OpenAI выкарыстоўвае чыпы Google TPU для забеспячэння свайго штучнага інтэлекту і зніжэння выдаткаў

Ландшафт штучнага інтэлекту перажывае нечаканы паварот з рашэннем OpenAI ўключыць Чыпы TPU, распрацаваныя Google у інфраструктуры, якая забяспечвае працу ChatGPT і розных звязаных з ім сэрвісаў. Да гэтага часу OpenAI канцэнтраваў свае тэхналагічныя абавязацельствы амаль выключна на магутных графічных працэсарах NVIDIA, але расце ціск на выдаткі і высокі попыт на рэсурсы прывялі да гэтага. Адкрыццё альтэрнатыў на рынку абсталявання штучнага інтэлекту.

Гэта пацвярджаюць такія крыніцы, як Reuters і The Information. OpenAI арандуе чыпы Google Cloud галоўным чынам для задач выснова, гэта значыць працэс, у якім мадэлі штучнага інтэлекту генеруюць адказы з дадзеных, ужо атрыманых пасля навучання. Гэты крок азначае Упершыню OpenAI значна выкарыстаў чыпы, акрамя NVIDIA у сваіх маштабных аперацыях.

Чаму варта выбраць чыпы Google TPU?

Трыгерам для гэтай змены з'яўляецца, асабліва, кошт маштабавання мадэляў штучнага інтэлекту такі ж патрабавальны, як ChatGPT, асабліва ў той час, калі цэны на відэакарты NVIDIA пастаянна растуць з-за надзвычай высокага глабальнага попыту. Тэхналагічныя працэсары Google, распрацаваныя спецыяльна для задач машыннага навучання, прадстаўлены як больш даступны варыянт для запуску складаных мадэляў у рэжыме рэальнага часу і кіравання выбуховым ростам колькасці карыстальнікаў, які перажывае генератыўны штучны інтэлект.

Згодна з апублікаванай інфармацыяй, OpenAI спадзяецца, што гэты крок эканоміць рэсурсы на этапе вываду, самым дарагім і найважнейшым для падтрымання хуткасці рэагавання такіх прыкладанняў, як ChatGPT. Розныя гульцы галіны, у тым ліку Apple, Anthropic і Safe Superintelligence таксама пачалі інтэграваць TPU ў свае ўласныя праекты., што сведчыць пра відавочную тэндэнцыю пошуку альтэрнатывы выключнай залежнасці ад NVIDIA.

звязаныя артыкулы:

Чаму кампаніі залежаць ад TSMC і як яна дамінавала на рынку

Уплыў на сектар і абмежаванні пагаднення

Гэтае рашэнне прыводзіць да таго, што OpenAI дыверсіфікаваць сваіх пастаўшчыкоў Акрамя Microsoft і Oracle, якія да гэтага часу пастаўлялі асноўную частку вылічальнай магутнасці дзякуючы сваім велізарным запасам графічных працэсараў NVIDIA. Нягледзячы на ​​тое, што Google адкрыў сваю інфраструктуру для знешніх фірмаў, прытрымліваецца абмежавальнай палітыкі і не прапануе OpenAI свае самыя перадавыя мадэлі TPU, тым самым захоўваючы стратэгічную перавагу для сваіх прыярытэтных праектаў і кліентаў.

Новая дынаміка таксама мае на ўвазе паведамленне для Microsoft, галоўны інвестар і тэхналагічны партнёр OpenAI, паколькі частка нагрузкі штучнага інтэлекту цяпер пераходзіць да прамога канкурэнта Azure: воблака GoogleАкрамя таго, рух прапануе складаную сумесь супрацоўніцтва і канкурэнцыя што характарызуе адносіны ў сучасным тэхналагічным свеце, дзе канкуруючыя гіганты могуць стаць партнёрамі па абставінах, калі таго патрабуе сітуацыя.

З іншага боку, стратэгія Google па маркетынгу сваіх TPU за мяжой дазволіла ёй пазіцыянаваць сябе як адзін з ключавых пастаўшчыкоў крытычна важнай інфраструктуры для наступнага пакалення паслуг і праграм на базе штучнага інтэлекту. За апошнія месяцы яго кліенцкі партфель значна пашырыўся., умацоўваючы сваю прыхільнасць як апаратнаму, так і праграмнаму забеспячэнню дзякуючы такім платформам, як Gemini.

Тэндэнцыя да дыверсіфікацыі абсталявання штучнага інтэлекту

Да нядаўняга часу OpenAI з'яўлялася адным з найбуйнейшых пакупнікоў графічных працэсараў NVIDIA, што гарантавала ёй пераважны доступ і дамінуючае становішча пры распрацоўцы новых мадэляў. Аднак... глабальная канкурэнцыя за вылічальныя рэсурсы прымусіла нас шукаць альтэрнатывыДэфіцыт чыпаў і паступовае павелічэнне кошту адзінкі прымусілі многія кампаніі, якія займаюцца штучным інтэлектам, шукаць іншых пастаўшчыкоў. Сярод іх Google, які мае велізарныя хмарныя рэсурсы, прызначаныя для гэтых мэтаў..

У цяперашні час пытанне аб спецыялізаванае абсталяванне для штучнага інтэлекту стала стратэгічнай і першараднай праблемай для галіны. Поспех OpenAI ў генерацыі малюнкаў або запуск больш прасунутых мадэляў, такіх як GPT-4.1, павялічыў попыт да беспрэцэдэнтнага ўзроўню, а таксама справакаваў падобныя рухі ў буйных тэхналагічных кампаніях. Такім чынам, важнасць дыверсіфікацыі і забеспячэння альтэрнатыўных маршрутаў паставак стала прыярытэтам для падтрымання маштабаванасці і інавацый у сектары.

Уваход Google у гэтую сферу па формуле арэнды сваіх тэрмапрацэсараў праз Google Cloud сведчыць аб тым, што Змешаныя мадэлі супрацоўніцтва і канкурэнцыя за абсталяванне стане нормай у бліжэйшыя гады.

Стратэгія OpenAI па ўкараненні чыпаў TPU ад Google адлюстроўвае, як эканамічны і аперацыйны ціск можа пераасэнсаваць альянсы, прымусіць змяніць пастаўшчыкоў і адкрыць гульню для новых гульцоў, нават у сектары, дзе да гэтага часу так дамінавала NVIDIA. Рынак уважліва сочыць за сітуацыяй. Як будуць развівацца гэтыя адносіны і ці стане гэтая дыверсіфікацыя паваротным момантам у развіцці сучаснага штучнага інтэлекту..

звязаныя артыкулы:

Google робіць стаўку на TSMC у вытворчасці чыпаў Tensor G5 для Pixel 10, выкрываючы Samsung.

Альберта Навара

Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.

Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.