Навыкі агента Anthropic: новы адкрыты стандарт для агентаў штучнага інтэлекту ў прадпрыемстве

Індустрыя штучнага інтэлекту ў карпаратыўных сетках перажывае невялікі землятрус з-за руху Anthropic і яго прапанова па навыках агентаКампанія не выпускае чарговую закрытую функцыю, а вырашыла апублікаваць адкрытую спецыфікацыю, якая Гэта дазваляе любой арганізацыі вызначаць, дзяліцца і кіраваць магчымасцямі штучнага інтэлекту стандартызаваным спосабам.Гэта асабліва актуальна для еўрапейскіх кампаній, якія працуюць у рэгуляваным асяроддзі.

На практыцы гэта азначае, што памочнікі штучнага інтэлекту перастаюць спадзявацца на імправізаваныя падказкі і пачынаюць працаваць з структураваныя, версііруемыя і аўдытуемыя бібліятэкі навыкаўякія можна паўторна выкарыстоўваць у розных камандах, праграмах і пастаўшчыках. Для кампаній у Іспаніі і астатняй Еўропе, якія ўжо тэстуюць агентаў штучнага інтэлекту ў юрыдычнай, фінансавай або кліенцкай сферы, гэты падыход Гэта абяцае большы кантроль, менш «чорнай магіі» і больш упарадкаваную інтэграцыю з унутранымі сістэмамі..

Што такое навыкі агента і чаму яны знаменуюць сабой паваротны момант у карпаратыўным штучным інтэлекце?

Навыкі агента, па сутнасці, гэта агульная структура для навучання агентаў штучнага інтэлекту вельмі спецыфічным рабочым задачамВеды падзелены на незалежныя модулі. Кожны навык — гэта тэчка або пакет з пакрокавымі інструкцыямі, сцэнарыямі, прыкладамі выкарыстання і канкрэтнымі рэсурсамі, якія паказваюць такім мадэлям, як Клод, як дзейнічаць у пэўным прафесійным кантэксце: ствараць фінансавую справаздачу ў адпаведнасці з правіламі, рыхтаваць прэзентацыю з рэкамендацыямі брэнда або апрацоўваць кампенсацыю ў адпаведнасці з палітыкай кампаніі.

Замест класічнага падыходу «задаваць пытанні» з дапамогай мадэлі з доўгімі падказкамі, арганізацыі могуць ствараць унутраныя наборы навыкаў, якія адлюстроўваюць іх рэальныя працэсыГэтыя бібліятэкі сумесна выкарыстоўваюцца камандамі, правяраюцца як код і інтэгруюцца ў інструменты, якія ўжо выкарыстоўваюцца штодня. Для многіх еўрапейскіх кампаній такі падыход лепш адпавядае іх патрэбам у адпаведнасці з нарматыўнымі патрабаваннямі, кіраванні дадзенымі і адсочванні.

Адно важнае змяненне заключаецца ў тым, што Anthropic не абмяжоўваецца выкарыстаннем навыкаў агента ў межах сваёй уласнай экасістэмы: Спецыфікацыя апублікавана як адкрыты стандарт.Гэта падобна да таго, што кампанія зрабіла са сваім пратаколам мадэльнага кантэксту (MCP), які цяпер шырока выкарыстоўваецца для падключэння агентаў да знешніх сэрвісаў. Любы пастаўшчык, няхай гэта будзе хмарны гігант або галіновая праграмная кампанія ў ЕС, можа ўкараніць і пашырыць гэты стандарт, не будучы прывязаным да аднаго пастаўшчыка.

На рынку, дзе суіснуюць мадэлі OpenAI, Google, Anthropic і іншых гульцоў, маючы агульная мова для апісання здольнасцей агентаў Яго мэта — паменшыць залежнасць ад запатэнтаваных платформаў і палегчыць міграцыю або гібрыднае разгортванне, што ўсё больш цэняць еўрапейскія банкі, страхавыя кампаніі або дзяржаўныя адміністрацыі.

