Microsoft Phi-4 Multimodal: Səs, Şəkillər və Mətni anlayan AI

Microsoft multimodal Phi-4 ilə dil modelləri dünyasında irəliyə doğru bir addım atdı, mətni, şəkilləri və səsi eyni vaxtda emal edə bilən ən son və ən qabaqcıl süni intellekt. Bu model Phi-4-mini ilə birlikdə a Kiçik modellərin tutumunda təkamül (SLM), böyük miqdarda parametrlərə ehtiyac olmadan səmərəlilik və dəqiqlik təklif edir.

Phi-4-multimodalın gəlişi təkcə Microsoft üçün texnoloji təkmilləşməni deyil, həm də O, Google və Anthropic kimi daha böyük modellərlə birbaşa rəqabət aparır. Onun optimallaşdırılmış arxitekturası və qabaqcıl düşünmə imkanları bunu edir çoxlu proqramlar üçün cəlbedici seçimdir, maşın tərcüməsindən şəkil və səsin tanınmasına qədər.

Phi-4-multimodal nədir və necə işləyir?

Phi-4-multimodal eyni vaxtda mətn, şəkillər və səsi emal edə bilən Microsoft tərəfindən hazırlanmış süni intellekt modelidir.. Tək modallıqla işləyən ənənəvi modellərdən fərqli olaraq, bu süni intellekt çarpaz öyrənmə üsullarının istifadəsi sayəsində müxtəlif məlumat mənbələrini vahid təmsil məkanına inteqrasiya edir.

Model arxitektura əsasında qurulub 5.600 milyard parametr, müxtəlif növ məlumatları birləşdirmək üçün LoRAs (Aşağı Səviyyəli Uyğunlaşmalar) kimi tanınan bir texnikadan istifadə edir. Bu, dilin işlənməsində daha çox dəqiqliyə və kontekstin daha dərin təfsirinə imkan verir.

Əsas imkanlar və üstünlüklər

Phi-4-multimodal yüksək səviyyədə süni intellekt tələb edən bir neçə əsas vəzifədə xüsusilə effektivdir:

• Danışıq tanınması: O, transkripsiya və maşın tərcüməsi testlərində WhisperV3 kimi ixtisaslaşmış modelləri üstələyir.
• Şəkil emalı: O, sənədləri, qrafikləri şərh etməyə və OCR-ni böyük dəqiqliklə yerinə yetirməyə qadirdir.
• Aşağı Gecikmə Nəticəsi: Bu, onun performansını itirmədən mobil və az enerjili cihazlarda işləməyə imkan verir.
• Modallar arasında qüsursuz inteqrasiya: Mətni, nitqi və şəkilləri birlikdə başa düşmək bacarığı kontekstli düşüncələrini təkmilləşdirir.

Digər modellərlə müqayisə

Performans baxımından Phi-4-multimodal daha böyük modellərlə bərabər olduğunu sübut etdi. Gemini-2-Flash-lite və Claude-3.5-Sonnet ilə müqayisədə, kompakt dizaynı sayəsində üstün səmərəliliyi qoruyarkən multimodal tapşırıqlarda oxşar nəticələr əldə edir.

Sin embarqo, səs əsaslı sual və cavablarda müəyyən məhdudiyyətlər təqdim edir, burada GPT-4o və Gemini-2.0-Flash kimi modellərin üstünlüyü var. Bu, daha kiçik model ölçüsü ilə əlaqədardır, faktiki biliklərin saxlanmasına təsir göstərir. Microsoft, gələcək versiyalarda bu qabiliyyəti təkmilləşdirmək üzərində işlədiyini bildirdi.

Phi-4-mini: Phi-4-multimodalın kiçik qardaşı

Phi-4-multimodal ilə yanaşı, Microsoft da işə salındı Phi-4-mini, xüsusi mətn əsaslı tapşırıqlar üçün optimallaşdırılmış variant. Bu model təklif etmək üçün hazırlanmışdır təbii dil emalında yüksək səmərəlilik, onu chatbotlar, virtual köməkçilər və mətnin dəqiq anlaşılmasını və yaradılmasını tələb edən digər proqramlar üçün ideal hala gətirir.

Mövcudluq və tətbiqlər

Microsoft, Phi-4-multimodal və Phi-4-mini vasitəsilə tərtibatçılar üçün əlçatan etdi Azure AI Foundry, Hugging Face və NVIDIA API Kataloqu. Bu o deməkdir ki, bu platformalara çıxışı olan istənilən şirkət və ya istifadəçi modellə təcrübə aparmağa və onu müxtəlif ssenarilərdə tətbiq etməyə başlaya bilər.

Multimodal yanaşmasını nəzərə alaraq, Phi-4 belədir kimi sektorlara yönəlib:

• Maşın tərcüməsi və real vaxtda altyazı.
• Biznes üçün sənədlərin tanınması və təhlili.
• Ağıllı köməkçilərlə mobil proqramlar.
• Süni intellektə əsaslanan tədrisi təkmilləşdirmək üçün təhsil modelləri.

Microsoft verdi səmərəlilik və miqyaslılığa diqqət yetirərək bu modellərlə maraqlı twist. Kiçik dil modelləri (SLM) sahəsində artan rəqabətlə, Phi-4-multimodal daha böyük modellərə uyğun alternativ kimi təqdim olunur, performans və emal gücü arasında balans təklif edir daha az güclü cihazlarda belə əlçatandır.