- Microsoft Discovery AI трансфармуе даследаванні і распрацоўкі з дапамогай інтэлектуальных агентаў і адкрытых платформаў.
- Azure AI Foundry, NLWeb і GitHub Copilot развіваюцца, інтэгруючы новыя мадэлі і пратаколы.
- Бяспека, памяць і адкрытасць з'яўляюцца ключавымі ў новай стратэгіі Microsoft.
Штучны інтэлект Microsoft Discovery стаў эпіцэнтрам лічбавая апрацоўка для навуковых устаноў, кампаній і распрацоўшчыкаў, якія жадаюць паскорыць свае навукова-даследчыя і распрацоўчыя праекты. Падчас нядаўніх глабальных канферэнцый і мерапрыемстваў фірма прадставіла бачанне, якое выходзіць за рамкі простых віртуальных памочнікаўстаўкі на адкрытыя сеткі інтэлектуальныя агенты, здольныя супрацоўнічаць, вучыцца і выконваць складаныя задачы як у лакальным, так і ў воблачным асяроддзі.
Развіццё гэтых тэхналогій прадстаўляе магчымасць для паскорыць стварэнне новых прадуктаў, спрасціць прыняцце рашэнняў або скараціць тэрміны навуковых адкрыццяў. Увага надаецца распрацоўцы адкрытых, узаемасумяшчальных і бяспечных платформаў, якія дазваляюць кампаніям любога памеру і даследчым лабараторыям атрымліваць доступ да найноўшых інавацый у галіне агентнага штучнага інтэлекту.
Адкрытая экасістэма: ад Azure AI Foundry да NLWeb
Адзін з асноўных слупоў гэтай эвалюцыі — Azure AI Foundry, асяроддзе, у якім распрацоўшчыкі могуць ствараць, навучаць і разгортваць інтэлектуальныя агенты у адзіным парадку. Вылучаюцца новыя інтэграцыі моўных мадэляў, такія як Грок 3 y Грок 3 міні (распрацавана xAI, кампаніяй Ілона Маска), акрамя сумяшчальнасці са староннімі мадэлямі, такімі як Містраль і Ламаі ўмацаванае супрацоўніцтва з Абдымаючы твар што пашырае доступ да больш чым 11.000 XNUMX мадэляў непасрэдна ў воблаку Microsoft. Хоць вы таксама можаце даследаваць, як ператварыце свой ПК у лакальны цэнтр штучнага інтэлекту.
Платформа прадстаўляе такія інструменты, як Мадэльная табліца лідэраў параўнаць мадэлі па іх прадукцыйнасці і Мадэль маршрутызатара аўтаматычна выбіраць найбольш прыдатную мадэль для кожнай патрэбы або запыту. Дзякуючы гэтай гнуткасці Azure AI Foundry інфраструктура, здольная падтрымліваць больш за 1.900 мадэляў, пашыраючы разнастайнасць і глыбіню прымянення ў навукова-даследчых работах, ахове здароўя, адукацыі і іншых ключавых сектарах.
У дадатак да гэтага падыходу, Microsoft запусціла NLWeb, новы стандарт, прызначаны для пераўтварэння любога вэб-сайта ў прастору для размоў, даступную для агентаў штучнага інтэлекту. Яго мэта — спрасціць узаемадзеянне паміж карыстальнікамі, агентамі і вэб-кантэнтам, выконваючы ролю, падобную да той, якую адыгрываў HTML у эпоху візуальнага вэба. З NLWebдаследчыкі могуць выкарыстоўваць індывідуальных інтэлектуальных памочнікаў для вывучэння баз дадзеных або здабывання спецыялізаванай інфармацыі ў рэжыме рэальнага часу.
Windows AI Foundry і лакальныя агенты
Акрамя хмарных сэрвісаў, Ліцейны лабараторны тэхналагічны інтэлект Windows Гэта з'яўляецца рашэннем для інтэграцыі і выканання мадэляў штучнага інтэлекту непасрэдна на лакальных прыладах. Распрацоўшчыкі і навукоўцы могуць скарыстацца API, гатовыя да задач зроку і мовы, працаваць з мадэлямі з адкрытым зыходным кодам, а таксама наладжваць і разгортваць мадэлі як лакальна, так і ў воблачных асяроддзях.
Паралельна адбыўся афіцыйны рэліз Падсістэма Windows для Linux (WSL) як праект з адкрытым зыходным кодам, які заахвочвае супрацоўніцтва з супольнасцю і стварэнне новых функцый у экасістэме распрацоўкі Microsoft.
Адкрытыя пратаколы і супрацоўніцтва паміж агентамі
Архітэктура, прапанаваная Microsoft, заснавана на ўзаемадзеянні. Ён Пратакол мадэльнага кантэксту (MCP)які сама кампанія называе «USB-C штучнага інтэлекту», дазваляе інтэлектуальным памочнікам і агентам з розных платформаў мець зносіны і супрацоўнічаць адзін з адным. Ён інтэгруе механізмы рэгістрацыі і серверы MCP, гарантуючы, што ўзаемадзеянне паміж сістэмамі захоўвае кантэкст і з'яўляецца бяспечным.
Гэты адкрыты падыход распаўсюджваецца на такія платформы, як GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio і Windows 11. Дзякуючы MCP і новаму пакаленню агентскіх службаў розныя праграмы могуць абменьвацца інфармацыяй, дэлегаваць задачы і падтрымліваць кантэкстуальны вопыт, адаптаваны як да асобных карыстальнікаў, так і да буйных арганізацый.
Практычнае прымяненне штучнага інтэлекту Discovery ў навуцы, ахове здароўя і адукацыі
Microsoft Discovery AI быў прадстаўлены як ключавая платформа для паскорыць працэсы даследаванняў і распрацовак у бальніцах, універсітэтах і навукова-даследчых цэнтрах. На нядаўніх мерапрыемствах кампанія прадэманстравала такія прыклады, як паскораная распрацоўка новых лекаў, хуткая ідэнтыфікацыя ўстойлівых матэрыялаў (напрыклад, холадагентаў без перфторвугляродных араматызатараў для цэнтраў апрацоўкі дадзеных) і аптымізацыя клінічных аперацый з дапамогай шматагентных аркестратараў.
У адукацыі такія ўстановы, як Сусветны банк выкарысталі персаналізаваны штучны інтэлект для паляпшэння навучання ў школах розных краін, адаптацыя інструментаў да патрэб нейрадывергентных студэнтаў і садзейнічанне стварэнню маштабных адукацыйных рэсурсаў.
Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.
Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.