- DeepSeek R1 kodlaşdırma köməkçisi kimi Visual Studio Koduna inteqrasiya edə biləcəyiniz pulsuz və açıq mənbəli AI modelidir.
- DeepSeek-i buluddan istifadə etmədən yerli olaraq idarə etməyin bir neçə yolu var, o cümlədən Ollama, LM Studio və Jan.
- DeepSeek-dən maksimum yararlanmaq üçün mövcud avadanlıqlarınız əsasında düzgün modeli seçmək və onu CodeGPT və ya Cline kimi genişləndirmələrdə düzgün konfiqurasiya etmək vacibdir.
DeepSeek R1 digər alternativ həllər üçün güclü və azad alternativ kimi ortaya çıxdı. Onun ən yaxşı sərvəti, tərtibatçılara bir proqrama sahib olmağa imkan verməsidir Qabaqcıl AI bulud serverlərinə etibar etmədən kod yardımı üçün. Bu yazıda sizə izah edirik Visual Studio Kodunda DeepSeek-dən necə istifadə etmək olar.
Və bu, optimallaşdırılmış versiyalarda mövcudluğu sayəsində yerli icra, onun inteqrasiyası əlavə xərclər olmadan mümkündür. Etməli olduğunuz şey kimi alətlərə müraciət etməkdir Ollama, LM Studio və Jan, eləcə də kimi plaginlərlə inteqrasiya CodeGPT və Cline. Aşağıdakı paraqraflarda sizə hər şeyi deyirik:
DeepSeek R1 nədir?
Artıq burada izah etdiyimiz kimi, DeepSeek R1 bir açıq mənbə dili modeli kimi kommersiya həlləri ilə rəqabət aparır GPT-4 məntiqi əsaslandırma tapşırıqlarında, kodun yaradılmasında və riyazi problemlərin həllində. Onun əsas üstünlüyü ondan ibarətdir ki xarici serverlərə etibar etmədən yerli olaraq işlədilə bilər, tərtibatçılar üçün yüksək səviyyədə məxfilik təmin edir.
Mövcud avadanlıqdan asılı olaraq, modelin 1.5B parametrlərindən (təvazökar kompüterlər üçün) 70B parametrlərinə qədər (mütərəqqi GPU-ları olan yüksək performanslı kompüterlər üçün) müxtəlif versiyaları istifadə edilə bilər.
VSCode-da DeepSeek-i işə salma üsulları
Ən yaxşı performansa nail olmaq üçün DeepSeek en Visual Studio Kodu, onu sisteminizdə işə salmaq üçün düzgün həlli seçmək vacibdir. Üç əsas seçim var:
Seçim 1: Ollamadan istifadə
Etmə Bu, AI modellərini yerli olaraq idarə etməyə imkan verən yüngül platformadır. DeepSeek-i Ollama ilə quraşdırmaq və istifadə etmək üçün bu addımları yerinə yetirin:
- Ollama-nı yükləyin və quraşdırın rəsmi saytından (ollama.com).
- Terminalda işlədin:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(daha yüngül modellər üçün) və ya avadanlıq imkan verirsə, daha böyük variant. - Yükləndikdən sonra Ollama modeli özündə yerləşdirəcək
http://localhost:11434, onu VSCode üçün əlçatan edir.
Seçim 2: LM Studio-dan istifadə
LM Studio bu tip dil modellərini asanlıqla endirmək və idarə etmək üçün başqa bir alternativdir (və həmçinin Visual Studio Kodunda DeepSeek-dən istifadə etmək). Bunu necə istifadə etmək olar:
- Birincisi, yükləyin LM Studio və sisteminizə quraşdırın.
- Modeli axtarın və yükləyin DeepSeek R1 nişandan Kəşf etmək.
- Modeli yükləyin və yerli serverə Visual Studio Kodunda DeepSeek-i işə salmaq imkanı verin.
Seçim 3: Yanvardan istifadə
Tövsiyə etdiyimiz üçüncü seçimdir Jan, AI modellərini yerli olaraq idarə etmək üçün başqa bir əlverişli alternativ. Onu istifadə etmək üçün aşağıdakıları etməlisiniz:
- Əvvəlcə versiyasını yükləyin Jan əməliyyat sisteminizə uyğundur.
