Başlayanlar üçün Ultimate ComfyUI Bələdçisi

¿Yeni başlayanlar üçün son ComfyUI bələdçisi? ComfyUI ilə ilk addımlarınızı atırsınızsa və bütün qovşaqlar, qutular və kabellər sizi sıxırsa, narahat olmayın: burada siz sıfırdan başlayan və heç bir vacib şeyi atlamayan əsl bələdçi tapacaqsınız. Məqsəd, hər bir parçanın nə etdiyini, bir-birinə necə uyğunlaşdığını və ümumi səhvləri necə həll edəcəyinizi başa düşməyinizdir. yalnız təcrübə edərək öyrənməyə çalışdığınız zaman sinir bozucu olur.

Klassik mətndən-şəklə, təsvirdən-şəklə, rəngləmə, rəngləmə, SDXL, böyütmə, ControlNet, daxiletmələr və LoRA iş axınlarını əhatə etməklə yanaşı, quraşdırma, konfiqurasiya, Administrator ilə fərdi node idarə edilməsiQısa yollar və CPU və GPU üçün real performans tövsiyələri ilə praktik bölmə. Və bəli, biz də əhatə edəcəyik... Wan 2.1 tipli modellərdən istifadə edərək video ilə necə işləmək olar ComfyUI ekosistemi daxilində (videoya mətn, videoya şəkil və videodan video).

ComfyUI nədir və digər GUI-lərlə necə müqayisə olunur?

ComfyUI üzərində qurulmuş node əsaslı vizual interfeysdir Stabil diffuziya funksional blokları birləşdirərək iş axını qurmağa imkan verir. Hər bir node müəyyən bir tapşırığı yerinə yetirir (modeli yükləmək, mətni kodlaşdırmaq, nümunə, deşifrə etmək) və kənarları onun giriş-çıxışlarını birləşdirir, sanki vizual resept yığırsınız.

AUTOMATIC1111 ilə müqayisədə ComfyUI varlığı ilə seçilir Yüngül, çevik, şəffaf və paylaşmaq çox asandır (Hər bir iş prosesi faylı təkrar istehsal olunur). İşin mənfi tərəfi odur ki, interfeys iş axınının müəllifindən asılı olaraq dəyişə bilər və təsadüfi istifadəçilər üçün, Bu qədər təfərrüata girmək həddindən artıq görünə bilər..

Düyünlərin arxasındakı "niyə" ni başa düşdüyünüz zaman öyrənmə əyrisi hamarlaşır. ComfyUI-ni tam təsvir yolunu gördüyünüz idarəetmə paneli kimi düşünün: ilkin mətndən və gizli formada səs-küydən piksellərə qədər son deşifrəyə qədər.

Sıfırdan quraşdırma: sürətli və əngəlsiz

Ən birbaşa yol sisteminiz üçün rəsmi paketi yükləmək, onu açmaq və işə salmaqdır. Python-u ayrıca quraşdırmaq lazım deyil, çünki o, quraşdırılmışdır., bu da ilkin sürtünməni xeyli azaldır.

Əsas addımlar: Sıxılmış faylı yükləyin, arxivdən çıxarın (məsələn, 7-Zip ilə) və sizə uyğun olan başlatma proqramını işə salın. GPU-nuz yoxdursa və ya qrafik kartınız uyğun deyilsə, icra olunan CPU-dan istifadə edin.Daha uzun sürəcək, amma işləyir.

Hər şeyi başlamaq üçün yoxlama nöqtələri qovluğuna ən azı bir model yerləşdirin. Onları Hugging Face və ya Civitai kimi depolardan əldə edə bilərsiniz və onları ComfyUI model yoluna yerləşdirin.

Əgər başqa qovluqlarda artıq model kitabxananız varsa, addan “nümunə”ni silməklə və yerlərinizi əlavə etməklə əlavə yollar faylını (extra_model_paths.yaml) redaktə edin. ComfyUI-ni yenidən başladın ki, o, yeni qovluqları aşkar etsin.

