Copilot Studio: ключавыя абнаўленні ад сакавіка 2025 г. для стварэння агента

Апошняе абнаўленне: 08/04/2025

  • Copilot Studio дадае аўтаномных агентаў з глыбокімі развагамі і разумнымі патокамі
  • Паляпшэнні падтрымкі URL і даных SharePoint, а таксама рэдактара агентаў у Copilot Chat
  • Новая мадэль аплаты за выкарыстанне на аснове паведамленняў з падрабязнымі паказчыкамі
  • Пашыраныя функцыі для наладкі, спецыяльных магчымасцей і кіравання карыстальнікамі
Навіны студыі Copilot

Microsoft запусціла некалькі Асноўныя абнаўленні для Copilot Studio ў сакавіку 2025 г, кансалідуючы сваю прапанову ў якасці асяроддзя для распрацоўкі інтэлектуальных агентаў у межах Экасістэма Power Platform. Гэтая серыя змяненняў не толькі ўводзіць функцыянальныя паляпшэнні для распрацоўшчыкаў, але і перавызначае ключавыя аспекты, такія як мадэль спажывання, інтэлектуальная архітэктура аркестроўкі і інтэграцыя з карпаратыўнымі крыніцамі даных. Тут мы разбіваем асноўныя аб'яўленыя паляпшэнні і карэкціроўкі.

Гэтыя новыя функцыі ўзмацняюць ролю Copilot Studio ў развіццё бізнес-памочнікаў, якія могуць дзейнічаць аўтаномна, адаптавацца да розных кантэкстаў і садзейнічаць хуткаму прыняццю рашэнняў на аснове штучнага інтэлекту. Ніжэй мы падрабязна апісваем найбольш прыкметныя функцыі, дададзеныя ў гэтым месяцы.

Аўтаномныя агенты і глыбокія развагі: наступны ўзровень гутарковага ІІ

Патокі агента ў Copilot Studio

Адным з зорных дапаўненняў з'яўляецца агульная даступнасць самазанятых агентаў.. Гэтыя агенты аб'ядноўваюць удасканалены штучны інтэлект і аўтаматызацыю, каб дзейнічаць без непасрэднага ўмяшання карыстальніка, рэагуючы на ​​падзеі і сітуацыі ў рэжыме рэальнага часу.

Дзякуючы інтэграцыі з глыбокія развагі – таксама вядомы як глыбокія развагі– цяпер афіцэры могуць вырашаць больш складаныя сітуацыі. Гэтая мадэль дазваляе агенту аналізаваць некалькі зменных, выводзіць адносіны і прымаць больш складаныя рашэнні. на аснове кантэксту і набору інструкцый. Глыбокае разважанне дынамічна актывуецца ў залежнасці ад патрэб моманту, арганізаванае разумнай унутранай сістэмай.

Эксклюзіўны кантэнт - націсніце тут  OpenAI запускае o3 і o3 Mini: новыя мадэлі для перадавых разваг у галіне штучнага інтэлекту

Некаторыя практычныя прыклады гэтых магчымасцей ўключаюць:

  • Стварыце поўныя бізнес-прапановы (напрыклад, запыты прапаноў або RFP)
  • Выяўленне рызык і махлярства ў складаных фінансавых аперацыях
  • Аптымізуйце запасы або ланцужкі паставак перад знешнімі зменамі

Аўтаномныя агенты могуць быць настроены з дапамогай пэўных трыгераў (напрыклад, паступленне дакумента або змяненне даных), і адтуль выконваць рашэнні без неабходнасці непасрэднага ўзаемадзеяння. Акрамя таго, вы можаце праглядаць сваю дзейнасць у дэталях, забяспечваючы адсочванне для ІТ і бізнес-груп.

Microsoft Intelligence Copilot-5
звязаныя артыкулы:
Microsoft рухаецца наперад са сваімі інавацыямі: усё пра Copilot і яго прыкладанні ў 2025 годзе

Інтэлектуальныя патокі агентаў: прадвызначаная і паўтаральная аўтаматызацыя

Выява новага ў Copilot Studio

Разам з самазанятымі агентамі, Copilot Studio прадстаўляе так званыя «патокі агентаў», даступны з 31 сакавіка 2025 г. Гэтыя паслядоўнасці дзеянняў дазваляюць аўтаматызаваць агульныя працэсы, якія патрабуюць лагічнай паслядоўнасці крокаў, але раней патрабавалася ручное ўмяшанне.

Патокі агента могуць быць распрацаваны з дапамогай a графічны інтэрфейс або натуральная мова, падобна таму, што ўжо прапануе Power Automate. Гэтыя патокі карысныя для паўтаральных задач, такіх як:

  • Правярайце заказы і адпраўляйце пацверджанні аўтаматычна
  • Выконвайце перыядычныя нарматыўныя праверкі
  • Выманне даных з дакументаў і перадача ў іншыя сістэмы

У спалучэнні з дзеяннямі штучнага інтэлекту патокі пашыраюць магчымасці Copilot Studio за межы простых размоў, дазваляючы структуравана выконваць складаныя задачы.

звязаныя артыкулы:
Што такое Deep Learning і як яго можна прымяніць?

