Як працуе Semantic Scholar і чаму гэта адна з найлепшых бясплатных баз дадзеных артыкулаў

¿Як працуе Semantic Scholar? Знайсці надзейную навуковую літаратуру, не заплаціўшы ні еўра, магчыма, і гэта не магія: галоўнае — правільна выкарыстоўваць патрэбныя інструменты. Semantic Scholar, распрацаваны Інстытутам штучнага інтэлекту Алена, спалучае ў сабе штучны інтэлект і гіганцкі акадэмічны індэкс. каб спецыялісты, малы і сярэдні бізнес і даследчыкі маглі знаходзіць, чытаць і разумець адпаведныя артыкулы, не губляючыся ў моры публікацый.

Гэта не проста класічная пошукавая сістэма, якая надае прыярытэт сэнсу кантэнту, а не толькі ключавым словам. Аднасказныя рэзюмэ (TLDR), узбагачаныя чытацкія матэрыялы і паказчыкі цытавання з якасным кантэкстам Яны дапамагаюць вам хутка вырашыць, што варта прачытаць больш падрабязна, і як абгрунтаваць якасць кожнага даследавання ў справаздачах, прапановах або тэхнічным змесце.

Што такое Semantic Scholar і хто за ім стаіць?

Semantic Scholar — гэта бясплатная акадэмічная пошукавая сістэма, якая ставіць штучны інтэлект на службу навуковага чытання. Платформа была створана ў 2015 годзе ў рамках Інстытута штучнага інтэлекту Алена (AI2), некамерцыйнай арганізацыі, заснаванай Полам Аленам., з мэтай паскарэння навуковага прагрэсу, дапамагаючы знаходзіць і разумець адпаведныя даследаванні.

Праект развіваўся хуткімі тэмпамі. Пасля ўключэння біямедыцынскай літаратуры ў 2017 годзе і перавышэння 40 мільёнаў артыкулаў па інфарматыцы і біямедыцыне ў 2018 годзеУ 2019 годзе корпус зрабіў рывок наперад дзякуючы інтэграцыі запісаў Microsoft Academic, перавысіўшы 173 мільёны дакументаў. У 2020 годзе ён дасягнуў сямі мільёнаў штомесячных карыстальнікаў, што з'яўляецца відавочным паказчыкам яго прыняцця акадэмічнай супольнасцю.

Доступ лёгкі і бясплатны. Вы можаце зарэгістравацца праз свой уліковы запіс Google або праз інстытуцыйны профіль і пачаць захоўваць бібліятэкі, сачыць за аўтарамі і актываваць рэкамендацыі.Акрамя таго, кожны індэксаваны артыкул атрымлівае ўнікальны ідэнтыфікатар — ідэнтыфікатар корпуса Semantic Scholar (S2CID), які спрашчае адсочванне і перакрыжаваныя спасылкі.

Яго заяўленая мэта — паменшыць інфармацыйную перагрузку: Штогод публікуюцца мільёны артыкулаў, якія размяркоўваюцца па дзясятках тысяч часопісаў.А прачытаць усё проста немагчыма. Вось чаму платформа аддае прыярытэт таму, што актуальна, і паказвае сувязі паміж творамі, аўтарамі і абласцямі.

У параўнанні з іншымі індэксатарамі, такімі як Лабараторыі Google Scholar або PubMed, Semantic Scholar засяроджваецца на вылучэнні таго, што мае ўплывовыя веды, і паказе сувязі паміж артыкуламі., уключаючы семантычны аналіз і ўзбагачаныя цытацыйныя сігналы, якія выходзяць за рамкі простага лікавага падліку.

Як гэта працуе: штучны інтэлект для разумення артыкулаў і расстаноўкі прыярытэтаў важнага

Тэхналагічная аснова спалучае некалькі дысцыплін штучнага інтэлекту, каб адразу пераходзіць да сутнасці кожнага дакумента. Мадэляванне натуральнай мовы, машыннае навучанне і камп'ютэрны зрок працуюць разам вызначаць ключавыя паняцці, сутнасці, фігуры і элементы ў навуковых тэкстах.

