- Nvidia tərəfindən 2.000 milyard dollarlıq rekord raund Reflection AI-ni 8.000 milyard dollar dəyərində qiymətləndirir.
- Keçmiş DeepMind tərtibatçıları Misha Laskin və Ioannis Antonoglou tərəfindən qurulan şirkət proqram təminatının inkişafı üzrə agentlərə səlahiyyət verir.
- Açıq əsas model strategiyası: Ağırlıqları açın və diqqətinizi şirkətlər və hökumətlər tərəfindən idarə olunan yerləşdirmələrə yönəldin.
- Çətinliklər: şiddətli rəqabət, hesablama xərcləri və Asimov kimi məhsullarda dartma və təhlükəsizlik ehtiyacı.
Süni intellektə olan həvəsin arasında, Reflection AI 2.000 milyard dollar təmin etdi Nvidia-nın rəhbərlik etdiyi yeni bir maliyyə turunda dəyərini 8.000 milyarda yüksəldirKeçmiş DeepMind tədqiqatçıları tərəfindən qurulan gənc şirkət bu dəstəyi bütün dünyada mühəndislik qrupları üçün faydalı və əlçatan texnologiyaya çevirməyi hədəfləyir.
Onun təklifi ətrafında fırlanır proqram təminatının inkişaf dövründəki vəzifələri avtomatlaşdıran agentlər və açıq baza modellərinin gücü bir neçə yerdə cəmləmədən innovasiyaları sürətləndirə biləcəyi ideyasıBundan əlavə, ixtisaslaşmış mediaya görə, şirkət insan tərəfindən yazılmış məlumatları sintetik məlumatlarla birləşdirir və məxfilik və sahibliyə dair mövqeyini gücləndirərək birbaşa müştəri məlumatları ilə təlimdən yayınır.
Meqa-raund və onun arxasında kim dayanır
İstinad başlıqları ilə inkişaf etdirilən əməliyyat, Reflection AI-nı bir başlanğıc üçün ən böyük raundlar arasında yerləşdirir: 2.000 milyard dollar və nəticədə 8.000 milyard dollara yaxın qiymətləndirməBir neçə ay əvvəl şirkət bazar məlumat bazalarında 545 milyon dollar dəyərində siyahıya alınmışdı ki, bu da belə bir yeni startap üçün gözləntilərdə qeyri-adi sıçrayışı nümayiş etdirir.
Nvidia investisiyada liderlik etdi və çip şirkəti ilə birlikdə iştirak etdi yüksək səviyyəli şəxslər və qurumlar Lightspeed və Sequoia kimi mövcud fondlara əlavə olaraq Eric Schmidt, Citi və 1789 Capital (Donald Trump Jr. ilə əlaqəli) kimi. İnvestisiya ekosistemindəki digər adlar da tezisin dəstəklənməsi kimi qeyd edilmişdir: AI texniki baxış və yerləşdirmə yolu varsa, erkən mərhələlərdə böyük yoxlamalardan yararlanmağa davam edəcək.
tərəfindən 2024-cı ildə yaradılmışdır Misha Laskin e İoannis Antonoglou, hər ikisi DeepMind-də təcrübəsi olan (AlphaGo kimi yüksək səviyyəli layihələrlə əlaqə saxlayan təcrübə ilə), Reflection AI avtonom şəkildə düşünməyə və öyrənməyə qadir sistemlər qurmağı hədəfləyir.Komandanın texniki etibarı və biznesə uyğun agentlərə qarşı yol xəritəsi kapitalın cəlb edilməsində əsas rol oynamışdır.
Sənaye mənbələri deyirlər ki, şirkət daha aşağı qiymətlə daha təvazökar maliyyələşdirmə hədəflərini araşdırıb, lakin İnvestor tələbi dəyirmi ölçüsünü yuxarıya doğru itələdi. Bu cür hərəkət güclü inamı əks etdirir: əgər şirkət öz planını həyata keçirməyə müvəffəq olarsa, Potensial gəlir investisiyanın sürətini və həcmini əsaslandıra bilər.
Bununla belə, bu böyüklükdə enjeksiyonlar bir mandat daşıyır: Kapitalı real cəlbediciliyə, möhkəm məhsula və davamlı yerləşdirmələrə çevirməkYüksək hesablama xərcləri və istedadlar üçün şiddətli yarış ilə səhvlər üçün məhdudiyyətlər dardır və əməliyyat intizamı müzakirə edilə bilməz.
Məhsul, yol xəritəsi və açıq yanaşma

Evin ilk əsas məhsulu Asimov, mürəkkəb kod bazalarını başa düşməyə və sualları istinadlarla həll etməyə kömək etmək üçün kod depoları, sənədlər, e-poçtlar və daxili çatlarla inteqrasiya edən agent. Fəlsəfə, kor-koranə sıfırdan xətlər yaratmaqdan daha çox kontekstləri başa düşmək, iş axınları və asılılıqlar və təşkilatın öz məlumatlarına əsaslanan cavablar təklif edin.