Əsas idarəetmələr və interfeys elementləri

Kətan üzərində böyütmə siçan təkəri və ya çimdik jesti ilə idarə olunur və siz sol düymə ilə sürüşdürərək sürüşdürürsünüz. Düyünləri birləşdirmək üçün çıxış konnektorundan giriş konnektoruna dartın., və kənar yaratmaq üçün buraxın.

ComfyUI icra növbəsini idarə edir: iş axınınızı konfiqurasiya edin və növbə düyməsini basın. Nə işlədiyini görmək üçün növbə görünüşündən statusu yoxlaya bilərsiniz. və ya nə gözlədiyini.

Faydalı qısa yollar: qovşaqları kopyalamaq/yapışdırmaq üçün Ctrl+C/Ctrl+V, qeydləri saxlayarkən yapışdırmaq üçün Ctrl+Shift+V, növbəyə qoymaq üçün Ctrl+Enter, qovşağın səsini söndürmək üçün Ctrl+M. Düyünü minimuma endirmək və kətanı təmizləmək üçün yuxarı sol küncdəki nöqtəyə klikləyin.

Mətndən şəkilə: əsas axın

Minimum axına yoxlama məntəqəsinin yüklənməsi, müsbət və mənfi sorğunun CLIP ilə kodlaşdırılması, boş gizli təsvirin yaradılması, KSampler ilə nümunə götürülməsi və VAE ilə piksellərin dekodlanması daxildir. Növbə düyməsini basın və ilk şəklinizi alacaqsınız.

Yük Yoxlama Nöqtəsində modeli seçin

Load Checkpoint node üç komponenti qaytarır: MODEL (səs-küy proqnozlaşdırıcısı), CLIP (mətn kodlayıcısı) və VAE (şəkil kodlayıcısı/dekoderi). MODEL KSampler-ə, CLIP mətn qovşaqlarına, VAE isə dekoderə keçir..

CLIP Text Encode ilə müsbət və mənfi göstərişlər

Yuxarıdakı müsbət sorğunu, aşağı isə mənfi olanı daxil edin; hər ikisi daxiletmə kimi kodlanır. Sözləri sintaksis (söz:1.2) və ya (söz:0.8) ilə ölçə bilərsiniz. xüsusi şərtləri gücləndirmək və ya yumşaltmaq.

Gizli boşluqlar və optimal ölçülər

Empty Latent Image latent məkanda kətanı müəyyən edir. SD 1.5 üçün 512×512 və ya 768×768 tövsiyə olunur; SDXL üçün, 1024×1024.Səhvlərin qarşısını almaq və arxitekturaya hörmət etmək üçün eni və hündürlüyü 8-ə çox olmalıdır.

VAE: gizlidən pikselə qədər

VAE şəkilləri gizli dəyərlərə sıxır və piksellərə yenidən qurur. Mətn-şəklə çevrilmədə, adətən, gizli dəyərin şifrəsini açmaq üçün yalnız sonunda istifadə olunur. Sıxılma prosesi sürətləndirir, lakin kiçik itkilərə səbəb ola bilərBunun müqabilində gizli məkanda gözəl nəzarət təklif edir.

KSampler və əsas parametrlər

KSampler yerləşdirmə təlimatına uyğun olaraq səs-küyü aradan qaldırmaq üçün əks diffuziya tətbiq edir. Toxum, addımlar, nümunə götürən, planlaşdırıcı və denoise Bunlar əsas zənglərdir. Daha çox addım adətən daha ətraflı məlumat verir və denoise=1 ilkin səs-küyü tamamilə yenidən yazır.

Şəkil üzrə şəkil: bələdçi ilə yenidən edin

i2i axını giriş şəkli və sizin göstərişlərinizlə başlayır; denoise onun orijinaldan nə qədər kənara çıxmasına nəzarət edir. Aşağı denoise ilə siz incə dəyişikliklər əldə edirsiniz; yüksək, dərin dəyişikliklərlə..

Tipik ardıcıllıq: yoxlama nöqtəsini seçin, şəklinizi giriş kimi yükləyin, göstərişləri tənzimləyin, KSampler-də denoise təyin edin və növbəyə qoyun. Sıfırdan başlamadan kompozisiyaları təkmilləşdirmək və ya üslubları köçürmək üçün idealdır..