Адной з яго вызначальных характарыстык з'яўляецца TLDR, аўтаматычны кароткі змест абстрактнага характару ў адным сказе што адлюстроўвае цэнтральную ідэю артыкула. ​​Такі падыход скарачае час праверкі пры апрацоўцы сотняў вынікаў, асабліва на мабільных прыладах або падчас хуткіх праглядаў.

Платформа таксама ўключае ў сябе палепшаную праграму для чытання. Semantic Reader паляпшае чытанне з дапамогай кантэкстных цытатных картак, вылучаных раздзелаў і шляхоў навігацыікаб вы маглі разумець унёскі і спасылкі без пастаянных пераскокаў або дадатковага ручнога пошуку.

Персаналізаваныя рэкамендацыі таксама не выпадковасць. Стужкі даследаванняў вывучаюць вашы чытацкія звычкі і сэнсавыя сувязі паміж тэмамі, аўтарамі і цытатамі прапаноўваць вам новы і актуальны кантэнт, аддаючы прыярытэт таму, што адпавядае вашай сферы дзейнасці.

Пад капотам «інтэлект» знаходзіцца ў вектарных прадстаўленнях і латэнтных суадносінах. Убудаванні і сігналы цытавання дапамагаюць выявіць сувязі паміж артыкуламі, суаўтарствам і тэматычнай эвалюцыяйпадача як вынікаў пошуку, так і адаптыўных прапаноў.

Паказчыкі цытавання з якасным кантэкстам

Колькасць дат мае значэнне, але тое, як і дзе яны адбудуцца, значна ўплывае на агульную карціну. На картках з вынікамі, Колькасць цытаванняў звычайна адлюстроўваецца ў левым ніжнім куце, а пры навядзенні на яе курсора мышы паказваецца размеркаванне па гадах.без неабходнасці націскаць. Такім чынам, вы можаце адразу ацаніць, ці публікацыя ўсё яшчэ актыўная ў навуковай дыскусіі, ці яе ўплыў быў сканцэнтраваны ў пэўны перыяд.

Калі вы навядзеце курсор на кожны слупок дыяграмы, Вы атрымліваеце аб'ём сустрэч за пэўны годГэтая маленькая дэталь — залаты плюс для якаснага апавядання: калі артыкул працягвае атрымліваць цытаты і сёння, Можна сцвярджаць з дадзенымі, што іх унёсак усё яшчэ актуальны у суполцы.

Калі вы трапляеце на старонку артыкула, усё становіцца яшчэ цікавей. Акрамя анатацыі і спасылак, адлюстроўваецца спіс прац, у якіх яна цытуецца, а ў правым верхнім куце — удакладненыя дадзеныя, такія як «Вельмі ўплывовыя цытаты».Гэта значыць, тыя цытаты, на якія артыкул аказаў значны ўплыў у межах цытуючага дакумента.

Гэты ж погляд дазваляе бачыць У якіх раздзелах працы, на якую спасылаецца спасылка (напрыклад, «Перадгісторыя» або «Метады»)?Гэтая якасная падказка дапаўняе чысты падлік і дапамагае растлумачыць, ці падтрымлівае артыкул тэарэтычную базу, ці ўплывае на метадалагічную распрацоўку, ці выкарыстоўваецца ў якасці дапаможнай спасылкі.

Разам Спалучэнне колькасці і кантэксту стварае трывалую аснову для абгрунтавання доказаў пры ўнутраных аўдытах, тэхнічных прапановах або справаздачах аб належнай абачлівасці, асабліва калі патрабуецца адсочванне цытавання.

