Мультымадальны Microsoft Phi-4: ШІ, які разумее голас, выявы і тэкст

Microsoft зрабіла крок наперад у свеце моўных мадэляў з мультымадальным Phi-4, яго апошні і самы перадавы штучны інтэлект, здольны адначасова апрацоўваць тэкст, выявы і голас. Гэтая мадэль разам з Phi-4-mini ўяўляе сабой Эвалюцыя ёмістасці малых мадэляў (SLM), забяспечваючы эфектыўнасць і дакладнасць без патрэбы ў вялікай колькасці параметраў.

З'яўленне Phi-4-multimodal не толькі ўяўляе сабой тэхналагічнае паляпшэнне для Microsoft, але таксама Ён напрамую канкуруе з больш буйнымі мадэлямі, напрыклад, ад Google і Anthropic. Яго аптымізаваная архітэктура і пашыраныя магчымасці аргументацыі робяць гэта прывабны варыянт для некалькіх прыкладанняў, ад машыннага перакладу да распазнавання малюнкаў і голасу.

Што такое мультымадальны Phi-4 і як ён працуе?

Phi-4-multimodal - гэта мадэль AI, распрацаваная Microsoft, якая можа адначасова апрацоўваць тэкст, выявы і голас. У адрозненне ад традыцыйных мадэляў, якія працуюць з адной мадальнасцю, гэты штучны інтэлект аб'ядноўвае розныя крыніцы інфармацыі ў адзіную прастору прадстаўлення дзякуючы выкарыстанню метадаў крос-навучання.

Мадэль пабудавана на архітэктуры 5.600 мільярдаў параметраў, выкарыстоўваючы тэхніку, вядомую як LoRAs (Low-Rank Adaptations), для аб'яднання розных тыпаў даных. Гэта дазваляе дамагчыся большай дакладнасці апрацоўкі мовы і больш глыбокай інтэрпрэтацыі кантэксту.

Асноўныя магчымасці і перавагі

Мультымадальны Phi-4 асабліва эфектыўны ў некалькіх ключавых задачах, якія патрабуюць высокага ўзроўню штучнага інтэлекту:

• Распазнаванне прамовы: Ён пераўзыходзіць спецыялізаваныя мадэлі, такія як WhisperV3, у тэстах транскрыпцыі і машыннага перакладу.
• Апрацоўка выявы: Ён здольны інтэрпрэтаваць дакументы, графіку і выконваць OCR з вялікай дакладнасцю.
• Вывад з нізкай затрымкай: Гэта дазваляе яму працаваць на мабільных і маламагутных прыладах без шкоды для прадукцыйнасці.
• Поўная інтэграцыя паміж мадальнасцю: Іх здольнасць разумець тэкст, маўленне і выявы разам паляпшае іх кантэкстуальныя развагі.

Параўнанне з іншымі мадэлямі

З пункту гледжання прадукцыйнасці Phi-4-multimodal апынуўся на адным узроўні з больш буйнымі мадэлямі. У параўнанні з Gemini-2-Flash-lite і Claude-3.5-Sonnet, дасягае падобных вынікаў у мультымадальных задачах, захоўваючы высокую эфектыўнасць дзякуючы сваёй кампактнай канструкцыі.

Грэх эмбарга, уяўляе пэўныя абмежаванні ў галасавых пытаннях і адказах, дзе такія мадэлі, як GPT-4o і Gemini-2.0-Flash, маюць перавагу. Гэта звязана з меншым памерам мадэлі, што ўплывае на захаванне фактычных ведаў. Microsoft паказала, што працуе над паляпшэннем гэтай магчымасці ў наступных версіях.

Phi-4-mini: малодшы брат Phi-4-мультымадальны

Разам з Phi-4-multimodal Microsoft таксама запусціла Фі-4-міні, варыянт, аптымізаваны для пэўных тэкставых задач. Гэтая мадэль распрацавана, каб прапанаваць высокая эфектыўнасць апрацоўкі натуральнай мовы, што робіць яго ідэальным для чат-ботаў, віртуальных памочнікаў і іншых прыкладанняў, якія патрабуюць дакладнага разумення і генерацыі тэксту.

Наяўнасць і прымяненне

Microsoft зрабіла Phi-4-multimodal і Phi-4-mini даступнымі для распрацоўшчыкаў праз Azure AI Foundry, Hugging Face і каталог NVIDIA API. Гэта азначае, што любая кампанія або карыстальнік, які мае доступ да гэтых платформаў, можа пачаць эксперыментаваць з мадэллю і прымяняць яе ў розных сцэнарыях.

Улічваючы яго мультымадальны падыход, Phi-4 з'яўляецца Накіравана на такія сектары, як:

• Машынны пераклад і субтытры ў рэальным часе.
• Распазнаванне і аналіз дакументаў для бізнесу.
• Мабільныя праграмы з разумнымі памочнікамі.
• Адукацыйныя мадэлі для паляпшэння навучання на аснове штучнага інтэлекту.

Microsoft падала a цікавы паварот з гэтымі мадэлямі, засяродзіўшы ўвагу на эфектыўнасці і маштабаванасці. З ростам канкурэнцыі ў галіне малых моўных мадэляў (SLM), Мультымадальны Phi-4 прадстаўлены як жыццяздольная альтэрнатыва больш буйным мадэлям, прапаноўваючы баланс паміж прадукцыйнасцю і магутнасцю апрацоўкі даступны нават на менш магутных прыладах.