Як наладзіць LinkedIn, каб ён не выкарыстоўваў вашы даныя ў сваім штучным інтэлекце

¿Як наладзіць LinkedIn, каб ён не выкарыстоўваў вашы дадзеныя ў сваім штучным інтэлекце? У апошнія месяцы LinkedIn значна змяніў спосаб апрацоўкі інфармацыі сваіх удзельнікаў: па змаўчанні ён уключыў магчымасць выкарыстання карыстальніцкіх дадзеных для навучання мадэляў штучнага інтэлекту, як уласных, так і мадэляў партнёрскіх пастаўшчыкоў. Гэтае рашэнне, паводле платформы, накіравана на прадастаўленне больш карысных функцый і паляпшэнне вопыту, але яно мае на ўвазе, што вашы паведамленні, узаемадзеянне і перавагі можа падсілкоўваць генератыўныя алгарытмы; калі вы хочаце забараніць LinkedIn выкарыстоўваць вашы даныя, праглядзіце налады прыватнасці.

Нягледзячы на ​​тое, што прафесійная сетка ўжо некаторы час укараняе функцыі штучнага інтэлекту — ад памочнікаў па напісанні тэкстаў да інструментаў, якія дапамагаюць лепш вызначыць вашу праграму, — змяненне кантракту выклікала занепакоенасць. Кампанія, якая належыць Microsoft, пацвердзіла сваю прыхільнасць да тэхналогіі экасістэмы, якая падтрымлівае сістэмы тыпу ChatGPT, што сведчыць пра яшчэ больш цесную сувязь паміж дадзенымі LinkedIn і генератыўныя магчымасці укаранёныя ў іх прадуктах.

Што змянілася ў LinkedIn і чаму гэта ўплывае на вас

У новай фармулёўцы палітыкі гаворыцца, што LinkedIn і некаторыя пастаўшчыкі могуць апрацоўваць інфармацыю аб удзельніках для навучання мадэляў, якія забяспечваюць генератыўныя функцыі штучнага інтэлекту. Гэтая апрацоўка будзе ўключаць кантэнт, якім вы дзеліцеся, моўныя налады, каментарыі, частату выкарыстання і сігналы актыўнасці, звязаныя з рознымі абласцямі сэрвісу. Калі кампанія навучае мадэлі ўнутры кампаніі, яна сцвярджае, што ўжывае метады для... скараціць колькасць ідэнтыфікаваных спасылак наколькі гэта магчыма.

Паралельна платформа пашырыла свой каталог утыліт на базе штучнага інтэлекту: чат-боты, натхнёныя кар'ернымі коучамі, праграмы для перапіскі рэзюмэ і матывацыйных лістоў, а таксама іншыя дапаможныя сродкі, якія спрашчаюць паўсядзённыя задачы кандыдатаў і рэкрутэраў. Заяўленая мэта — палепшыць адпаведнасць паміж прапановай і попытам на таленты і зрабіць выкарыстанне LinkedIn больш прадуктыўным, хоць гэта і азначае, што частка вывучэння мадэляў абапірацца на грамадскую актыўнасць.

На некаторых рынках такое выкарыстанне дадзеных уключана без папярэдняй відавочнай згоды (мадэль адмовы), гэта значыць, вы па змаўчанні згодныя, калі вы ўручную не адключыце гэтыя параметры. Пры такім падыходзе на карыстальніка ўскладаецца абавязак праглядаць налады і пярэчыць, дзе гэта неабходна, што з'яўляецца далікатным пытаннем для тых, хто робіць акцэнт на інфармаваная згода і празрыстасць.

Аналагічным чынам, розныя паведамленні і абнаўленні ўнеслі часавыя нюансы: у некаторых тэкстах укараненне змяненняў прадугледжваецца ў лістападзе 2024 года, а ў іншых прадугледжваецца пашырэнне абмену дадзенымі з даччынымі кампаніямі Microsoft у мэтах Штучны інтэлект і рэклама з наступным уступленнем у сілу. Рэкамендуецца праверыць раздзел прыватнасці вашага ўліковага запісу і тое, як зрабіць LinkedIn прыватным, бо назвы опцый і аб'ём дзеяння могуць адрознівацца ў залежнасці ад рэгіёна.