Падобны артыкул:

Nemotron 3: вялікая адкрытая стаўка NVIDIA на шматагентны штучны інтэлект

Як працуюць навыкі агента і якія праблемы яны вырашаюць

Навыкі агента прадстаўлены як інкапсуляваныя модулі, якія знаходзяцца паміж моўнай мадэллю і ўнутранымі сістэмаміМадэль усё яшчэ разумее, разважае і размаўляе, але калі ёй трэба «зрабіць» канкрэтныя рэчы — праверыць баланс, адкрыць заяўку ў Jira, стварыць рэгулятарную справаздачу — яна звяртаецца да адпаведнага навыку, які дакладна вызначае, як дзейнічаць далей.

Кожны навык звычайна ўключае ў сябе файл азначэння (напрыклад, вядомы SKILL.mdУ гэтым раздзеле апісаны ў змешаным фармаце YAML і структураванага тэксту назва навыку, крокі, якія трэба выканаць, дазволеныя параметры, прыклады выкарыстання і інструменты або API, якія можна выклікаць. Ніякі разумны крок не пакінуты на волю выпадку: Яны рэалізаваны ў выглядзе дэтэрмінаванага кода, які выклікае бізнес-сэрвісыу той час як мадэль факусуецца на размоўных аспектах і аспектах прыняцця рашэнняў.

Каб павысіць эфектыўнасць, Anthropic укараніла канструкцыю «Паступовае раскрыццё інфармацыі»Памочнік не загружае ўсе звесткі пра кожны навык у кантэксце; ён атрымлівае доступ да поўнай інфармацыі толькі тады, калі яна сапраўды патрэбна. Такім чынам, арганізацыя можа падтрымліваць вельмі вялікую бібліятэку, не перагружаючы памяць мадэлі, што асабліва карысна ў складаных асяроддзях, такіх як банкі, тэлекамунікацыйныя кампаніі або буйныя еўрапейскія рознічныя гандляры.

Яшчэ адзін распаўсюджаны кампанент — гэта т.зв. агент па арганізацыі, што выступае ў якасці кіраўніка: атрымлівае запыт карыстальніка, выяўляе намер, вырашае, якая камбінацыя навыкаў і інструментаў неабходная, і вызначае іх паслядоўнасцьПросты запыт адносна рахункаў можа актываваць навык удакладнення намераў, навык «растлумачыць мой рахунак-фактуру» і, у дадатак да гэтага, інструмент, які запытвае сістэмы рахункаў без неабходнасці разумець усю гэтую складанасць.

Пры такім падыходзе навыкі становяцца тканіна выканання агентаўРазмоўная мова застаецца гнуткай, а працэдуры вызначаны, могуць выкарыстоўвацца паўторна і падлягаюць кантролю якасці. Гэта Гэта выпраўляе адзін з галоўных недахопаў першых ботаў і памочнікаў на базе штучнага інтэлекту, паводзіны якіх было цяжка кантраляваць. і гэта непрадказальна змянілася, калі падказкі былі зменены.

Адкрытасць, стандартызацыя і ранняе ўкараненне экасістэмы

Найбольш уражлівым крокам Anthropic стала публікацыя Тэхнічная спецыфікацыя навыкаў агента і яе SDK як адкрыты стандарт праз agentskills.io, запрашаючы супольнасць і іншых пастаўшчыкоў прыняць і развіваць яго. Гэты крок з'яўляецца вынікам MCP, які нядаўна перайшоў пад кіраванне Фонд Linux у межах Фонд агентнага штучнага інтэлекту, у якім удзельнічаюць такія ўдзельнікі, як AWS, Google, Microsoft або Block.

Вакол навыкаў агента, а ранняе ўкараненне буйнымі тэхналагічнымі кампаніяміТакія інструменты, як Microsoft VS Code, GitHub і агенты кадавання, такія як Cursor і OpenCode, уключылі архітэктуру навыкаў для вызначэння працоўных працэсаў распрацоўкі. Сам OpenAI увёў вельмі падобныя структуры ў ChatGPT і сваім CLI распрацоўшчыка, з каталогамі навыкаў, якія нагадваюць падыход Anthropic, што сведчыць аб пэўнай канвергенцыі ў галіне ў бок гэтага тыпу модульнасці.

Тым часам вядучыя кампаніі-распрацоўшчыкі праграмнага забеспячэння для прадпрыемстваў —Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier або RampТакія кампаніі, як [назва кампаніі], публікуюць уласныя навыкі для сувязі сваіх прадуктаў з агентамі штучнага інтэлекту. Гэтыя навыкі дазваляюць карыстальнікам, напрыклад, ствараць задачы ў Jira або Trello, кіруючыся ўнутранымі канвенцыямі, прымяняць стылі брэнда да дызайну Figma або аўтаматызаваць маркетынгавыя працоўныя працэсы без неабходнасці спецыяльных інтэграцый для кожнага кліента.

