Google Doppl паляпшае пакупкі адзення з дапамогай стужкі тавараў на базе штучнага інтэлекту

Барацьба за змяненне таго, як мы купляем вопратку ў інтэрнэце, дадае новую главу ў гісторыю... Допль, гэты Эксперыментальнае прыкладанне Google, якое спалучае штучны інтэлект, кароткія відэа і персаналізаваныя рэкамендацыі па модных таварах.Хоць пакуль што навінка Яго тэстуюць у Злучаных ШтатахГэты рух сведчыць аб зменах, якія рана ці позна могуць закрануць асноўныя рынкі электроннай камерцыі ў Еўропе і Іспаніі.

З дапамогай Doppl Google спрабуе ўпісацца ў асяроддзе, дзе пакупкі ўсё часцей прымаюцца... Відэастужкі тыпу TikTok або InstagramАле пераварочваючы канцэпцыю з ног на галавуЗамест рэальных уплывовых асоб, менавіта штучны інтэлект генеруе як кантэнт, так і ўражанні ад прагляду. таго, як кожны прадмет адзення будзе выглядаць на карыстальніку.

Што такое Doppl і як працуе гэта праграма ад Google?

Па сутнасці, Doppl — гэта праграма для віртуальнай прымеркавай які абапіраецца на мадэлі камп'ютэрнага зроку і на генератыўны штучны інтэлект для стварыць рэалістычны аватар кожнага карыстальнікаКаб пачаць карыстацца ім, чалавек загружае фота ўсяго цела І адтуль праграма стварае лічбавую версію, якая будзе служыць асабістым манекенам.

Што да гэтага аватара, Doppl можа накладваць элементы адзення, узятыя практычна з любой лічбавай крыніцы.Выявы з інтэрнэт-крам, скрыншоты, фатаграфіі, захаваныя на вашым тэлефоне, або вобразы, прагледжаныя ў сацыяльных сетках. Сістэма не проста размяшчае вопратку як налепку; штучны інтэлект падладжвае тканіну пад цела, імітуе драпіроўку і рух, і стварае анімацыйнае відэа пра ўбор каб эфект быў бліжэй да рэальнасці.

Гэта пачатковая камбінацыя фотаздымкаў, трохмерная мадэль карыстальніка А стварэнне відэа дазваляе выйсці за рамкі звычайных статычных фотаздымкаў віртуальных прымеркавых. Карыстальнік бачыць, як рухаюцца рукавы, як сукенка драпіруецца пры хадзе або як сядзяць штаны — гэта ключ да зніжэння сумневаў перад купляй і патэнцыйнага зніжэння цаны. аб'ём вяртанняў у электроннай камерцыі.

Цалкам даступная стужка адкрыццяў модных тавараў

Вялікая новая функцыя, якую Google укараняе ў Doppl, — гэта стужка пошуку пакупакСтужка візуальнага кантэнту, дзе кожны элемент практычна з'яўляецца прапановай пакупкі. У гэтай стужцы большасць тавараў, якія з'яўляюцца... Рэальныя тавары з прамымі спасылкамі на крамытак што пераход паміж натхненнем і аплатай скарочаны да некалькіх націсканняў.

Стужка не з'яўляецца простым статычным каталогам: яна паказвае Відэа адзення, згенераваныя штучным інтэлектамВыявы прадстаўлены ў руху, каб карыстальнік мог лепш ацаніць пасадку, драпіроўку і агульны стыль вобразу. Кожная рэкамендацыя функцыянуе як кароткі відэакантэнт, што вельмі адпавядае мадэлям спажывання, якія сталі нормай на платформах сацыяльных сетак.

Google мае намер зрабіць гэтую прастору Прамы мост паміж адкрыццём новых убораў і іх купляйГэта пазбаўляе карыстальніка ад неабходнасці пераключацца паміж рознымі праграмамі, вэб-сайтамі і прамежкавымі працэсамі. У Doppl лагічны шлях будзе наступным: паглядзець відэа, паглядзець убор на аватарцы, выбраць памер, а адтуль перайсці па спасылцы ў краму, дзе прадаецца адзенне.

Персаналізаваныя рэкамендацыі на аснове стылю і ўзаемадзеяння

Каб зрабіць гэтую стужку карыснай, а не проста агульнай вітрынай, Doppl стварае стыльны профіль кожнага карыстальніка. Гэты профіль фарміруецца з дзвюх асноўных крыніц: пераваг, заяўленых пры стварэнні ўліковага запісу, і, перш за ўсё, паводзіны ўнутры самой праграмы.

