- Даччыная кампанія Alphabet Isomorphic Labs пачынае выпрабаванні на людзях прэпаратаў, створаных з дапамогай штучнага інтэлекту.
- Яго тэхналогія заснавана на AlphaFold, сістэме, якая зрабіла рэвалюцыю ў прагназаванні структуры бялкоў.
- Кампанія супрацоўнічае з фармацэўтычнымі гігантамі і атрымала інвестыцыі ў памеры 600 мільёнаў долараў.
- Сярод праблем — этыка, празрыстасць алгарытмаў і праверка вынікаў на рэальных людзях.
Біяфармацэўтычная прамысловасць назірае паварот велізарнай актуальнасці дзякуючы выкарыстанню штучнага інтэлекту (ШІ) у распрацоўцы лекаў. Ізаморфныя лабараторыі, Даччыная кампанія Alphabet, якая нарадзілася як аддзяленне ад DeepMind, вось-вось пачнецца Першыя клінічныя выпрабаванні лекаў на людзях, цалкам распрацаваных з выкарыстаннем штучнага інтэлектуГэтая ініцыятыва можа стаць паваротным момантам для глабальных медыцынскіх інавацый.
У лонданскіх лабараторыях кампаніі, Навукоўцы і сістэмы штучнага інтэлекту супрацоўнічаюць побач распрацоўваць лекі ад такіх захворванняў, як рак і імуналагічныя засмучэнні. Гэта пацвердзіў Колін Мёрдак, прэзідэнт Isomorphic Labs, які падкрэслівае, што «каманды ўжо працуюць разам са штучным інтэлектам над распрацоўкай метадаў лячэння, якія да нядаўняга часу здаваліся недасягальнымі».
AlphaFold: Тэхналогія, якая ляжыць у аснове новых лекаў
Пачатковай кропкай гэтых дасягненняў з'яўляецца AlphaFold, сістэма, створаная DeepMind (здольны пераўтварыць простую выяву ў гульнявое трохмернае асяроддзе) que прадказанне структуры трансфармаванага бялку шляхам вызначэння згортвання бялку па яго амінакіслотнай паслядоўнасціГэта дасягненне, адзначанае Нобелеўскай прэміяй па хіміі, дазволіла Isomorphic Labs мадэляваць складаныя малекулярныя ўзаемадзеянні і распрацоўка высокадакладных злучэнняў такім чынам, якога раней ніколі не бачылі ў фармацэўтычнай прамысловасці.
Апошняя версія, AlphaFold3, Гэта дазваляе нам прадказаць як трохмерную структуру бялкоў, так і вызначыць спосаб іх узаемадзеяння з іншымі малекуламі., напрыклад, ДНК або розныя лекі. Гэта дазваляе даследчыкам распрацоўваць злучэнні, накіраваныя на пэўныя захворванні, паскараючы ўвесь працэс распрацоўкі і павялічваючы верагоднасць поспеху ў параўнанні з традыцыйнымі метадамі.
Ад лічбавага мадэлявання да клінічных выпрабаванняў на людзях
Пераход ад камп'ютэрных мадэляў да эксперыменты з рэальнымі людзьмі прадстаўляе найвялікшую на сённяшні дзень праблему для штучнага інтэлекту, прымененага ў медыцыне. Традыцыйна, Толькі 10% прэпаратаў, якія дасягаюць клінічнай фазы, у рэшце рэшт атрымліваюць адабрэнне.пасля працэсу, які можа заняць больш за дзесяць гадоў і абысціся ў мільёны долараў.
«Ізаморфныя лабараторыі» імкнецца змяніць гэтую рэальнасць, інвестуючы ў малекулы, распрацаваныя з нуля, каб лепш адаптавацца да клінічных патрэб і значна скараціць як час, так і фінансавыя выдаткі, звязаныя з фармацэўтычнай распрацоўкай. У цяперашні час кампанія працуе над уласнымі кандыдатамі, сканцэнтраванымі на... анкалогія і імуналогія, дзве вобласці, дзе попыт на інавацыйныя метады лячэння застаецца крытычным.
Экасістэма супрацоўніцтва і міжнароднага фінансавання
У сваім імкненні стаць лідарам у распрацоўцы лекаў на аснове штучнага інтэлекту кампанія Isomorphic Labs дасягнула поспеху Стратэгічныя пагадненні з фармацэўтычнымі кампаніямі, такімі як Novartis і Eli Lilly, што пацвярджае абгрунтаванасць яе гібрыднага падыходу да навукі і тэхналогій. Акрамя таго, кампанія закрылася ў красавіку 2025 года. una ronda de financiación de 600 millones de dólaresна чале з Thrive Capital, якая будзе служыць для паскарэння як даследаванняў, так і клінічных выпрабаванняў новых алгарытмічна распрацаваных злучэнняў.
Каманда аб'ядноўвае веды вопытныя фармаколагі і эксперты ў галіне штучнага інтэлекту, ствараючы сінергію, якая магла б значна паскорыць з'яўленне персаналізаваных і больш эфектыўных метадаў лячэння, асабліва для складаных і цяжкалячальных захворванняў.
Этычныя і тэхнічныя праблемы штучнага інтэлекту ў медыцыне
Перспектывы, якія адкрывае выкарыстанне штучнага інтэлекту ў клінічнай медыцыне, гэтак жа перспектыўныя, як і складаныя. transparencia de los algoritmos, праверка вылічальных вынікаў на рэальных людзях і этычныя нормы, якія прымяняюцца да распрацоўкі новых метадаў лячэння, выклікаюць інтэнсіўныя дыскусіі ў навуковай і рэгулятарнай супольнасці.
Гэты прарыў у даследаванні прапануе Матэрыяльная надзея на больш хуткую, дакладную і даступную медыцыну, хоць застаюцца пытанні аб тым, як гарантаваць, што новыя лекі, распрацаваныя з дапамогай штучнага інтэлекту, адпавядаюць самым высокім стандартам бяспекі і эфектыўнасці, якія патрабуюць органы аховы здароўя.
Прыхільнасць Alphabet да біямедыцынскіх інавацый праз Isomorphic Labs і DeepMind паказвае, як Дасягненні ў галіне штучнага інтэлекту могуць паскорыць з'яўленне персаналізаваных метадаў лячэння такіх захворванняў, як рак.Найбліжэйшыя месяцы будуць мець вырашальнае значэнне для вызначэння таго, ці гатовыя алгарытмы прайсці самы складаны тэст: станоўчы ўплыў на жыццё пацыентаў.
Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.
Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.