Куды і каго ўплывае гэтая палітыка?

LinkedIn паказаў, што на сённяшні дзень не выкарыстоўвае мадэлі навучання з дадзенымі жыхароў Еўрапейскага Саюза, Еўрапейскай эканамічнай зоны і Швейцарыі. Для астатніх рынкаў апрацоўка ў навучальных мэтах можа быць уключана па змаўчанні. У нядаўніх дакументах відавочна згадваецца, што выкарыстанне публічнага кантэнту ў навучальных мэтах у Еўропе можа адбывацца пры пэўных умовах, і што ў такіх краінах, як ЗША ці Ганконг, будзе больш шырокі абмен дадзенымі з... Microsoft і яе філіялы каб палепшыць эфектыўнасць рэкламы.

У любым выпадку, кампанія ўкараніла механізм для карыстальнікаў, які дазваляе абмежаваць такое выкарыстанне. Для акаўнтаў па-за межамі ЕС/ЕЭЗ/Швейцарыі/Вялікабрытаніі можна адключыць пэўны перамыкач у наладах. Для тых, хто знаходзіцца ў гэтых рэгіёнах, існуе працэдура адключэння гэтай опцыі. афіцыйнае пярэчанне які накіроўваецца праз форму, з наступным адказам ад Цэнтра дапамогі.

Звярніце ўвагу, што нават калі навучанне адключана, кампанія ўдакладняе, што некаторыя дадзеныя могуць выкарыстоўвацца для іншых генератыўных функцый штучнага інтэлекту, якія працуюць у самой платформе (напрыклад, калі вы ўзаемадзейнічаеце з памочнікам у размове ўнутр платформы). Гэтае адрозненне паміж мадэлямі навучання і аператыўным выкарыстаннем для канкрэтных функцый з'яўляецца ключом да разумення. Што менавіта абмяжоўвае адмову?Акрамя таго, калі вы хочаце мець большы кантроль над тым, што адлюстроўваецца, вы можаце схаваць кантэнт у вашай стужцы каб паменшыць уздзеянне.

Спосаб ужывання гэтых палітык не з'яўляецца статычным: LinkedIn часта абнаўляе ўмовы і экраны налад. Таму перыядычны прагляд раздзелаў прыватнасці дапаможа вам выявіць магчымыя змены імя або вобласці дзеяння ў такіх параметрах, як «Дадзеныя для генератыўнага штучнага інтэлекту» або раздзелы, звязаныя з рэклама і партнёрскія праграмы.

Крок за крокам: Як перашкодзіць LinkedIn выкарыстоўваць вашы даныя для навучання штучнага інтэлекту

Найпрасцейшы спосаб — адключыць дазвол на навучанне ў наладах вашага ўліковага запісу. Маршрут можа нязначна адрознівацца ў залежнасці ад мовы і рэгіёна, але ў цэлым крокі наступныя, і яны дазволяць вам абмежаваць выкарыстанне вашай інфармацыі у мадэльным навучанні:

1. Увайдзіце ў свой уліковы запіс з вэб-сайта або праграмы і націсніце на сваё фота ў правым верхнім куце ў меню з надпісам «Я».
2. Каб убачыць усе даступныя катэгорыі налад, перайдзіце ў раздзел «Налады і прыватнасць».
3. На бакавой панэлі абярыце «Прыватнасць дадзеных», каб адкрыць параметры апрацоўкі дадзеных.
4. Знайдзіце раздзел «Дадзеныя для генератыўнага штучнага інтэлекту» або «Дадзеныя для паляпшэння генератыўнага штучнага інтэлекту» (назва можа адрознівацца). Націсніце і ўсталюйце пераключальнік побач з пунктам «Выкарыстоўваць мае даныя для навучання мадэляў штучнага інтэлекту, якія ствараюць кантэнт».
5. Захавайце змены, калі будзе прапанавана; вы ўбачыце, што селектар пяройдзе ў адключаны стан, што зменшыць выкарыстанне вашы сігналы і кантэнт на трэніроўках.

