Як выкарыстоўваць Meta's MusicGen лакальна без загрузкі файлаў у воблака

¿Як лакальна выкарыстоўваць MusicGen ад Meta? Стварэнне музыкі з дапамогай штучнага інтэлекту без залежнасці ад знешніх сэрвісаў цалкам магчыма сёння. MusicGen ад Meta можа цалкам працаваць на вашым кампутарыПазбягайце загрузкі ўзораў або вынікаў у воблака і заўсёды кантралюйце свае дадзеныя. Гэта кіраўніцтва крок за крокам правядзе вас праз увесь працэс, даючы практычныя рэкамендацыі, меркаванні па прадукцыйнасці і парады, якія маюць вырашальнае значэнне.

Адной з пераваг лакальнай працы з'яўляецца свабода эксперыментаваць без абмежаванняў квот, без чакання перагружаных сервераў і з большай прыватнасцю. У адрозненне ад хмарных рашэнняў, такіх як SDK для захоўвання дадзеных і аўтэнтыфікацыі, распрацаваных для мабільных праграмТут вам не трэба перадаваць сваё аўдыё трэцім асобам: мадэлі, падказкі і згенераваныя трэкі застаюцца з вамі.

Што такое MusicGen і чаму яго можна запускаць лакальна?

MusicGen — гэта мадэль генерацыі музыкі, распрацаваная Meta, здольная ствараць музычныя творы з тэкставых апісанняў і, у некаторых варыянтах, абумоўліваць вынік эталоннай мелодыяй. Іх прапанова спалучае ў сабе прастату выкарыстання з дзіўнай музычнай якасцюпрапануючы розныя памеры мадэляў для балансу дакладнасці і спажывання сістэмных рэсурсаў.

Лакальны запуск кампутара мае некалькі ключавых наступстваў. Па-першае, ПрыватнасцьВаш голас, вашы сэмплы і вашы кампазіцыі не павінны пакідаць вашу машыну. Па-другое, хуткасць ітэрацыіВы не залежыце ад прапускной здольнасці для загрузкі файлаў або аддаленага бэкенда. І, нарэшце, тэхнічны кантрольВы можаце выпраўляць версіі бібліятэк, замарозіць вагі і працаваць афлайн без нечаканасцяў ад змяненняў API.

Важна разумець адрозненне ад рашэнняў для хмарных сховішчаў дадзеных. Напрыклад, у мабільнай экасістэме, Firebase дазваляе распрацоўшчыкам iOS і іншых платформаў лёгка захоўваць аўдыё, выявы і відэа. дзякуючы надзейным SDK, убудаванай аўтэнтыфікацыі і натуральнаму спалучэнню з базай дадзеных у рэжыме рэальнага часу для тэкставых дадзеных. Гэты падыход ідэальна падыходзіць, калі вам патрэбна сінхранізацыя, супрацоўніцтва або хуткая публікацыя. Але калі вашым прыярытэтам з'яўляецца адсутнасць загрузкі чаго-небудзь на знешнія серверыЗапуск MusicGen на вашым кампутары цалкам дазваляе пазбегнуць гэтага кроку.

Супольнасць таксама працуе на вашу карысць. У адкрытых і неафіцыйных прасторах, такіх як r/StableDiffusion, абмяркоўваюцца і дзеляцца найноўшымі творчымі інструментамі, заснаванымі на генератыўных мадэлях. Гэта месца, дзе можна публікаваць матэрыялы, адказваць на пытанні, пачынаць дыскусіі, уносіць свой уклад у тэхналогіі і даследаваць. Усё, што адбываецца на музычнай сцэне. Гэтая культура адкрытага зыходнага кода, даследчай дзейнасці, ідэальна спалучаецца з лакальным выкарыстаннем MusicGen: вы тэстуеце, ітэраваце, дакументуеце і дапамагаеце іншым, хто прыйдзе пасля вас. Вы самі вызначаеце тэмп і падыход.

Калі падчас даследавання вы сутыкнецеся з тэхнічнымі фрагментамі, не звязанымі з музычным патокам, напрыклад, блокі стыляў CSS з абмежаванай вобласцю дзеяння або фрагменты франт-энда— Памятайце, што яны не маюць дачынення да стварэння гуку, але часам з'яўляюцца на старонках калекцый рэсурсаў. Карысна засяродзіцца на рэальных залежнасцях ад гуку і бінарных файлах, якія вам сапраўды спатрэбяцца ў вашай сістэме.

Цікава, што некаторыя спісы рэсурсаў утрымліваюць спасылкі на акадэмічныя матэрыялы або праектныя прапановы ў фармаце PDF, размешчаныя на сайтах універсітэтаў. Хоць яны могуць быць цікавымі для натхненняКаб запусціць MusicGen лакальна, неабходныя ваша асяроддзе Python, аўдыёбібліятэкі і вагі мадэлі.

