Raspberry Pi AI HAT+ 2: Bu, Raspberry Pi 5 üçün yeni yerli AI təklifidir

Gəlişi Raspberry Pi AI HAT+ 2 Bu, süni intellektlə birbaşa işləmək istəyənlər üçün yeni bir addımdır. Moruq Pi 5 Buluda daimi etibar etmədən. Bu genişləndirmə lövhəsi xüsusi neyron sürətləndiricisi və öz yaddaşını əlavə edir ki, süni intellekt emalının böyük hissəsi əsas CPU-dan kənarlaşdırılsın və daha iddialı generativ süni intellekt və kompüter görmə layihələri üçün imkan yaransın.

Təxminən tövsiyə olunan qiymətlə 130 dollar (İspaniyada və Avropanın qalan hissəsində son qiymət vergilərdən və rəsmi distribyutor marjalarından asılı olaraq dəyişəcək.) AI HAT+ 2, inteqrasiya olunmuş AI ekosistemində nisbətən əlverişli bir seçim kimi özünü göstərir. Böyük serverlər və ya xüsusi GPU-larla rəqabət aparmır, lakin qiymət, enerji istehlakı və performans arasında maraqlı bir tarazlıq təklif edir. IoT, avtomatlaşdırma, təhsil və prototipləşdirmə.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 nədir və birinci nəsildən nə ilə fərqlənir?

Raspberry Pi AI HAT+ 2 bir rəsmi uzatma lövhəsi Raspberry Pi 5 üçün hazırlanmış bu cihaz ana plataya inteqrasiya olunmuş PCI Express interfeysi vasitəsilə qoşulur və həmçinin montaj üçün GPIO konnektorundan istifadə edir. Bu, 2024-cü ildə buraxılmış və sürətləndiricili variantlarda təklif olunan ilk AI HAT+-ın birbaşa varisidir. Hailo‑8L (13 TOPS) və Hailo‑8 (26 TOPS) və kompüter görmə tapşırıqlarına çox diqqət yetirirdi.

Bu ikinci nəsildə, Raspberry Pi bir şeyə bahis edir Hailo-10H neyron şəbəkəsi sürətləndiricisi müşayiət edir 8 GB LPDDR4X yaddaş kartın özünə həsr olunmuşdur. Bu kombinasiya iş yüklərini dəstəkləmək üçün hazırlanmışdır generativ süni intellekt kənarda, məsələn, kompakt dil modelləri, vizual dil modelləri və şəkil və mətni birləşdirən multimodal tətbiqlər.

Daxil olma faktı inteqrasiya olunmuş DRAM Bu o deməkdir ki, süni intellekt modellərinin işə salınması Raspberry Pi 5-in əsas yaddaşını birbaşa istehlak etmir. Ana plata tətbiq məntiqinə, istifadəçi interfeysinə, bağlantıya və ya yaddaşa diqqət yetirə bilər, NPU isə nəticənin əsas hissəsini idarə edir. Praktikada bu, süni intellekt modelləri arxa planda işləyərkən sistemin istifadəyə yararlı qalmasına kömək edir.

Raspberry Pi-nin özünə görə, ilk AI HAT+-dan bu yeni modelə keçid belədir faktiki olaraq şəffaf Artıq Hailo-8 sürətləndiricilərindən istifadə edən layihələr üçün şirkətin kamera mühiti və proqram təminatı dəsti ilə inteqrasiya qorunur və kütləvi yenidən yazmaların qarşısını alır.

Avadanlıq, performans və enerji istehlakı: Hailo-10H NPU ilə 40 TOPS-a qədər

AI HAT+ 2-nin ürəyi budur Hailo-10HAşağı güclü cihazlarda nəticələri səmərəli şəkildə idarə etmək üçün hazırlanmış ixtisaslaşmış neyron şəbəkə sürətləndiricisi. Raspberry Pi və Hailo haqqında danışırlar 40 ƏN YAXŞI performans (saniyədə teraəməliyyatlar), kvantlaşdırma ilə əldə edilən rəqəmlər INT4 və INT8, modellər kənarda yerləşdirildikdə çox yaygındır.