Ёсць яшчэ адна налада, якую вы можаце праверыць у некаторых краінах: у раздзеле «Налады і прыватнасць» знайдзіце раздзел «Рэкламныя дадзеныя». Там праверце, ці ёсць такая опцыя, як «Абагульваць дадзеныя з трэцімі асобамі або афіляванымі асобамі», і пакіньце пераключальнік у выключаным становішчы. адмяніць абменГэта дапамагае абмежаваць выкарыстанне вашай актыўнасці для пашыранага таргетынгу рэкламы, у тым ліку для абмену інфармацыяй з партнёрамі.

Акрамя вышэйзгаданых налад, LinkedIn прапануе форму пярэчання, каб пярэчыць апрацоўцы дадзеных у навучальных мэтах. Вы павінны ўвесці сваё імя і прозвішча, адрас электроннай пошты і коратка растлумачыць, чаму вы не хочаце, каб платформа выкарыстоўвала вашы асабістыя дадзеныя для гэтай мэты. Пасля адпраўкі сістэма генеруе нумар справы, які вы можаце праверыць у Цэнтры дапамогі, каб адсочваць статус вашага запыту, хоць кампанія папярэджвае, што могуць быць затрымкі з-за вялікага попытуКалі хочаце, вы таксама можаце адпісацца ад LinkedIn.

Калі вы жывяце ў ЕС, ЕЭЗ, Вялікабрытаніі або Швейцарыі, працэдура можа часцей патрабаваць гэты шлях пярэчання, чым простае выкарыстанне пераключальніка, з-за таго, як прымяняюцца рэгіянальныя правілы. Тым не менш, перайдзіце ў раздзел «Прыватнасць дадзеных» і праверце, ці ёсць налада трэніроўкі ў спісе: калі яна бачная і актыўная, зніміце яе; калі не, выкарыстоўвайце форма апазіцыі.

Якія дадзеныя можна выкарыстоўваць і адкуль яны бяруцца

Палітыка LinkedIn распаўсюджваецца на розныя тыпы інфармацыі. Па-першае, гэта даныя, якія вы добраахвотна прадастаўляеце: тое, што вы ўключаеце ў свой профіль, кантэнт, які вы публікуеце, формы, якія вы запаўняеце (ад апытанняў да заявак), або дакументы, якія вы далучаеце ў якасці ўкладання. рэзюмэ або ліст.

Таксама ёсць інфармацыя ад трэціх асоб: людзей, якія згадваюць вас або дзеляцца інфармацыяй пра вас у каментарыях, паведамленнях, артыкулах ці відэа; кліентаў LinkedIn і партнёраў па экасістэме; і звязаных з імі арганізацый, такіх як Microsoft. Гэты ўзровень дадзеных не заўсёды знаходзіцца пад вашым непасрэдным кантролем, але ён можа паўплываць на тое, як вы выкарыстоўваеце свае дадзеныя. план сістэм вашы інтарэсы або сувязі.

Яшчэ адна ключавая крыніца — гэта сігналы выкарыстання: колькі часу вы праводзіце ў пэўных раздзелах, як вы ўзаемадзейнічаеце з паведамленнямі і рэкламай, якія пошукавыя запыты выконваеце, ці падаеце вы заяўкі на прапановы і падпісаныя на кампаніі. Усё гэта дапамагае мадэлям і алгарытмам вывесці заканамернасці актыўнасці.

Мы можам дадаваць такія тэхналогіі, як файлы cookie і падобныя элементы, а таксама дадзеныя аб прыладзе і месцазнаходжанні (напрыклад, IP-адрас, аператара мабільнай сувязі або інтэрнэт-правайдэра). Гэтая інфармацыя выкарыстоўваецца для падтрымання бяспекі ўліковага запісу, паляпшэння вашага вопыту і, магчыма, для забеспячэння магчымасці налады.

