Google Scholar Labs: Yeni süni intellektlə işləyən akademik axtarış belə işləyir

Google öz akademik ekosistemində eksperimental xüsusiyyət təqdim etdi: Google Scholar Labsbir təklifdir ki O, mürəkkəb tədqiqat suallarının necə cavablandırıldığını yenidən düşünməyə çalışır.Şirkət ilə araşdırmalar aparılır generativ süni intellekt ədəbiyyatı nəzərdən keçirməyə sərf olunan vaxtı azaltmaq və diqqəti açar söz axtarışlarından kənara çıxarmaq üçün bir yol.

İspan institutları da daxil olmaqla Avropa universitet mühiti üçün bu, vərdişlərdə dəyişiklik ola bilər sənədləşmə mərhələsi: Giriş məhduddur a İstifadəçilər daxil olublar və gözləmə siyahısı varBeləliklə, Google rəy toplayarkən və xidməti tənzimləyərkən təqdimat tədricən olacaq.

Bu nədir və məqsədi nədir

Scholar Labs kimi müəyyən edilir bir alət AI yardımlı tədqiqat bir mövzuya müxtəlif perspektivlərdən baxmağı tələb edən suallara müraciət edirGoogle bunu akademik tədqiqatda “yeni istiqamət” kimi təsvir edir, diqqəti konkret sorğu üçün ən faydalı materialların tapılmasına yönəldir, nəinki ən populyarları.

Təklif sitatların sayına və jurnal təsir faktorlarına əsaslanan ənənəvi filtrlərdən ayrılır, şirkətin son və ya fənlərarası işi nəzərdən qaçırmamaq üçün çox məhdudlaşdırıcı hesab edir. Əvəzində, Sistem nəşr yeri, müəlliflik, məqalənin tam məzmunu və sitat dinamikası kimi siqnalları qiymətləndirir..

Nəticələri necə seçmək və izah etmək olar

Təsbit etmək üçün istifadəçinin sualını təhlil edərək proses başlayır Əsas mövzular, spesifik aspektlər və əlaqələrOradan da Süni intellekt Google Scholar daxilində bütün bu parçaları əhatə edən paralel axtarışlara başlayır və ilkin məsələni həll etmək üçün onları yenidən qruplaşdırır.

Bir nümunə: kofein istehlakının qısamüddətli yaddaşa təsiri haqqında soruşsanız, Alət bu terminlərin birləşməsi ilə məhdudlaşmırO, yemək nümunələrini, yaddaşın saxlanmasını və yaşa bağlı idrak tədqiqatlarını əhatə edəcək şəkildə əhatə dairəsini genişləndirir və sonra birlikdə götürdükdə suala ən yaxşı cavab verən məqalələrdən dəlilləri sintez edir.

Bundan əlavə, sistemi ilə işləyir mətn tamamlandı və səbəbləri vurğulayır nəticələrdə bir iş görünən, əlaqəni izah edir məqalənin məzmunu ilə sorğu arasındaBu, tədqiqatçının hər bir mənbənin aktuallığını başa düşməsini asanlaşdırır.

• Bu, nəşr tarixlərinə görə daraltmağa imkan verir. müvəqqəti baxışı tənzimləmək üçün.
• Buraya sitatlar və ya jurnal impakt faktoru üzrə filtrlər daxil deyil..
• Nəşrin yeri, müəllifliyi, tam mətni və sitat dinamikası ilə təsnif edin.
• Sonrakı sualları asanlaşdırır nüansları daha dərindən öyrənmək.

Google Scholar ilə fərqlər və keyfiyyətlə bağlı mübahisələr

Əsas pozuntu sitatlara və jurnalın prestijinə əsaslanan filtrlərin olmaması, bir çox elm adamının keyfiyyəti qiymətləndirmək üçün qısa yol kimi istifadə etdiyi göstəricilərdir. Bəzi tədqiqatçılar bununla razılaşırlar Metriklər həmişə əks etdirmir tədqiqatın real dəyəriAmma onlar da etiraf edirlər ki, onlarsız da ola bilər Yeni bir sahəyə girərkən etibarlılığı ölçmək daha çətindir.