Пашырэнне крыніц даных: лепшая інтэграцыя з SharePoint і Інтэрнэтам

У гэтым месяцы, Microsoft значна пашырыла падтрымку крыніц ведаў для кармлення агентаў. З гэтага часу можна:

  • Дадайце URL-адрасы на сайты, тэчкі або асобныя файлы SharePoint як база ведаў
  • Абмяжуйце вэб-пошук агента пэўнымі даменамі, павышэнне дакладнасці адказаў
  • Выкарыстанне знешніх раздымаў для перадачы дадзеных такія як Salesforce Knowledge або Stack Overflow, цяпер даступныя праз Graph Connectors
Эксклюзіўны кантэнт - націсніце тут  Як змяніць налады бяспекі праграмы Loop?

Гэтыя параметры дазваляюць атрымаць больш кантраляваны і адпаведны вопыт, асабліва ў асяроддзі, дзе веды павінны грунтавацца на дакладна вызначаным карпаратыўным змесце.

інтэграваць вяршыню AI Google Cloud-0
звязаныя артыкулы:
Як крок за крокам і без ускладненняў інтэграваць Vertex AI у Google Cloud

Рэдактар ​​агента з Copilot Chat: прамое і сумеснае стварэнне

Лагатып Copilot Studio

Яшчэ адна актуальная падзея - гэта цяпер Агентаў можна ствараць непасрэдна з інтэрфейсу Copilot Chat, без неабходнасці доступу да поўнага асяроддзя рэдагавання. Гэта робіць стварэнне агентаў больш гнуткім і даступным нават з мабільных прылад.

Дзякуючы гэтай функцыі карыстальнікі могуць:

  • Запусціце агента непасрэдна ў Copilot Chat, вызначаючы асноўныя інструкцыі і крыніцы даных
  • Паўторнае выкарыстанне папярэдніх агентаў у некалькіх сеансах
  • Абагульвайце і рэдагуйце агенты ў супрацоўніцтве з іншымі калегамі

Акрамя таго, рэдактар ​​кампілюе прапановы і заўвагі якія могуць быць адпраўлены ў рэжыме рэальнага часу камандзе прадукту, паляпшаючы зваротную сувязь.

Мадэль спажывання на аснове паведамленняў: новая сістэма білінгу

Адным з яркіх момантаў месяца стаў увядзенне мадэлі білінгу па спажыванні, па паведамленнях. Узаемадзеянні цяпер падлічваюцца ў блоках, якія называюцца «паведамленнямі», з рознымі паказчыкамі ў залежнасці ад тыпу падзеі.

Напрыклад, прымяняюцца наступныя выдаткі:

  • 1 паведамленне на класічны адказ (вызначаецца ўручную)
  • 2 паведамленні на генератыўны адказ вытворчасці А.І
  • 5 паведамленняў на аўтаномнае дзеянне агента як запусціць паток
  • Да 100 паведамленняў для выкарыстання прэміум-генератыўных інструментаў штучнага інтэлекту
Эксклюзіўны кантэнт - націсніце тут  Аптымізацыя якасці фатаграфій у Instagram

Гэта дазваляе арганізацыям карэктаваць іх выдаткі на аснове фактычнага выкарыстання. Опцыя прывязкі асяроддзя Copilot Studio да падпіскі Azure таксама была ўключана, каб уключыць спажыванне па патрабаванні без неабходнасці папярэдняга ліцэнзавання.

Каб палегчыць кіраванне, прапануе цэнтр адміністравання Power Platform штодзённыя справаздачы аб спажыванні паведамленняў па навакольным асяроддзі, і правілы празмернага спажывання прымяняюцца з ільготным перыядам перад прыпыненнем функцый.

Што такое Google Project Astra і для чаго ён патрэбны?
звязаныя артыкулы:
Google Project Astra: Усё пра рэвалюцыйнага памочніка штучнага інтэлекту

Іншыя паляпшэнні і дадатковыя функцыі

Выява аўтаномных агентаў Copilot Studio

У дадатак да асноўных новых функцый, згаданых вышэй, каманда распрацоўшчыкаў уключыла іншыя карысныя функцыі каб палепшыць карыстацкі досвед:

  • Падтрымка рэдагавання агульнага агента праз каментарыі і метададзеныя
  • Палепшаная мабільная даступнасць выкарыстоўваць Copilot Chat на iOS і Android
  • Падтрымка новых моў у інтэрфейсах і адказах агента
  • Інструменты адміністравання на партале Microsoft 365 для кантролю доступу да агульных агентаў і прагляду дэкларатыўных метададзеных

Узмацняюцца сакавіцкія рысы Copilot Studio як поўная платформа для распрацоўкі пашыраных размоўных агентаў. Яе асноўныя моцныя бакі ўключаюць у сябе аўтаномных агентаў з кантэкстуальным разважаннем, структураваныя працоўныя працэсы, інтэграваныя з штучным інтэлектам, і гібкасць падключэння да ўнутраных крыніц даных. З празрыстай мадэллю спажывання і інструментамі, прызначанымі для бізнес-асяроддзя, Microsoft дае яшчэ адзін крок у сваёй прыхільнасці да аўтаматызацыі задач з дапамогай прыкладнога штучнага інтэлекту.