Што вы павінны ведаць, перш чым здабываць тэкст з малюнкаў з дапамогай ChatGPT

Што вы павінны ведаць, перш чым здабываць тэкст з малюнкаў з дапамогай ChatGPT? Магчымасць здабываць тэкст непасрэдна з малюнкаў з дапамогай штучнага інтэлекту рэвалюцыянізуе спосаб нашага ўзаемадзеяння з дакументамі, фатаграфіямі і адсканіраванымі файламі. Адным з самых магутных даступных у цяперашні час інструментаў для гэтага з'яўляецца ChatGPT, асабліва яго версія Plus з мадэллю GPT-4. Гэта выкарыстанне выходзіць за рамкі простага сканавання: AI распазнае, аналізуе і пераўтварае візуальныя сімвалы ў рэдагуемы лічбавы тэкст.

Аднак перад тым, як прыступіць да выкарыстання гэтай функцыі, важна, каб вы добра яе зразумелі як гэта працуе, якія абмежаванні мае і ў якіх выпадках можа быць вам асабліва карысным. Тэхналогія OCR (аптычнае распазнаванне сімвалаў), убудаваная ў ChatGPT, уяўляе сабой значны скачок у аўтаматызацыі і прадукцыйнасці, але яна не пазбаўлена нюансаў.

Што вам трэба, каб атрымаць тэкст з малюнкаў з дапамогай ChatGPT?

Для пачатку, Распазнаванне тэксту ў малюнках праз ChatGPT даступна толькі ў платнай версіі (ChatGPT Plus). У прыватнасці, вам патрэбен доступ да мадэлі GPT-4, паколькі яна першапачаткова ўключае магчымасць апрацоўкі малюнкаў.

Пасля актывацыі гэтай опцыі карыстальнік Вы можаце загрузіць выявы або адсканаваныя дакументы непасрэдна ў размову. Няма неабходнасці даваць канкрэтныя інструкцыі накшталт «прачытайце гэты малюнак», таму што мадэль здольная аўтаматычна вызначаць, што гэта візуальны кантэнт і неадкладна пачынае распазнаванне тэксту.

Уражвае, як добра Працуе нават са складанымі выявамі, такімі як скрыншоты з зыходным кодам, фатаграфіі з почыркам або тэкстам у рознай арыентацыі. Нягледзячы на ​​тое, што ёсць абмежаванні, здольнасць інтэрпрэтаваць пісьмовыя сімвалы (лічбавыя ці рукапісныя) прыкметна палепшылася. Калі вам цікава даведацца больш пра выманне тэксту з малюнкаў на пк, гэты артыкул будзе вам карысная.

Практычныя прыклады выкарыстання ChatGPT OCR

Яскравы прыклад - загрузка а Фота фрагмента кода, які выдае памылку ў праграме. ChatGPT можа не толькі ідэнтыфікаваць сімвалы ў кодзе, але таксама можа зразумець, што адбываецца, і прапанаваць індывідуальнае тэхнічнае рашэнне. Гэта азначае, што гэта не абмяжоўваецца толькі пераўтварэннем візуальных элементаў у звычайны тэкст, але Вы можаце ўжыць лінгвістычную і кантэкстную апрацоўку GPT-4 да вынятага тэксту.

Але самае дзіўнае - гэта яго здольнасць разумець почырк, нават калі ён не зусім акрэслены. Калі вы суправаджаеце гэта камандай накшталт "транскрыбаваць гэта", вы атрымаеце змесціва ў лічбавай тэкставай форме з высокім узроўнем дакладнасці.

Найбольш распаўсюджаныя спосабы выкарыстання гэтай тэхналогіі

Тэхналогія распазнання тэксту ў малюнках можа выкарыстоўвацца ў некалькіх сектарах. Вось некалькі найбольш распаўсюджаных сцэнарыяў выкарыстання гэтай функцыі можа мець вялікае значэнне:

• Аблічбоўка фізічных файлаў: Бібліятэкі, архівы і дзяржаўныя ўстановы могуць за лічаныя секунды ператварыць горы дакументаў у дзейныя даныя.
• Аўтаматызацыя офіса: Сканаваныя рукапісныя або друкаваныя формы можна алічбаваць для зручнага захоўвання або даведкі.
• Пераклад дакументаў: Пасля транскрыпцыі тэкст можа быць аўтаматычна перакладзены, ухіляючы моўныя бар'еры ў друкаваных дакументах.
• Кіраванне бухгалтарскім улікам: Рахункі-фактуры, квітанцыі і квіткі можна апрацоўваць і структураваць з магчымасцю інтэграцыі ў сістэмы кіравання.
• Журналістыка і даследаванні: Выманне кантэнту з палявых малюнкаў або адсканаваных дакументаў можа зэканоміць шмат часу пры напісанні справаздач.
• Хуткі ўвод дадзеных: Кампаніі, якім неабходна алічбаваць вялікія аб'ёмы дакументаў, могуць скараціць чалавечыя выдаткі і колькасць памылак.

Адной з вялікіх пераваг выкарыстання ChatGPT для гэтай задачы з'яўляецца тое, што вам не патрэбныя некалькі інструментаў.: Вы можаце загрузіць малюнак, вылучыць тэкст і працягнуць працу з ім непасрэдна ў тым жа чаце. Незалежна ад таго, рэдагуеце вы, рэзюмуеце, перакладаеце або аналізуеце, вы можаце працягнуць далей.