- Sonra Hugging Face-dən DeepSeek R1-i yükləyin və yanvar ayına yükləyin.
- Nəhayət, serveri işə salın
http://localhost:1337və onu VSCode-da qurun.
DeepSeek-i müxtəlif mühitlərdə necə istifadə edəcəyinizi öyrənmək istəyirsinizsə, bizim bələdçimizi nəzərdən keçirin Windows 11 mühitlərində DeepSeek.
Visual Studio Kodu ilə DeepSeek inteqrasiyası
Bir dəfə var DeepSeek yerli olaraq işləyirik, onu inteqrasiya etməyin vaxtı gəldi Visual Studio Kodu. Bunun üçün kimi uzantılardan istifadə edə bilərsiniz CodeGPT o kline.
CodeGPT konfiqurasiya edilir
- Nişandan Extensions VSCode-da (Ctrl + Shift + X) axtarın və quraşdırın CodeGPT.
- Artırma parametrlərinə daxil olun və seçin Etmə LLM provayderi kimi.
- Çalışdığı serverin URL-ni daxil edin DeepSeek yerli.
- Yüklənmiş DeepSeek modelini seçin və onu yadda saxlayın.
Cline konfiqurasiyası
kline Bu, kodun avtomatik icrasına daha çox yönəlmiş bir vasitədir. Onu Visual Studio Kodunda DeepSeek ilə istifadə etmək üçün bu addımları yerinə yetirin:
- Artırmanı yükləyin kline VSCode-da.
- Parametrləri açın və API provayderini seçin (Ollama və ya Yanvar).
- Çalışdığı yerli serverin URL-ni daxil edin DeepSeek.
- AI modelini seçin və parametrləri təsdiqləyin.
DeepSeek-in tətbiqi haqqında daha çox məlumat üçün yoxlamağı məsləhət görürəm Microsoft DeepSeek R1-i Windows Copilot-a necə inteqrasiya edir, bu sizə onların imkanları haqqında daha geniş perspektiv verə bilər.
Doğru modeli seçmək üçün məsləhətlər
El Virtual Studio Kodunda DeepSeek performansı əsasən seçilmiş modeldən və aparatınızın imkanlarından asılı olacaq. İstinad üçün aşağıdakı cədvəllə məsləhətləşməyə dəyər:
| Model | Tələb olunan RAM | Tövsiyə olunan GPU |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | İnteqrasiya edilmiş və ya CPU |
| 7B | 8 10-GB | GTX 1660 və ya daha yüksək |
| 14B | 16 GB+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 GB+ | RTX 4090 |
Əgər kompüterinizin gücü zəifdirsə, yaddaş istehlakını azaltmaq üçün daha kiçik modelləri və ya kəmiyyətləşdirilmiş versiyaları seçə bilərsiniz.
Gördüyünüz kimi, Visual Studio Code-da DeepSeek-dən istifadə bizə digər ödənişli kod köməkçilərinə əla, pulsuz alternativ təklif edir. Yerli olaraq həyata keçirmək imkanı Etmə, LM Studio o Jan, tərtibatçılara bulud əsaslı xidmətlərə və ya aylıq xərclərə etibar etmədən qabaqcıl alətdən faydalanmaq imkanı verir. Ətrafınızı yaxşı qursanız, şəxsi, güclü AI köməkçiniz tamamilə sizin nəzarətinizdə olacaq.
Müxtəlif rəqəmsal mediada on ildən çox təcrübəsi olan redaktor texnologiya və internet məsələləri üzrə ixtisaslaşmışdır. Mən e-ticarət, kommunikasiya, onlayn marketinq və reklam şirkətlərində redaktor və məzmun yaradıcısı kimi çalışmışam. İqtisadiyyat, maliyyə və digər sektorlara aid saytlarda da yazmışam. İşim həm də həvəsimdir. İndi məqalələrim vasitəsilə Tecnobits, texnologiya dünyasının həyatımızı yaxşılaşdırmaq üçün hər gün bizə təqdim etdiyi bütün xəbərləri və yeni imkanları araşdırmağa çalışıram.