bölgədən asılı olaraq bir qədər dəyişə bilər, lakin ümumi mənada addımlar aşağıdakı kimidir və onlar sizə imkan verəcəkdir. məlumatlarınızın istifadəsini məhdudlaşdırın model təlimində:

1. İnternetdən və ya tətbiqdən hesabınıza daxil olun və "Mən" etiketli menyunun yuxarı sağ küncündə şəkilinizə toxunun.
2. Bütün mövcud parametrlər kateqoriyalarına baxmaq üçün “Parametrlər və Məxfilik” bölməsinə keçin.
3. Yan paneldə məlumatların emalı seçimlərini açmaq üçün "Məlumat Məxfiliyi" seçin.
4. "General AI üçün məlumat" və ya "General AI-ni təkmilləşdirmək üçün məlumatlar" bölməsini tapın (ad fərqli ola bilər). "Məzmun yaradan süni intellekt modellərini öyrətmək üçün məlumatlarımdan istifadə et"in yanındakı keçidə toxunun və dəyişin.
5. Tələb olunduqda dəyişikliklərinizi yadda saxlayın; selektorun deaktiv olduğunu görəcəksiniz, istifadəni azaldır siqnallarınız və məzmununuz məşqdə.

Müəyyən ölkələrdə yoxlamaq istəyə biləcəyiniz başqa bir parametr var: "Parametrlər və Məxfilik" altında "Reklam Məlumatı" bölməsini axtarın. Orada "Məlumatları üçüncü tərəflər və ya filiallarla paylaş" kimi bir seçimin olub olmadığını yoxlayın və keçidi söndürün. mübadiləsini ləğv edinBu, filiallarla paylaşma da daxil olmaqla, genişləndirilmiş reklam hədəfləməsi üçün fəaliyyətinizin istifadəsini məhdudlaşdırmağa kömək edir.

Yuxarıdakı parametrlərə əlavə olaraq, LinkedIn təlim məqsədləri üçün işləməyə etiraz etmək üçün etiraz forması təklif edir. Siz adınızı və soyadınızı, e-poçt ünvanınızı və platformanın şəxsi məlumatlarınızı bu məqsədlə niyə istifadə etməsini istəmədiyinizə dair qısa izahatınızı tamamlamalısınız. Təqdim etdikdən sonra sistem sorğunun statusunu izləmək üçün Yardım Mərkəzində yoxlaya biləcəyiniz iş nömrəsi yaradır, baxmayaraq ki, şirkət ola bilər yüksək tələbat səbəbindən gecikmələrİstəyirsinizsə, siz də edə bilərsiniz LinkedIn-ə abunə olun.

Əgər AB, AEA, Böyük Britaniya və ya İsveçrədə yaşayırsınızsa, regional qaydaların tətbiqi ilə əlaqədar olaraq, prosedur bu etiraz marşrutunu sadəcə keçid keçidindən istifadə etməkdən daha tez-tez tələb edə bilər. Buna baxmayaraq, "Məlumat Məxfiliyi"nə keçin və məşq parametrinin siyahıda olub olmadığını yoxlayın: əgər o, görünən və aktivdirsə, işarəni çıxarın; deyilsə, istifadə edin müxalifət forması.

Hansı məlumatlar istifadə edilə bilər və haradan gəlir

LinkedIn-in siyasəti müxtəlif məlumat növlərini əhatə edir. Birincisi, könüllü olaraq təqdim etdiyiniz məlumatlar var: profilinizə daxil etdiyiniz məlumatlar, dərc etdiyiniz məzmun, doldurduğunuz formalar (anketlərdən tutmuş ərizələrə qədər) və ya əlavə olaraq əlavə etdiyiniz sənədlər. CV və ya məktub.

Üçüncü tərəflərdən də məlumatlar var: şərhlərdə, yazılarda, məqalələrdə və ya videolarda haqqınızda təfərrüatları qeyd edən və ya paylaşan insanlar; LinkedIn müştəriləri və ekosistem tərəfdaşları; və Microsoft kimi əlaqəli qurumlar. Bu məlumat təbəqəsi həmişə sizin birbaşa nəzarətinizdə deyil, lakin məlumatlarınızı necə istifadə etdiyinizə təsir edə bilər. sistemlərin konturları maraqlarınız və ya əlaqələriniz.

Digər əsas mənbə istifadə siqnallarıdır: müəyyən bölmələrdə nə qədər vaxt sərf etdiyiniz, yazılar və reklamlarla necə qarşılıqlı əlaqədə olduğunuz, hansı axtarışları həyata keçirdiyiniz və ya təkliflər üçün müraciət edib-etmədiyiniz və şirkətləri izlədiyiniz. Bütün bunlar modellərə və alqoritmlərə kömək edir nümunələri çıxarmaq fəaliyyət.