Əsas məqamlardan biri çipin təxminən bir güclə məhdudlaşmasıdır 3 Vt enerji istehlakıBu, soyutma tələblərini və ya elektrik enerjisi xərclərini əhəmiyyətli dərəcədə artırmadan kompakt korpuslara və daxili layihələrə inteqrasiya olunmasına imkan verir ki, bu da 24/7 aktiv ola bilən cihazlar üçün vacibdir. Lakin bu məhdudiyyət o deməkdir ki, ümumi gəlir Raspberry Pi 5-in CPU və GPU-su müəyyən yüksək optimallaşdırılmış iş yüklərində həddinə çatdıqda, o, həmişə Raspberry Pi 5-in özünün təklif edə biləcəyindən üstün olmayacaq.

Əvvəlki modellə müqayisədə sıçrayış aydındır: o, başlayır Hailo‑8L/Hailo‑8 ilə 13/26 TOPS Hailo-10H ilə 40 TOPS əldə edir və ilk dəfə olaraq 8 GB xüsusi daxili yaddaş əlavə olunur. İlk AI HAT+ obyekt aşkarlanması, pozanın qiymətləndirilməsi və səhnə seqmentləşdirilməsi kimi tapşırıqlarda üstün idi; yeni versiya bu tip tətbiqləri qoruyub saxlayır, lakin diqqətini genişləndirir dil modelləri və multimodal istifadə.

Buna baxmayaraq, Raspberry Pi özü müəyyən görmə əməliyyatlarında Hailo-10H-nin praktik performansının ola biləcəyini aydınlaşdırır. 26 TOPS-a bənzər Hailo-8-in iş yükünün paylanması və memarlıq fərqləri səbəbindən. Əsas irəliləyiş, xam kompüter görmə gücündən daha çox, LLM və lokal generativ modellər üçün açdığı imkanlardadır.

Plitə ilə birlikdə gəlir isteğe bağlı radiator NPU üçün. Enerji istehlakı məhdud olsa da, adətən tövsiyə olunur ki, xüsusilə uzun müddət intensiv süni intellekt tapşırıqları yerinə yetirəcək və ya tələbkar performans testləri aparacaqsınızsa, çipin temperatur səbəbindən tezlikləri azaltmasının qarşısını almaq üçün onu quraşdırın.

Dəstəklənən dil modelləri və yerli LLM istifadəsi

AI HAT+ 2-nin ən diqqətəlayiq cəhətlərindən biri də onun qabiliyyətidir dil modellərini yerli olaraq işlədin Raspberry Pi 5-də, xarici serverlərə məlumat göndərmədən. Təqdimat zamanı Raspberry Pi və Hailo, o cümlədən bir sıra modelləri vurğuladılar 1.000 və 1.500 milyon parametr başlanğıc nöqtəsi kimi.

Başlanğıcda təklif olunan uyğun LLM-lər arasında DeepSeek‑R1‑Distill, Llama 3.2, Qwen2, Qwen2.5‑Instruct və Qwen2.5‑CoderOnlar nisbətən kompakt modellərdir və əsas söhbət, mətn yazma və korreksiya, kod generasiyası, sadə tərcümələr və ya şəkil və mətn girişlərindən səhnə təsvirləri kimi tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulub.

Şirkət tərəfindən göstərilən ilkin sınaqlara nümunələr daxildir dillər arasında tərcümə və sadə sualların cavabları tamamilə AI HAT+ 2 tərəfindən dəstəklənən Raspberry Pi 5 üzərində, aşağı gecikmə ilə və sistemin ümumi istifadəsinə əhəmiyyətli dərəcədə təsir etmədən yerinə yetirilir. Emal Hailo-10H birgə prosessorunda həyata keçirilir və cihazın buluda qoşulmasını tələb etmir.

Aydın olmalıdır ki, bu həll yolu tam versiyalar kimi kütləvi bazar modelləri üçün nəzərdə tutulmayıb. ChatGPT, Claude və ya Meta-dakı daha böyük LLM-lərölçüləri yüz milyardlarla və ya hətta trilyonlarla parametrlə ölçülür. Bu hallarda problem təkcə hesablama gücü deyil, həm də hər şeydən əvvəl yaddaş tələb olunur modeli və onun kontekstlərini yerləşdirmək.

