- Süni intellekt əmək bazarını dəyişdirir, tapşırıqları avtomatlaşdırır və yeni iş yerləri yaradır.
- Davamlı təlim və yeni bacarıqlara uyğunlaşma uğur qazanmaq üçün vacibdir
- Liderlər və işçilər AI-nin imkanlarından istifadə etmək və risklərini azaltmaq üçün əməkdaşlıq etməlidirlər.
-nin yaranması süni intellekt yola saldı iş dünyasında əsl zəlzələNə ən pessimist, nə də ən optimist bu texnologiyanın gələcəyin tələb etdiyi peşələri, biznes modellərini və bacarıqlarını tamamilə dəyişdirdiyini görməzlikdən gələ bilməz. Heç kim AI ilə işin gələcəyinin necə görünəcəyini bilmir.Təhlükəli fikirlərlə yanaşı çox optimist fikirlər də var. Yalnız bir şey aydındır: hər şey fərqli olacaq.
Bu qeyri-müəyyənlik və imkanlar ssenarisində, Süni intellektin yüksəlişi ilə necə məşğul olmağımız geridə qalmaq və ya inkişaf etmək arasındakı fərq demək olacaq.Məşğulluq dərəcələrinə təsirdən yeni peşəkar profillərin yaranmasına, etik, təhsil və liderlik problemlərinə qədər işin gələcəyi öyrənmək, əməkdaşlıq etmək və özümüzü yenidən kəşf etmək qabiliyyətimizdən asılıdır.
İş yerlərinin dağıdılması və ya yeni imkanların yaradılması?
Ən qızğın mübahisələrdən biri ətrafında fırlanır Süni intellekt milyonlarla işi aradan qaldıracaq və ya tamamilə yeni peşələrə qapı açacaqBir tərəfdən, bəzi hesabatlar həyəcan verici rəqəmlər təqdim edir: təxmin edilir ki, Avropa və ABŞ-da mövcud iş yerlərinin üçdə ikisinə qədəri müxtəlif dərəcələrdə avtomatlaşdırmadan təsirlənə bilər.
Goldman Sachs-ın proqnozları kimi proqnozlar göstərir ki, dünyada 300 milyona qədər iş yeri risk altındadır, xüsusən də gündəlik və təkrarlanan işlərin avtomatlaşdırılmasına həssas olan sektorlarda. Ancaq digər təhlillər bunu təklif edir mümkün tarazlıq, məhv ediləndən daha çox yaradılmış iş yerləri iləMəsələn, Dünya İqtisadi Forumu hesab edir ki, 2030-cu ilə qədər 83 milyon iş yeri yox ola bilər, lakin bir çoxu texnologiya, davamlılıq və ya məlumatların idarə edilməsi ilə əlaqəli olan 69 milyon yeni iş yeri yaranacaq.
Əsas dəyişiklik sürətində və şirkətlərin və cəmiyyətin keçidi idarə etmək bacarığındadır.Bütün peşələr eyni dərəcədə təsirlənməyəcək və bütün bölgələr eyni intensivliklə təsirə məruz qalmayacaq.
Hansı peşələr risk altındadır və hansı işlərdə artım var?
Ən çox təhlükə altında olan peşələr proqnozlaşdırıla bilən və asanlıqla avtomatlaşdırılmış tapşırıqları əhatə edən peşələrdir.İnzibati köməkçilər, ofis işçiləri, mühasibat köməkçiləri, kassirlər və məlumatların daxil edilməsi işçiləri avtomatlaşdırıla bilən tapşırıqların çox yüksək faizi və cinsiyyətə meylliliyi ilə azalan peşələr siyahısında birinci yerdədirlər, çünki bu vəzifələrin əksəriyyəti qadınlar tərəfindən tutulur.
Bundan əlavə, hüquq, maliyyə və konsaltinq kimi sektorlardakı giriş səviyyəli vəzifələr də AI-nin keçid nöqtəsindədir ki, bu da gənclərin çıxışını məhdudlaşdıra və uzunmüddətli perspektivdə istedad fondunu azalda bilər.
Lakin, Süni intellekt həm də tamamilə yeni profillərə tələbi artırır.məsələn, AI mütəxəssisləri, maşın öyrənmə mühəndisləri, məlumat alimləri, böyük məlumat mütəxəssisləri, bərpa olunan enerji və davamlılıq mütəxəssisləri və ya biznes kəşfiyyatı analitikləri. Bu rollar texnologiya, tənqidi düşünmə, yaradıcılıq və mürəkkəb problemlərin həllində qabaqcıl bacarıqlar tələb edir..