Biz kukilər və oxşar elementlər, həmçinin cihaz və məkan datası (məsələn, IP ünvanı, mobil operator və ya internet provayderi) kimi texnologiyalar əlavə edə bilərik. Bu məlumat hesab təhlükəsizliyini qorumaq, təcrübənizi təkmilləşdirmək və potensial olaraq qidalandırmaq üçün istifadə olunur fərdiləşdirmə imkanları.

Nəhayət, şəbəkə daxilində etdiyiniz kommunikasiyalar (mesajlar, dəvətnamələr, tədbirlər), şirkətinizin və ya təhsil müəssisənizin LinkedIn xidmətlərini satın aldıqları halda təqdim etdiyi məlumatlar və platformaya qoşulmuş üçüncü tərəf xidmətlərindən istifadə edərkən buraxdığınız iz (reklamlar, əlavələr, inteqrasiyalar) işə düşür. LinkedIn-də generativ AI funksiyası ilə qarşılıqlı əlaqə qurduğunuz zaman daxiletmələriniz, yaradılan nəticələr və onların işlənmə üsulları təhlil edilir. o alətdən istifadə edirsən.

Məhdudiyyətlər, hüquqi nüanslar və deaktiv edildikdə nələr dəyişmir

Əhəmiyyətli bir izahat: məlumatlarınızın təlim üçün istifadəsinin dayandırılması, artıq daxil edilmiş məlumatlarla əvvəl əldə edilmiş hər hansı öyrənməni silmir. Başqa sözlə, imtina irəli hərəkət edir. Bundan əlavə, LinkedIn müəyyən edir ki, bu üstünlük məlumatlarınızın platformanın özündə işləyən digər generativ süni intellekt funksiyalarında, məsələn, bir şəxslə söhbət edərkən istifadə olunmasına mane olmur. LinkedIn-də köməkçi.

Əsas müzakirə razılıq ətrafında fırlanır. Daxil olma modeli (yalnız qəbul etdiyiniz halda daxil olursunuz) ilə imtina modeli (çıxarmadığınız halda iştirak edirsiniz) arasındakı fərq əhəmiyyətlidir. Sərt qaydalara malik bölgələrdə tənzimləyici təzyiqlər daha aktiv razılığa səbəb olur, digər yerlərdə isə şirkətlər istifadəçinin tələb etdiyi bir sistemə keçib. axtarın və işarəni silin qutular. Bu asimmetriya sürtünmə və qarışıqlıq yaradır.

Bəzi kommunikasiyalar LinkedIn və Microsoft üçün əsas cəbhə olan işə götürmə məhsullarını və seçim alətlərini gücləndirmək üçün məlumatlardan istifadə ehtiyacını doğurur. Böyük şirkətlərin seçim vaxtlarını azaltmaq üçün işə götürmə köməkçilərindən istifadə etməsi halları olmuşdur ki, bu da bunu izah edəcəkdir real məlumatlara tələbat rəqabətli dəqiqlik səviyyələrinə nail olmaq. Böyük və müxtəlif həcm olmadan, model keyfiyyətinə zərər verə bilər.

İstifadəçi tərəfində şəffaflıq və etiraz etmək imkanı ilə bağlı tənqidlər var. Forma vasitəsilə etiraz etmək istəyənlər iş nömrələri və izləmə kanalı alıblar, lakin sorğuların çoxluğu səbəb ola bilər. daha uzun gözləyir adi haldan. Ən yaxşı müdafiəniz yalnız uyğun olanı söndürmək deyil, həm də parametrlərdə yeni keçidlərin olub-olmadığını müntəzəm olaraq yoxlamaqdır.

LinkedIn-in təlimin regional əhatə dairəsi ilə bağlı əlaqəsi bəzi məqamlarda (məsələn, müəyyən vaxtlarda Aİ/EEA/İsveçrə sakinlərinin məlumatları ilə təlim deyil) və digərləri üzrə dəyişməyə daha açıqdır (məsələn, reklam və ya analitika üçün filiallarla paylaşmanın genişləndirilməsi). Bu yamaq işi nəzərə alaraq, müntəzəm nəzərdən keçirmə cədvəlini qəbul etmək yaxşı bir fikirdir. Məlumat Məxfiliyi və Reklam hesabınızda