ComfyUI-də SDXL

ComfyUI modul dizaynı sayəsində SDXL üçün erkən dəstək təklif edir. Sadəcə olaraq SDXL uyğun axını istifadə edin, göstərişləri yoxlayın və onu işə salın. Unutmayın: daha böyük yerli ölçülər daha çox VRAM və emal vaxtı tələb edir.Lakin təfərrüatda keyfiyyət sıçrayışı bunu kompensasiya edir.

Rəsm: yalnız sizi maraqlandıranları redaktə edin

Şəklin müəyyən sahələrini dəyişdirmək istədiyiniz zaman, inpainting istifadə ediləcək vasitədir. Şəkli yükləyin, maska ​​redaktorunu açın, bərpa etmək istədiyinizi rəngləyin və müvafiq qovşaqda saxlayın. Redaktəyə rəhbərlik etmək və səssizliyi tənzimləmək üçün əmrinizi təyin edin (məsələn, 0.6).

Standart modeldən istifadə edirsinizsə, o, VAE Encode və Set Noise Latent Mask ilə işləyir. Xüsusi rəngləmə modelləri üçün həmin qovşaqları VAE Encode (Inpaint) ilə əvəz edin., həmin tapşırıq üçün optimallaşdırılmışdır.

Boyama: kətanın kənarlarının böyüdülməsi

Şəkli onun hüdudlarından kənara çıxarmaq üçün rəngləmə üçün doldurma node əlavə edin və hər tərəfin nə qədər böyüyəcəyini konfiqurasiya edin. Lələkləmə parametri orijinal və uzantı arasındakı keçidi hamarlayır.

Rəngləmə axınlarında VAE Encode (Rəngləmə üçün) və grow_mask_by parametrini tənzimləyin. 10-dan yuxarı dəyər adətən daha təbii inteqrasiyalar təklif edir genişləndirilmiş ərazidə.

ComfyUI-də yüksək səviyyəli: piksel və gizli

İki yol var: piksel ölçüsünü artırmaq (sürətli, yeni məlumat əlavə etmədən) və miqyaslandırarkən detalları yenidən şərh edən Hi-res Latent Fix adlanan gizli böyütmə. Birincisi sürətlidir; ikincisi fakturaları zənginləşdirir, lakin sapa bilər.

Alqoritm əsaslı böyütmə (piksel)

Yenidən ölçmə qovşağı ilə siz bikubik, ikixətli və ya ən yaxın dəqiqliyi və miqyas amilini seçə bilərsiniz. Önizləmə və ya sürətə ehtiyacınız olduqda idealdır. çıxarış dəyəri əlavə etmədən.

Model ilə yüksək səviyyəli (piksel)

Upscale Modeli və müvafiq yüksək səviyyəli qovşağı yükləyin, uyğun modeli seçin (məsələn, real və ya anime) və ×2 və ya ×4 seçin. İxtisaslaşmış modellər konturları və kəskinliyi klassik alqoritmlərdən daha yaxşı bərpa edir.

Gizli vəziyyətdə yüksək səviyyəli

Gizli olanı miqyaslayın və sorğuya uyğun təfərrüat əlavə etmək üçün KSampler ilə yenidən nümunə götürün. Bu, daha yavaşdır, lakin qətnamə və vizual mürəkkəblik əldə etmək istədiyiniz zaman xüsusilə faydalıdır..

ControlNet: Qabaqcıl Struktur Bələdçi

ControlNet sizə kompozisiyaya rəhbərlik etmək üçün istinad xəritələrini (kənarlar, poza, dərinlik, seqmentasiya) yeritməyə imkan verir. Stabil diffuziya ilə birlikdə o, sizə struktur üzərində gözəl nəzarət imkanı verir modelin yaradıcılığını qurban vermədən.

ComfyUI-də inteqrasiya moduldur: siz istədiyiniz xəritəni yükləyirsiniz, onu ControlNet blokuna qoşursunuz və onu seçici ilə əlaqələndirirsiniz. Hansının üslubunuza və məqsədinizə uyğun olduğunu görmək üçün müxtəlif nəzarətçiləri sınayın..