Супольнасць распрацоўшчыкаў таксама далучаецца: рэпазітар навыкаў Anthropic набраў дзясяткі тысяч зорак на GitHub і Ужо існуюць тысячы публічна даступных навыкаў, пачынаючы ад утыліт для маніпулявання PDF-файламі і заканчваючы спецыялізаванымі аўтаматызацыямі для інжынерных або фінансавых каманд.

Гэтая экасістэма асабліва цікавая для еўрапейскіх кампаній, якія інтэнсіўна выкарыстоўваюць такія інструменты, як Atlassian, Microsoft 365 або Figma, і хочуць, каб іх агенты штучнага інтэлекту працавалі з імі, выконваючы пры гэтым унутраную палітыку, галіновыя правілы і патрабаванні прыватнасці, такія як GDPR. без залежнасці ад непразрыстых пашырэнняў ад аднаго пастаўшчыка.

Ад інструмента распрацоўніка да карпаратыўнай інфраструктуры

Калі Anthropic прадставіла гэтыя магчымасці ў кастрычніку, навыкі ўспрымаліся ў асноўным як Утыліта для распрацоўшчыкаў і аматараў кодаДзякуючы інтэрактыўнаму «стваральніку навыкаў» у Claude, карыстальнікі самі маглі ствараць структуру папак і файл SKILL.md, неабходныя для аўтаматызацыі пэўных працоўных працэсаў, без сур'ёзных інжынерных разгортванняў.

З нядаўнім абнаўленнем кампанія пераключыла сваю ўвагу на карпаратыўныя патрэбы: цяпер Agent Skills інтэгруецца з інструменты кіравання арганізацыяйЦэнтральны даведнік навыкаў і функцый кіравання, прызначаны для ІТ-менеджараў і каманд бяспекі. Ідэя заключаецца ў тым, каб навыкі выйшлі за рамкі разрозненых эксперыментаў і сталі стабільнымі, дакументаванымі і кіраванымі актывамі як частка карпаратыўнай інфраструктуры штучнага інтэлекту.

У арганізацыях, падпісаных на планы Claude's Team і Enterprise, навыкамі можна кіраваць з цэнтральная панэльТут адміністратары вырашаюць, якія навыкі будуць прадастаўлены кожнай групе карыстальнікаў, якія будуць уключаны па змаўчанні, а якія патрабуюць згоды. Гэты ўзровень кантролю дазваляе ўзгадніць выкарыстанне агентаў з унутранымі палітыкамі, што мае вырашальнае значэнне для высокарэгуляваных сектараў у Еўропе, такіх як ахова здароўя, страхаванне і банкаўская справа.

Акрамя таго, Anthropic адкрыў Даведнік навыкаў бізнес-партнёраў Ён функцыянуе як каталог гатовых да выкарыстання навыкаў, у якім удзельнічаюць такія кампаніі, як Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier і Sentry. Для многіх еўрапейскіх малых і сярэдніх прадпрыемстваў і буйных кампаній гэты тып рэпазітара спрашчае пілотныя праекты: замест таго, каб ствараць усё з нуля, яны могуць пачаць з папярэдне правераных навыкаў і адаптаваць іх да сваіх працэсаў.

Усё гэта сведчыць аб тым, што навыкі агента — гэта не проста функцыя прадукту, а... інфраструктурны ўзровень, на якім можна ствараць агенты і праграмы штучнага інтэлекту, што адпавядала таму, што ў той час азначала стандартызацыя API: агульная мова, на якой могуць супрацоўнічаць розныя інструменты.

Прадукцыйнасць, варыянты выкарыстання і перавагі для еўрапейскіх кампаній

Першыя рэальныя ўкараненні паказваюць, што ўкараненне навыкаў агента — гэта не толькі тэарэтычная ідэя. Інжынерныя каманды паведамляюць пра павелічэнне прадукцыйнасці працы да 50%. дзякуючы аўтаматызацыі паўтаральных задач і стандартызацыі працоўных працэсаў, такіх як праверка кода, тэхнічная дакументацыя або генерацыя тэстаў.