Нарэшце, у гульню ўступаюць камунікацыі, якія вы ажыццяўляеце ў сетцы (паведамленні, запрашэнні, мерапрыемствы), дадзеныя, якія ваша кампанія або навучальная ўстанова прадастаўляе, калі яны купляюць паслугі LinkedIn, і след, які вы пакідаеце пры выкарыстанні старонніх сэрвісаў, падлучаных да платформы (рэклама, дапаўненні, інтэграцыі). Калі вы ўзаемадзейнічаеце з функцыяй генератыўнага штучнага інтэлекту ў LinkedIn, аналізуюцца вашы ўводныя дадзеныя, згенераваныя вынікі і спосаб іх апрацоўкі. вы карыстаецеся гэтым інструментам.

Абмежаванні, юрыдычныя нюансы і тое, што не змяняецца пры дэактывацыі

Важнае ўдакладненне: адключэнне выкарыстання вашых даных для навучання не сцірае ніякіх ведаў, атрыманых раней з выкарыстаннем інфармацыі, якая ўжо магла быць уключана. Іншымі словамі, адмова дзейнічае наперад. Акрамя таго, LinkedIn удакладняе, што гэтая перавага не перашкаджае выкарыстанню вашых даных у іншых генератыўных функцыях штучнага інтэлекту, якія працуюць на самой платформе, напрыклад, калі вы размаўляеце з памочнік у LinkedIn.

Асноўная дыскусія круціцца вакол згоды. Розніца паміж мадэллю «ўдзельнічаеце толькі ў тым выпадку, калі пагаджаецеся» і мадэллю «адмова ад удзелу» (вы ўдзельнічаеце, пакуль не адмовіцеся) істотная. У рэгіёнах са строгімі правіламі рэгулятарны ціск прывёў да больш актыўнай згоды, у той час як у іншых месцах кампаніі перайшлі да сістэмы, дзе карыстальнік павінен пошук і зняцце адзнакі скрынкі. Гэтая асіметрыя стварае трэнне і блытаніну.

У некаторых паведамленнях згадваецца неабходнасць выкарыстання дадзеных для ўдасканалення прадуктаў для падбору персаналу і інструментаў адбору, што з'яўляецца ключавым фронтам для LinkedIn і Microsoft. Былі выпадкі, калі буйныя кампаніі выкарыстоўвалі памочнікаў па падборы персаналу для скарачэння часу адбору, што тлумачыць... попыт на рэальныя дадзеныя каб дасягнуць канкурэнтаздольнага ўзроўню дакладнасці. Без вялікага і разнастайнага аб'ёму якасць мадэлі можа пацярпець.

З боку карыстальнікаў ёсць крытыка наконт празрыстасці і магчымасці пярэчыць. Тыя, хто падаў запыт на пярэчанне праз форму, атрымалі нумары спраў і канал адсочвання, але вялікая колькасць запытаў можа прывесці да больш працяглыя чаканні чым звычайна. Лепшая абарона — не толькі адключаць патрэбныя функцыі, але і рэгулярна правяраць, ці з'явіліся новыя пераключальнікі ў наладах.

Інфармаванне LinkedIn аб рэгіянальным ахопе навучання было выразным па некаторых пунктах (напрыклад, навучанне не праводзіцца з выкарыстаннем дадзеных жыхароў ЕС/ЕЭЗ/Швейцарыі ў пэўны час), а па іншых пунктах — больш адкрытым для змен (напрыклад, пашырэнне абмену інфармацыяй з партнёрамі для рэкламы або аналітыкі). Улічваючы гэтую разнастайнасць, добрай ідэяй будзе ўстанавіць рэгулярны графік аглядаў. Канфідэнцыяльнасць дадзеных і рэклама у вашым акаўнце

Шаблон, які паўтараецца ва ўсёй галіне

LinkedIn — не адзіны выпадак: некалькі сэрвісаў перапісалі свае правілы, каб дазволіць выкарыстанне карыстальніцкіх даных для мэт штучнага інтэлекту. Некаторыя музычныя платформы скарэктавалі ўмовы, каб палепшыць рэкамендацыі на аснове асабістых сігналаў; буйныя сацыяльныя сеткі спрабавалі выкарыстоўваць публічныя паведамленні ў Еўропе і сутыкнуліся з арганізаваным супраціўленнем; пастаўшчыкі памочнікаў для размоў просяць дазволу на выкарыстанне размоў і падаўжэнне тэрмінаў захоўвання; і нават сэрвісы захоўвання і перадачы выпраўлена пасля крытыкі за спробу выкарыстаць агульныя файлы ў якасці навучальнага матэрыялу.