ComfyUI Administrator: Terminalsız Xüsusi Qovşaqlar

Menecer interfeysdən xüsusi qovşaqları quraşdırmağa və yeniləməyə imkan verir. Siz onu növbə menyusunda tapa bilərsiniz. Bu, node ekosisteminizi yeni saxlamaq üçün ən sadə yoldur.

Çatışmayan qovşaqları quraşdırın

İş axını sizi çatışmayan qovşaqlar barədə xəbərdar edərsə, Meneceri açın, Eksik Quraşdır üzərinə klikləyin, ComfyUI-i yenidən başladın və brauzerinizi yeniləyin. Bu, bir neçə kliklə əksər asılılıqları həll edir..

Fərdi qovşaqları yeniləyin

Menecerdən yeniləmələri yoxlayın, onları quraşdırın və hər bir mövcud paketdə yeniləmə düyməsini basın. Dəyişiklikləri tətbiq etmək üçün ComfyUI-ni yenidən başladın. və uyğunsuzluqlardan qaçın.

Düyünləri axına yükləyin

Node finder-i açmaq üçün boş sahəyə iki dəfə klikləyin və sizə lazım olanın adını yazın. Beləliklə, diaqramlarınıza yeni parçaları tez bir zamanda daxil edirsiniz.

Yerləşdirmələr (mətn çevrilməsi)

Yerləşdirmələr embedding:name açar sözündən istifadə edərək təlimatlarınıza öyrədilmiş konsepsiyaları və ya üslubları daxil edir. Faylları modellər/embeddings qovluğuna yerləşdirin ki, ComfyUI onları aşkarlaya bilsin..

Fərdi skriptlər paketini quraşdırsanız, avtomatik tamamlama əldə edəcəksiniz: "embedding:" yazmağa başlayın və mövcud siyahını görəcəksiniz. Bu, bir çox şablonu idarə edərkən iterasiyanı xeyli sürətləndirir..

Siz həmçinin, məsələn, 20% gücləndirmək üçün onları çəkə bilərsiniz (yerləşdirmə:Ad:1.2). Ağırlığı normal tez şərtlərlə etdiyiniz kimi tənzimləyin üslub və məzmunu balanslaşdırmaq.

LoRA: VAE-yə toxunmadan üsluba uyğunlaşır

LoRA, VAE-ni dəyişdirmədən yoxlama məntəqəsinin MODEL və CLIP komponentlərini dəyişdirir. Onlar xüsusi üslubları, simvolları və ya obyektləri daxil etmək üçün istifadə olunur yüngül və asan paylaşılan fayllarla.

Əsas axın: Baza yoxlama nöqtənizi seçin, bir və ya daha çox LoRA əlavə edin və yaradın. Estetik və effektləri birləşdirmək üçün LoRA yığa bilərsiniz.iş prosesi imkan verirsə, onların intensivliyini tənzimləmək.

Qısayollar, fəndlər və daxil edilmiş iş axınları

Qeyd olunan qısa yollara əlavə olaraq, iki çox praktik məsləhət var: bütün zənciri yenidən hesablamamaq üçün uzaq qovşaqları tənzimləyərkən toxumu düzəldin və birdən çox qovşağı hərəkət etdirmək üçün qruplardan istifadə edin. Ctrl+drag ilə birdən çox element seçə və Shift ilə qrupu hərəkət etdirə bilərsiniz..

Digər əsas xüsusiyyət: ComfyUI iş prosesini yaratdığı PNG-nin metadatasında saxlayır. PNG-ni kətanın üzərinə sürükləmək bir kliklə bütün diaqramı əldə edirBu, nəticələri paylaşmağı və təkrar istehsal etməyi asanlaşdırır.

ComfyUI online: quraşdırmadan yaradın

Heç bir şey quraşdırmaq istəmirsinizsə, ComfyUI əvvəlcədən konfiqurasiya edilmiş bulud xidmətləri, yüzlərlə qovşaq və populyar modellər var. Onlar SDXL, ControlNet və ya mürəkkəb iş axınlarını kompüterinizə toxunmadan sınaqdan keçirmək üçün idealdır., və bir çoxuna hazır iş axını qalereyaları daxildir.