Ключавыя функцыі, якія паскараюць ваш агляд

Каштоўнасць прапановы ўвасоблена ў наборы ўтыліт, прызначаных для хуткага прыняцця рашэнняў і паляпшэння чытання. Гэта магчымасці, якія штодня эканомяць найбольш часу:

• Акадэмічны пошук на базе штучнага інтэлекту які надае прыярытэт семантычнай рэлевантнасці і падкрэслівае ключавы ўклад.
• TLDR сказа у выніках, каб адфільтраваць, на што звяртаць увагу.
• Семантычны рыдэр з палепшаным чытаннем, кантэкстнымі карткамі і выдзеленымі раздзеламі.
• Даследчыя каналы з рэкамендацыямі, адаптаванымі да вашых пераваг.
• Бібліяграфія і экспарт BibTeX/RIS, сумяшчальны з Zotero, Mendeley і EndNote.
• Публічны API праглядаць акадэмічную графіку (аўтары, цытаты, месцы правядзення) і адкрытыя наборы даных.

Калі вы працуеце ў невялікіх камандах або ў малым і сярэднім бізнесе, спалучэнне TLDR, кантэкстуальнага чытання і добрага экспарту цытат Гэта дазваляе вам арганізаваць і адсочваць працоўны працэс без неабходнасці складаных бізнес-інтэграцый.

Штучны інтэлект у дэталях: ад рэзюмэ да сувязяў паміж тэмамі

Разумныя функцыі не абмяжоўваюцца "правільным" пошукам. Платформа генеруе аўтаматычныя TLDR, узбагачае чытанне кантэкстам і выяўляе сувязі паміж паняццямі. дзякуючы моўным мадэлям і метадам рэкамендацый.

У прыватнасці TLDR дапамогуць вам за лічаныя секунды вырашыць, ці заслугоўвае артыкул месца ў вашай прадметнай бібліятэцыПашыраная праграма для чытання пазбаўляе вас ад неабходнасці прапускаць спасылкі, а адаптыўныя рэкамендацыі паказваюць аўтараў і радкі, якіх вы, магчыма, не ведалі, але якія адпавядаюць вашым інтарэсам.

Усё гэта магчыма, таму што Штучны інтэлект не толькі індэксуе цытаты, але і «разумее» поўны тэкст і візуальныя элементы (малюнкі або табліцы), што дазваляе лепш адлюстроўваць рэальны ўклад кожнай працы, чым традыцыйная пошукавая сістэма па ключавых словах.

Гэты падыход асабліва прыкметны, калі вы маеце справу з вельмі шчыльнымі палямі. Сувязі, выяўленыя шляхам убудавання паміж тэмамі, аўтарамі і месцамі правядзення Яны прапануюць альтэрнатыўныя маршруты даследавання, якія паскараюць картаграфаванне навуковай тэрыторыі.

Інтэграцыі, экспарт і API

На практыцы Semantic Scholar добра працуе з вашым любімым бібліяграфічным менеджарам. Вы можаце экспартаваць спасылкі ў BibTeX або RIS і падтрымліваць працоўны працэс з дапамогай Zotero, Mendeley або EndNote. Бесшвоўна. Калі вы працуеце з пэўнымі шаблонамі або стылямі цытавання, экспарт дазваляе лёгка падтрымліваць паслядоўнасць.

Для большай колькасці тэхнічных інтэграцый, Ён мае бясплатны REST API з канчатковымі кропкамі для пошуку, аўтараў, цытат і набораў дадзеных. (напрыклад, акадэмічны графік Semantic Scholar). Пры заяўленых умовах закрыты ключ мае абмежаванне хуткасці ў 1 RPS, што дастаткова для лёгкіх аўтаматызацый або прататыпаў.

Так, Ён не прапануе прамых падключэнняў да CRM або іншых бізнес-сістэмКалі вам патрэбен карпаратыўны канвеер, вам давядзецца распрацаваць уласныя інтэграцыі з выкарыстаннем API і вашых унутраных сэрвісаў.