Агульным назоўнікам з'яўляецца імкненне да дадзеных. Кампаніі разглядаюць генератыўны штучны інтэлект як спосаб стварэння дыферэнцыяваных прадуктаў, але баланс паміж гэтымі амбіцыямі і здольнасцю карыстальніка вырашаць, якая інфармацыя яму належыць, працягвае змяняцца. Таму важна забяспечыць, каб поле для ўдзелу заставалася адкрытым. «схаваны» навідавоку і што існуюць зразумелыя шляхі рэалізацыі правоў.

Найлепшыя практыкі абароны вашай прыватнасці ў LinkedIn

Нягледзячы на ​​тое, што платформа прапануе пэўныя налады, ёсць звычкі, якія дадаюць узроўні абароны. Штомесяц правярайце раздзелы «Налады і прыватнасць» (раздзелы «Прыватнасць дадзеных» і «Рэкламныя дадзеныя»), каб пераканацца, што вашы налады засталіся такімі, якімі вы іх пакінулі. Праверце, ці з'явіліся новыя опцыі, звязаныя з рэкламай. навучанне, партнёрскія праграмы або рэклама.

• Зменшце бачнасць вашай публічнай дзейнасці (напрыклад, Хто можа бачыць мой профіль або вашы абнаўленні), калі вам не патрэбна такая публікацыя для вашых прафесійных мэтаў.
• Абмяжуйце выкарыстанне файлаў cookie і падобных тэхналогій у адпаведным раздзеле, дзе гэта магчыма, каб абмежаваць адсочванне паміж сайтамі.
• Перад публікацыяй ацаніце, ці змяшчае кантэнт канфідэнцыйную інфармацыю (адрас электроннай пошты, нумары тэлефонаў, ідэнтыфікатары), і заменіце іх неідэнтыфікуемыя дадзеныя калі гэта магчыма.
• Перыядычна спампоўвайце копію сваіх даных з інструмента загрузкі, каб лепш разумець, што платформа захоўвае пра вашу дзейнасць.

Калі вы працуеце з функцыямі штучнага інтэлекту ў LinkedIn, памятайце, што вашы ўводныя дадзеныя і тое, як вы ўзаемадзейнічаеце з інструментам, могуць быць апрацаваны для паляпшэння гэтай жа функцыі. Гэта не азначае, што яны будуць аўтаматычна выкарыстоўвацца для навучання агульных мадэляў, калі вы адмовіліся ад гэтай функцыі, але яны могуць паўплываць на персаналізаваны вопыт што вы атрымаеце

Рэальнасць такая, што гэтыя правілы хутка змяняюцца. Таму, акрамя карэкціроўкі пераключальнікаў сёння, добрай ідэяй будзе ўсталяваць напамін у календары, каб паўтарыць гэты агляд пазней. Дзякуючы гэтаму рэжыму вы зможаце лепш кантраляваць свае правілы. вашы дадзеныя і вашы перавагінезалежна ад таго, як умовы могуць змяніцца ў будучыні.

Улічваючы ўсё вышэйсказанае, галоўнае — зразумець сапраўдны аб'ём кожнай карэкціроўкі, вызначыць, што абмежавана (навучанне мадэлі), а што можа заставацца актыўным (аперацыйныя функцыі штучнага інтэлекту), ацаніць рэгіянальныя адрозненні і выкарыстоўваць як пераключальнік «Дадзеныя для генератыўнага штучнага інтэлекту», так і форму пярэчанняў і раздзелы рэкламы; пры такім падыходзе вы можаце кантраляваць навучанне з дапамогай вашых дадзеных, адначасова вырашаючы, колькі вы прымаеце налады у вашым паўсядзённым жыцці на LinkedIn.