Патрабаванні і падрыхтоўка асяроддзя

Перад тым, як стварыць першую нататку, пераканайцеся, што ваш камп'ютар адпавядае мінімальным патрабаванням. Гэта магчыма з працэсарам, але з відэакартай якасць працы значна лепшая. Відэакарта з падтрымкай CUDA або Metal і не менш за 6-8 ГБ відэапамяці Гэта дазваляе выкарыстоўваць больш буйныя мадэлі і разумны час высноў.

Сумяшчальныя аперацыйныя сістэмы: Windows 10/11, macOS (для добрай прадукцыйнасці пераважней Apple Silicon) і распаўсюджаныя дыстрыбутывы Linux. Вам спатрэбіцца Python 3.9–3.11Вам спатрэбіцца менеджар асяроддзя (Conda або venv) і FFmpeg для кадавання/дэкадавання аўдыё. На відэакартах NVIDIA усталюйце PyTorch з адпаведнай зборкай CUDA; на macOS з Apple Silicon — зборку MPS; на Linux — тую, якая адпавядае вашым драйверам.

Вагавыя каэфіцыенты мадэлі MusicGen загружаюцца пры першым выкліку з адпаведных бібліятэк (напрыклад, Audiocraft ад Meta). Калі вы хочаце працаваць афлайнЗапампуйце іх загадзя і наладзьце лакальныя шляхі, каб праграма не спрабавала атрымаць доступ да Інтэрнэту. Гэта вельмі важна пры працы ў закрытых асяроддзях.

Што датычыцца захоўвання: хоць такія інструменты, як Firebase Storage, прызначаны для захоўвання і атрымання файлаў у воблаку з магутнай аўтэнтыфікацыяй і SDK, Наша мэта — не залежаць ад гэтых паслугЗахоўвайце файлы WAV/MP3 у лакальных папках і выкарыстоўвайце сістэму кантролю версій Git LFS, калі вам трэба адсочваць змены ў двайковых файлах.

Нарэшце, падрыхтуйце аўдыёўваход/выхад. FFmpeg неабходны Для пераўтварэння ў стандартныя фарматы і для ачысткі або абрэзкі эталонных узораў. Праверце, ці ёсць ffmpeg у вашым шляху PATH і ці можна выклікаць яго з кансолі.

Пакрокавая ўстаноўка ў ізаляваным асяроддзі

Я прапаную працоўны працэс, сумяшчальны з Windows, macOS і Linux, з выкарыстаннем Conda. Калі вы аддаеце перавагу venv, адаптуйце каманды. паводле слоў вашага кіраўніка па пытаннях навакольнага асяроддзя.

# 1) Crear y activar entorno
conda create -n musicgen python=3.10 -y
conda activate musicgen

# 2) Instalar PyTorch (elige tu variante)
# NVIDIA CUDA 12.x
pip install --upgrade pip
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# CPU puro (si no tienes GPU)
# pip install torch torchvision torchaudio
# Apple Silicon (MPS)
# pip install torch torchvision torchaudio

# 3) FFmpeg
# Windows (choco) -> choco install ffmpeg
# macOS (brew)   -> brew install ffmpeg
# Linux (apt)    -> sudo apt-get install -y ffmpeg

# 4) Audiocraft (incluye MusicGen)
pip install git+https://github.com/facebookresearch/audiocraft

# 5) Opcional: manejo de audio y utilidades extra
pip install soundfile librosa numpy scipy

Калі ваша асяроддзе не дазваляе ўсталёўку з Git, вы можаце кланаваць рэпазітар і стварыць рэдагуемую ўсталёўку. Гэты метад спрашчае ўстаноўку пэўных камітаў для ўзнаўляльнасці.

git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git
cd audiocraft
pip install -e .

Праверце, ці ўсё працуе ў CLI

Хуткі спосаб праверыць усталёўку - запусціць дэманстрацыю каманднага радка, якая ўваходзіць у камплект Audiocraft. Гэта пацвярджае, што вагі загружаюцца і што пачынаецца працэс вываду. правільна ў вашым працэсары/графічным працэсары.

python -m audiocraft.demo.cli --help

# Generar 10 segundos de música con un prompt simple
python -m audiocraft.demo.cli \
  --text 'guitarra acústica relajada con ritmo suave' \
  --duration 10 \
  --model musicgen-small \
  --output ./salidas/clip_relajado.wav

Першы запуск можа заняць больш часу, бо ён будзе спампоўваць мадэль. Калі вы не хочаце выходных злучэнняўСпачатку запампуйце кантрольныя кропкі і змесціце іх у каталог кэша, які выкарыстоўваецца вашым асяроддзем (напрыклад, у ~/.cache/torch або ў той, што пазначаны Audiocraft), і адключыце сетку.