Канфідэнцыяльнасць, бяспека і адпаведнасць

Інстытут штучнага інтэлекту імя Алена кіруе ўліковымі запісамі і дадзенымі карыстальнікаў. Палітыка прыватнасці тлумачыць права ўласнасці і выкарыстанне дадзеныху тым ліку тое, што пэўны агульнадаступны кантэнт можа выкарыстоўвацца для даследаванняў і паляпшэння мадэлі, а таксама што інфармацыя карыстальнікаў апрацоўваецца ў адпаведнасці з дзеючай палітыкай.

Што тычыцца бяспекі, AI2 аб'яўляе стандартныя меры, такія як TLS і HTTPS, для абароны камунікацыйУ згаданай дакументацыі не згадваюцца канкрэтныя сертыфікацыі ISO або SOC, таму ў карпаратыўным асяроддзі рэкамендуецца азнаёміцца ​​з унутранымі рэгулятарнымі ўмовамі і патрабаваннямі.

Мовы, падтрымка і карыстальніцкі досвед

Інтэрфейс і большая частка дакументацыі арыентаваны на англійскую мову. Ён можа індэксаваць працы на іншых мовах, але дакладнасць анатацый і класіфікацыі ў англійскай мове вышэйшая.Афіцыйнай падтрымкі на іспанскай мове няма; звычайныя каналы дапамогі — гэта цэнтр падтрымкі, раздзел часта задаваных пытанняў і акадэмічная супольнасць.

Што тычыцца дызайну, Інтэрфейс мінімалістычны, у стылі пошукавай сістэмы, з зразумелымі фільтрамі і добра структураванымі старонкамі артыкулаў.Вы можаце атрымаць непасрэдны доступ да TLDR, пашыранай чыталкі, а таксама да опцый цытавання і экспарту, што памяншае колькасць непатрэбных клікаў.

Мабільны доступ

Афіцыйнага мабільнага прыкладання няма. Сайт добра рэагуе на мабільных браўзерах, але поўны пашыраны вопыт чытання і кіраванне бібліятэкай лепш працуюць на настольных кампутарах.Калі вы пераходзіце паміж прыладамі, добрай ідэяй будзе спланаваць паглыбленае чытанне на камп'ютары.

Цэны і планы

Увесь сэрвіс бясплатны, без платных планаў. Публічны API таксама бясплатны, з абмежаваннем хуткасці. у адпаведнасці з прынцыпамі адказнага выкарыстання. Для каманд з абмежаваным бюджэтам гэта мае значэнне ў параўнанні з платнымі рашэннямі з падобнымі функцыямі.

Рэйтынг па катэгорыях

Розныя вобласці інструмента працуюць на выдатным узроўні, з магчымасцю для паляпшэння ў галіне інтэграцыі з прадпрыемствамі і шматмоўнай падтрымкі. У гэтым аглядзе сярэдні бал: 3,4 з 5, што падмацоўваецца суадносінамі цаны і якасці, а таксама прадукцыйнасцю пошукавай сістэмы на базе штучнага інтэлекту.

Тэматычнае даследаванне: кансалтынгавая фірма скарачае час разгляду

Камандзе медыцынскіх кансультантаў з Багаты трэба было сабраць доказы эфектыўнасці лічбавай тэрапіі. з Вучоны-семантык Яны стварылі тэматычную бібліятэку, актывавалі стужкі даследаванняў і выкарысталі TLDR для фільтрацыі больш за 300 артыкулаў, каб выбраць 40 ключавых.Справаздача была апублікавана праз два дні, што скараціла час разгляду амаль на 60%.

Гэты тып эканоміі тлумачыцца спалучэннем семантычнага адкрыцця і кантэкстуальнага чытання. Калі адсочванне цытавання мае вырашальнае значэнне, чытацкія карткі і экспарт для бібліяграфічных менеджараў Яны спрашчаюць працэс праверкі і канчатковай справаздачнасці.

Хуткае параўнанне з альтэрнатывамі

Існуюць дадатковыя рашэнні, якія пакрываюць розныя патрэбы цыкла чытання і аналізу. У табліцы падсумаваны адрозненні ў падыходзе, функцыях і ўзроўні інтэграцыі сярод папулярных варыянтаў.