Абмежаванні, якія вы павінны прыняць да ўвагі

Як і любая тэхналогія, гэтая не ідэальная. Ёсць пэўныя Тэхнічныя і кантэкстныя ўмовы, якія могуць знізіць дакладнасць ChatGPT OCR. Ніжэй мы падрабязна апісваем найбольш актуальныя:

• Якасць выявы: Размытае, піксельнае або дрэнна асветленае фота можа ўскладніць распазнаванне.
• Стылі шрыфтоў: Дэкаратыўныя шрыфты або складаныя літары, напрыклад, мастацкая каліграфія, больш складаныя для інтэрпрэтацыі.
• Рэдкія мовы і сімвалы: Мовы з ідэаграмамі, такімі як кітайская ці японская, або незвычайнымі сімваламі, уяўляюць вялікую праблему.
• Складаныя канструкцыі: Тэкст у нелінейных фарматах (напрыклад, слупкі, кругі або куты) можа заблытаць сістэму.
• Візуальныя памылкі: Падобныя літары, такія як «O» і «0» або «1» і «l», могуць прывесці да памылак у інтэрпрэтацыі, калі яны не адрозніваюцца выразна.
• Графічныя элементы ў сярэдзіне тэксту: Ілюстрацыі, накладкі або вадзяныя знакі могуць перашкаджаць OCR.

Калі вы добра падрыхтуеце малюнак, шанцы на поспех растуць у геаметрычнай прагрэсіі.. Пераканайцеся, што ў ім дастаткова святла, належны кантраст і што тэкст як мага лепш выраўнаваны ў рамцы.

Канфідэнцыяльнасць і этычныя абмежаванні ў выкарыстанні малюнкаў

Адзін з найбольш абмяркоўваемых аспектаў адносна гэтых функцый - гэта прыватнасць і бяспека дадзеных, вынятых з малюнкаў. OpenAI наклаў значныя абмежаванні, каб абараніць асобу людзей на малюнках, загружаных у ChatGPT.

Напрыклад, Сістэма адмаўляецца ідэнтыфікаваць людзей па фотаздымках. Нават калі яны публічныя асобы. Гэтая мера прызначана для абароны канфідэнцыяльнасці карыстальнікаў і прадухілення неправамернага або зламыснага выкарыстання.

Акрамя таго, сістэма таксама здольная фільтраваць непрыстойны і канфідэнцыяльны кантэнт. У сцэнарыях, калі гэтыя абмежаванні спрабуюць парушыць, мадэль адкажа паведамленнем аб адмове або абмежаванні, патлумачыўшы, што такія дзеянні недапушчальныя.

Тыповыя памылкі і што рабіць, калі нешта пойдзе не так

Адзін з самых частых сумневаў - што рабіць, калі вынік OCR не такі, як чакалася. Вось некалькі карысных парад:

• Праверце малюнак: Пераканайцеся, што ён сфакусаваны, з выразна бачным тэкстам і без непатрэбных візуальных шумоў.
• Паспрабуйце розныя фарматы: Часам PNG працуе лепш, чым JPEG, ці наадварот.
• Раздзяліць доўгія дакументы: Калі ваша выява мае шмат тэксту, разбіце яе на некалькі частак і загрузіце іх кавалкамі.
• Выкарыстоўвайце дакладныя інструкцыі: Такія фразы, як «расшыфраваць гэта» або «пераўтварыць у тэкст», могуць дапамагчы сістэме, калі яна не адказвае аўтаматычна.

Вы заўсёды можаце атрымаць больш чыстую версію тэксту, спачатку выняўшы яго з дапамогай OCR, а потым папрасіўшы ChatGPT выняць яго. выпраўляць, структураваць, рэзюмаваць або перакладаць. Цяпер, калі вы ведаеце, што вам трэба ведаць, перш чым здабываць тэкст з малюнкаў з дапамогай ChatGPT, давайце разгледзім альтэрнатывы, якія могуць вам дапамагчы.

Калі лепш выкарыстоўваць знешнюю альтэрнатыву?

Хоць ChatGPT прапануе даволі поўнае рашэнне, Часам можа быць больш эфектыўна выкарыстоўваць інструменты, прызначаныя выключна для OCR.Такі як Adobe Scan, Google Lens або спецыяльныя праграмы для алічбоўкі тэксту.

Звычайна яны спецыяльна навучаны тэксту ў друкаваных дакументах і маюць дадатковыя параметры, такія як выбар тэкставага блока, выяўленне табліцы або прамы экспарт у рэдагуемы PDF. Таксама важна мець на ўвазе, што ў Excel ёсць метады, якія могуць дапамагчы, і мы тлумачым іх у гэтым артыкуле. Як я магу выкарыстоўваць тэкставую функцыю ў Excel, каб атрымаць першае або апошняе слова з тэкставага радка?.

Грэх эмбарга, Моц ChatGPT заключаецца ў тым, што ён спалучае OCR з лінгвістычнай апрацоўкай. Няма сэнсу здабываць сімвалы, калі потым іх трэба аналізаваць асобна. Вось дзе ChatGPT ззяе, прапаноўваючы комплекснае рашэнне.

Інтэграцыя OCR у такія моўныя мадэлі, як ChatGPT, адкрывае цэлы свет магчымасцей. Ад Ад аўтаматызацыі бізнес-задач да перакладу і аналізу дакументаў у рэжыме рэальнага часу. Нягледзячы на ​​тое, што ў яго ёсць абмежаванні, яго практычнае прымяненне значна перавышае сучасныя тэхнічныя бар'еры. Улічваючы тэмпы ўдасканалення гэтых мадэляў, неразумна думаць, што яны хутка дасягнуць амаль 100% надзейнасці, нават у неспрыяльных умовах. Мы спадзяемся, што да канца гэтага артыкула вы даведаецеся, што вам трэба ведаць, перш чым здабываць тэкст з малюнкаў з дапамогай ChatGPT.