Выкарыстанне Python: тонкая налада

Для больш складаных працоўных працэсаў выклікайце MusicGen з Python. Гэта дазваляе задаць пачатковае значэнне, колькасць кандыдатаў і тэмпературу. і працаваць з трэкамі, абумоўленымі эталоннымі мелодыямі.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import audio_write
import torch

# Elige el tamaño: 'small', 'medium', 'large' o 'melody'
model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-small')
model.set_generation_params(duration=12, top_k=250, top_p=0.98, temperature=1.0)

prompts = [
    'sintetizadores cálidos, tempo medio, ambiente cinematográfico',
    'batería electrónica con bajo contundente, estilo synthwave'
]

with torch.no_grad():
    wav = model.generate(prompts)  # [batch, channels, samples]

for i, audio in enumerate(wav):
    audio_write(f'./salidas/track_{i}', audio.cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Калі вы хочаце стварыць умовы з мелодыяй, выкарыстоўвайце мадэль тыпу мелодыі і перадайце свой эталонны кліп. Гэты рэжым паважае меладычныя контуры і пераасэнсоўвае стыль у адпаведнасці з падказкай.

from audiocraft.models import MusicGen
from audiocraft.data.audio import load_audio, audio_write

model = MusicGen.get_pretrained('facebook/musicgen-melody')
model.set_generation_params(duration=8)
melody, sr = load_audio('./refs/melodia.wav', sr=model.sample_rate)

prompts = ['árpegios brillantes con pads espaciales']
wav = model.generate_with_chroma(prompts, melody[None, ...])
audio_write('./salidas/con_melodia', wav[0].cpu(), model.sample_rate, format='wav')

Праца ў аўтаномным рэжыме і кіраванне мадэлямі

Для 100% лакальнага працоўнага працэсу запампуйце кантрольныя кропкі і наладзьце зменныя асяроддзя або маршруты, каб Audiocraft мог іх знайсці. Вядзіце інвентар версій і ваг для ўзнаўляльнасці і прадухілення выпадковых загрузак пры адключэнні сеткі.

• Выбірайце памер мадэлі ў адпаведнасці з аб'ёмам відэапамяці: меншая спажывае менш памяці і хутчэй рэагуе.
• Захавайце рэзервовую копію вагаў на лакальным або знешнім дыску.
• Пазначце, які каміт Audiocraft і якую зборку PyTorch вы выкарыстоўваеце.

Калі вы выкарыстоўваеце некалькі машын, вы можаце стварыць унутранае люстэрка са сваімі бібліятэкамі і вагамі. заўсёды ў лакальнай сетцы і без доступу да ІнтэрнэтуГэта практычна для вытворчых каманд са строгімі правіламі.

Найлепшыя практыкі для падказак і параметраў

Якасць падказкі мае значны ўплыў. Яна апісвае інструменты, тэмп, атмасферу і стылістычныя спасылкі. Пазбягайце супярэчлівых запытаў і фразы павінны быць лаканічнымі, але насычанымі музычным зместам.

• Інструментацыя: акустычная гітара, інтымнае фартэпіяна, мяккія струнные, лоу-фай барабаны.
• Рытм і тэмп: 90 удараў у хвіліну, перапынак, выражаны грув.
• Атмасфера: кінематаграфічная, камерная, цёмная, насычаная, вясёлая.
• Прадукцыя: тонкая рэверберацыя, умераная кампрэсія, аналагавае насычэнне.

Што да параметраў: top_k і top_p кантралююць разнастайнасць; тэмпература рэгулюе крэатыўнасць. Пачніце з умераных значэнняў і паступова рухайцеся, пакуль не знойдзеце ідэальны для вашага стылю.

Прадукцыйнасць, затрымка і якасць

Пры выкарыстанні працэсара высновы могуць быць павольнымі, асабліва на больш буйных мадэлях і з больш працяглым перыядам часу. На сучасных відэакартах час рэзка скарачаецца.Улічыце наступныя рэкамендацыі:

• Пачніце з 8–12-секундных кліпаў, каб паўтарыць ідэі.
• Зрабіце некалькі кароткіх варыянтаў і аб'яднайце найлепшыя з іх.
• Зрабіце апсамплінг або постпрадакшн у вашай DAW, каб адшліфаваць вынік.

У macOS з Apple Silicon MPS прапануе залатую сярэдзіну паміж асобным працэсарам і графічным працэсарам. Абнаўленне да апошніх версій PyTorch каб палепшыць прадукцыйнасць і памяць.

Пасляпрадакшн і працоўны працэс з вашай DAW

Пасля таго, як вы згенеравалі WAV-файлы, імпартуйце іх у сваю любімую DAW. Эквалізацыя, кампрэсія, рэверберацыя і рэдагаванне Яны дазваляюць ператвараць перспектыўныя кліпы ў цэласныя творы. Калі вам трэба падзел стэмаў або інструментаў, скарыстайцеся інструментамі для падзелу крыніц, каб рэкамбінаваць і змешваць.