Məsələn, səhiyyə sektorunda süni intellekt diaqnoz və müalicələrin təkmilləşdirilməsinə kömək edir, həkimlərə və tibb bacılarına kömək edir. İstehsal və logistika sahəsində təchizat zəncirlərini optimallaşdırır və keyfiyyət standartlarını yüksəldir. Təhsil həm də AI təlimçiləri, intellektual təhsil sistemi tərtibatçıları və rəqəmsal repetitorların meydana çıxması ilə perspektivli bir sektoru təmsil edir.
AI-nin sənaye və bölgələrə təsiri
Transformasiya dərəcəsi bir sektordan digərinə əhəmiyyətli dərəcədə dəyişir.Səhiyyədə süni intellekt diaqnostika və xəstə monitorinqində inqilab edir; maliyyə sahəsində fırıldaqçılığın aşkar edilməsini və risklərin idarə edilməsini sürətləndirir; istehsalatda isə istehsalı optimallaşdırır və insan səhvini azaldır.
Digər tərəfdən, "yaşıl iqtisadiyyat" və bərpa olunan enerjilər ekoloji keçid və rəqəmsallaşma ilə motivasiya olunan ekoloji mühəndislərdən tutmuş davamlılıq üzrə texniklərə qədər yeni iş dalğasını yaradır.
Lakin, təsir regiondan asılı olaraq qeyri-bərabər olacaqBəzi ölkələr texniki profillərdə bum yaşayacaq, digərləri isə xüsusilə ənənəvi və daha az avtomatlaşdırılmış sənayelərin üstünlük təşkil etdiyi yerlərdə əhəmiyyətli iş yerlərinin dəyişdirilməsi ilə üzləşəcəklər.
Təlim və peşə hazırlığının əhəmiyyəti
Süni intellektlə işin gələcəyinin yaratdığı böyük problemlərdən biri də budur davamlı təlim üçün təcili ehtiyacƏksər şirkətlər süni intellektin dəyərini tanısalar da, yalnız bir azlıq işçiləri üçün strukturlaşdırılmış təlim proqramlarına malikdir. Son tədqiqatlar göstərir ki, təşkilatların yalnız 20%-nin süni intellektlə bağlı təşəbbüsləri var, baxmayaraq ki, işçilərin 60%-nin yaxın illərdə yenidən təlimə ehtiyacı olacaq.
Rəqəmsal iqtisadiyyatda inkişaf edən vəzifələr analitik düşüncə, yaradıcılıq, çeviklik, davamlılıq, rəqəmsal savadlılıq, süni intellekt və böyük verilənlərdə bacarıqlar kimi qabaqcıl bacarıqlar tələb edəcək. Şirkətlər texnologiya və insan resurslarının inkişafına sərmayə qoyaraq bu prosesə rəhbərlik etməlidir..
Bundan əlavə, AI təlimi müxtəlif profilləri əhatə etməlidirMaliyyə, insan resursları, marketinq və təhsil sahəsində peşəkarlar da bu alətlərlə tanış olmalıdırlar, çünki onlar yeni iş axınları üçün vacib olacaqdır. Onları necə istifadə edəcəyinizi bilmək gələcəkdə kompüterdən necə istifadə edəcəyinizi öyrənmək qədər vacib olacaqdır.
Süni intellektin etik və sosial problemləri
AI-nin kütləvi tətbiqi gətirir mühüm etik və sosial dilemmalarƏn diqqətəlayiq risklərdən biri sərvət və bərabərsizlik uçurumunun genişlənməsidir, çünki texnologiyanı mənimsəyənlər başqalarını geridə qoyaraq daha yaxşı maaş və imkanlar əldə edəcəklər.
Alqoritmlərdə qərəzlilik başqa bir əsas narahatlıqdır. Süni intellekt cinsi, irqi və ya mədəni qərəzləri əks etdirə bilən məlumatlardan öyrənir, buna görə də ixtisaslaşmış mütəxəssislərin təcrübəsi bu qərəzləri müəyyən etmək və düzəltmək üçün çox vacib olacaqdır.