Google məqalələrin məzmununu və kontekstini qiymətləndirməyə diqqət yetirirBu yanaşma mətnin özündə olan anlayışlar arasındakı əlaqələrə əsaslanır. O, milyonlarla elmi sənədlərin olduğu mühitdə dəqiqliyi qorumaq problemini qəbul etməklə yanaşı, populyarlıq meylini azaltmağa və əks halda diqqətdən kənarda qala biləcək faydalı işi aşkar etməyə çalışır.

Təcrübənin mövcudluğu, çıxışı və təkamülü

Hələlik, Google Scholar Labs məhdud sayda istifadəçi üçün əlçatandır artıq daxil olmuş sessiya ilə. Giriş gözləmə siyahısı vasitəsilə idarə olunur və şirkət bunu göstərir Xidmət eksperimentaldır və ondan asılı olaraq imkanlarını genişləndirəcək rəy akademik ictimaiyyətdən.

Təmkinli ekran a Dəqiqliyə və potensial AI halüsinasiyalarının minimuma endirilməsinə xüsusi diqqət yetirilirPraktikada bu, İspaniyada və Avropanın qalan hissəsində tədqiqat mərkəzləri və universitet kitabxanaları üçün əsas aspekt olan daha geniş buraxılışdan əvvəl təkrar təkmilləşdirmələri nəzərdə tutur.

Rəqiblər və bazar konteksti

Google-un bu addımı gərgin rəqabətin olduğu bir vaxta təsadüf edir. kimi alətlər Çıxarmaq Semantic Scholar akademik dairələrdə cazibə qazandıkimi danışıq modelləri ChatGPT Google Scholar tərəfindən təklif olunan kimi təsdiqlənmiş akademik mənbələrlə yerli inteqrasiya olmadan, dəstək kimi istifadə edilmişdir.

Şirkət özünü ilə mövqe tutmağa çalışır ədəbiyyatın nəzərdən keçirilməsinə sərf olunan vaxtı azaldan və əl ilə aşkarlanması çətin olan əlaqələri üzə çıxaran bir həllBununla belə, keyfiyyət və şəffaflıq meyarları ilə bağlı müzakirələr, xüsusən təkrarolunma və metodoloji ciddiliyin vacib olduğu həssas sahələrdə masada qalacaq.

Sorğunun faktiki faydalılığına üstünlük verən bir yanaşma və hər bir nəticənin niyə görünməsinin aydın izahı ilə, Scholar Labs akademik tədqiqatları modernləşdirmək üçün ehtiyatlı bir bahis kimi ortaya çıxır.Onun müvəffəqiyyəti elmi sahənin dəqiq tələblərinə nə dərəcədə cavab verməsindən və Avropa və İspaniya universitetlərində qəbul edilməsindən asılı olacaq.

Əlaqəli məqalə:

Gemini Deep Research Google Drive, Gmail və Chat ilə əlaqə saxlayır

Alberto Navarro

Mən öz "geek" maraqlarını peşəyə çevirmiş texnologiya həvəskarıyam. Mən həyatımın 10 ilindən çoxunu qabaqcıl texnologiyadan istifadə edərək və hər cür proqramlarla maraqlanaraq sərf etmişəm. İndi mən kompüter texnologiyası və video oyunları üzrə ixtisaslaşmışam. Bunun səbəbi, 5 ildən artıqdır ki, texnologiya və video oyunlarla bağlı müxtəlif saytlar üçün yazılar yazıram, sizə lazım olan məlumatları hamı üçün başa düşülən dildə verməyə çalışan məqalələr hazırlayıram.

Hər hansı bir sualınız varsa, mənim biliklərim Windows əməliyyat sistemi, eləcə də mobil telefonlar üçün Android ilə əlaqəli hər şeyi əhatə edir. Və mənim öhdəliyim sizədir, mən həmişə bir neçə dəqiqə sərf etməyə və bu internet dünyasında yarana biləcək bütün suallarınızı həll etməyə kömək etməyə hazıram.