Zencoder робіць рэвалюцыю ў распрацоўцы праграмнага забеспячэння з «рэжымам кавы» і інтэграванымі агентамі штучнага інтэлекту

Аўтаматызацыя ў распрацоўцы праграмнага забеспячэння зрабіла значны скачок з прыходам Агенты штучнага інтэлекту Zencoder. Гэтая кампанія з Сан-Францыска прадставіла рашэнне, якое не толькі павышае прадукцыйнасць праграмістаў, але прадстаўляе новую функцыю: "Рэжым кавы"Што дазваляе распрацоўшчыкам дэлегаваць генерацыю кода і модульнае тэсціраванне штучнаму інтэлекту падчас перапынку.

Новыя агенты Zencoder распрацаваны для непасрэднай інтэграцыі ў папулярныя асяроддзя распрацоўкі, такія як Visual Studio Code і JetBrains, такім чынам пазбягаючы змены інструментаў, якая часта дзейнічае як перашкода для прыняцця іншых падобных рашэнняў. Гэта з'яўляецца прыкметнай перавагай перад канкурэнтамі, такімі як Cursor, для працы якіх патрабуецца выкарыстанне пэўнай IDE.

Агенты AI, якія разумеюць ваш працоўны працэс

Замест таго, каб выцясняць распрацоўшчыкаў з іх бягучага патоку, Zencoder адаптуецца да ўсталяваных працоўных умоў, праз 20+ уласных інтэграцый Дзякуючы такім ключавым інструментам, як GitHub, GitLab, Jira або Sentry, агенты могуць удзельнічаць ва ўсім цыкле распрацоўкі, ад планавання да кантролю якасці.

Адной з найбольш прыкметных інтэграцый з'яўляецца кнопка, даступная ў Jira пад назвай «Вырашайце з Zencoder», што дазваляе аўтаматычна вырашаць праблемы з самога інструмента кіравання без змены вокнаў або кантэксту.

Кантэкстны інтэлект - яшчэ адзін са слупоў гэтай тэхналогіі. Сістэма выкарыстоўвае функцыю пад назвай Repo Grokking™, якая дазваляе агентам праглядаць увесь рэпазітар праекта, разумеючы яго структуру, залежнасці і стыль кода. Такі падыход прадухіляе мадэль ад стварэння рашэнняў, якія адключаны або несумяшчальныя з экасістэмай праекта..

«Рэжым кавы»: даручыце напісанне тэстаў, пакуль вы п'яце каву

Тое, што прыцягнула ўвагу супольнасці, гэта, без сумневу, варыянт «Рэжым кавы». Гэтая функцыя дазваляе распрацоўшчыкам актываваць аўтаномны агент адным пстрычкай мышы для стварэння кода або адзінкавыя тэсты, пакуль чалавек робіць перапынак.

Са слоў заснавальніка Эндру Філева, «Гэта як мець калегу, які можа працягваць праграмаванне, пакуль вы дыхаеце». Ідэя складаецца ў тым, каб вызваліць распрацоўшчыкаў ад паўтаральных задач, такіх як напісанне тэстаў, што звычайна не выклікае энтузіязму ў каманды, але важна для гарантыі стабільнасці праграмнага забеспячэння.

Агент не толькі стварае код, але і аўтаномна правярае, тэстуе і ўдасканальвае яго. Дзякуючы магчымасці, якую кампанія назвала механізмам самааднаўлення, сістэма правярае, ці працуе прапанова, перш чым вярнуць яе карыстальніку.

Лепшыя вынікі ў ключавых тэстах

Эфектыўнасць гэтых сродкаў не застаецца анекдатычнай.. Zencoder апублікаваў свае вынікі ў некалькіх эталонных тэстах, і гэтыя лічбы прыцягваюць увагу: агенты змаглі вырашыць 63% праблем, узнятых у стандарце SWE-Bench Verified, з практычным аднабаковым падыходам, гэта значыць без стварэння некалькіх спроб паралельна, як гэта робяць іншыя канкурэнты, больш арыентаваныя на даследаванні.

Яшчэ больш прыкметным з'яўляецца тое, што ў апошнім эталоне SWE-Bench Multimodal, каэфіцыент поспеху дасягнуў 30%, у два разы лепшы запіс. У SWE-Lancer IC Diamond, які лічыцца асабліва патрабавальным, агенты дэманструюць прадукцыйнасць больш чым на 30%, паляпшаючы больш чым на 20 працэнтных пунктаў папярэдні лепшы вынік, у тым ліку вынік OpenAI.

Прызначаны для сапраўдных распрацоўшчыкаў

Дызайн агентаў ставіць патрэбы прафесійнага распрацоўшчыка ў цэнтры. Інструмент сумяшчальны з больш чым 70 мовамі праграмавання і звяртае асаблівую ўвагу на агульныя асяроддзя ў буйных кампаніях, такія як Java і C#.

Па словах Цзінэн Юаня, галоўнага інжынера Paytm, «Гэта падобна на тое, што мець калегу, які прадбачыць, што вам трэба, і пазбаўляе вас ад паўтаральных задач. Падчас важнай дастаўкі ён дапамог мне скараціць маю працоўную нагрузку ўдвая, прапанаваўшы стратэгію рэфактарынгу для старога модуля».

Кампанія таксама ўлічыла бяспеку. Увесь згенераваны код праходзіць аўтаматычную праверку, якая выяўляе ўразлівасці і адпавядае стандартам разгортвання вытворчасці. Гэта падмацоўваецца інтэграванымі праверкамі бяспекі і сістэмамі аўтаматычнага тэсціравання, якія можна актываваць як з існуючых канвеераў, так і праз саміх агентаў.

Бліжэйшая будучыня і цэны

Дарожная карта Zencoder прадказвае большы прагрэс на працягу года. У самой кампаніі запэўніваюць, што да канца 2025 года мы ўбачым новае пакаленне яшчэ больш дасканалых памочнікаў кадавання.

Каб палегчыць доступ да свайго інструмента, Zencoder абраў шматузроўневую мадэль, якая ўключае:

• Бясплатная версія з асноўнымі функцыямі.
• Бізнес-план за 19 долараў у месяц за карыстальніка з падтрымкай пашыранага тэсціравання і інтэлектуальнай генерацыі кода.
• План прадпрыемства за 39 долараў у месяц на карыстальніка, уключаючы прыярытэтную падтрымку і пашыраныя функцыі адпаведнасці.

З дапамогай гэтых варыянтаў кампанія імкнецца адаптавацца як да невялікіх каманд, так і да буйных кампаній. якія жадаюць аптымізаваць сваё развіццё, не адмаўляючыся ад свайго цяперашняга асяроддзя і інструментаў.

Запуск Zencoder уяўляе сабой адчувальную эвалюцыю распрацоўкі з дапамогай штучнага інтэлекту. Далёка ад празмерна аптымістычнага або неахвотнага падыходу, рашэнне, здаецца, знаходзіць прагматычны баланс: пашырыць магчымасці людзей там, дзе яны аказваюць найбольшы ўплыў, і пазбавіць іх ад пастаяннага цяжару. Усё гэта без выхаду са звычайнага працоўнага асяроддзя і без шкоды для бяспекі канчатковага прадукту.