Bundan əlavə, avtomatlaşdırma əl işlərini və ya daha aşağı ixtisaslı işləri silə bilər. yeni bir sinfin doğulmasına səbəb ola bilər Lüddizm. Əslində, bu ehtimal artıq mövcuddur bir çox serialların, filmlərin və romanların mövzusuAI ilə işin gələcəyi ilə bağlı narahatlıq hər gün artır. Sosial rədd edilmənin qarşısını almaq üçün ədalətli keçidi təmin etmək üçün aktiv yenidən hazırlıq və müdafiə siyasəti lazımdır.
Liderliyin və birgə işin yeni modelləri
Süni intellekt dövründə liderlik təcrübə və intuisiyadan kənar müxtəlif bacarıqlar tələb edirMüvafiq olduqda alqoritmlərə etibar etməyi öyrənmək, həm də onların cavablarını sorğulamaq və məlumatları kontekstləşdirmək vacibdir. AI savadlılığı hibrid insan-maşın komandalarını idarə etmək üçün vacibdir.
Yüksək səviyyəli işçilərin təcrübəsi dəyərli olmaqda davam edir: onlar uyğunsuzluqları və riskləri aşkar edə və mentor kimi çıxış edə bilər, gənc işçilər isə rəqəmsal alətlərdə çeviklik təmin edir. Nəsillərarası əməkdaşlığın təşviqi, mentorluq mədəniyyəti və ortaq öyrənmə təşviq edilərsə, rəqabət üstünlüyünə çevrilə bilər..
Təhsildə transformasiya və müəllimin rolu
Təhsil süni intellekt sayəsində inqilab yaşayırMüəllimin rolu inkişaf edir: sadəcə məzmun ötürən olmaqdan təcrübəyə dəyər verən təlim proseslərində bələdçi və mentora çevrilir. Rəqəmsal repetitorların, avtomatlaşdırılmış qiymətləndirmə sistemlərinin və adaptiv platformaların birləşdirilməsi hər bir tələbənin ehtiyacları əsasında fərdiləşdirilmiş tədrisə imkan verir.
AI ilə işin gələcəyini təhlil edərkən, plagiat, müəlliflik və Süni intellektin “yanılmazlığını” kor-koranə qəbul etsək, tənqidi düşüncəni itirmək riski. Əsas odur ki, insanlar və maşınlar əməkdaşlıq edir, yaradıcılıq və qarşılıqlı əlaqəni artırır, “artırılmış intellekt” zehniyyətini təşviq etməkdir.
Yeni iş paradiqmasına necə hazırlaşmaq olar
AI inteqrasiyasında lider olan təşkilatlar müəyyən nümunələri bölüşür: aydın məqsədlər, tədricən və çevik tətbiq, texnologiya və istedada investisiya və dəyər yaratmağa diqqət. Transformasiya təşkilati və insani olduğu qədər texnolojidir.
Yeni həllərin qəbulunda işçilərin fəal iştirakı Effektiv keçid üçün vacibdir. Dinləmə, davam edən təlim və inklüziv siyasətlər transformasiyanın bütün işçi qüvvəsinə fayda verməsini və istisnaların qarşısını almasını təmin edir.
Süni intellekt artıq sadəcə tapşırıqları avtomatlaşdırmaq üçün bir vasitə deyil, o, çevrilir işi yenidən düşünmək, istedadı artırmaq və daha ədalətli, daha yaradıcı və əməkdaşlıq mühitləri yaratmaq imkanı. Əsas odur ki, həmişə insanları bu texnoloji inqilabın mərkəzinə yerləşdirərək dəyişikliyi düzgün idarə etmək, üstünlüklərdən yararlanmaq və riskləri azaltmaqdır.
Müxtəlif rəqəmsal mediada on ildən çox təcrübəsi olan redaktor texnologiya və internet məsələləri üzrə ixtisaslaşmışdır. Mən e-ticarət, kommunikasiya, onlayn marketinq və reklam şirkətlərində redaktor və məzmun yaradıcısı kimi çalışmışam. İqtisadiyyat, maliyyə və digər sektorlara aid saytlarda da yazmışam. İşim həm də həvəsimdir. İndi məqalələrim vasitəsilə Tecnobits, texnologiya dünyasının həyatımızı yaxşılaşdırmaq üçün hər gün bizə təqdim etdiyi bütün xəbərləri və yeni imkanları araşdırmağa çalışıram.