Дадатак аналізуе адзенне, з якім узаемадзейнічае карыстальнікЁн адсочвае, якія прадукты карыстальнік захоўвае, якія відэа ён глядзіць даўжэй за ўсё, якія вобразы ён прымярае на свой аватар, а якія хутка адкідае. Выкарыстоўваючы гэтыя дадзеныя, штучны інтэлект удакладняе, якія кроі, колеры або брэнды найлепш падыходзяць чалавеку, такім чынам ствараючы персаналізаваны профіль прадукту. больш дакладныя рэкамендацыі па меры выкарыстання інструмента.

Гэты падыход прытрымліваецца той жа логікі, што і алгарытмы рэкамендацый відэаплатформы і сацыяльныя сеткіАле адаптавана да кантэксту моды і шопінгу. Для еўрапейскага карыстальніка, які прызвычаіўся да таго, што Netflix, TikTok або Spotify усё больш дакладна прадказваюць, што яны паказваюць, не было б дзіўна, калі б праграма для адзення рабіла нешта падобнае з уборамі.

Стужка толькі са штучным інтэлектам супраць інфлюенсераў-людзей

Адзін з найбольш уражлівых аспектаў Допля заключаецца ў тым, што Увесь кантэнт у новай стужцы генеруецца штучным інтэлектамУ адрозненне ад таго, што адбываецца ў TikTok ці Instagram, дзе яны знаходзяцца стваральнікі кантэнту, брэнды або ўплывовыя асобы Тыя, хто прадстаўляе прадукцыю; тут менавіта штучны інтэлект стварае відэа і кантэкст кожнага прадмета адзення.

Гэта змяненне рэзка кантрастуе з дамінуючай тэндэнцыяй у сацыяльных сетках, якая круціцца вакол чалавечы рэцэпт і фігура ўплывовага чалавекаУ Doppl няма вядомага твару, які рэкамендуе куртку, а ёсць сінтэтычная мадэль, якая паказвае, як яна выглядае, дапоўненая ўласным персаналізаваным аватарам карыстальніка.

Google ведае, што стужка цалкам складаецца з сінтэтычны кантэнт Гэта можа выклікаць пэўны супраціў сярод пэўнай часткі грамадскасці, якая прызвычаілася ацэньваць давер тых, хто прадстаўляе прадукт. Аднак тэхналагічны гігант сцвярджае, што фармат той самы, да якога ўжо прызвычаіліся мільёны людзей — кароткае відэа, бясконцая пракрутка і прамая купля, — толькі ў цэнтры ўвагі — штучны інтэлект, а не традыцыйныя стваральнікі.

Патэнцыйны ўплыў на электронную камерцыю ў Іспаніі і Еўропе

Нягледзячы на ​​тое, што пачатковая рэалізацыя канала выяўлення Допля абмежаваная карыстальнікі старэйшыя за 18 гадоў у Злучаных ШтатахГэтая стратэгія адпавядае сцэнарыю, які можна лёгка паўтарыць на такіх рынках, як Іспанія ці Еўропа, калі тэсты будуць станоўчымі. Еўропа з'яўляецца адным з галоўных напрамкаў дзейнасці. рост электроннай камерцыі ў сферы моды, прычым спажыўцы вельмі прызвычаеныя да пакупак у інтэрнэце, але таксама адчувальныя да такіх пытанняў, як прыватнасць і выкарыстанне дадзеных.

Для еўрапейскіх рознічных гандляроў і гандлёвых пляцовак такі інструмент можа адкрыць дзверы да спецыфічныя інтэграцыі з лакальнымі каталогаміГэта датычыцца як буйных сетак, так і нішавых брэндаў. Магчымасць скарачэння колькасці вяртанняў за кошт больш рэалістычнага працэсу прымеркі асабліва актуальная ў рэгіёне, дзе лагістычныя выдаткі і ўплыў вяртання адзення на навакольнае асяроддзе становяцца ўсё больш актуальнымі праблемамі.