У фінансавай і бухгалтарскай галіне навыкі дазваляюць кадыфікаваць рэгуляваныя працэдурыАд праверак перад выдачай справаздачы да кантролю за выкананнем патрабаванняў, які запускаецца аўтаматычна перад зацвярджэннем пэўных транзакцый. Для іспанскіх кампаній, на якія распаўсюджваюцца еўрапейскія правілы, такія як MiFID II для інвестыцыйных паслуг або Solvency II для страхавання, магчымасць ператварыць гэтыя правілы ў навыкі, якія можна правяраць, з'яўляецца перавагай у параўнанні з неструктураванымі падказкамі.

У аперацыйнай сферы і бэк-офісе арганізацыі выкарыстоўваюць бібліятэкі навыкаў для абмен інстытуцыйнымі ведаміТое, што раней было вядома толькі невялікай колькасці вопытных супрацоўнікаў, цяпер увасоблена ў модулях, якія агент або новы супрацоўнік можа выконваць крок за крокам, што зніжае залежнасць ад канкрэтных людзей і паскарае ўнутранае навучанне.

Былі пратэставаны яшчэ больш амбіцыйныя эксперыменты, такія як унутраны праект Anthropic па кіраванні невялікай крамай тавараў з агентамі, якія валодаюць навыкамі ў галіне інвентарызацыі, продажаў і абслугоўвання кліентаў. Нягледзячы на ​​тое, што ў некаторых крайніх выпадках кантроль чалавека заставаўся пад наглядам, тэсты паказваюць, што Агенты, якія валодаюць добра распрацаванымі навыкамі, могуць выконваць задачы ад пачатку да канца у кантраляваных умовах.

У еўрапейскім кантэксце, дзе Камісія і нацыянальныя рэгулятары пачынаюць патрабаваць большая празрыстасць і кантроль над сістэмамі штучнага інтэлектуГэты модульны падыход спрашчае ацэнку рызык: кожны навык можа быць задакументаваны, правераны і сертыфікаваны незалежна, у той час як агульная мадэль выкарыстоўваецца ў якасці пласта разважанняў і натуральнай мовы.

Рызыкі, кіраванне і скептыцызм адносна стандарту

Адкрыццё навыкаў агента не пазбаўлена рызык. Дазваляючы кожнаму публікаваць і дзяліцца навыкамі, Існуе верагоднасць з'яўлення шкоднасных або нізкаякасных навыкаўз інструкцыямі, якія могуць прывесці да памылак, неадпаведнасці патрабаванням рэгулявання або нават уцечкі інфармацыі пры падключэнні да канфідэнцыйных сістэм.

Anthropic раіць кампаніям, якія Абмяжуйце ўкараненне навыкаў праверанымі крыніцамі і распрацоўшчыкаміі што яны інтэгруюць агляд гэтых магчымасцей у свае звычайныя працэсы бяспекі і адпаведнасці. Кампанія таксама ўдзельнічае ў абмеркаваннях з супольнасцю адносна таго, хто павінен кіраваць доўгатэрміновай эвалюцыяй адкрытага пратакола і як, што з'яўляецца важным пытаннем, калі стандарт не будзе захоплены адным удзельнікам.

Яшчэ адна бягучая дыскусія — гэта ўплыў на навыкі чалавека ў арганізацыяхПаколькі агенты аўтаматызуюць цэлыя працэдуры, некаторыя эксперты папярэджваюць пра рызыку «атрафіі» навыкаў: калі каманда прызвычаіцца да таго, што штучны інтэлект заўсёды рыхтуе справаздачы, падае прэтэнзіі або кіруе працэсамі абслугоўвання кліентаў, яна можа страціць спрыт рабіць гэта ўручную, калі нешта пойдзе не так.

Аналітыкі галіны таксама адзначаюць, што, хоць MCP стаў фактычным стандартам, Няма гарантыі, што навыкі агента паўторыць той жа поспехАрганізацыі ўжо прызвычаіліся працаваць са стандартызаванымі API і камунікацыйнымі сігнатурамі, і існуе мноства спосабаў навучыць агентаў гэтым магчымасцям. Іншымі словамі, адных толькі тэхнічных пераваг навыкаў агента недастаткова для забеспячэння шырокага распаўсюджвання.