Raspberry Pi özü istifadəçilərin işlədiklərini bilməli olduqlarını təkid edir. daha məhdud məlumat dəstləri üzərində təlim keçmiş kiçik modellərBu məhdudiyyəti kompensasiya etmək üçün diqqət aşağıdakı kimi üsullara yönəldilir LoRA (Aşağı Reytinqli Adaptasiya)mövcud bazanın üzərinə yüngül adaptasiya təbəqələri əlavə edərək, modelləri tamamilə yenidən öyrətməyə ehtiyac olmadan müəyyən istifadə hallarına uyğunlaşdırmağa imkan verir.

Yaddaş, məhdudiyyətlər və 16GB Raspberry Pi 5 ilə müqayisə

Daxil edilməsi 8 GB xüsusi LPDDR4X RAM Bu, AI HAT+ 2-nin əsas yeni xüsusiyyətlərindən biridir, eyni zamanda işlədilə bilən modellərin növlərini də dəqiq müəyyən edir. Bir çox orta ölçülü kvantlaşdırılmış LLM-lər, xüsusən də geniş konteksti idarə etmək istəyirsinizsə, asanlıqla daha çox şeyə ehtiyac duya bilər 10 GB yaddaşBuna görə də, aksesuar yüngül modellərə və ya daha dar kontekst pəncərələri olanlara yönəldilmişdir.

Əgər bunu bir ilə müqayisə etsəniz Raspberry Pi 5 16GB HAT olmadan belə, daha çox yaddaşa malik anakartlar nisbətən böyük modelləri birbaşa RAM-a yükləyərkən üstünlük qazanırlar, bu şərtlə ki, həmin yaddaşın əhəmiyyətli bir hissəsi yalnız süni intellekt üçün ayrılsın və digər tapşırıqlar qurban verilsin. Bu ssenaridə inteqrasiya olunmuş CPU və GPU bütün nəticələri idarə edir və nəticədə iş yükü artır.

AI ​​HAT+ 2 təklifi axtararkən daha mənalı olur ayrı məsuliyyətlərHailo-10H NPU-nun süni intellekt hesablamalarını idarə etməsinə icazə verin və Raspberry Pi 5-i yüngül masaüstü mühiti, veb xidmətləri, verilənlər bazaları, avtomatlaşdırmaları və ya tətbiqin təqdimat qatını qorumaq üçün boşaldın.

Yalnız birini almaq istəyənlər üçün yerli köməkçi Nisbətən sadə və söhbət etmək, mətnləri tərcümə etmək və ya üçüncü tərəflərə məlumat göndərmədən kiçik proqramlaşdırma işlərinə kömək etmək qabiliyyətinə malik olan AI HAT+ 2-nin güc, istehlak və xərc balansı kifayət qədər ola bilər. Bununla belə, böyük modellər və ya olduqca geniş kontekstlər tələb edən layihələr üçün daha çox yaddaşa və ya bulud infrastrukturuna malik cihazlardan istifadə daha praktik olaraq qalacaq.

Nəzərə alınmalı digər bir məqam isə HAT-ın 8 GB yaddaşının boşaldılmasına kömək etməsinə baxmayaraq, versiyasının olmasıdır. 16 GB Raspberry Pi 5 Ümumi tutum baxımından əlavə lövhədən daha yaxşı nəticələr göstərir, buna görə də bəzi RAM-ı tələb edən iş axınlarında bu konfiqurasiya üstünlük təşkil etməyə davam edəcək.

Kompüter görmə və eyni vaxtda modelin icrası

AI HAT+ 2, ilk nəsli məşhur edən xüsusiyyətdən imtina etmir: kompüter görmə tətbiqləriHailo-10H, praktikada Hailo-8-in 26 TOPS-da təklif etdiyi performansla uyğun olaraq qalan obyekt aşkarlama və izləmə modellərini, insan pozasının qiymətləndirilməsini və ya səhnə seqmentləşdirməsini həyata keçirə bilir.

Raspberry Pi yeni lövhənin edə biləcəyini göstərir eyni zamanda görmə və dil modellərini işlədirBu, onu kamera və mətn emalının birlikdə işləməli olduğu layihələr üçün cəlbedici edir. Məsələn, hadisələri təsnif edən və təsvirlər yaradan müşahidə sistemləri, səhnədə baş verənləri izah edən ağıllı kameralar və ya vizual tanıma ilə hesabat generasiyasını birləşdirən cihazlar.