Аднак яго з'яўленне на такіх рынках, як Іспанія, непазбежна пацягне за сабой ацаніць рэгулятарную і культурную адпаведнасцьАд апрацоўкі фотаздымкаў цела, загружаных карыстальнікамі, да выканання еўрапейскіх правілаў абароны дадзеных. Да гэтага дадаецца сацыяльнае ўспрыманне... гіперрэалістычныя аватары і чыста сінтэтычны кантэнтякія могуць значна адрознівацца ў розных краінах.

Магчымасці і праблемы для стартапаў і рознічных прадаўцоў

Акрамя кроку Google, тэхналогія Doppl адкрывае цэлы шэраг магчымасцей. магчымасці для стартапаў і рознічных прадаўцоў спецыялізуецца на модзе, прыгажосці, абутку або аксэсуарах у Еўропе. Цэнтральная ідэя — выкарыстанне штучнага інтэлекту для стварэння відэа з віртуальнай прымеркавай — дастасоўная да акуляры, сумачкі, ювелірныя вырабы, касметыка і нават у такіх сектарах, як мэбля ці спорт, дзе лічбавае тэсціраванне мае ўсё большы сэнс.

Для тэхналагічных прадпрымальнікаў Doppl становіцца Практычнае даследаванне выпадку інтэграцыі штучнага інтэлекту і карыстальніцкага досведупаказваючы, як візуальны і прамы паток можа паскорыць канверсію, не паўтараючы дакладную традыцыйную мадэль сацыяльных сетак. Адначасова гэта будзе служыць арыенцірам для распрацоўкі рашэнняў, распрацаваных з нуля для мясцовыя рынкі, еўрапейскія мовы і спецыфічныя правілы.

Задача як для стартапаў, так і для вядомых брэндаў будзе заключацца ў тым, каб знайсці баланс паміж камерцыйная эфектыўнасць персаналізацыі і празрыстасць выкарыстання персанальных дадзеных. Ключ можа заключацца ў тым, каб прапанаваць карыстальнікам выразны кантроль над тым, якой інфармацыяй яны дзеляцца, як генеруецца іх аватар і як іх узаемадзеянне выкарыстоўваецца для ўдасканалення алгарытму рэкамендацый.

Кантэкст: пашырэнне відэа, створанага штучным інтэлектам

Запуск стужкі адкрыццяў Doppl упісваецца ў больш шырокую тэндэнцыю: рост відэаплатформаў і функцый, створаных штучным інтэлектамЗа апошнія некалькі месяцаў з'явіліся прапановы, прысвечаныя сінтэтычным кліпам, як у эксперыментальных сацыяльных сетках, так і ў інтэлектуальных памочніках, якія інтэгруюць рэзюмэ або відэакантэнт, створаны з дапамогай генератыўных мадэляў.

У гэтым кантэксце Google імкнецца ўмацаваць свае пазіцыі ў электроннай камерцыі ў параўнанні з такімі гігантамі, як Amazon, і ростам сацыяльных сетак, якія ператварылі кароткія відэа ў канал прамых продажаў. Інвестуючы ў праграму, якая спецыялізуецца на модзе, і віртуальную прымеркавую, мэта складаецца ў тым, каб заняць месца, дзе візуалізацыя прадукту на целе Зрабіце розніцу ў параўнанні з простым спісам вынікаў.

Для еўрапейскіх спажыўцоў, якія прызвычаіліся праглядаць розныя інтэрнэт-крамы і сайты параўнання, такое рашэнне можа стаць дадатковы інструмент да звычайных каналаў пакупакпры ўмове, што даступнасць прадуктаў, памераў і спасылак на крамы ў рэгіёне шырокая і добра інтэграваная.

У цэлым, Doppl прадстаўляе сябе як Лабараторыя Google даследуе сувязь паміж генератыўным штучным інтэлектам, кароткім відэа і модайГэта правярае, наколькі карыстальнікі згодныя з тым, што алгарытм, а не ўплывовы чалавек, выбірае і дэманструе вопратку. Яго эвалюцыя і канчатковае з'яўленне ў Еўропе будуць ключавымі для вызначэння таго, ці стане гэты тып досведу галіновым стандартам, ці застанецца проста чарговым эксперыментам у доўгім спісе праектаў лічбавай камерцыі.

Падобны артыкул:

ChatGPT рыхтуецца інтэграваць рэкламу ў сваё прыкладанне і змяніць мадэль размоўнага штучнага інтэлекту

Альберта Навара

Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.

Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.