Bütün sənayedə təkrarlanan bir nümunə

LinkedIn yeganə hal deyil: bir neçə xidmət süni intellekt məqsədləri üçün istifadəçi məlumatlarının istifadəsini təmin etmək üçün öz siyasətlərini yenidən yazmışdır. Bəzi musiqi platformaları şəxsi siqnallara əsaslanan tövsiyələri təkmilləşdirmək üçün şərtlərə düzəlişlər etmişdir; böyük sosial şəbəkələr Avropada ictimai yazılardan istifadə etməyə çalışıblar və mütəşəkkil müxalifətlə qarşılaşıblar; danışıq köməkçiləri təminatçıları söhbətlərdən istifadə etmək və saxlama müddətlərini uzatmaq üçün icazə istəyirlər; və hətta saxlama və köçürmə xidmətləri var tənqiddən sonra düzəldilib paylaşılan faylları təlim materialı kimi istifadə etməyə cəhd üçün.

Ümumi məxrəc məlumat aclığıdır. Şirkətlər generativ AI-ni fərqli məhsullar yaratmağın bir yolu kimi görür, lakin bu ambisiya ilə istifadəçinin öz məlumatları barədə qərar vermək qabiliyyəti arasında balans dəyişməyə davam edir. İştirak qutusunun açıq qalmasını təmin etməyin vacibliyi budur. göz qabağında "gizlənmiş" və hüquqların həyata keçirilməsi üçün aydın yollar var.

LinkedIn-də məxfiliyinizi qorumaq üçün ən yaxşı təcrübələr

Platforma xüsusi parametrlər təklif etsə də, qorunma qatlarını əlavə edən vərdişlər var. Tercihlərinizin tərk etdiyiniz kimi qaldığını təsdiqləmək üçün hər ay "Parametrlər və Məxfilik" ("Məlumat Məxfiliyi" və "Reklam Datası" bölmələri) nəzərdən keçirin. Reklamla bağlı yeni seçimlərin olub olmadığını yoxlayın. təlimlər, filiallar və ya reklamlar.

• İctimai fəaliyyətinizin görünməsini azaldın (məsələn, Profilimi kim görə bilər və ya yeniləmələriniz), peşəkar məqsədləriniz üçün bu ifşaya ehtiyacınız yoxdursa.
• Saytlararası izləməni məhdudlaşdırmaq üçün, mümkün olduqda müvafiq bölmədə kukilərin və oxşar texnologiyaların istifadəsini məhdudlaşdırın.
• Dərc etməzdən əvvəl məzmunda həssas məlumatların (e-poçtlar, telefon nömrələri, identifikatorlar) olub olmadığını qiymətləndirin və onları aşağıdakılarla əvəz edin. müəyyən edilə bilməyən məlumatlar mümkün olduqda.
• Platformanın fəaliyyətiniz haqqında nə saxladığını daha yaxşı başa düşmək üçün vaxtaşırı yükləmə alətindən məlumatlarınızın surətini endirin.

Əgər siz LinkedIn daxilində süni intellekt xüsusiyyətləri ilə işləyirsinizsə, yadda saxlayın ki, girişiniz və alətlə qarşılıqlı əlaqəniz eyni xüsusiyyəti təkmilləşdirmək üçün işlənə bilər. Bu o demək deyil ki, siz imtina etmisinizsə, onlar avtomatik olaraq ümumi modelləri öyrətmək üçün istifadə olunacaq, lakin onlar fərdi təcrübə nə alırsınız

Reallıq budur ki, bu siyasətlər sürətlə inkişaf edir. Buna görə də, bu gün açarları tənzimləməkdən əlavə, bu baxışı daha sonra təkrarlamaq üçün təqviminizdə xatırlatma qurmaq yaxşı olar. Bu rejimlə siyasətlərinizə nəzarəti saxlamaq üçün daha yaxşı mövqedə olacaqsınız. məlumatlarınız və seçimləriniz, şərtlərin gələcəkdə necə dəyişə biləcəyindən asılı olmayaraq.

Yuxarıda göstərilənlərin hamısını nəzərə alaraq, əsas hər bir düzəlişin həqiqi əhatəsini anlamaq, nəyin məhdud olduğunu (model hazırlığı) və nəyin aktiv qala biləcəyini müəyyən etməkdir (əməliyyat AI xüsusiyyətləri), regional fərqləri qiymətləndirmək və həm "General AI üçün məlumat" keçidindən, həm də etiraz forması və reklam bölmələrindən istifadə etmək; bu yanaşma ilə siz hələ də nə qədər olacağına qərar verərkən məlumatlarınızla məşqdən kənarda qala bilərsiniz fərdiləşdirməni qəbul edirsiniz LinkedIn-də gündəlik həyatınızda.