Buna nail olmaq üçün Reflection AI-ə güvənir çox geniş kontekst pəncərələri, istifadəçi rəyi ilə möhkəmləndirmə və mühəndislik tapşırıqlarına tətbiq olunan möhkəmləndirmə öyrənmə üsulları. Şirkət təlimin qarışığına əsaslandığını iddia edir insan annotasiyası və sintetik məlumatlar, təlim dəstlərində həssas müştəri məlumatlarının istifadəsini kənarda saxlamaq.
Agentdən başqa, ambisiya qurmaq və azad etməkdir açıq baza modelləri ki, hər kəs yoxlaya və uyğunlaşa bilər. Onun menecerlərinin izah etdiyi kimi, strategiya istifadəni və fərdiləşdirməni asanlaşdırmaq üçün model çəkilərinin dərc edilməsini nəzərdə tutur, eyni zamanda müəyyən proses komponentləri (məsələn, bütün boru kəmərləri və ya verilənlər toplusu) texniki və biznes davamlılığını təmin etmək üçün mülkiyyətdə qala bilər.
Üfüqdə şirkət bacaran dil modellərini inkişaf etdirməyi planlaşdırır əsaslandırma və agentlər mürəkkəb tapşırıqlar üzərində iterasiya yolu ilə öyrənənlər. Yeni qazanılan maliyyə əzələsi ilə məqsəd inkişafı sürətləndirmək və hazırlamaqdır erkən buraxılışlar məxfilik, məsrəflərə nəzarət və uyğunluq üçün müştəri infrastrukturunda icra etməyə imkan verən müəssisə yerləşdirmələrinə diqqət yetirərək yeni imkanlar.
Bununla belə, rəqabətli mənzərə tələb edir: əhəmiyyətli korporativ dəstəyi olan laboratoriyalardan (OpenAI, Anthropic, Google və ya Meta) qiymət və sürət baxımından sürəti təyin edən açıq təşəbbüslərə qədər. Reflection AI əmindir ki, balanslaşdıran bir yanaşma ilə özünü fərqləndirə bilər Açıqlıq, performans və təhlükəsizlik, lakin o, ardıcıl nəticələr və müəyyən edilmiş alternativlərlə müqayisədə dayanan övladlığa götürmə yolu nümayiş etdirməlidir.
Reflection AI-nin açıq agent və model müzakirələrində ön sıralara daxil olması sənaye üçün əsas sualları alovlandırır: muxtariyyəti təhlükəsizlik nəzarəti ilə necə uyğunlaşdırmaq olar, açıqlıq üçün hansı lisenziyalaşdırma və tənzimləyici çərçivələr uyğundur və prinsipləri azaltmadan iqtisadi model nə qədər miqyas ala bilərŞirkət özünü belə təqdim edir qabaqcıl AI-nin "əsaslarını genişləndirmək" istəyən aktyor, lakin edam üçün bar yüksəkdir və yoxlama sıxdır.
Plan işləyirsə, birləşməsi kapital, istedad və yol xəritəsi Reflection AI-yə Asimov kimi məhsulları sürətləndirməyə və açıq modellərə doğru möhkəm addımlar atmağa imkan verəcək şirkətlərdə və dövlət idarələrində dartma ilə. Əks təqdirdə, investisiya, hətta tarixi maliyyələşdirmə ilə belə, AI-nin inkişaf qruplarının gündəlik işində sübut edilmiş texniki irəliləyişlər və maddi fayda tələb etdiyini xatırladacaq.
Mən öz "geek" maraqlarını peşəyə çevirmiş texnologiya həvəskarıyam. Mən həyatımın 10 ilindən çoxunu qabaqcıl texnologiyadan istifadə edərək və hər cür proqramlarla maraqlanaraq sərf etmişəm. İndi mən kompüter texnologiyası və video oyunları üzrə ixtisaslaşmışam. Bunun səbəbi, 5 ildən artıqdır ki, texnologiya və video oyunlarla bağlı müxtəlif saytlar üçün yazılar yazıram, sizə lazım olan məlumatları hamı üçün başa düşülən dildə verməyə çalışan məqalələr hazırlayıram.
Hər hansı bir sualınız varsa, mənim biliklərim Windows əməliyyat sistemi, eləcə də mobil telefonlar üçün Android ilə əlaqəli hər şeyi əhatə edir. Və mənim öhdəliyim sizədir, mən həmişə bir neçə dəqiqə sərf etməyə və bu internet dünyasında yarana biləcək bütün suallarınızı həll etməyə kömək etməyə hazıram.