Xüsusi ssenarilərdə ailə modellərindən bəhs olunur. YOLO Modelin qətnaməsindən və mürəkkəbliyindən asılı olaraq saniyədə təxminən 30 kadra çata bilən yeniləmə sürəti ilə real vaxt rejimində obyekt aşkarlanması üçün. Məqsəd ondan ibarətdir ki, NPU bu işi yerinə yetirəcək, Raspberry Pi 5 isə yaddaş, şəbəkə, bildirişlər və displeyi idarə edəcək.

Raspberry Pi üzərində süni intellekt ətrafındakı proqram təminatı ekosistemi hələ də yetkinləşməkdədir. Baxmayaraq ki, bir kolleksiya nümunələr, çərçivələr və alətlər Həm Raspberry Pi, həm də Hailo üçün birdən çox modelin (vizual, dil, multimodal) paralel icrası inkişaf edən bir sahə olaraq qalır və hər bir layihədə incə tənzimləmə tələb edə bilər.

Hər halda, inteqrasiya ilə rəsmi Raspberry Pi kamera dəsti Bu, brendin kamera modulları ilə artıq işləyənlər üçün həyatı asanlaşdırır. AI HAT+ 2 birbaşa həmin mühitlə inteqrasiya olunur, buna görə də bir çox mövcud görmə layihələri nisbətən kiçik dəyişikliklərlə yeni lövhəyə keçə bilər.

İspaniya və Avropada istifadə halları: sənaye, IoT və təhsil layihələri

Aşağı enerji istehlakı, kiçik ölçü və yerli süni intellekt emalı Bu, İspaniyada və digər Avropa ölkələrində tətbiq olunan rəqəmsallaşdırma tendensiyaları ilə yaxşı uyğunlaşır. Sabit bulud girişinin həmişə təmin edilmədiyi və ya ciddi məxfilik tələblərinin mövcud olduğu sənaye sektorlarında bu tip həllər xüsusilə cəlbedici ola bilər.

Rəsmi sənədlərdə ən çox istifadə edilən terminlər arasında layihələr var sənaye avtomatlaşdırılması, proses nəzarəti və qurğuların idarə edilməsiİstehsal xətlərində vizual yoxlama sistemləri, real vaxt rejimində anomaliyaların aşkarlanması, giriş nəzarəti və ya binalardakı insanların sayılması, görmə və yüngül dil modellərinin kombinasiyasının daha bahalı süni intellekt infrastrukturlarını yerləşdirməyə ehtiyac olmadan dəyər qata biləcəyinə nümunələrdir.

Sahədə Ev və biznes üçün IoTAI HAT+ 2, Raspberry Pi 5-də işləyən yerli köməkçilər, sensor məlumatlarını şərh edən panellər, səhnələri təsvir edən kameralar və ya xarici serverlərə şəkillər yükləmədən videonu təhlil edən cihazlar üçün təməl rolunu oynaya bilər. Bu yanaşma Avropa Birliyində getdikcə daha sərt məlumatların qorunması qaydalarına riayət etməyə kömək edir.

Bu, həmçinin maraqlı bir vasitə ola bilər inkişaf dəsti Hailo-10H çipini son məhsullara inteqrasiya etməyi düşünən Avropa şirkətləri və startapları üçün. Raspberry Pi-də performans və sabitliyin sınaqdan keçirilməsi, xüsusi aparat dizaynlarına investisiya qoymadan əvvəl konsepsiyaların təsdiqlənməsinə imkan verir.

Təhsil sahəsində İspaniyadakı peşə təlim mərkəzləri, universitetlər və ixtisaslaşmış akademiyalar AI HAT+ 2-dən təcrübə platforması kimi istifadə edə bilərlər və bu da... Daxili süni intellekt və generativ süni intellekt digər daha bahalı sistemlərlə müqayisədə əlçatan və nisbətən ucuz avadanlıqlardan istifadə edən tələbələrə.

İstifadəçi profili və hədəflənən layihələrin növü

Raspberry Pi AI HAT+ 2 bir neçə profili hədəfləyir. Bir tərəfdən, geniş ictimaiyyət yaradıcılar və həvəskarlar artıq Raspberry Pi 5-dən istifadə edən və xüsusi GPU-ları olan iş stansiyalarına keçid etmədən və ya tamamilə bulud xidmətlərindən asılı olmadan layihələrinə generativ süni intellekt və ya inkişaf etmiş görmə qabiliyyətini daxil etmək istəyənlər.