Фільтры і хітрасці, якія маюць вырашальнае значэнне

Не ўсё зроблена штучным інтэлектам; правільна выкарыстаныя фільтры дазваляюць пазбегнуць шуму. Вы можаце абмежаваць па суаўтарстве, даступнасці PDF-файлаў, вобласці ведаў або тыпу публікацыі каб засяродзіцца на тым, што вам сапраўды трэба. Такая сегментацыя ў спалучэнні з TLDR значна паскарае чытанне.

Калі вы сутыкнуліся з артыкулам без PDF-файла, Ва ўніверсітэцкіх установах часта бывае карысна звярнуцца ў бібліятэку. запытаць рэкамендацыі адносна таго, дзе і як атрымаць поўны тэкст па падпісцы або пазыцы.

Найлепшыя практыкі працы з цытатамі і S2CID

Пры падрыхтоўцы справаздачы або тэхнічнага дакумента рэкамендуецца захоўваць ланцужок спасылак. Ідэнтыфікатар S2CID спрашчае цытаванне, перакрыжаваныя спасылкі на крыніцы і праверку адпаведнасці. паміж базамі дадзеных і бібліяграфічнымі менеджарамі, пазбягаючы двухсэнсоўнасцей з-за падобных назваў.

Акрамя таго, пры выкарыстанні павялічанага чытальніка, Карткі з кантэкстам цытаты хутка паказваюць, чым абгрунтаваны аргумент. у цытаваных працах, нешта вельмі карыснае для хуткіх аглядаў або ўнутраных прэзентацый.

Часта задаюць пытанні

Ці карысна гэта для малога і сярэдняга бізнесу і невялікіх каманд? Так. Спалучэнне семантычнага пошуку, TLDR і счытвальніка кантэксту Гэта спрашчае працэс разгляду і падтрымлівае адсочванне прызначэнняў. без укладанняў у дарагія рашэнні.

Ці добра гэта працуе па-іспанску? Часткова. Ён можа індэксаваць літаратуру на розных мовах, але Дакладнасць рэзюмэ і класіфікацыі лепшая для артыкулаў на англійскай мове..

Ці ёсць мабільны дадатак? Не. Доступ да яго ажыццяўляецца праз мабільны браўзер; Найлепшы вопыт чытання і бібліятэкі — на камп'ютары.

Ці ёсць у яго API? Так. Бясплатны REST API з пошукам канчатковых кропак, аўтараў, цытат і набораў дадзеных акадэмічнага графіка; карысны для лёгкай аўтаматызацыі.

Хто кіруе паслугай? Інстытут штучнага інтэлекту імя Алена (AI2), даследчая ўстанова, створаная Полам Аленам і засяродзіўся на штучным інтэлекце дзеля агульнага дабра.

Гледзячы на ​​ўсю карціну, гэты інструмент падыходзіць, калі вам трэба разумна фільтраваць літаратуру, чытаць з улікам кантэксту і захоўваць спасылкі без якіх-небудзь клопатаў. Бясплатна, з добра ўжытым штучным інтэлектам і якаснымі сігналамі цытаванняЁн заслужыў месца сярод найлепшых адкрытых рэсурсаў для працы з дакументамі без марнавання часу на механічныя задачы.

звязаныя артыкулы:

Лабараторыі Google Scholar: вось як працуе новы акадэмічны пошук на базе штучнага інтэлекту

Крысціян Гарсія

Захапляўся тэхнікай з малых гадоў. Мне падабаецца быць у курсе падзей у сектары і, перш за ўсё, паведамляць пра гэта. Вось чаму я шмат гадоў займаюся камунікацыяй на вэб-сайтах тэхналогій і відэагульняў. Вы можаце знайсці, як я пішу пра Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo або любую іншую сумежную тэму, якая прыйдзе вам на розум.