Для еўрапейскіх кампаній, якія прызвычаіліся працаваць у шматпастаўшчыковых экасістэмах, гэты скептыцызм азначае асцярожнасць: многія эксперыментуюць з навыкамі агента ў пілотных праектах, але падтрымліваюць паралельна... стратэгіі, спецыфічныя для аркестроўкі і кіравання агентамі, з узроўнямі кантролю, якія перавышаюць любы канкрэтны стандарт.

Стратэгічныя перавагі для заснавальнікаў і тэхнічных дырэктараў стартапаў у Іспаніі і Еўропе

Акрамя буйных карпарацый, навыкі агента адкрываюць цікавае акно для Еўрапейскія тэхналагічныя стартапы і скейлапыДля многіх каманд-заснавальнікаў сапраўднай перавагай з'яўляецца не простае выкарыстанне «лепшай мадэлі» на рынку, а кадыфікацыя ўласных ноу-хау ў выглядзе запатэнтаваных навыкаў, якія адлюстроўваюць іх працэсы, іх спосаб працы і разуменне кліента.

У гэтым сэнсе ўкладанне рэсурсаў у будаўніцтва бібліятэкі навыкаў, якія прадстаўляюць арганізацыйны інтэлект Гэта можа стаць доўгатэрміновым актывам, параўнальным з валоданнем добра распрацаваным API або надзейнай інфраструктурай дадзеных. Гэтыя навыкі можна выкарыстоўваць у розных мадэлях і платформах, што зніжае залежнасць ад канкрэтнага пастаўшчыка і спрыяе выкананню еўрапейскіх патрабаванняў адносна суверэнітэту дадзеных або геалакацыі.

Адкрыты стандарт таксама спрыяе узаемадзеянне паміж рашэннямі ад розных пастаўшчыкоўІспанскі стартап, які распрацоўвае SaaS-прадукт, напрыклад, для кіравання дакументамі ў юрыдычных фірмах, мог бы прадэманстраваць свае магчымасці як навыкі, сумяшчальныя з Claude, але таксама з іншымі агентамі, якія выкарыстоўваюць тую ж спецыфікацыю, тым самым пашыраючы свой рынак без неабходнасці перарабляць інтэграцыі для кожнай платформы.

Акрамя таго, партнёрская экасістэма — з такімі інструментамі, як Atlassian, Figma, Stripe і Zapier — прапануе стартапам скарачэнне шляху: замест таго, каб ствараць складаныя канэктары для кожнай паслугі, яны могуць выкарыстоўваць існуючыя навыкі і засяродзіцца на... дадайце зверху пласты логікі і асабістага досведуГэта добра адпавядае рэаліям многіх еўрапейскіх кампаній, якія працуюць з невялікімі камандамі і імкнуцца максымізаваць аддачу ад кожнага спрынта распрацоўкі.

Для тэхнічных дырэктараў, якія пачынаюць распрацоўваць стратэгію сваіх агентаў, урок відавочны: ставіцца да навыкаў як да доўгатэрміновых актываўкіраванне версіямі, маніторынг і паляпшэнне іх з выкарыстаннем рэальных дадзеных, а таксама ўзгадненне іх з узроўнем кантролю і кіравання, вызначаным арганізацыяй. Такім чынам, калі экасістэма паспее — і стандарты стабілізуюцца — кампанія ўжо будзе мець свой уласны каталог магчымасцей, гатовых да інтэграцыі ў найбольш мэтазгодных месцах.

Адкрыццё Anthropic кнігі «Навыкі агента» пераасэнсоўвае ўяўленне пра агентаў са штучным інтэлектам у прадпрыемстве: ад агульных памочнікаў, якімі кіруюць падказкі, да модульныя, партатыўныя і аўдытаваныя працоўныя платформы, заснаваныя на навыкахДля Іспаніі і Еўропы, дзе рэгулятарны ціск і патрэба ў сумяшчальнасці асабліва высокія, гэтая мадэль прапануе прамежкавы шлях паміж хуткімі інавацыямі і строгім кантролем, пакідаючы дзверы адкрытымі для сапраўднай адметнай каштоўнасці, якая заключаецца ў навыках, якія кожная арганізацыя здольная развіваць і кіраваць.

Альберта Навара

Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.

Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.