Праца на 100% лакальна не перашкаджае супрацоўніцтву: проста дзяліцеся канчатковымі файламі праз абраныя вамі прыватныя каналы. Няма неабходнасці публікаваць або сінхранізаваць з хмарнымі сэрвісамі калі ваша палітыка прыватнасці раіць не рабіць гэтага.

Распаўсюджаныя праблемы і як іх вырашыць

Памылкі ўсталёўкі: несумяшчальныя версіі PyTorch або CUDA звычайна з'яўляюцца прычынай. Праверце, ці адпавядае зборка лямпы вашаму драйверу і сістэма. Калі вы выкарыстоўваеце Apple Silicon, пераканайцеся, што вы не ўсталёўваеце дыскі толькі для x86.

Заблакіраваныя спампоўкі: Калі вы не хочаце, каб ваша прылада падключалася да Інтэрнэту, Размясціце вагі ў кэшы, як чакалася Audiocraft і адключыце любыя знешнія выклікі. Праверце правы на чытанне папак.

Пашкоджаны або бязгучны гук: праверце частату дыскрэтызацыі і фармат. Канвертаваць шрыфты з дапамогай ffmpeg і падтрымліваць агульную частату (напрыклад, 32 або 44.1 кГц), каб пазбегнуць артэфактаў.

Нізкая прадукцыйнасць: памяншае памер мадэлі або працягласць кліпа, Закрыйце працэсы, якія спажываюць відэапамяць і паступова павялічвайце складанасць, калі ўбачыце свабодныя палі.

Праблемы ліцэнзавання і адказнага выкарыстання

Звярніцеся да ліцэнзіі MusicGen і любога набору даных, якімі вы карыстаецеся. Лакальная стварэнне не вызваляе вас ад выканання законаў аб аўтарскім праве.Пазбягайце падказак, якія непасрэдна імітуюць абароненыя творы або мастакоў, і выбірайце агульныя стылі і жанры.

Канцэптуальнае параўнанне: воблачнае супраць лакальнага

Для каманд, якія распрацоўваюць праграмы, такія сэрвісы, як Firebase Storage, прапануюць SDK з аўтэнтыфікацыяй і кіраваннем аўдыё-, графічнымі і відэафайламі, а таксама базу дадзеных для тэксту ў рэжыме рэальнага часу. Гэтая экасістэма ідэальна падыходзіць, калі вам трэба сінхранізаваць карыстальнікаў і кантэнт.У адрозненне ад гэтага, для прыватнага творчага працоўнага працэсу з MusicGen лакальны рэжым дазваляе пазбегнуць затрымкі, квот і выдалення дадзеных.

Уявіце сабе гэта як два асобныя шляхі. Калі вы хочаце публікаваць, дзяліцца або інтэграваць вынікі ў мабільныя праграмы, вам спатрэбіцца воблачны бэкенд. Калі ваша мэта — стварыць прататып без загрузкі чаго-небудзьЗвярніце ўвагу на навакольнае асяроддзе, вагу і лакальны дыск.

Як лакальна выкарыстоўваць MusicGen ад Meta: рэсурсы і супольнасць

Форумы і subreddits, прысвечаныя генератыўным інструментам, з'яўляюцца добрым паказчыкам новых распрацовак і метадаў. У прыватнасці, існуюць неафіцыйныя супольнасці, якія падтрымліваюць праекты з адкрытым зыходным кодам. дзе вы можаце публікаваць творы мастацтва, задаваць пытанні, пачынаць дыскусіі, уносіць свой уклад у тэхналогіі ці проста праглядацьСупольнасць адчыняе дзверы, якія не заўсёды пакрывае афіцыйная дакументацыя.

Вы таксама знойдзеце прапановы і тэхнічныя дакументы ў акадэмічных рэпазіторыях і на вэб-сайтах універсітэтаў, часам у фармаце PDF, якія можна спампаваць. Выкарыстоўвайце іх як метадалагічнае натхненнеАле засяродзьцеся на рэальных аўдыёзалежнасцях і патоках, каб MusicGen працаваў без праблем на вашай машыне.

З улікам усяго вышэйпералічанага, вы цяпер маеце выразнае разуменне таго, як наладзіць асяроддзе, стварыць свае першыя творы і палепшыць вынікі, не раскрываючы свой матэрыял трэцім асобам. Спалучэнне добрай мясцовай устаноўкі, старанна падрыхтаваных падказак і долі постпрадакшну Гэта дасць вам магутны творчы паток, цалкам пад вашым кантролем. Цяпер вы ведаеце. Як лакальна выкарыстоўваць MusicGen ад Meta.