Digər tərəfdən, o, yoldan çıxarmağa çalışır peşəkar inkişaf etdiricilər və startaplar daxili süni intellekt üçün sınaq platformasına ehtiyac duyur. Sənaye kompüterlərinə inteqrasiya olunmuş eGPU və ya NPU-ları olan həllərlə müqayisədə, bu lövhə kompakt forma faktoru, çox aşağı enerji istehlakı və daha bahalı platformalara nisbətən daha aşağı performans tavanına malik olsa da, daha aşağı ümumi xərc təklif edir.

İlk AI HAT+ ilə artıq təcrübəli olanlar üçün keçid nisbətən sadə görünür: mövcud proqram təminatı ilə inteqrasiya Kamera dəsti lazımi dəyişiklikləri minimuma endirmək üçün diqqətlə hazırlanmışdır. Bu, hər şeyi yenidən yazmadan performans artımından faydalanmaq istəyən artıq həyata keçirilən layihələr üçün aktualdır.

Digər tərəfdən, yalnız maksimum yaddaş marjası ilə lokal olaraq dil modellərini işlətmək istəyən istifadəçilər hələ də bir şey tapa bilərlər Raspberry Pi 5 16GB HAT olmadan, inteqrasiya olunmuş CPU və GPU-nun bütün nəticələri idarə edəcəyini və enerji istehlakının bir qədər yüksək olacağını fərz etsək.

Bir sözlə, aksesuar ara həll yolu kimi öz yerini tapmış kimi görünür: müəyyən süni intellekt tapşırıqları üzərində tək işləyən Raspberry Pi 5-dən daha güclü və çevik, lakin serverlərin və ya xüsusi GPU-ların performansından uzaq və diqqət mərkəzindədir aşağı enerji istehlakı, məxfilik və xərclərin məhdudlaşdırılması.

Hailo proqram təminatının inteqrasiyası, resursları və dəstəyi

Proqram təminatı baxımından, Raspberry Pi quraşdırma prosesini mümkün qədər sadələşdirməyi hədəfləyib. AI HAT+ 2 vasitəsilə qoşulur PCIe interfeysi Raspberry Pi 5-in əsasını təşkil edir və rəsmi əməliyyat sistemi tərəfindən yerli olaraq tanınır və bu da ətraf mühitlə artıq tanış olanlar üçün süni intellekt tətbiqlərinin həddindən artıq mürəkkəb quraşdırma addımları olmadan işləməsinə imkan verir.

Hailo istifadəçilərə bir GitHub və Geliştirici Zonasında depo Buraya kod nümunələri, əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş modellər, dərsliklər və həm generativ süni intellekt, həm də kompüter görmə qabiliyyəti üçün hazırlanmış çərçivələr daxildir. Buraya həmçinin kvantlaşdırmanın idarə edilməsi, üçüncü tərəf modellərinin yüklənməsi və müəyyən iş axınlarının optimallaşdırılması üçün alətlər daxildir.

Şirkət açılış zamanı bir neçəsini təqdim etdi quraşdırmaya hazır dil modellərikataloqu daha böyük variantlarla və ya çox spesifik istifadə hallarına uyğunlaşdırılmış variantlarla genişləndirmək vədi ilə. Bundan əlavə, modelləri böyük məlumat dəstləri üzərində sıfırdan öyrətmədən hər bir layihənin ehtiyaclarına uyğunlaşdırmaq üçün LoRa kimi texnikaların istifadəsini təşviq edir.

Bu tip həllərdə tez-tez olduğu kimi, faktiki təcrübə aşağıdakılardan asılı olacaq proqram təminatı ekosisteminin yetkinlik səviyyəsiBəzi analitiklər alətlərdə, sabitlikdə və birdən çox modelin eyni vaxtda icrası üçün dəstəkdə hələ də təkmilləşdirmə üçün yer olduğunu qeyd edirlər, lakin Raspberry Pi ekosistemindəki trend getdikcə daha cilalanmış inteqrasiyaya doğru gedir.

Hər halda, İspaniyada və ya digər Avropa ölkələrində layihələr inkişaf etdirmək üçün rəsmi sənədlərə, praktik nümunələrə və aktiv bir icmaya sahib olmaq, aşağı qiymətli cihazlarda quraşdırılmış və generativ süni intellektlə təcrübə aparmaq üçün giriş maneəsini əhəmiyyətli dərəcədə azaldır.