Sıfırdan videoya: ComfyUI-də Wan 2.1

Bəzi fərdi qovşaqlar mətndən video yaratmağa, təsviri ardıcıllığa çevirməyə və ya mövcud klipi redaktə etməyə imkan verir. Wan 2.1 tipli modellərlə siz mətndən videoya, şəkildən videoya və videodan videoya boru kəmərlərini qura bilərsiniz. birbaşa ComfyUI-də.

Tələb olunan qovşaqları quraşdırın (Administrator vasitəsilə və ya əl ilə), müvafiq modeli endirin və nümunə axını izləyin: operativ və hərəkət parametrlərini kodlayın, kadr-kadr gecikmələri yaradın və sonra çərçivələrə və ya video konteynerinə deşifrə edin. Unutmayın ki, vaxtın və VRAM-ın qiyməti qətnamə və müddətlə artır.

CPU vs GPU: Hansı performansı gözləmək lazımdır

Bir CPU istifadə edərək yaradıla bilər, lakin sürət baxımından ideal deyil. Real dünya testlərində güclü CPU hər bir görüntü üçün bir neçə dəqiqə çəkə bilər, uyğun GPU ilə isə proses saniyələrə qədər azalır. Uyğun bir GPU varsa, performansı kəskin şəkildə sürətləndirmək üçün ondan istifadə edin..

CPU-da ölçüləri, addımları və node mürəkkəbliyini azaldın; GPU-da, VRAM-a uyğun olaraq toplu və qətnaməni tənzimləyin. Darboğazların və gözlənilməz bağlanmaların qarşısını almaq üçün istehlaka nəzarət edin.

Xüsusi qovşaqlar: əl ilə quraşdırma və ən yaxşı təcrübələr

Klassik üsula üstünlük verirsinizsə, git istifadə edərək custom_nodes qovluğunda depoları klonlaya və sonra yenidən başlaya bilərsiniz. Bu üsul sizə versiyalar və filiallar üzərində gözəl nəzarət imkanı verir.xüsusi funksiyalara ehtiyacınız olduqda faydalıdır.

Müntəzəm yeniləmələr və uyğunluq qeydləri ilə qovşaqlarınızı mütəşəkkil saxlayın. Birdən çox eksperimental versiyanı qarışdırmaqdan çəkinin. izləmək çətin olan səhvləri təqdim etməmək üçün.

Tipik problem həlli

"İtkin qovşaqların quraşdırılması" günü saxlamadısa, dəqiq səhv üçün konsolu/loqu yoxlayın: asılılıqlar, yollar və ya versiyalar. Enin və hündürlüyün 8-ə çoxlu olduğunu və şablonların düzgün qovluqlarda olduğunu yoxlayın..

İş axını model seçiminə reaksiya vermədikdə, etibarlı yoxlama məntəqəsinin yüklənməsinə məcbur etmək adətən qrafiki bərpa edir. Əgər qovşaq yeniləndikdən sonra xarab olarsa, həmin paketi söndürməyə və ya stabil versiyaya qayıtmağa cəhd edin..

Sabit toxumlar, düzəliş edilmiş ölçülər və ağlabatan göstərişlər sazlamağı asanlaşdırır. Nəticə həddən artıq işləmədən sonra pisləşirsə, əsas ilkin parametrə qayıdın və dəyişiklikləri bir-bir təkrar edin..

Əlavə yardım üçün /r/StableDiffusion kimi icmalar çox aktivdir və tez-tez nadir səhvləri həll edir. Jurnalın, qrafik çəkilişlərin və qovşaq versiyalarının paylaşılması dəstəyi sürətləndirir.

Yuxarıda göstərilənlərin hamısı sizə tam xəritə təqdim edir: siz hər bir qovşağın nə olduğunu, onların necə birləşdiyini, modelləri harada yerləşdirməyinizi və növbənin rəvan hərəkət etməsi üçün nəyə toxunmağınızı bilirsiniz. Mətn-şəklə iş axınları, i2i, SDXL, in/outpainting, upscaling, ControlNet, inbeddings və LoRA, üstəgəl WAN 2.1 ilə video ilə çox ciddi istehsal dəstiniz var. Sizinlə böyüməyə hazırdır. Ətraflı məlumat üçün baxın ComfyUI rəsmi saytı.