İspaniya və Avropada qiymət, mövcudluq və praktik aspektlər

Raspberry Pi AI HAT+ 2, istinad qiyməti ilə satışa çıxarıldı 130 dollarİspaniyada və Avropanın qalan hissəsində son məbləğ asılı olacaq məzənnə, vergilər və hər bir distribyutorun siyasətiBuna görə də, mağazalar və ölkələr arasında kiçik fərqlərin olacağı gözlənilir.

Anakart bütün xətt ilə uyğun gəlir Moruq Pi 51GB RAM-lı modellərdən 16GB-lıq versiyalara qədər uyğun Raspberry Pi tanış HAT formatından istifadə edərək quraşdırılır: lövhəyə vintlərlə bərkidilir və GPIO başlığı və PCIe interfeysi vasitəsilə qoşulur. Buna görə də, bu interfeysi olmayan əvvəlki Raspberry Pi modelləri uyğunluq siyahısından çıxarılıb.

Elandan sonrakı ilkin mərhələlərdə bəzi ixtisaslaşmış distribyutorlar bildiriblər ki, Məhdud saydaBu, artıq rəsmi Raspberry Pi aparat təminatı buraxılışlarında geniş yayılmış bir təcrübədir. Qısa müddətdə cihaz əldə etmək istəyənlər səlahiyyətli Avropa distribyutorlarından mövcudluğu və potensial gözləmə siyahılarını izləməlidirlər.

Aparat təminatına əlavə olaraq, satınalmaya Raspberry Pi və Hailo üçün texniki sənədlərə və proqram təminatı resurslarına, o cümlədən GitHub nümunələrinə, addım-addım təlimatlara və inteqrasiya olunmuş süni intellektlə yeni tanış olanlar üçün materiallara çıxış daxildir. Bu, həm fərdi istifadəçilərin, həm də kiçik müəssisələrin əlavə inkişaf vasitələrinə investisiya qoymadan təcrübələrə başlamasını asanlaşdırır.

Avropa kontekstində, burada məlumatların məxfiliyi Enerji səmərəliliyi getdikcə daha da aktuallaşdıqca, AI HAT+ 2 imkan verən bir parça kimi təqdim olunur. həssas məlumatları yerli olaraq emal edin daha çox idarə olunan süni intellekt həlləri axtaran administrasiyalar, KOBİ-lər və müstəqil inkişaf etdiricilər üçün cəlbedici ola biləcək uzaq məlumat mərkəzlərindən asılılığın azaldılması.

Raspberry Pi AI HAT+ 2 özünü bulud və böyük AI serverləri arasında ara həll yolu kimi təqdim edir: kompüter görmə qabiliyyətini və yüngül dil modellərini tək bir cihazda birləşdirmək üçün kifayət qədər əlçatan bir yol təqdim edir, enerji istehlakını aşağı saxlayır və məxfiliyə hörmət edir, lakin bunun müqabilində layihələrin hazırlanmasını tələb edir. güc və yaddaş hüdudları daxilində aşağı enerji istehlakı və aşağı qiymət üçün hazırlanmış aparatların tipik xüsusiyyətləri.

Əlaqəli məqalə:

Xiaomi Smart Camera 3 3K: əlaqəli evi fəth etməyi hədəfləyən yeni 3K müşahidə kamerası

Alberto Navarro

Mən öz "geek" maraqlarını peşəyə çevirmiş texnologiya həvəskarıyam. Mən həyatımın 10 ilindən çoxunu qabaqcıl texnologiyadan istifadə edərək və hər cür proqramlarla maraqlanaraq sərf etmişəm. İndi mən kompüter texnologiyası və video oyunları üzrə ixtisaslaşmışam. Bunun səbəbi, 5 ildən artıqdır ki, texnologiya və video oyunlarla bağlı müxtəlif saytlar üçün yazılar yazıram, sizə lazım olan məlumatları hamı üçün başa düşülən dildə verməyə çalışan məqalələr hazırlayıram.

Hər hansı bir sualınız varsa, mənim biliklərim Windows əməliyyat sistemi, eləcə də mobil telefonlar üçün Android ilə əlaqəli hər şeyi əhatə edir. Və mənim öhdəliyim sizədir, mən həmişə bir neçə dəqiqə sərf etməyə və bu internet dünyasında yarana biləcək bütün suallarınızı həll etməyə kömək etməyə hazıram.